李鵬
【摘要】 數據庫中的數據是不會說話的,需要政府建設輔助決策系統,整合挖掘各類靜態和動態更新的數據資源加以分析利用,為決策提供支持,依靠數據說話、依靠數據預測、依靠數據決策。
【關鍵字】 大數據 輔助決策
2014年10月28日《中共中央關于全面推進依法治國若干重大問題的決定》發布,其中之一就是“實行領導干部重大決策終身責任追究制度”,體現了黨中央高度重視并大力推進決策科學化、民主化、法治化的進程。黨的十八大報告指出:“堅持科學決策、民主決策、依法決策,健全決策機制和程序,發揮思想庫作用,建立健全決策問責和糾錯制度。”
把公眾參與、專家論證、風險評估、合法性審查、集體討論決定確定為重大行政決策法定程序,建立行政機關內部重大決策合法性審查機制,建立重大決策終身責任追究制度及責任倒查機制。
一、科學決策的重要意義
長期以來,部分領導干部習慣靠經驗辦事,隨意性決策、功利性決策頻頻發生,導致決策失誤,甚至出現重大決策規劃部署問題,不但勞民傷財,而且延誤發展時機。如今,依法治國“實行領導干部重大決策終身責任追究制度”,決策出問題是要被終身追究。除了按照決策法定程序外,怎么避免或減少決策失誤,做到科學決策,值得大家思考。怎么才能做出最好的決策?基礎就是站在決策點上你能擁有多少完全可用的信息數據作為支撐,才能降低決策風險。
二、智慧政府輔助決策系統建設迫在眉睫
隨著人類社會的發展,人們需求、訴求不斷多樣化,公共管理事務變得日益復雜,僅憑個人或集體智慧已經很難全面認知正在發生或演變的事物本質,并把握事物規律并作出正確的決策。社會要發展,領導干部時時刻刻都需要作出大小決策,對地方政治、經濟和社會建設出思路、定政策、下任務,決策一經出臺實施,就會對社會各個領域造成不同程度的影響,必然會涉及方方面面的利益。
除此之外,社會的改革發展,長時期積累各類矛盾日趨凸顯,民眾訴求層出不窮,突發事件屢屢發生,每當緊要關頭都需要主要領導來決策處置。為此,領導干部的領導力體現在決策水平。
長久以來,傳統決策通常都是依靠集體或個人的智慧,集體或個人的智慧與大家的實踐經驗、知識面、信息量、統計分析息息相關。國家治理體系和治理能力的現代化首先體現在人的能力現代化,人的能力現代化體現在應用新技術對實踐數據分析總結,找出事務發展的基本規律和相關關系,對未來發展做出合理決策部署。也就是說,提高決策水平,必須依靠長時期積累收集的海量數據進行科學、精準的分析。但日益增長和沉睡在數據庫中的數據是不會說話的,需要政府建設輔助決策系統,整合挖掘各類靜態和動態更新的數據資源加以分析利用,為決策提供支持,依靠數據說話、依靠數據預測、依靠數據決策。
三、大數據與智慧政府輔助決策系統
3.1大數據基于智慧政府的價值
物理學家認為:世界的本質就是數據。瞬息萬變的信息數據,是社會經濟發展基礎中的重要軟資源。大數據、云計算時代來臨,將給社會帶來一場巨大變革。大數據的最大價值是基于數據進行科學的預測和決策。政府作為最重要大數據資源的擁有者,掌握大量的種類繁多的數據資源,這些大數據資源就像埋藏而未開發的石油資源,對社會來說將具有巨大的、不可估量的價值。
3.2大數據在智慧政府決策過程中的應用
政府各個部門要借助先進信息企業技術平臺優勢,破除“信息壁壘”和“數據孤島”,并與企業信息技術平臺有機對接,建立統一的信用信息系統。開放多數不涉密信息資源,做到讓市場主體“法無禁止即可為”,讓政府部門“法無授權不可為”,依法公開大數據資源,由企業共享、分析和挖掘這些大數據資源。同時,通過對相關海量數據的收集、分析、挖掘,發現新價值應用到政府重大決策工作當中,實現以數據輔助決策,帶動政府科學決策。輔助政府部門在行使公共服務、社會治理、經濟調節、政策制定、資源分配等治理過程中提供精準的科學決策依據,提高政府科學決策水平。
3.3大數據助推智慧政府抓住決策主導權
政府各個部門都在做指標體系建設,如:政府績效評估指標體系、政府債務風險指標、生態文明建設指標體系等,以及各類經濟數據指標、行業標準等等,都是政府通常在做的統計工作和指標體系標準化建設,來作為輔助決策的依據。就像開車時我們要關注汽車的儀表盤,確定汽車現狀。這些標準化指標的制定基礎就是行業信息數據的收集、統計、分析,政府如果不掌握這些數據,就很有可能在決策過程中被掌握這些數據的利益集團在政府決策過程中施加影響,也會讓腐敗分子有可乘之機,導致政府決策主導權缺失,或是決策失誤。
治國要有智慧,智慧的來源應該是基于大數據分析,以數據說話、以數據決策。這就要求政府部門按法定程序科學決策,建立各類大數據輔助決策系統,借助大數據發現一些人腦想象不出卻又客觀存在的事物關聯,提供給領導作為決策依據,提高決策的科學性、前瞻性和準確性,達到治理精細化,助推治理體系和治理能力現代化。