可穿戴設備：強勢布局移動醫療

阮曉東

供需缺口為移動醫療帶來了一片藍海，而移動互聯和大數據的高速發展為移動醫療的發展提供了必要條件

隨著谷歌眼鏡、智能手表等智能消費終端的推出，由可穿戴設備掀起的科技浪潮正在快速布局移動醫療領域。可穿戴醫療設備也正在引爆醫療健康領域的一場革命。可穿戴醫療設備的強勢出擊，與現在社會中慢性病的侵襲、亞健康狀態的蔓延、老齡化的加速等密切相關。在個性化健康管理的觀念日益普及下，可穿戴設備也成為當前的潮流先鋒。不過，由于缺乏數據深度挖掘，盈利模式尚未形成，目前的可穿戴醫療設備其價值并未真正顯現，已面世產品與用戶的實際生活仍有距離。未來，可穿戴醫療設備還需要邁過醫療信息系統建設、統一標準以及運營機制等幾個障礙，以實現行業的真正發展。

事件 資本涌入可穿戴醫療設備領域

2014年，可穿戴設備領域出現了幾件重大的事情。

一是Google 1.3億美元領投大數據醫療Flatiron Health；二是蘋果開始批量招募醫療人才，蘋果公司過去已經從生物醫學領域至少挖走了6位一流專家；三是英特爾在Re/Code大會上推出了智能T恤產品；四是三星發布了一款名為Simband的可穿戴醫療平臺。這些公司所集中火力瞄準的，正是一個陌生又熟悉的領域——可穿戴醫療設備。

此外，索尼、LG、Intel、愛普生、3Llab等公司，也紛紛在可穿戴醫療設備領域發力。在2014年美國拉斯維加斯國際消費類電子產品展覽中，索尼推出了智能手環cow運動追蹤器；Intel推出的智能手表，具備自己的蜂窩網絡并且支持定位，可基于穿戴著的位置推送信息。愛普生推出了一款智能眼鏡，可以輸入設備連接，實現增強顯示功能；而LG推出lifeband touch智能手環，有運動檢測和智能手表的功能，內置的OLED屏幕可以查看通知和控制音樂等；3Llab則推出了智能鞋墊。

正因為有如此多種類的可穿戴設備投入市場，2014年也被稱為“可穿戴科技之年”。

據悉，可穿戴醫療設備在醫療領域廣泛的應用前景，有專家預測，可穿戴醫療設備將引爆醫療健康領域的一場革命。因為它不但可以隨時隨地監測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標，還可以用于各種疾病的治療。比如索尼的智能手環cow其實是一個紐扣形狀的傳感器，它除了有記步和追蹤用戶的睡眠質量外，還可以記錄用戶的情感方面的變化；LG推出lifeband touch智能手環中內置的傳感器能夠記錄用戶的步數、速度和距離，還可以檢測用戶的心率。3Llab的智能鞋墊中內置了8個壓力傳感器和一個三軸加速度傳感器，能夠檢測用戶的活動水平，行走健康等問題。

此外，除了監測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標外，利于各種傳感器和硬件設備，可穿戴設備還可以實施診斷、治療、生活輔助等功能。比如電離子透入貼片可以治療頭痛，智能眼鏡可以幫助老年癡呆癥患者喚起容易忘記的人和事，Google Glass可以全程直播外科手術等。

而吸引資本涌入可穿戴醫療設備領域的，正是可穿戴醫療設備在未來不可限量的市場。據IDC估計，到2020年無需人工操作的可穿戴設備智能設備總數將超過300億個，而能連接上網的各種“小玩意”則會多至2120億個，其中有近2/5屬于醫療領域。美國消費電子協會（CEA）報告顯示，未來5年內，可穿戴設備的整體市值將超過80億美元（約合480億人民幣），主要受益于醫療保健類產品的推動。

背景 健康管理理念受到重視

當今的世界，健康的人究竟有多少呢？2014年11月，世界衛生組織一項全球性調查結果表明，全世界真正健康的人僅占5%，患病的也只占20%，而75%的人處于亞健康狀態。中國首部保健用品藍皮書《中國保健品產業發展報告》公布的相關數據顯示，中國亞健康狀態者所占總人口比例高達77%，總數已經超過7億人。

此外，還有一個現象就是中國已經逐漸步入老齡化社會。2014年中央經濟工作會議就指出，現在中國人口老齡化日趨發展，要素的規模驅動力已經日益減弱。根據中國第6次人口普查，老齡率為8.9%，2013年老年人口數量突破2億，達到2.02億，老齡化水平達到14.8%。預計在2025年之前，老年人口將每年增長100萬人。

亞健康狀態的蔓延以及老齡化的加速，一個顯著的現象就是慢性病人口快速增加。據2014年10月13日的“世界保健日”所揭露的數據，我國企業職員、中高層管理人員及強腦力工作者中，亞健康狀態和慢性病尤為嚴重和普遍；由于不注重保健，越來越多的都市人年紀輕輕就陷入了“亞健康”狀態。

幸運的是，隨著科學的發展和醫療水平的提高，特別是隨著物聯網技術的發展，采用多種傳感器的融合、創新的可穿戴設備，為提前規劃和管理自身健康做好了準備。這種智能設備種類豐富，包括眼鏡、手環、手表、服飾、鞋襪等與人們生活息息相關的各種物品。其不僅可以融合多媒體、無線通信、微傳感、柔性屏幕、GPS定位、虛擬現實和生物識別等最前沿技術與一體，還能結合移動互聯網、大數據平臺，隨時隨對與人體有關的各種信息進行處理、共享、反饋，實現對個性化健康狀態的管理。

比如通過傳感器監測到人體血壓、血脂過高時，可穿戴設備或者后臺發出警報，警告用戶改變不良的生活習慣，加強體育鍛煉；運動傳感器可以監督人體每天的鍛煉情況；環境傳感器可以監控人體周圍的環境狀況（如有無吸煙和環境污染等）；通過這些傳感器的有效配合，就可以達到避免看急診和住院治療，減少就醫次數，節約費用和人力成本的目的。一份在全球范圍內針對可穿戴醫療設備的臨床研究顯示，應用可穿戴醫療設備進行健康管理，可將病人的全部醫療費用降低42%，延長看醫生的時間間隔71%，降低住院時間的等35%。

焦點 鏈接醫療大數據的潛在價值

目前，可穿戴設備已經被應用到慢性病管理、疾病預防、健康保健、居家養老等方面。不過，大多數產品仍處于實驗期或推廣初期，且價格偏高，商業模式仍處于探索階段。但其中可穿戴設備所監測的大量的生理和病理數據則成為該行業所矚目的焦點。很多專家預測，可穿戴醫療作為未來移動互聯新的入口，最大的潛力不在于硬件本身，而在于通過硬件粘住客戶，更在于硬件背后收集到的醫療云端“大數據”以及由此衍生出的商業模式。

通過可穿戴設備所獲得的大數據具有良好的完整性。這主要是因為將RFID傳感器嵌入到手環、手表、眼鏡、鞋、服裝等人們平常穿戴的服飾中后，傳感器采集血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體體征信息可以通過無創連續監測技術實現體征信息連續監測，從而得到完整體征信息。

數據的價值在未來是不可預期的。按照世界經濟論壇的說法，大數據是新財富，價值堪比石油。麥肯錫曾說，大數據就是生產資料。一份報告顯示，醫療大數據的分析會為美國產生3000億美元的價值，減少8%的美國國家醫療保健的支出。

目前，已經有越來越多的行業和企業試圖通過解析相關醫療大數據來進行新型商業模式的建立。這些公司包括、企業、科研機構、醫院甚至保險公司。

醫療大數據的第一個應用是臨床診斷。精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過度治療、避免副作用較為明顯的治療。通過進一步比較各種治療措施的效果，醫生可更好地確定臨床最有效、效益最好的治療方法。

醫療大數據的第二個應用是監測和健康管理。可穿戴設備廠商可建立面向醫院和醫生的商業服務模式。比如利用可穿戴醫療設備大量收集的相關數據，設備廠商可以幫助醫院建立數據監測中心，為醫院提供患者遠程監控服務、預約服務及自動分診服務，按照會員的數量向醫院收取服務費。在海外市場，慢性病管理便攜式設備“賣數據”的盈利模式已成型。

醫療大數據的第三個應用是精準的銷售。比如通過建立類似iTunes的健康軟件平臺，銷售基于監測數據的健康指導/游戲軟件，獲得銷售提成；也可以設置精準的廣告投放來向企業收費，通過對用戶監測的云端“大數據”的分析，向用戶提出有針對性的改善建議，為相關廠商進行精準的廣告投放。

除了與醫院合作，數據的價值還有第四個應用，主要是在科研和保險等領域。設備廠商在與保險公司合作的過程中，設備廠商和保險公司合作獲得廣大的客戶群，最后通過利潤分成的方法來分享數據價值。保險公司可減少長期保費開支，還能采集醫療大數據開發個性化的產品。而這些大數據可以為新藥的開發提供必要的幫助，利用云端“大數據”，為藥企、醫療器械公司、研發外包公司、高校研究機構等提供研發服務。

另外，大數據還可用于公共健康監控。一位科研人員介紹說，以中國為例，在十幾億的人口中，如果有兩億的人口在用可穿戴設備，就能夠收集上來的數據來預測整個中國一代人或者下一代人的健康狀況，甚至能夠影響到我們的健康、飲食、生活習慣等各種方向的變化。

啟示

實現醫院、數據、設備三者的結合

迅猛發展的可穿戴醫療設備領域，這些新興技術與新商業模式的結合正在全面顛覆我們以往對醫療的認知結構，可以預見，醫療的各個細分領域，從診斷、監護、治療、給藥都將全面開啟一個智能化的時代，結合商業醫療保險機構，全新的醫院、患者、保險的多方共贏商業模式也在探索中爆發，基于醫療大數據平臺的診斷與治療技術也將把個性化醫療推向一個前所未有的空間，傳統的醫療器械和醫院的商業模式或將被全面顛覆，我們定義為“智慧醫療”。

目前，以可穿戴設備延伸的醫療大數據已經成為信息技術領域的研究熱點，利用大數據監測人的健康狀況正在醫療行業漸漸升溫。但是雖然可穿戴設備、大數據、健康管理三者之間看起來如此接近，去離我們構想的未來還有一段距離。其中最主要的距離，就在于我國固化的醫院的醫療信息化建設步伐還無法與一日千里的可穿戴設備進行有效整合。

可穿戴式技術的崛起，直接指向的是移動醫療巨大的市場。但移動醫療的真正操作者，即醫院，雖然全國各地紛紛探索建設醫療信息化系統，但由于缺乏統籌規劃和頂層設計，這些系統基本都是獨立而封閉的信息系統，不能實現信息交換和共享。

可穿戴醫療設備廠商如果想切入到真正的為臨床外包機構提供研發服務、為醫院提供自動分診服務、為醫生提供應用性極強的再教育服務、以及和保險公司合作綁定客戶，還需要打破體制限制，實現信息和數據共享化。但在目前，很多技術領域的成果在現實中很難推廣，更多人把眼光放到移到醫療服務的前端市場，即所謂的“健康管理”，也是不情愿下的無奈事實。

綜合來看，可穿戴醫療設備如果想真正有起色，還需要解決平臺機制這一發展的主要障礙，即實現醫院、數據、設備三者的結合。我國醫療資源供給嚴重短缺，尤其是在偏遠地區。供需缺口為移動醫療帶來了一片藍海，而移動互聯和大數據的高速發展為移動醫療的發展提供了必要條件。可穿戴醫療設備的確有著巨大的市場，比如冠心病、高血壓、糖尿病等慢性疾病的患者不僅僅需要接受藥物治療，更需要包括遠程監測、遠程治療方案調整、生活方式管理、可穿戴式給藥在內的整體的疾病管理方案。而要破除這些障礙，需從三方面著手：一是支持云計算、大數據發展，搭建可穿戴設備醫療健康應用平臺；二是推進醫療信息化建設，活化醫療信息系統建設機制；三是在保證投資前提下，積極引入市場機制搞活運營機制。這在國外已經有醫院進行了試水，讓我們靜待這一天的到來。