大數據分析在傳輸系統中存在的問題與對策

摘 要：隨著移動互聯網、云計算、物聯網等的快速發展，以及不同領域、不同層面數據傳輸量的信息互換，爆炸式增長數據量已經盡顯全球。大數據分析已經在傳輸與發射系統中發揮著不可取代的作用，也是現代數據傳輸系統發展的大趨勢。大數據分析在傳輸系統中的大規模應用使信息得到很大很有效的傳輸，在這種主體多元、傳播高效、內容和形式豐富多樣等優勢凸顯的同時，大數據分析傳輸發射系統中也存在一些問題。文章從分析大數據分析的基本特征和作用入手，進一步分析大數據分析在傳輸發射系統中存在的諸多問題，并針對這些問題制定出了相應的對策。

關鍵詞：大數據；傳輸發射系統；對策

1 大數據分析的基本特征和作用

大數據分析傳輸的到來無疑給我們的生活帶來很大的便利。所謂大數據分析傳輸是指在一定時間內用常規軟件工具對信息進行的匯總并傳輸發射的過程。其特征主要有以下四個：

（1）數據量巨大。百度搜索引擎資料表明，只是首頁導航每天的數據流量就需要超過1.5PB（1PB=1024TB），由此可見大數據分析下的數據量之大。

（2）數據類型眾多。現在的數據不僅僅是以前的文本格式，還包括各種網頁、各類圖片、視頻、圖像等等一系列的數據。

（3）處理速度快也是最重要的特征之一。以秒計算，從不同類型數據中以最快的速度獲取最有價值的信息與數據。

（4）價值密度低。最能體現這一特征的就是能在最短時間內，有效的挖掘最有價值的信息與圖像，最好的應用就是無死角監控系統在各個區域的應用。

了解大數據分析的基本特征同時也要不斷的摸索其發展前景，當然也要了解其在數據傳輸系統中所擁有的作用，具體分析如下：

（1）大數據分析已經在傳輸系統中成為新一代信息技術融合應用的結點。通過數據分析源源不斷的將數據篩選優化，并及時反饋到應用中。

（2）大數據分析是信息產業持續高速增長的新引擎。在當今社會信息化的傳輸系統中不斷挖掘新的技術。

（3）大數據分析將成為傳輸系統的核心。更好的服務于各個行業、各個領域都有涉及，提高精確度。

（4）對現代科學研究的轉變有重要作用，從數據中不斷的找規律，不斷跟蹤調查挖掘新信息。

2 大數據分析在傳輸系統中存在的問題

大數據分析傳輸面臨的問題是來自不同地方、不同數量、多結構形式、實時性多樣化的數據信息。大數據分析是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。海量的數據就是通過這樣各種數據分析終端得到，從而達到我們對數據的精確分析傳輸。

不同領域大數據分析在傳輸系統中的作用也有區別，大數據分析傳輸系統下的信息技術日漸成熟，但是在高科技發展的今天，雖然大數據分析給了傳輸發射系統提供了更好的傳輸平臺，但也存在著諸多不足的問題，最主要的就是大數據分析在傳輸發射系統中存在的各種安全問題。

（1）大數據分析環境下通過對用戶數據的深度分析，用戶行為和喜好在潛意識中就被了解，嚴重的會涉及到商業機密等對商業不利的因素，所以在大數據的分析環境下的數據要不斷完善各種安全因素。這就是最重要的安全問題。具體表現在以下幾個方面：

a.高壓力來源于移動數據安全。各種社交方式與新型交易方式等新應用的興起。使得企業原有的各個環節的數據已經不能滿足其需求。由此可見移動數據安全防范能力需要的要求之高。另外，各種信息數據升值空間的提升價值與空間在傳輸中，一些軟件甚至可以對你的信息數據全程的監控，并且可以精確的追蹤到你的位置，個人的信息安全遭到嚴重的威脅，致使安全事故等級升高。

b.大數據分析在傳輸過程中需要匯集各種信息和數據，用戶的隱私數據信息泄露的風險也因此而相應的增加。由于數據中包含大量的用戶信息（包括圖像、照片、銀行卡號、手機號碼等），公民的隱私在大數據分析傳輸環境下不經意的就會被泄露。現如今安全威脅形式更為嚴峻，主要來源于現在的在線交易等；而且就現在黑客的各種組織能力、作案工具、作案手法及隱蔽程度更加的神秘，導致個人信息以及數據存在很大的危險。在大數據分析傳輸應用環境下，各種數據呈現的已經從靜態轉向了動態，各種數據庫中數據現在的屬性和表現形式不斷變化，靜態數據已經存在在高危環境下，動態的數據發展已經是大勢所趨。所以各領域就現在對數據隱私保護方面有了更高的要求。當然數據形式之間的轉換也在不斷的完善中。

c.大數據分析在傳輸系統中信息中的存儲問題。數據多樣化、結構化與非結構化還有與其他方面的各個融合已經表明，單一的存儲系統已經無法滿足現今大數據分析傳輸在應用的需要。我們就NoSQL來分析一下；對于占數據總量80%以上的非結構化數據，通常采用NoSQL存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。雖然NoSQL數據存儲易擴展、高可用、性能好，但是面對當今的存儲需求仍存在一些問題。

大數據分析傳輸的儲存在當今時代背景也面臨著各種新的挑戰。各種數據使用量的不斷增長對儲存技術提出了更高的要求。在數據備份的過程中，基于各種數據儲存的分散性這一特征，備份數據也是相當困難。例如：人為操作導致系統故障，導致大數據無法正常存儲，數據在傳輸發射過程中遭到黑客攻擊等都是導致大數據分析無法正常存儲傳輸的重要因素。

d.大數據的信任安全問題。大數據分析傳輸的信任安全問題也不僅是指要相信大數據本身，還包括要相信各類數據信息所能給我們的信任。當然，讓我們斷定各種大數據其中的奧妙以此來判定信任度，難度也是相當的大。

（2）大數據分析傳輸的基本特征表明，巨大的創新空間已經在各個行業領域有所發展，如何創新已成為大數據時代的一個首要問題。

（3）大數據分析傳輸系統人才的缺乏，大數據時代對數據分析師的要求極高，只有大數據專業化的人才，才具備開發預言分析應用程序模型的技能。

（4）大數據分析在傳輸發射系統中處理和分析的能力遠遠不及理想中水平，在解決各種數據量在存儲技術中的同時，高速信息傳輸能力也需要相應的提高，當然低密度有價值數據的快速分析、處理能力也必須不斷提高才能滿足需求。然而在傳輸過程中信息的準確度也是值得懷疑的。

3 針對大數據分析在傳輸發射系統中存在問題的對策

隨著數字化不斷的更新發展，我們也要不斷的從實踐中不斷的摸索。從根本上找出大數據分析在傳輸發射系統中所有的問題并制定相關的對策，以此保證大數據分析充分的發揮自己的作用給我們帶來更多的便利和經濟利益。下面針對上述問題作出相應的對策。

3.1 首先還是安全問題，萬事都要以安全為主，大數據傳輸也不例外

自身安全的問題是要解決的首要問題。需要重新設計和構建大數據安全架構和開放數據服務，從網絡安全、數據安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，部署整體的安全解決方案。保障大數據計算過程、數據形態、應用價值的安全，以便于給傳輸發射系統提供安全的保證。上述關于大數據分析在傳輸發射系統中提到關于大數據信任的問題也是需要我們特別關注的，要得到更精確的數據構建對大數據的安全信任至關重要，這需要不同地方、不同領域等多方面共同建設和維護好大數據可信任的安全環境。

大數據分析在傳輸系統中的各種應用應當有相關法律進行約束。最好的開始就是全國人大對加強網絡信息保護的決定，當前要盡快制定相關的法律以適應大數據分析時代的到來。現在很多機構和企業擁有大量客戶信息已經出現在很多相關機構和不同的相關企業中。保護各種數據的隱私信息是數據搜集者和分析者應當具備的基本道德和責任。應當既鼓勵面向群體、服務社會的數據挖掘，又要防止侵犯個體隱私；既提倡數據共享，又要防止數據被濫用。此外，還需要界定數據挖掘、利用的權限和范圍。大數據系統本身的安全性也是值得特別關注的，要注意技術安全性和管理制度安全性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護公民和國家的信息安全。在這里提出最好有健全的法律保障體系，避免數據在傳輸發射中的一些不合理、不合法的獲取信息，以此增強約束。

3.2 為了滿足大數據分析在傳輸發射系統的需求，不僅僅安全問題需要關注，各種智能軟件也應該做出相應的調整來應對

EMC想必大家都知道，陶波在云計算與大數據分析傳輸中舉例：“隨著多核處理器的普及，商務智能軟件也要從針對單線程的應用轉為針對多線程的應用，因此商務智能軟件的代碼可能要改變。”EMC已與許多商務智能軟件廠商開展了緊密合作。EMC的硬件平臺也在不斷的優化同時，第三方的商務智能軟件也得到更好的應用。所以要更好的利用大數據分析在傳輸發射系統的優勢，不斷的開發新的道路，走創新之路。

3.3 關于大數據分析傳播的學習必須加強

各種數據的開放和權利的分散已經不是問題，并且各種信息數據已經在當今數據傳輸中成為領軍者，就此而言需要數據以及信息的各種精確度（數據的可信度、表達的準確度），當然我們不能保證信息萬無一失。所以我們有必要對熱衷于大數據分析研究的人群進行培訓。開辟專門的關于大數據分析在傳輸發射系統中應用的相關課程，并設置相關考試考核，使學習大數據分析的人才更加容易的了解大數據分析在傳輸過程中的重要性，實戰練習等互動環節也是必不可少的，以此達到更加專業。當然在這種大數據分析傳輸的大趨勢下專業的人才是更加重要的，不僅僅需要更多的培訓與實戰，更需要過硬的技術來維護大數據分析數據傳輸網絡下的安全，以保證大數據分析在傳輸發射系統中的安全、數據精確無誤。當然在不斷學習的同時還要不斷的探索、不斷的改進，加強自身的技能，以此增加自身的專業技能更好的服務于各個行業。

3.4 關于大數據分析傳輸發射系統存在的處理和分析問題，可以從以下幾個方面了解

（1）數據的合理獲取傳輸，大數據分析下的數據量巨大，而且傳輸發射速度也是相當的驚人。由于傳輸發射速度快，在傳輸過程中進行多次交換數據，有可能產生更加復雜的數據。在這我們大數據傳輸發射需要一個平臺合理的獲取相關數據，比如智能平臺。

（2）大數據分析傳輸發射的數據有時也需要存儲，那么存儲按需要做出相應的改變。各個領域對大數據分析傳輸的處理都有不同的需求，也有著迫切的要求。大數據分析傳輸的數據量大的特征上述已經介紹，傳統的模式已經無法滿足其需求。

（3）不能僅限于既定的模式，要在工作中不斷的篩選和分析大數據分析在傳輸發射系統中的各種數據。不僅僅要利用大數據分析中的數據敏銳的洞察自己，還要不斷的分析利用身邊的一切有用的信息，以此保證自身所需要的數據精確性。

（4）理性的面對大數據分析在傳輸發射系統中一些數據的價值誘惑。毫無疑問，大數據分析的數據傳輸在商業領域會成為“領頭羊”，并且在當今智能時代扮演“老大哥”身份，充分利用大數據分析傳輸不斷挖掘創新，并利用各種手段完善彌補其他的不足。當今社會，網購已經成為一種時尚，網上的東西也是一應俱全，只要在搜索引擎中找尋你要的東西，不僅僅可以得到你要的商品信息，相應的大部分商家之間會有相關數據信息的推薦產品供你選購。當然這些只是商家利用的一種營銷方式，不可缺少的就是數據在此的相關應用。

4 結束語

總之，大數據分析在傳輸發射系統中的應用是一場信息的革命，已經潛移默化的成為數據傳輸的主題。“數據量大、數據類型多、傳輸增長速度快”的數據信息已經出現在我們的視野中，進入整個數據傳輸領域，同時大數據分析又是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，是具有無窮潛力的新興產業。當然我們在正視大數據分析在傳輸發射系統中給我們帶來方便的同時，也要面對其給我們所帶來的新的挑戰。以便利用現代的大數據分析在傳輸發射系統中的優勢迎接新的挑戰。

參考文獻

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作者簡介：洪清（1980，3-），男，漢，海南三亞人，本科，工程師，研究方向：電子信息工程。