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基于物聯網的智能交通燈控制系統

2015-05-30 08:28:13李莎
企業技術開發·中旬刊 2015年10期
關鍵詞:物聯網

李莎

摘 要:智能交通燈控制系統以物聯網的RFID(Radio Frequency Identification)技術為核心。在車輛內安裝體積很小的電子標簽(射頻卡),并在卡內寫入汽車制造商、汽車類型、車主、車牌號等信息,行人的二代身份證已嵌入射頻卡并寫入相關身份信息。在路口分別設置RFID車輛檢測器和RFID行人檢測器,可測得車流量、車速、人流量等交通流信息以適當配置交通燈的響應時間,可識別消防車、急救車、公交車等特殊車輛以控制交通燈的變換使其優先通過,可識別老弱病殘孕等特殊行人以延長人行道綠燈時間使其順利通過。

關鍵詞:物聯網;RFID;特殊車輛;特殊行人;交通燈;車輛檢測

中圖分類號:TP273 文獻標識碼:A 文章編號:1006-8937(2015)29-0076-02

1 概述

隨著我國城鎮化、機動化的持續快速發展,人們生活節奏逐步加快,道路上的車輛快速增長。據新華網報道,截至2014年年底,中國小型載客汽車達1.17億輛,其中私家車達1.05億輛,占90.16%,全國有35個城市的汽車保有量超百萬輛;機動車駕駛人突破3億人,其中汽車駕駛人超過2.46億人。由此產生城市交通堵塞、交通事故頻發、環境污染等問題,甚至影響城市經濟活動。智能交通燈控制系統改變了定周期的信號燈控制,增加系統的靈活性,以適應瞬時變化的交通流量,提高機動車通過率,緩解城市交通壓力,減少交通事故,降低能源消耗。

物聯網是在互聯網、移動通信網等通信網絡的基礎上,針對不同應用領域的需求,利用具有感知、通信與計算能力的智能物體自動獲取物理世界的各種信息,將所有能夠獨立尋址的物理對象互聯起來,實現全面感知、可靠傳輸、智能處理,構建人與物、物與物互聯的智能信息服務系統。基于物聯網的智能交通信號燈的控制,利用無線通訊、紅外感應、定位、激光掃描、射頻識別等信息技術進行車流量檢測、車輛種類監測、行人監測、道路環境監控等,將人、車、道路與交通控制網絡相聯,實時優化信號配時,控制交通燈的變換,即控制各車道的機動車與行人的通行時間,提高交叉口的通行能力。

2 車輛檢測

車輛檢測是指車輛的存在、通過和車輛種類的識別,可用于計算車流量、車速、車道占有率等。

2.1 傳統的車輛檢測

傳統的車輛檢測是采用各種傳感器來實現,可分為三類:磁頻車輛檢測器、波頻車輛檢測器和視頻車輛檢測器。磁頻車輛檢測器包括感應線圈檢測器、磁性檢測器、磁成像檢測器等。目前使用最廣泛的是感應線圈檢測器,基本原理是法拉第電磁感應定律,當有車輛經過感應線圈時,引起磁場變化,從而檢測出車輛。

另外,線圈通過電子元件的高頻勵磁可以分辨車輛底部特殊的金屬元件,實現車輛識別;磁頻車輛檢測器的器件已標準化、計數精確,但由于線圈是裝在路面以下,其安裝、維護需中斷交通,影響路面壽命,且安裝過程對可靠性和穩定性影響很大。波頻車輛檢測器包括超聲波檢測器、微波檢測器和紅外檢測器等:這類檢測器一般安裝在道路上方或側面,可移動,可實現多車道檢測;超聲波檢測器易受氣候環境影響;微波檢測器雖然在惡劣天氣下性能出色但安裝精度要求高,被廣泛用于高速公路監控系統;紅外檢測器可晝夜工作但精度不高、可靠性較差。視頻車輛檢測器,是利用圖像傳感器如CCD攝像機來獲取道路的圖像,通過分析連續圖像的變化,實現車輛檢測包括車流量、平均車速、車輛識別等,其安裝方便、成本低、聯網方便、檢測信息量大,但檢測精度受圖像處理技術的影響。

2.2 基于物聯網的車輛檢測

基于物聯網的車輛檢測,使用射頻識別技術RFID(Radio Frequency Identification)實現車流量監測和車輛識別。RFID是利用無線射頻方式進行非接觸雙向通信,無需光學可視、無需人工干預即可完成信息輸入與處理。在車輛上安裝射頻卡(Radio Frequency Card),即電子標簽,其芯片體積很小,厚度一般不超過0.35 mm,可印制成標簽貼在汽車發動機上、封裝在汽車鑰匙里或置入汽車牌照。電子標簽內可存儲數兆字符信息,包括車輛制造商、車輛類型、車架號、車牌號、車主姓名、聯系方式等,成為每輛車的身份識別卡。

在道路上方或兩側安裝讀寫器(Reader),對來往車輛進行檢測和識別,實時傳送車流量、車速、車輛種類等信息給交通控制中心,以智能配置交通信號燈的響應時間,提高道路通行能力??紤]到城市主城區車輛一般限速60 km/h,采用超高頻RFID系統,識別距離1~10 m,數據傳輸速率快,可同時檢測多輛汽車,且不受遮擋物影響,成本較低。對于特殊車輛,如救護車、消防車、公交車等,在距離交叉口30~50 m的位置安裝讀寫器,提前發送識別信號給交通控制中心,以保證這類車輛的行車道為綠燈,實現特殊車輛的優先通過。

3 行人檢測

行人檢測是對路口等待通行的人流量的檢測和對特殊行人的識別。目前的交通系統多以機動車為設計核心,較少考慮行人的需求,尤其是老、弱、病、殘、孕等特殊行人,這類特殊行人的步行速度約為1.0 m/s,遠低于總體行人的平均值1.35 m/s。我們常常會在路口看見這樣的情形:人行燈已經由綠燈變紅燈,但人行橫道上還有位老人沒來得及通過馬路,結果可能造成交通事故、道路擁堵,對機動車司機和行人造成身心傷害和經濟損失等。

鑒于我國的二代身份證正是嵌入了射頻卡的非接觸式IC卡,可采用13.56 MHz的RFID系統實現行人檢測,其識別距離為1~1.5 m。在身份證的IC卡內可存儲姓名、性別、出生年月、身份證號、地址、電話、緊急聯系人、病史等基本信息。在人行道設置讀寫器,自動檢測待通行的行人數量,并識別老弱病殘孕等特殊行人,若人流量達到閾值或識別到特殊行人,交通控制中心智能延長人行道的綠燈時間,確保行人順暢通過。

4 交通燈控制系統

設十字路口東西方向為主干道,南北方向為副干道,在路口設置RFID車輛檢測器和RFID行人檢測器。系統結構框圖,如圖1所示。

主副干道對應的機動車道各設置一組紅黃綠交通信號燈,對應的人行道各設置一組紅黃綠燈。主干道平時一直亮綠燈,表示主車道和主人行道可一直通行。當檢測到副干道有汽車或行人需要通過時,則主干道由5 s黃燈變紅燈禁止通行。此時副干道的綠燈通行時間,由RFID檢測器測出的信號決定:若流量小于于閾值且沒有特殊行人,綠燈時間為15 s;若流量大于閾值且沒有特殊行人,適當增加綠燈時間為25 s;若流量小于閾值但有特殊行人,適當增加綠燈時間為25 s;若流量大于閾值且有特殊行人,適當增加綠燈時間為35 s;若同時檢測到主副干道都有特殊車輛經過,則主副干道同時紅燈閃爍15 s,提醒其它車輛緊急避讓,以便特殊車輛先行通過。交通燈的實際響應時間,應結合實際路口的位置、交通流量、時間段等信息,進行靈活設置。

5 結 語

基于物聯網的智能交通燈控制系統,以RFID技術為核心,在路口進行車輛和行人的檢測:可計算車流量、車速、人流量等交通流信息,以優化配置交通燈的響應時間;可識別消防車、急救車、公交車等特殊車輛,控制交通燈變換使特殊車輛優先通過;可識別老、弱、病、殘、孕等特殊行人,延長人行道綠燈時間,保證特殊行人順暢過馬路。隨著物聯網技術的飛速發展,全面感知的車輛、行人、道路密切配合,促使交通控制系統更加智能化,有利于提高城市交通運輸能力、緩解城市交通擁堵、減少交通事故、降低城市能耗,促進城市經濟發展。

參考文獻:

[3] 彭春華,劉建業.車輛檢測傳感器綜述[J].傳感器與微系統,2007,(6).

[4] 曲大義,陳秀鋒,魏金麗.智能交通技術及其應用[M].北京:機械工業 出版社,2011,(51).

[7] 彭麗英.信號控制交叉口行人交通特性的研究[D].吉林:吉林大學,2006.

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