“刷臉支付”不再遙遠

在德國漢諾威IT博覽會上，阿里巴巴創始人馬云舉起手機，通過支付寶“刷臉支付”購買了一款紀念郵票。這是我國人臉識別技術應用到商業領域的首個產品雛形。

馬云展示的技術是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的Face++ Financial平臺合作研發，在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統密碼。

人臉識別準確么？香港中文大學教授湯曉鷗在計算機視覺國際頂級會議CVPR 2014上曾發表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約為97.52%。作為世界領先的人臉識別平臺，Face++ Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試中達到了99.5%的準確率。同時，運用“交互式指令+連續性判定+3D判定”技術，人臉識別防偽攻擊的能力也已經達到世界領先水平。

在螞蟻金服內部，有一支名為“柒車間”的專職研究生物識別技術的團隊，該團隊高級技術專家張潔介紹，人臉識別準確率之所以能夠高于人眼，主要在于計算機可以關注更多的關鍵細節，并通過算法剔除一些干擾因素。

此前人臉識別一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如防止用照片或視頻代替真人。目前，螞蟻金服研究了基于場景的活體監測，已經可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻蒙混過關。

而對于時下流行的整容技術，比如圓臉整成錐子臉、單眼皮變成雙眼皮，電腦又該怎么辦？南京理工大學計算機學院教授李千目表示，局部整容不是特別明顯的，識別系統還是可以綜合人臉基本的五官比例、角度等特征進行識別，但如果臉形變化特別大，識別起來確實有難度。

對于肉眼都很難識別的雙胞胎，刷臉識別的難度就更高了。李千目說，刷臉系統暫時還不能識別長相一致的雙胞胎。不過，只要采集到足夠多的人臉樣本，研究雙胞胎之間的相關特征，讓電腦訓練、學習，未來也一定能有所突破。

螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別技術的熱衷，最主要是為互聯網金融業務作相應的技術儲備，目前相關的具體產品正在籌備中。

世界頂尖的科技企業近年都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touch ID，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式。未來很多需要用戶親自到場辦理的業務，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個臉”，即可快速驗明“真身”，不必再尋找網點，排隊耗時。

雖然對于具體的應用場景和產品形態，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想見，如果人臉識別獲得各監管機構的認可，那么像刷臉支付一類的互聯網金融應用，都將有可能成為現實。（據科技日報、錢江晚報）※