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淺談大數(shù)據(jù)在勞動統(tǒng)計中的應(yīng)用

2015-05-30 02:07:24梅莉
關(guān)鍵詞:方法

梅莉

摘 要:大數(shù)據(jù)的概念逐漸被我們認(rèn)識,并在生產(chǎn)生活中應(yīng)用。那么,大數(shù)據(jù)在具體的統(tǒng)計工作或者勞動統(tǒng)計工作中有什么樣的應(yīng)用和指導(dǎo)意義呢?本文對此進(jìn)行了初步的探討。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);勞動統(tǒng)計

0 引言

大數(shù)據(jù),相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模式,以數(shù)量的激增和多樣化為特點。顧名思義,大數(shù)據(jù)就是海量的信息。

在信息大爆炸的時代,信息呈前所未有的幾何性增長,在2003年到2012年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相當(dāng)于2003年以前產(chǎn)生的500倍之多,而到2015年數(shù)據(jù)量還要增長3倍。并且,大數(shù)據(jù)還涵蓋了許多人們無法統(tǒng)計的非典型性數(shù)據(jù),比如聲音、視頻、圖片、社交媒體評論和網(wǎng)站評述。

1 統(tǒng)計的概念

統(tǒng)計,是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段,以達(dá)到推算所測對象本質(zhì)的目的。大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計首先以以下幾個思維模式為前提:

1.1 不選擇隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。統(tǒng)計中隨機(jī)采樣是常用的方式,以用最少的數(shù)據(jù)獲得更多的信息。采樣分析的精準(zhǔn)性取決于樣本本身的選擇而非采樣的樣本數(shù)量。其弊端在于實現(xiàn)絕對的隨機(jī)性是非常困難的,一旦在采樣過程中存在任何偏見,分析結(jié)果就會相去甚遠(yuǎn)。

1.2 更包容、更混雜。大數(shù)據(jù)一定要“大”,數(shù)據(jù)自然越多越好,無論是正確的數(shù)據(jù)還是錯誤的數(shù)據(jù),這就決定了這些數(shù)據(jù)不夠精確。并且,大數(shù)據(jù)并不篩選和糾錯,簡單的計算思路強(qiáng)調(diào)概率,海量的數(shù)據(jù)使錯誤的信息可以忽略不計。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)中盡量避免錯誤的信息和樣本的偏差不同,大數(shù)據(jù)的樣本等于總體。

1.3 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)龐大且繁雜,更強(qiáng)調(diào)相關(guān)關(guān)系,就是兩個或多個數(shù)據(jù)間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)性告訴我們“是什么”,而不是“為什么”。作為一種特殊的相關(guān)關(guān)系,因果關(guān)系被證明需要更復(fù)雜的過程,耗費更多的精力。所以,只追求因果關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代很困難,也很難提供更廣闊的思路和視角。大數(shù)據(jù)需要相關(guān)關(guān)系來捕捉當(dāng)下或預(yù)測未來。

2 大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計分析方法發(fā)展的影響

大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計分析方法的發(fā)展有什么影響嗎?數(shù)據(jù)的變化和統(tǒng)計分析方法的發(fā)展程高度吻合的關(guān)系。

數(shù)據(jù)的變化經(jīng)歷了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、科學(xué)數(shù)據(jù)的形成和大數(shù)據(jù)的誕生。統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生發(fā)展就是對科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的過程,其方法有:基于實驗數(shù)據(jù)產(chǎn)生的概率論、分布理論、回歸分析方法、小樣本分布理論和假設(shè)檢驗方法;基于觀察數(shù)據(jù)產(chǎn)生的誤差正態(tài)分布、最小平方法、相關(guān)分析法;由于得不到全體的數(shù)據(jù),人們通過總體中部分個體的數(shù)據(jù),來達(dá)到認(rèn)識總體特征、繼而進(jìn)行統(tǒng)計分析的目的,進(jìn)而產(chǎn)生了多種具體的抽樣調(diào)查方法,用盡量少的樣本得到盡量精確的推斷。

如今,隨著進(jìn)入智能化時代,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有了新的方法,各種設(shè)備每時每刻都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),不局限于最傳統(tǒng)的紙媒,其形態(tài)也不局限于表格、文本。大數(shù)據(jù)的誕生必然不再像科學(xué)數(shù)據(jù)那樣用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。由于采用全部數(shù)據(jù),不強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系,只是通過相關(guān)性發(fā)現(xiàn)存在的聯(lián)系。龐大的數(shù)據(jù)無法通過目前的主流軟件工具,在合理的時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為決策的依據(jù)。其通過云計算采集數(shù)據(jù)、通過分布式處理技術(shù)處理數(shù)據(jù)、通過特定的存儲技術(shù)(云)存儲數(shù)據(jù)、通過感知技術(shù)形成結(jié)果。

3 勞動統(tǒng)計的概念

勞動統(tǒng)計,即及時、準(zhǔn)確地收集、整理有關(guān)勞動資源配置、單位從業(yè)人員及勞動報酬等方面的資料,為決策層提供數(shù)據(jù)和決策依據(jù)。

大數(shù)據(jù)在一定程度上代表先進(jìn)的生產(chǎn)力,也是未來的發(fā)展方向,在各個領(lǐng)域和行業(yè)都存在它的價值,在勞動統(tǒng)計方面勢必也會發(fā)揮巨大的作用。因此,以下探討幾個大數(shù)據(jù)在勞動統(tǒng)計應(yīng)用中的幾個模型:

3.1 關(guān)于單位從業(yè)人員。從業(yè)人員是勞動統(tǒng)計的一個重要項目,是人力資源管理的主體。傳統(tǒng)的勞動統(tǒng)計只就從業(yè)人員的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計,在類別劃分上有按身份、按地域、按性別、按年齡、按學(xué)歷、按技能等級等指標(biāo)以判定從業(yè)人員的部分屬性。并不能從從業(yè)人員的質(zhì)量上全面掌握,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以彌補(bǔ)這一空缺,根據(jù)設(shè)備終端數(shù)據(jù)的全面收集,比如,健康檢測設(shè)備可以全面掌握從業(yè)人員的身體健康情況;從視頻監(jiān)控設(shè)備、服務(wù)質(zhì)量評價儀等數(shù)據(jù)可以分析從業(yè)人員的工作熟練程度和工作態(tài)度,而不只是從考試結(jié)果或他人主觀評價判定從業(yè)人員的技能等級或工作狀態(tài);根據(jù)GPRS數(shù)據(jù)可以得知其考勤情況等。每個從業(yè)人員身上都有多個標(biāo)簽,根據(jù)需要隨時提取,不再重復(fù)調(diào)查和重復(fù)統(tǒng)計,并且可能發(fā)現(xiàn)不同標(biāo)簽之間的相關(guān)關(guān)系。

3.2 關(guān)于勞動報酬。在統(tǒng)計中,勞動報酬不只是個收入水平的問題,管理者更想知道收入水平與部門工種、勞動強(qiáng)度、工作質(zhì)量之間的聯(lián)系,以檢驗薪酬管理在制度方面規(guī)劃是否合理。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法將工作量進(jìn)行量化,產(chǎn)生了以時間表示的工時定額、以產(chǎn)量表示的產(chǎn)量定額等。在分配過程中利用計件工資進(jìn)行量化分配。所以,定額標(biāo)準(zhǔn)的制定直接影響勞動強(qiáng)度和工作量,計件工資的單價直接影響職工收入水平,其合理性在運用中逐步矯正,已達(dá)到相對平衡。在勞動報酬方面,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以表現(xiàn)為以下幾個方面:①基于薪酬水平的應(yīng)用:對不同線路、不同工種、勞動強(qiáng)度、對經(jīng)營指標(biāo)的貢獻(xiàn)率等情況進(jìn)行分析構(gòu)建薪酬水平模型,以達(dá)到平衡薪酬水平的目的并對人員變化起到導(dǎo)向作用。②基于薪酬結(jié)構(gòu)設(shè)計的應(yīng)用:結(jié)合崗位評價系統(tǒng),識別崗位差異,對工資結(jié)構(gòu)中納入考核的比例進(jìn)行不同的測評,找到最為理想的考核比例。③基于職工滿意度的應(yīng)用:針對職工的訴求,利用文本挖掘技術(shù),提取職工反饋的滿意度信息,從而發(fā)現(xiàn)在薪酬設(shè)計中的缺陷或者某個群體的不合理。④基于人工成本和薪酬預(yù)算的應(yīng)用:利用實時成本監(jiān)控系統(tǒng),對人工成本,尤其是外購勞務(wù)部分,敏捷發(fā)現(xiàn)人工成本支出與收入利潤的匹配情況,在成本允許支出范圍內(nèi)合理薪酬水平。

3.3 勞動資源配置方面。無論是人員配備還是薪金設(shè)計,其目的都是勞動效率的提高。勞動生產(chǎn)率是勞動效率的重要指標(biāo),是傳統(tǒng)統(tǒng)計方法對勞動效率的詮釋。在大數(shù)據(jù)時代,統(tǒng)計不再拘泥于一個或多個指標(biāo),而是在現(xiàn)行的勞動生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)問題,可能是具有某一類特質(zhì)的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)直接影響整個團(tuán)隊完成工作的進(jìn)度;也可能是由于季節(jié)變化影響某個階段生產(chǎn)任務(wù)變化,導(dǎo)致了階段性的冗員,如何優(yōu)化人員配備,需要從大量歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系。大量的數(shù)據(jù)和不能量化的因素是傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)無法做到的,不拘泥于量化指標(biāo)和因果關(guān)系使大數(shù)據(jù)擺脫統(tǒng)計方法的局限,發(fā)現(xiàn)更多意想不到的關(guān)聯(lián),這種關(guān)聯(lián)的價值在于能實現(xiàn)最優(yōu)的資源配置。

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