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福建省萬元GDP生態赤字動態變化及影響因素研究

2015-05-30 15:51:38薛若晗
安徽農業科學 2015年27期
關鍵詞:可持續發展影響因素

摘要 運用生態足跡方法研究2004~2013年福建省萬元GDP生態赤字,分析其動態變化,并研究福建省各主要社會經濟指標與萬元GDP生態赤字之間的關系。結果表明:2004~2013年,福建省萬元GDP生態赤字呈逐年下降趨勢,從2004年的0.522 ghm2,下降到2013年的0.247 ghm2,這說明研究期間福建省資源利用效率有所提高。但與此同時,福建省GDP總量的增長速度遠超萬元GDP生態赤字的下降速度,區域生態赤字在增加,區域社會經濟可持續發展狀態仍不容樂觀。萬元GDP生態赤字與多項社會經濟指標顯著相關,這說明社會經濟發展指標對萬元GDP生態赤字存在強烈影響作用。基于分析結果,提出相應的建議。

關鍵詞 生態赤字;可持續發展;影響因素;福建省

中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2015)27-296-03

Study on Dynamic Change and Influencing Factors of Ten Thousand Yuan GDP Ecological Deficit in Fujian Province

XUE Ruo-han

(Department of Geographic Science, Minjiang University, Fuzhou, Fujian 350108)

Abstract Based on the ecological footprint method, this paper studied ten thousand yuan GDP ecological deficit from 2004 to 2013 in Fujian, analyzed the dynamic change, and studied the relationship between the main social and economic indicators and ten thousand yuan GDP ecological deficit. The results showed that, from 2004 to 2013, ten thousand yuan GDP in Fujian dropped to 0.247 ghm2 in 2013 from 0.522 ghm2 in 2004. During the study period, the utilization efficiency of resources in Fujian Province had been improved. At the same time, the growth rate of GDP in Fujian Province was far more than the decline rate of ten thousand yuan GDP ecological deficit, regional ecological deficit was on the rise. The situation of sustainable development in Fujian was still not optimistic. Ten thousand yuan GDP ecological deficit and a number of social and economic indicators were significantly related, which showed that social and economic development indicators had a strong impact on ten thousand yuan GDP ecological deficit. Finally, some countermeasures were put forward.

Key words Ecological deficit; Sustainable development; Influencing factors; Fujian Province

生態足跡分析法,是由加拿大生態經濟學家Wackernagel等[1]首先提出的,由于其良好的適應性和可操作性,目前已被廣泛應用于區域可持續發展評價及城市可持續發展問題的定量研究中。近年來,有不少學者進一步圍繞區域生態足跡的各種社會經濟影響因素及其影響程度展開研究,如鄭懷軍等[2]、岳立等[3]、琚存勇等[4]、倪琳等[5]先后對遼寧省、甘肅省、黑龍江省和長沙市等地區的區域生態足跡、生態赤字的變化及其影響因素進行了探索和分析,并取得了一定的成果。

生態赤字是生態足跡分析法中的常用分析指標之一。區域生態赤字是因為區域生態足跡超出該地區生態承載力所能提供的范圍而形成的。將研究時段內的區域生態赤字比去同時期該區域的國內生產總值(GDP),即得出研究時段內該區域的萬元GDP生態赤字,這是區域經濟發展現狀和區域資源供應限制之間關系的表示,它從某種程度上可以反映出區域社會經濟可持續發展的狀況。對區域生態赤字與其主要社會經濟影響因素之間關系的分析,可以在為將來的可持續發展制定相應政策時,更好地提供導向和理論支持。

筆者選取了2004~2013年福建省社會經濟各項指標數據、居民消費量數據和GDP總量數據,對這10年期間福建省萬元GDP生態赤字進行了計算,并且探討了萬元GDP生態赤字動態變化及其與主要社會經濟影響因子之間的關系,進而為完善可持續發展的管理提供對策和建議,以期有利于促進福建的社會經濟建設和海西發展,同時也可為其他省市分析生態足跡、生態赤字以及和社會經濟發展的關系問題提供借鑒。

1 數據來源與研究方法

1.1 研究區概況

福建省位于我國東南沿海,東北與浙江省毗鄰,西、西北與江西省接界,西南與廣東省相連,東隔臺灣海峽與臺灣島相望,屬亞熱帶季風氣候,水熱條件和垂直分帶較明顯,資源豐富,風景優美,海、陸、空交通便利。全省共設9個區市,1個綜合實驗區,26個市轄區,14個縣級市,44個縣,目前全省陸域面積為12.4萬km2,2013年全省人口3 774萬,年GDP總量達到21 759.64億元[11]。福建省近年的各種統計資料較為完善,便于收集進行研究分析。

1.2 數據來源

基礎數據來自2005~2014年《福建統計年鑒》[11]中的福建省居民生物資源消費量和能源消費量數據、土地資源數據和國內生產總值(GDP)數據。

1.3 研究方法

1.3.1 生態足跡和生態承載力計算。

運用生態足跡方法研究區域的萬元GDP生態赤字,首先要計算區域生態足跡和生態承載力。計算生態足跡,目前大部分研究都是將研究區域人口的消費量,轉化成生產這些消費所需的各種不同類型的生物生產性土地面積,進而得出結果。由于目前計算生態足跡中通常是把生物生產性土地分為耕地、草地、林地、水域、建筑用地和化石燃料用地6大類,而各種類型土地的生產力不同,因此,在計算中需要引入將某種土地類型的最大生產潛力與全球所有生物生產性土地平均生產力相比較得出的均衡因子,將各種土地類型面積轉化成相應的具有全球平均生物生產力的面積當量后再相加[6-10]。

生態承載力計算的方法是將研究區域內具有生物生產力、能提供可再生資源和能吸收二氧化碳的陸地和水域面積加和。由于不同國家或地區同類型的土地單位面積生產能力可能不同,在計算時需要引入將研究區域某種土地類型的平均生產力與全球同種土地類型平均生產力相比較得出的產量因子,對計算結果進行調整[6-10]。若區域生態承載力大于生態足跡,就認為區域存在生態盈余;反之,則說區域存在生態赤字。

該研究所采用的計算生態足跡和生態承載力的方法以及所選用的均衡因子、產量因子,均是參照全球足跡網絡(WWF)的《國家生態足跡賬戶計算基本方法和框架(2011版)》[6]中的計算模型和參數取值。在計算生態承載力時,依據世界環境與發展委員會《我們共同的未來》建議,扣除12%的生物多樣性保護面積[9]。計算公式如下:

EF=N·EQFj·icipi(1)

EC=N·jaj·EQFj·YFj(2)

式中,EF是區域總生態足跡;N是人口數;i是消費類型;j是生物生產性土地類型;ci是第i種消費的人均消費量;pi是第i種消費的平均生產力;EQFj是第j種生物生產性土地的均衡因子。EC是區域總生態承載力;aj是人均實際占有第j種生物生產性土地面積;YFj是第j種生物生產性土地產量因子[6-8,10]。EF和EC的計算結果的單位都是ghm2,即全球公頃,1 ghm2代表全球平均生產水平下1 hm2土地的生產能力[6-8,10]

1.3.2 萬元GDP生態赤字計算。

將區域生態足跡與生態承載力的差值即區域生態赤字,比上該區域GDP(以萬元為單位),即得出該區域的萬元GDP生態赤字。萬元GDP生態赤字計算公式如下:

EDGDP=EF-ECGDP

式中,EDGDP是萬元GDP生態赤字,單位是ghm2;GDP表示區域同期國內生產總值(以萬元為單位)。

2 結果與分析

2.1 2004~2013年福建省萬元GDP生態赤字計算及分析

參考聯合國糧農組織(FAO)有關生物資源的世界平均產量資料[12],將糧食、木材等12個項目的居民生物資源消費量折算成我國生物生產性土地面積;將原煤、電力等8個項目的能源消費轉化成消耗熱量,參考《綜合能耗計算通則》

(GB2589-2008),折算成我國生物生產性土地面積;兩項相加計算得出生態足跡。由于計算采用的是居民消費量,而非

生物量數據,所以沒有用進出口貿易量調整。同時,根據土

地資源數據,計算福建省的生態承載力,并對比生態足跡,得出生態赤字;然后將生態赤字除以GDP值得出萬元GDP生態赤字,計算結果見表1。

由表1可知,2004~2013年福建省的GDP總量保持上升且上升勢頭明顯,從0.576萬億元增至2013年的2.176萬億元,增長了277.78%,增長高速穩定,每年的增長相對勻速。同期內,福建萬元GDP生態赤字總體呈逐年下降趨勢,2004年福建的萬元GDP生態赤字為0.522 ghm2,2013年下降到了0.247 ghm2,下降了52.68%,最大降幅出現在2007~2008年,而2004~2007年以及2008~2013年,萬元GDP生態赤字下降的趨勢都平穩緩慢。GDP總量的增加能夠很直觀的反映區域經濟的增長,而萬元GDP生態赤字的大小,則在一定程度上反映了資源利用效率和社會經濟的可持續化程度的高低。由表1可知,2004~2013年福建省在GDP迅速增長的同時,萬元GDP生態足跡逐年穩步下降,這反映出福建在經濟增長的同時資源利用效率也在逐步提高。但由于GDP總量的增長速度明顯超過了萬元GDP生態赤字下降的速度,所以總的區域生態赤字依然呈現增大趨勢。

2.2 萬元GDP生態赤字與社會經濟因素相關性分析

在近年眾多學者對于生態赤字的影響因素分析中,常采用計算相關系數的方法,即根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間關聯的程度,找出事物之間的潛在關系,并揭示其相關的程度[4]。該研究亦采用類似方法,通過計算相關系數,對影響萬元GDP生態赤字的主要社會經濟因素進行相關性分析。該研究選取2004~2013年福建省人口自然增長率、總人口、社會消費品零售總額、第二產業比重、城市化率、單位國土面積固定資產投資額這6項指標作為相關分析基本因子,數據見表2。

根據表2中的數據,用回歸分析分別計算萬元GDP生態赤字與人口自然增長率、總人口、社會消費品零售總額、第二產業比重、城市化率、單位國土面積固定資產投資額這6項主要社會經濟指標的相關系數,以此分析各指標對萬元GDP生態赤字動態變化的影響程度,計算結果見表3。

由表3可知,除了人口自然增長率的相關系數不超過0.8以外,其余的5項指標的相關系數都大于0.8,且這5項指標的顯著性程度都很高。這說明總人口、社會消費品零售總額、第二產業比重、城市化率、單位國土面積固定資產投資額這5項主要的社會經濟發展指標對萬元GDP生態赤字有顯著的影響。

3 結論與建議

該研究分析結果顯示,2004~2013年福建省萬元GDP生態赤字一直都存在,這表明在2004年時,福建省的區域生態足跡就已經超過了生態承載力,生態赤字早已出現。在整個研究期間,萬元GDP生態赤字只是緩慢下降,并沒有消

除,說明在這10年內福建省的社會經濟發展持續呈現不符

合可持續發展的狀態。在研究期間,福建省的GDP總量、城市化水平、各項經濟指標等都在不斷提高,但萬元GDP生態赤字在不斷減少,這在某種程度上反映出這10年間福建省在經濟發展中對提高資源利用效率的重視和采取的舉措是取得了一定效果的。但是分析結果也同時表明,GDP總量增長快,增長幅度大,在10年內增長了277.78%;而萬元GDP生態赤字下降慢,下降幅度平緩,10年內下降了52.68%。由此可以推論出,在研究期間,福建省總的區域生態赤字依然呈現增加趨勢,經濟增長與生態建設之間的矛盾依然存在,仍在繼續偏離可持續發展的方向。

同時,對萬元GDP生態赤字的影響因素分析結果說明,福建省的萬元GDP生態赤字與總人口、社會消費品零售總額、第二產業比重、城市化率、單位國土面積固定資產投資額等因子顯著相關,這說明研究區域中不同的人口規模和比例、經濟產業結構、社會經濟發展都會對萬元GDP生態赤字的變動產生密切的影響。因而在制定人口政策、經濟發展規劃和生態保護規劃時,應對此影響加以考慮,相應地采取有效措施減少萬元GDP生態赤字。未來,福建的經濟將會進一步發展,隨著總人口的不斷增長,城市化率的不斷提高,區域生態赤字也有繼續上升的趨勢。所以,一方面要倡導節能減排,推廣清潔生產,發展低碳經濟,另一方面要著力于提高區域生態承載力,同時要向社會推廣可持續的消費理念和習慣,這樣才能在GDP不斷增加的同時繼續縮小萬元GDP生態赤字,即在經濟增長的同時繼續大力提高資源利用效率,是提升生態經濟發展能力、實現可持續發展的重要途徑。由于數據條件等的限制,該研究未考慮科技發展等因子的影響,還有待在后續研究中得以完善。

參考文獻

[1] WACKERNAGEL M,REES W E.Perceptual and structural barriers to investing in natural capital:Economics from an ecological footprint perspective [J].Ecological economics,1997,20(1):3-24.

[2] 鄭懷軍,魏金波,劉欣.遼寧省2010年生態足跡測算及其影響因素研究[J].云南地理環境研究,2012,24(5):101-105.

[3] 琚存勇,蔡體久,吳國春,等.黑龍江省近五年的生態足跡變化與影響因素辨析[J].森林工程,2013,29(1):101-105.

[4] 岳立,趙婷.甘肅省生態足跡動態變化及其影響因素研究[J].內蒙古財經學院學報,2012(5):25-30.

[5] 倪琳,張歡,余紅梅.城市居民生活消費生態足跡測算及影響因素分析:以長沙市為例[J].西北人口,2014,35(1):69-73.

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[7] 世界自然基金會(WWF).地球生命力報告2014-中文版摘要[EB/OL].(2014-09-29)[2015-07-20]http://www.wwfchina.org/content/press/publication/2014/LPR2014summaryCN.pdf.

[8]世界自然基金會(WWF).中國生態足跡與可持續消費研究報告[EB/OL].(2014-04-03)[]http://www.wwfchina.org/content/press/publication/2014/CN2014footprint.pdf.

[9] 世界環境與發展委員會編,王之佳,柯金良譯.我們共同的未來[M].長春:吉林人民出版社,1997:100-200.

[10] 薛若晗.福建省2011年生態足跡分析與生態安全評價[J].安徽農業科學,2013,41(14):6427-6429.

[11] 福建省統計局.福建統計年鑒 [EB/OL].[2015-07-20].http://www.stats-fj.gov.cn/xxgk/ndsj/.

[12] Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO)Statistical Databases [EB/OL].[2015-07-20].http://faostat3.fao.org/home/index.html.

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