淺談統計學與其他學科的聯系

摘 要：統計學是一門應用性很強的學科。幾乎所有的學科都要研究和分析數據，因而統計學與這些學科領域都有著或多或少的聯系。這種聯系表現為，統計方法可以幫助其他學科探索學科內在的數量規律性，但若要對這種數量規律性作出內在必然聯系的解釋并從中把握該學科研究實體的實際規律，那就要由該學科的具體研究來完成了。例如，大量觀察法已經發現了新生嬰兒的性別比是107：100，但為什么是這樣的比例？形成這一比例的原因應由人類遺傳學或醫學來研究和解釋，而非統計方法所能解決的。再如，利用統計方法對吸煙和不吸煙者患肺癌的數據進行分析，得出吸煙是導致肺癌的原因之一的結論，但為什么吸煙能導致肺癌？這就需要醫學去解釋了。由此我們可以看出統計學能做什么和不能做什么。可以這樣說，統計方法僅僅是一種有用的定量分析工具，它不是萬能的，不能解決你想要解決的所有問題。能否用統計方法解決各學科的具體問題。首先要看使用統計工具的人能否正確選擇統計方法，其次還要在定量分析的同時進行必要的定性分析，也就是要在用統計方法進行定量分析的基礎上，應用該學科的專業知識對統計分析的結果作出合乎規律的解釋和分析，這樣才能得出令人滿意的結論。盡管各學科所需要的統計知識不同，所使用的統計方法的復雜程度各異，統計學也不能解決各學科的所有問題，但統計方法在各學科的研究中將會發揮越來越重要的作用。

關鍵詞：應用性；統計方法；聯系

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。因此，統計學的發展與其他學科的發展相似，也需要走與其他學科相聯系的發展道路。

一、統計學與實質性學科相結合

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功能與效果。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。

另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相互交映的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，統計學具有廣泛的應用性，它不僅在經濟學、社會學上有廣泛的應用，而且在生物學、醫學、教育學、心理學、管理學、工程學、體育、法律等領域應用很廣，形成以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。從另外的角度說，實質性學科不僅要用統計方法，而且要應用運籌、優化等其他數學方法，在我國現階段的統計學界，特別要強調這一點。很難設想有哪個行業、哪個部門是不需要統計的。在國外著名大學的文理學院、工學院、農學院、商學院、教育學院等，都開設了較多的統計必修課程和選修課程。為了使統計學這門古老的學科在我國的金融體制改革中獲得更廣闊的生長空間，培養“復合型人才”，更好地滿足新世紀對金融人才的需要，統計學與金融學相結合的金融統計應運而生。而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、計量統計學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。

這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合，要以實質性學科為依據。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地，統計的工具屬性才能得以充分體現。

二、統計學與計算機科學結合

將統計分析軟件與案例教學有機結合，已是國際統計教育的主流。縱觀統計數據處理手段發展歷史，統計數據處理手段的發展歷史經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段。數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。

隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。

三、統計學中抽樣方法在病歷檔案管理中的應用

近年來，醫院的病歷檔案管理工作者在工作中對統計學的相關概念及技術進行了應用，這是一個比較好的現象。其實，檔案管理中對于統計學的應用是相當廣泛的，在此探討病歷檔案的管理中對于統計抽樣方法的應用，以達到對思路加以拓寬的目的。

方法按照科學的計算和原理，將研究對象作為總體，并從中抽取一小部分的個體，然后進行調查研究，同時根據研究結果對總體的特征進行估計以及推斷。

（1） 入館前所進行的抽樣鑒定

病例檔案在入館前有兩種情況需要用到文件的抽樣鑒定法，一種是從大范圍的文件系列中將最有意義的文件選出并且予以保留，屬于非概率抽樣鑒定；第二種便是從某一個大的文件中對小部分的文件進行選取然后保留下來，對于這一小部分而言，其能反映大文件系列的所有重要特征，屬于概率抽樣鑒定，但是其龐大的體積給病歷檔案研究者及病歷檔案庫房帶來了難題。

例如每年都會有大量的感冒發燒者來醫院進行檢查以及輸液，對于這些文件而言，是否考慮對其進行入館保存，這就需要病歷檔案工作者根據文件是否具有使用價值或者其他研究價值來進行鑒定。這里運用非概率的抽樣鑒定法，又稱為主觀抽樣鑒定。對于病歷檔案工作者而言，其可以對一個判斷標準加以主觀的確定，然后對文件進行判斷，對于符合標準的文件就作為檔案將其保留下來，不符合標準就不對其進行保存。另外一類文件，如 2009 年的甲型H1N1 流感的爆發時期，醫院每天都有大量的可疑患者，這些文件對于以后的醫療工作具有一定的研究價值，但是由于文件數量過于龐大，內容也幾乎相同，就沒有必保留其全部，可以根據需要抽取數量的多少來進行決定。運用上述方法所抽取出的文件不僅可以反映大文件系列的重要特征，而且還能夠減輕檔案庫房的壓力。

（2） 對庫房所進行的抽樣檢查

按照檔案管理的相關規定，需要對庫房進行定期檢查。從工作的實際角度來看，也需要對庫房里所收藏的案卷狀況進行定期檢查，了解哪些案卷需要經常使用，是否有案卷受潮、破損、殘缺、丟失或者使用后將其裝錯了盒等。對庫房進行全面的盤點工作需要大量的時間以及人力，對于館藏10萬卷的病歷檔案館來說，工作量是相當大的。要想隨時掌握館藏檔案的當前情況，對庫房進行全面盤點顯然不太方便，而抽樣就可以發揮其事半功倍的作用。通過合理地設計抽樣方案，可以實現每個季度或者每個月對庫房進行一次盤點。在此結合庫房排架特點以及抽樣目的舉例說明。庫房排架由于各個單位的歷史以及現實條件等原因而各有各的特點，但歸納起來也只有年度排架與檔案的類別排架之分！按照檔案歸檔或者產生年度排架的主要特征是將同一年度里的檔案集中排在一起，在年度內部按照檔案產生部門或者檔案類型進行小類的劃分。因為年度中各種類型的檔案都很齊全，適合將年度作為統計特征進行整群抽樣。

按照檔案類型進行排架的主要特點是將相同類型的檔案集中起來排在一起，在類型內部按照檔案產生部門或者年度進行小類的劃分，因為相對于各類檔案而言，它們是完全分開的，這將給分層抽樣帶來方便，對于抽樣所得數據，其在不同類型的檔案之間將會有較為突

出的顯示。通過設計好的抽樣過程，除了可以對案卷的總體自然狀況進行一個估計推斷，同時還可以在調查中更多調查指標進行多一些的設置，對相關系數進一步進行計算，看案卷的殘缺破損是否跟時間有關，收購是否與案卷的使用頻率、檔案的類型有關，要對一次抽樣所獲取到的數據信息進行充分的開發以及利用，來使其發揮出更加可觀的經濟效益。

結束語：社會主義市場經濟體制完替的內在需求凸顯了統計學的地位與功能，隨著國內市場的進一步細分，催生并強化了統計市場。市場化是應用統計學發展的內在動力，也契合國內統計服務機構與國際接軌的要求。在統計市場化過程中，以政府統計部門為主導、行業統計部門為延伸的樹狀應用統計結構面臨巨大的挑戰，也必然要求應用統計學作出相應的調整與發展。可喜的是在以政府宏觀調控、國家管理服務的基礎之上，我國積極借鑒國外的先進統計技術與成果，在統計信息的定價、交易與使用，統計機構的準人和退出、市場競爭和管理等方面出臺了相應的法規與制度，在發揮應用統計的資源優勢，逐步開發統計信息咨詢市場、運用市場調查和統計分析、開展統計有償服務等方面進行了初步的實踐探索。此外，應用統計學自身策應市場化發展的關鍵在于提高統計信息的質量，并需要通過市場供求關系來調整、規范完善統計服務實踐活動，這是應用統計學能否滿足和適應市場化需求的主要出路。

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作者簡介：陳立強（1976-），男，湖北十堰人，安康學院數學與統計系，安康學院教師，助教，從事概率統計教學，研究方向：隨機過程。