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數據挖掘技術在軟件工程中的應用綜述

2015-05-30 09:35:34孫云鵬
中國新通信 2015年15期
關鍵詞:數據挖掘應用

孫云鵬

【摘要】 筆者在對前人研究成果進行匯總研究分析后,采用分層分析法對數據挖掘技術在軟件工程中的應用進行層層剖析,首先論述了在軟件工程中的數據挖掘技術應用發展歷史,然后對該技術在軟件工程中的應用進行了深入剖析,以其為數據挖掘技術在軟件工程中的應用打下良好的理論基礎,起到一定的促進幫助作用。

【關鍵詞】 數據挖掘 軟件工程 應用

前言:隨著現代化進程的不斷發展。我國針對于數據挖掘技術的研究深度已經逐漸的加大,越來越多的學者參加到數據挖掘技術的研究過程當中,并且獲得了相當多的研究理論與研究結果,盡管如此,但是由于我國在數據挖掘技術研究時間還比較短,因此與其它國家先進的數據挖掘技術研究還存在著一定的差距,目前我國已經將說句挖掘技術列入了重點的研究項目當中,隨著研究的不斷深入,相信我國的數字挖掘技術,也將越來越成熟,越來越趨完善。

一、在軟件工程中的數據挖掘技術應用發展歷史

所謂的數據挖掘技術還有一個比較常用的稱呼,就是數據庫中的信息資源提取,該技術與數據庫相互依存,不可割舍。從剛開始的提出,到最后的實踐應用,該技術漸漸地走向更為多向化和多功能化,并且在該項技術中融入了相當多的重要領域技術。而對于軟件工程來說,其最原始的意義起源于一九六七年,該項工程自提出以后就一直受到重點研究和關注,就其功能將其進行定義為采用工程化的途徑或者是方法對具有實用意義的并且高質量的和存在一定功能效用的軟件內容進行構造和創建,這樣的軟件構建預期的目標是在一定的背景條件下以及成本基礎上,所研究開發出的軟件產品能夠滿足使用者的大部分需求[1]。在20世紀末期,研究者們逐漸的將數據挖掘技術與工程軟件相互結合,令數據挖掘技術應用在工程軟件當中,這樣的理論受到了著名學者Allen 以及其他學者的一致認可,主要是通過數據挖掘技術對軟件工程中的代碼之間存在的關系進行查找,從起源到今天,這樣的二者結合應用形式,已經逐漸變得更為完善[2]。

二、數據挖掘技術在軟件工程中的應用剖析

2.1對克隆代碼的數據挖掘

在軟件工程領域中,對克隆代碼的檢查與測試是最為原始的數據挖掘需求之一,直到目前已經逐漸演變出了很多的方式,其主要可以分為以下幾種:

2.1.1將文本對比作為基礎的方式

采用計算機軟件系統中的對比程序代碼中所包含的語句行展開進一步的判斷過程,這種方法在進行后期的改進過程中針對的是對字符串的匹配效率進行提升,提升的辦法有很多,最為主要的就是通過Hash函數技術進行匹配效率優化,在這個過程中最為常用的工具為Duploc。

2.1.2將標識符對比作為基礎的方式

將標識符對比作為基礎的方式,最具代表性的方式是對由分詞所組成的標識符序列構造前綴樹,并將其作為依據然后進行對比,將標識符對比作為基礎的方式的工具主要有CCFinder、Dup等[3]。

2.2計算機軟件數據檢索挖掘

數據檢索挖掘與克隆代碼一樣,同樣是計算機軟件工程中最為原始的數據挖掘需求之一,對于計算機軟件數據檢索挖掘來說其主要分為以下三步:

第一步,為數據信息的錄入。所謂的數據信息錄入實際上指的是對于要檢索的信息進行錄入的過程,針對使用者的需求將使用者所需要的數據信息輸入到檢索信息錄入框中進行數據的查找。

第二步,為數據信息的查找過程。當客戶所需要的信息進入到數據檢索錄入框中時,進行確認后數據挖掘系統將會根據數據信息中所涵蓋的數據信息內容進行數據庫中的查找,并且根據不同的分類,對查找信息的數據信息資料進行羅列[4]。

第三步,為數據信息資料內容的導出和查看,在查找到相關的客戶需要數據內容時,客戶可以根據自己本身的實際需要,進行數據信息的導出或者是在線查看,在數據信息資料導出后,需要應用相關的數據信息查看軟件進行查看。并且客戶在導出數據信息時,會在中形成一定的歷史記錄,對客戶及時查找的數據信息進行記錄與保存,當客戶想要再次進行查找時能夠更為方便與快捷的找到其所需要的數據信息內容。

三、結語

綜上所述,面對現今的發展形勢來說,軟件工程技術已經逐漸滲入到各領域當中,并且得到了相當廣泛的應用,作為該工程當中的一項重要技術,數據挖掘技術也將發揮其最大的功用,充分體現其巨大的應用價值,并且隨著更多的軟件工程技術的發掘,數據發掘技術已經不再是“獨立作戰”,綦江與其它的軟件工程技術共同融合滲透,進而保證軟件工程技術的完善性,相信在未來的發展過程當中,更加具有優勢的數據發掘技術能夠為我國整體的技術人員發展打下良好的基礎進而促進我國整體的國民性進步。

參 考 文 獻

[1]毛澄映,盧炎生,胡小華.數據挖掘技術在軟件工程中的應用綜述[J].計算機科學,2012,05:1-6+26.

[2]徐建敏,區木華,熊金志.數據挖掘技術在體育訓練中的應用綜述與分析[J].電腦知識與技術,2012,22:5492-5495.

[3]張志榮,黃杰,孫偉宏,韓曉東,蘇先名.數據挖掘在軟件工程領域中的應用淺析[J].電子測試,2013,09:246-247+271.

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