Oracle數據庫的性能優化研究

岳建坡

摘 要：文章主要對Oracle數據庫性能優化研究，總結數據庫性能優化的目標，例如縮短系統響應時間、提升吞吐量、提升數據庫指標命中率、優化磁盤、合理的應用內存、減少磁盤的排序，然后描述影響數據庫的因素，相關人員掌握這些影響因素，詳細闡述了具體的優化技術，主要技術有：數據庫優化、內存優化、磁盤優化、SQL優化。通過這種方式使Oracle數據庫的性能得到提高，加快數據處理的速度。

關鍵詞：Oracle；數據庫；性能優化

中圖分類號：TP311.138 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）15-0073-02

Oracle是一種大型的關系數據庫，在多個行業中都得到較好的應用，并是一個重要的數據庫平臺。隨著Oracle的不斷應用，其規模也有所擴大，使用的人數不斷增加，在這個過程中，Oracle數據庫存在的問題也越來越明顯。工作人員對這種數據庫進行優化，讓其能夠在合理的條件下，更好的發揮作用，優化系統的使用性能，降低系統的支出，為數據庫的推廣奠定了良好的基礎。

1 性能優化目標

1.1 縮短系統響應時間

該數據庫的系統響應時間是指在SQL語句到數據庫結果集時所用的時間。相關人員可以適當縮短這個時間，從而降低系統的服務時間，讓人們的等待時間減短。該時間單位一般用ms表示，這種做法能夠減小處理用戶請求的時間，由此提高系統的利用效率。

1.2 提升吞吐量

數據庫的吞吐量會受到SQL語句的影響，數據庫能夠完成的SQL語句數量越多，那么在單位時間內，該吞吐量越大。吞吐量=SQL語句數量/時間，其單位用TPS表示。相關人員要想提高數據庫的吞吐量，可以增加單位時間處理SQL語句的數量。

1.3 提升數據庫指標命中率

相關人員要制定數據庫指標，例如緩沖區的命中率、軟解析率等。在數據庫工作中，最常用的指標是高速緩沖區命中率，這種指標主要是衡量Oracle數據庫的性能，相關人員結合這種情況進行分析。

1.4 優化磁盤

Oracle數據庫將數據存儲在磁盤和內存中，這種過程與I/O操作有關，所以要合理規劃磁盤，通過高速緩存技術，增加系統的吞吐量，從而在一定程度上縮短用戶的響應時間，多使用系統內存，避免使用磁盤I/O進行操作。

1.5 合理的應用內存

在大量并發用戶的影響下，如果Oracle數據庫的存儲量不夠，會影響程序的處理效率。相關人員要盡量縮短數據庫的響應時間，然后確保內存得到合理應用，判斷最大回報和最小損失的標準，通過內存的有效使用，提高系統的性能。

1.6 減少磁盤的排序

如果用戶提交的SQL語句中有排序或聚合函數，那么要保證這些排序可以在內存上進行，也可以在物理磁盤上。系統的物理磁盤有獨特的結構，所以其讀寫速度比內存讀寫速度慢，所以相關人員要盡量減小物理操作。

2 影響因素分析

很多因素都會影響Oracle的性能，例如操作系統或CPU性能等，所以相關人員合理設置這些具體方面，降低其對數據庫性能的影響。

①在操作系統上，Oracle數據庫與系統的服務器運行有非常密切的聯系，如果操作系統沒有合理設置就會導致Oracle性能的降低。

②CPU占用過高：在系統運行中，CPU是非常關鍵的資源。如果該資源被占用，那么很可能導致整體數據庫的停止運行。

③內存沒有合理分配：Oracle性能會受到內存配置的影響，內存分配不合理會導致計算機減少系統的緩沖控制，操作系統頻繁轉換。

④I/O沖突：因為在系統運行中，磁盤在同一時間段只能滿足一個進程的需求，所以當擁有多個進程，就會造成讀寫沖突，從而降低整個系統的運行速度。

⑤SQL常見錯誤：應用Oracle數據庫，有大量的SQL語句，相關人員容易出現配置和數據遷移的錯誤。經過長時間的全表掃描，數據庫沒有得到合理的設置，I/O沒有合理規劃，SQL語句執行效率較差。

3 優化技術

3.1 數據庫優化

應用Oracle數據庫中，增加索引是最常見的調優方法，數據庫對象是索引。相關人員應充分利用索引對系統中的掃描情況進行描述，通過查詢索引能夠節省大面積描述。在設置索引內容時，要重視SQL語句的使用，具體情況要結合查詢條件。相關人員要比對直接全表的檢索情況，然后通過相關數據對I/O進行分析。

工作人員可以完善數據庫的數據，掌握這個邏輯關系，能夠在數據庫使用時，讓代碼和其他信息分離，這種做法能夠有效降低網絡的傳輸量，并提高數據情況的執行能力。相關人員在進行數據存儲的過程中，用戶可以發出執行命令，并提交SQL語句，從而節省對該語句的分析，充分使用SQL共享池的優勢。

3.2 內存優化

Oracle數據庫的信息主要存儲在內存和磁盤上，從實際應用來看，內存的訪問量比較大，明顯高于磁盤的訪問量。但是這種情況會降低數據庫的響應時間，減慢其運行速度，所以相關人員要設置合適的內存尺寸，確保數據庫性能得到更好的提升。

例如，相關人員要優化數據緩沖區的高速緩存性能，從而降低系統磁盤中的I/O數據，通過適當對緩沖區尺寸進行調整，能夠讓緩沖區找到需要的數據，從而對數據庫的性能進行優化，減小用戶的等待時間和緩沖時間。相關單位可以通過減小全表掃描的方式，得到優化數據庫性能的目的。相關人員可以用索引的方式，降低全表掃描的次數，應用全表掃描的次數越少，系統的緩沖命中率越高。

提高共享池性能，能夠較快的提高數據庫性能。共享池是存放近期使用SQL語句的地方，共享池內的數據字典數據比緩沖區的內存停留時間更長，擁有更好的命中率。所以可以優先度緩沖區進行調整，相關人員可以根據實際情況對每個節點的共享池大小進行記錄和分析，從而有利于下一步調整。利用代碼重新書寫能夠快速提高共享池的命中率。針對比較大的對象，例如自定義的程度等，相關人員需要應用共享池，進行有效的解析。相關人員要將重要的對象保存在內存中，這樣就能夠提高共享池的性能。

3.3 磁盤優化

應用Oracle數據庫使用對象產生I/O的機會較多，所以相關人員要將訪問量較大的數據文件放置在磁盤中，不同的對象要盡量分開放置，從而為索引創造有利條件。相關人員要注意內存中修改過的數據并不是寫入到數據文件中，所以要優先將其寫入到日志文件中，并保持其容量。在這個過程中，相關人員應減少對不同對象對磁盤的競爭，合理將日志文件進行分組，一組寫滿后再換到下一組，這個過程要循環進行。在數據庫中，要創建回滾段和其專用的表空間，其中從系統操作失敗后得到的恢復數據是回滾段，所以應盡量減小I/O進程之間的競爭，并確保空間競爭能夠有效完成。

3.4 SQL優化

SQL語句的執行效率會影響Oracle數據庫的性能，所以優化SQL語句能夠直接提高Oracle系統執行效率。執行SQL會消耗數據庫系統70%-85%的資源，所以合理設計SQL語句非常重要，從而提高系統的利用效率，優秀的SQL語句，能夠加快執行的速率，降低網絡傳輸的頻率，從而充分發揮數據庫的性能。

4 結 語

通過上文對Oracle數據庫性能優化研究，可以得出，Oracle數據庫規模的增大和用戶的增加，該數據庫中隱藏的問題會逐漸暴露出來，所以相關人員要對數據庫的性能進行優化，并不斷調整數據庫的各個方面。在這個過程中，要充分掌握數據庫系統的性能影響因素，然后針對這些因素，進行合理優化，采用先進的技術調試數據庫，從而使系統性能更加優化，為用戶提供更多便利。

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