淺談氣象自動站故障與數據維護

唐珍紅

摘 要：自動氣象站的應用，能夠實現自動化氣象信息的收集、處理、監測等功能，在一定程度上提升了地面氣象觀測的工作效率。然而，在實際工作中，因為一些原因往往會導致自動站故障問題，使得數據產生異常，必須要采取數據維護手段，以確保氣象自動站監測數據的完整性。基于此，文章首先對氣象自動站數據維護方法進行分析，對異常數據出現時數據的處理方法進行研究，對其他情況的數據維護與處理進行探討。

關鍵詞：氣象自動站；故障；數據維護

引言

自動站儀器設備問題是導致數據缺失、不正常的重要原因，因此必要嚴格遵循技術規范，采取適當的措施對異常數據進行處理與維護。文章對有關氣象自動站數據維護方法進行總結，從分鐘數據、日數據、月數據三個方面對數據維護的技巧進行總結，不足之處，敬請指正。

1 氣象自動站數據維護

1.1 分鐘數據的維護

氣象自動站對于分鐘數據的要求必須符合數據完整性及精確度，這是數據維護的重中之重。氣象自動站分鐘數據很容易受到各種因素的影響，包括軟件、電腦、感應器等軟硬件設施，而且有時候影響因素交叉。總體而言，分鐘數據的維護可以整理成幾個大的影響因素，按照實際情況的不同，采取具有針對性的維護措施，以確保氣象自動站分鐘數據的完整性。由于氣象自動站所使用的軟件有可能存在不同，特別是軟件升級與更新后產生的軟件缺陷問題，工作人員對分鐘數據進行維護，必須要根據軟件的實際缺陷或者數據異常采取對策。

除此之外，對分鐘數據進行維護的工作人員也是影響其準確性的重要因素，工作人員對于儀器設備操作能力上的差別會造成氣象自動站分鐘數據監測缺失，或者是測量錯誤，因此在進行實際維護之前，要求相關人員準備好相關材料，掌握各種儀器設備的原理，針對儀器的操作規定也要熟悉和了解。在日常維護過程中，對于分鐘數據的變化規律進行統計與整理，假如儀器產生異常，則可以在第一時間發現問題并解決問題。針對自動站儀器安裝方面，除了要符合標準之外，還要確保其始終處于一個優良的工作狀態。對氣象自動站進行儀器方面的檢查時要仔細、充分，不能草草了事，也不能一概而過。

1.2 日數據的維護

工作人員對于氣象自動站的日數據維護可以從以下幾個方面著手：針對氣象自動站的網絡狀態進行檢查，以及計算機的運行情況、數據采集情況等，把這些內容涵蓋到日常工作中，假如出現數據異常，則及時進行調整。其中有可能出現調整無效的情況，則及時上報給相關部門即可。如果氣象自動站對儀器設備進行更換，或者是做清掃工作時，一定要注意數據異常情況，如果工作人員觀測發報時對于輸入數據進行審核和檢查，確保數據準確無誤，而且具有一定的規律性。在日常工作中，還要注意人工數據與自動站數據進行對比。

工作人員在針對B文件開展維護工作的過程中，應當是每一天的晚上八點以后才開始進行，同時必須要進行人工項目的記錄輸入工作。假如氣象自動站數據記錄產生異常情況，可以用人工觀測數據記錄取代氣象自動站的觀測記錄。除此之外，如果發現B文件中的一些特殊時次數據記錄缺失時，則可以在第一時間用Z文件數據取代。因為目前的氣象自動站采集器和常規采集器進行比較而言，在性能上有較大程度的提升，工作人員定時對自動站質量控制軟件對文件數據進行審核，以此實現自動化日數據維護，節省人力支出。

1.3 月數據維護

氣象自動站的月數據維護是建立在完整準確的分鐘數據、日數據的基礎上，在每個工作月初，對自動站的月數據進行維護，可根據以下流程進行：用氣象自動站的管理系統對全部分鐘數據軟件進行嚴格檢驗，確保正點數據與分鐘數據的完整性、準確性，工作人員參考相關規范與標準，對于數據缺測及貽誤數據進行適當處理；同時，為了生成完整的B文件，認真檢查每日人工數據，對比其中數據有無遺漏與錯誤等情況；待報表制成后，并經過檢驗合格，工作人員對數據文件進行再次審核，按照審核單所提示的貽誤信息，對比記錄數據，給出詳細的原因，根據標準與規范執行處理措施。針對月數據維護時，工作人員對一些指標要著重考察，包括區域內最長降水、無水日期、某段時間降水量、積雪深度等。

2 異常數據出現時數據的處理

2.1 降水記錄不正常時，分鐘、小時降水量數據的處理

（1）如果近期沒有降水，由于其它一些意外的原因，比如露水、人工調試等或者是因為自動站出現故障而導致顯示降水量，那么必須要刪除對應時段的所有分鐘與小時降水量，并且將情況記錄到值班日記中；（2）如果降水停止之后，數據中依然有降水量顯示，可以初步判斷屬于傳感器翻斗滯后的故障，傳感器翻斗量正常為0.1、0.2、0.3mm，一般來說，滯后時間少于2小時，可以把數據量累加直至降水停止的分鐘與小時時段，否則必須要把此數據量刪除；（3）產生漏斗堵塞或者固態降水隨降隨化，如果自動站記錄的過程總量和人工雨量筒所觀測記錄的差值大體一致，那么可以認為其是正常數據。如果自動站所記錄的降水量存在較小或者滯后嚴重的情況，那么認為該時段的分鐘與小時降水量根據缺測進行處理，這個情況也要備注并加以說明；（4）如果自動站記錄過程總量和人工雨量筒進行觀測記錄的數據存在顯著的差別，如果有雨量自記記錄，那么該時段的小時降水量可以用雨量自記記錄值取代，之外分鐘降水量可以按照缺測進行處理，假如雨量自記記錄也缺失，那么對應降水情況的時段之內的分鐘與小時降水量可以按照缺測數據進行處理，具體情況反映到備注欄。

2.2 正點數據與該正點時的分鐘數據不一致時數據維護

氣象自動站對氣象數據進行實時監測過程中，有可能產生每一個小時正點數據和正點時的分鐘數據存在誤差的情況，這種情況下應當維持原記錄。如果對前后記錄進行仔細分析，可以拿出證據確認正點數據存在問題，可以利用正點時的分鐘數據將其取代，或者是確認正點時的分鐘數據存在問題，則可以利用正點值將其取代。

3 其他情況的數據維護與處理

氣象自動站在實際運行時，有可能產生其它類型的故障，從而造成數據存在異常，常見故障包括以下兩種類型：（1）自動站采集器無故障問題，但是定時數據與分鐘數據異常，可以進入到“超級終端”，利用“U”命令對數據進行刪除，之后將數據轉移到另外一個空文本，按照技術規范中對維修故障的說明，尋找刪除數據所代表的要素值，將其輸入到“逐日地面數據維護”項中對應欄。更新之后的采集器能夠存儲一周的數據；（2）在一些情況下，可能需要重啟采集器，正常的定時數據是不會產生數據異常，然而可能會出現極值挑錯的情況，此時可以在自動氣象站監控軟件的“分鐘資料查詢”中尋找對應的數據，然后到“逐日地面數據維護”中的對應的項目對極值與產生時間進行修改。

4 結束語

總而言之，氣象自動站數據維護工作要求細致、認真、及時以及準確，否則有可能出現問題并對報表發報產生一定的影響。文章對有關氣象自動站故障與數據維護進行研究，以期對于自動氣象站工作效率的提升，起到一定的促進作用

參考文獻

[1]廖宇，張福平.自動站數據A文件的數據處理維護分析[J].北京農業，2012（36）.

[2]黃翠華.自動站數據故障的現場分析和判斷方法淺談[J].農業與技術，2012（4）.