堵車是很多城市的煩惱,在美國,城市地區的堵車一年能浪費人們55億個小時的時間,迫使他們多加29億加侖的油,價值1210億美元。美國能源部則一直在努力改變這一點,它旗下的城市動力研究所(UDI)正在研究一種計算機框架系統,在汽車之間建立聯系,增強車與車的交流,從而減緩交通堵塞。
一旦這種系統投入使用,司機只需告訴系統自己的位置、車速和目的地,就可以得知最佳的行駛路線。這種系統能夠實現這一功能的原理是一種分散控制算法,這種算法可以管理行駛在道路上汽車之間的直接交流。根據UDI副主任安德里亞斯·馬利克珀羅斯(Andreas Malikopolous)的介紹,這種算法可以避免讓所有車輛通過一個中央服務器交流,從而避免數據交換造成的延誤。
在這套算法的基礎上,研究者又加入了一種交通分析模擬系統,可以預測道路上是否有堵塞狀況出現。該系統會不斷通過算法調整路線,讓每一個司機都能獲得最合理的車速和行車方向。
拇指指甲的新用途
當你在燒菜、打字或做其他騰不出手的事情時,你是否會因為無法及時接聽手機錯過重要電話或來不及回復別人信息?麻省理工學院一群學生的新發明有可能解決你這一煩惱。
這款名為NailO將你的大拇指指甲變成一種傳感器,使你能夠通過在拇指上滑控來完成接聽、撥打電話,輸入簡單文字等動作。原理很簡單,只需在拇指上裝上一層感應器,再將感應器通過藍牙或WiFi與手機聯系起來,就可以讓拇指指甲變成方便的手機操縱器。
“我們選擇拇指指甲的原因有三個:第一,它有足夠的面積;第二,用其他手指觸碰它很容易,易于操作;第三,拇指指甲上沒有神經末梢,不會對使用者造成任何麻煩或不適。”麻省理工學院研究生Hsin-Liu Kao說道。
據悉,靈感源于女性指甲油的NailO還處在試驗階段,為了能夠更加符合商業化的用途,Kao和她的團隊還在對設備的續航能力、感應范圍以及防水性等進行升級。
減肥,一刻馬虎不得
有些志在減肥的人認為,減肥過程中休整一下、吃點高脂肪的食品無妨,但是即使這一刻的放松就會讓你之前的努力白費。弗吉尼亞農業和生命技術學院的最新研究顯示,只要5天的高脂肪食物就可以改變肌肉新陳代謝的方式,從而導致體重增加、超重等問題。
當人們進食后,血液中的葡萄糖含量上升,而肌肉是消耗葡萄糖的關鍵。研究者發現,一個人連續吃5天高脂肪食物,他的肌肉氧化葡萄糖的能力就會被打亂,讓人體無法對胰島素產生及時反應,從而影響糖類消耗,鑒于肌肉占人體總重量的30%,這樣的影響帶來的后果可想而知。
“這樣的發現表明我們的身體對于飲食結構的變化反應很快。”弗吉尼亞農業和科技生物學院教授馬特·胡爾沃(Matt Hulver)說,“人們在休假時、節慶時尤其應當注意,因為5天時間真的很短。”
含糖飲料有助減緩壓力
可樂之類的含糖飲料往往被貼上不健康的標簽,不過,當你感覺“壓力山大”時,偶爾喝上一杯可樂還是不錯的。
根據《臨床內分泌和新陳代謝期刊》的報道,含糖飲料可以抑制荷爾蒙皮質醇的分泌,減少大腦的壓力反應,從而緩解壓力。這樣的結論來自一項為期12天的調查,有8名男性和11名女性參與實驗。他們分別喝阿斯巴甜(人造甜味劑)飲料和含糖飲料,然后接受核磁共振檢測,同時,科學家也采集他們的唾液樣本來測試皮質醇含量。
試驗結果證明喝含糖飲料的參與者唾液中的皮質醇含量有了明顯的降低,同時壓力值也有所增加。
“這是第一次證明含糖飲料有減壓的效果。”試驗領導者凱文·勞杰若(Kevin Laugero)表示。之前,壓力往往是導致人們暴飲暴食,體重超標的原因之一,含糖飲料也許能在這方面給予幫助。
看顏色,知時間
在沒有鐘表的情況下,人們如何分清黃昏和黎明,看光的亮度?錯,是看顏色。
英國曼徹斯特大學的研究者們發現,包括人類在內的哺乳動物更加依賴于光的顏色來調節生物鐘,而并非是光的強度。他們通過模擬太陽升起和落下時光的亮度和顏色來調節小鼠的生物鐘,結果證明小鼠大腦對介于藍色光和黃色光之間的光線變更加敏感。
之前的光譜分析表明黃昏的太陽光比黎明及白天的陽光要“偏藍”一些,而此次實驗證明,偏藍的光線有助于哺乳動物降低活躍度,適應黃昏之后的生活。
“我們之前都認為是光的‘數量在調節人的生物鐘,但實際上,光的‘質量的影響更大。”曼徹斯特大學博士蒂莫西·布朗(Timothy Brown)說,“這樣的發現有助于旅行者更快地適應時差。”
試管中的計算機
世界上最小的計算機有多小,德國康斯坦茨大學的科學家們告訴你——它可以和分子一樣小。
這些“分子電子元件”最大的特點是它們存在于試管里的液體中,由金原子組成的納米線通過二芳基乙烯相互連接,一旦受到光線照射,二芳基乙烯立即激活,將金原子產生的電流形成回路。
“這是人類第一次通過用光線照射分子就能將其變為導體。”康斯坦茨大學教授阿圖爾·厄布(Artur Erbe)說,“這離我們制造出分子計算機更近了一步。”
不過,目前還不能通過光照射來關閉此回路,但是厄布很有信心能夠盡快解決這一問題。一旦能夠在分子計算機上有所突破,人類在計算機效率、人工智能和能源消耗問題上都會迎來革命性的變化。