基于大數據時代圖書館信息服務變化分析

趙清霞

【摘 要】21世紀，隨著網絡技術的發展，大數據時代已經來臨。人們每天面對的數據都不計其數，如何有效地處理好這些數據，將它有效地應用于需要的地方，發揮出它本該有的作用，是如今我們需要解決的問題。就圖書館而言，隨著信息技術的普及，圖書館的各方面管理及其服務也早已發生了翻天覆地的變化。大數據時代的來臨，對圖書館的發展是一種機遇，更是一種挑戰。本文主要分析了大數據時代給圖書館帶來的一些具體變化。

【關鍵詞】大數據 圖書館 信息服務 變化

近些年，隨著計算機技術的不斷發展，網絡技術的不斷普及，人類社會已經逐漸進入了一個信息爆炸時代。如何在信息爆炸的時代找出自己所真正需要的信息，大數據為我們提供了這種便利。人們每天被大量的數據所包圍，這些數據可能有些根本沒有作用，有些也只是有小的作用，但是它的存在，就必然會對人們的生活產生一定的影響。大數據這個詞語對很多人來說并不陌生，大數據時代的特點鮮明，所涵蓋的數據量極廣，雖然價值較高的數據所占的比例并不大，但正是這微小部分的有用數據，卻能發揮出巨大的功效，而且里面的種類多種多樣。數據處理的速度快得驚人，能達到一秒定律的要求。大數據時代的來臨，極大地促進了圖書館的發展，圖書館的資源基礎也由原先的“館藏”局限逐步擴展到整個網絡，圖書館可以提供的信息服務范圍也由此擴大了很多。

一、大數據時代給圖書館帶來的問題

人們在看到大數據時代給人們的生活帶來好處的同時，必然也要聯想到它不好的一面。任何事物都是一把雙刃劍，它的優點鮮明，必然缺點也不少。大數據時代是在網絡的發展下逐漸發展起來的，它自身的發展自然離不開網絡的發展。以下將主要分析大數據時代給圖書館帶來的幾點問題。

（一）機房設備無法滿足要求

相信大多數圖書館都會設置一個獨立的機房，機房可以供學生查閱資料，或者用于其他方面。機房里面會包含相應的儲存設備和服務器組，圖書館里面會定期地安排相關人員對機房設備進行維修和管理。機房只是圖書館中極其微小的組成部分，因而并沒有引起較大的重視，機房里面的電腦一般只能運行一些網站、業余數據庫、冗余備份以及少量的數據鏡像，對于那些大型的數據存儲往往不能處理。這樣極大限制了大數據時代下圖書館的發展。在現有的情況下，要想進一步擴大圖書館數字化服務，圖書館只能采取館際合作、共建互享的方式，從而不斷改善圖書館的基礎設施與經費限制的問題。從傳統服務的角度來看，這樣做也不失為一個好方法，畢竟在很大程度上緩解了圖書館的數據需求與基礎設施之間存在的矛盾，矛盾有所緩解，必然可以進一步促進圖書館的信息服務發展。

（二）傳統的數據處理方式已經不能滿足要求

信息技術的發展速度不斷加快，數據的數量也是與日俱增，每天人們接收到的數據已經不僅僅局限于傳統的文獻上面所包含的知識，更多的是來自于網絡。任何在科研過程中產生的數據，在網絡上絕對能找到。面對海量的數據，找到一種正確的處理方法已經成為適應時代發展的必然趨勢。傳統的數據處理方法已經無法處理海量的數據，數據的增長速度已經完全超出了傳統數據處理方法的范圍。如何在大量的數據中找到需要的、正確的數據，這也是大數據技術所需要解決的問題。隨著時代的進一步發展，大數據時代逐漸衍生了云計算，云計算可以很好地幫助人們進行數據的處理。使用云計算時，云架構使得硬件的設施伸縮自如，而且有一個好處就是：用戶不需要自己另外購買相應的硬件設備，也不需要建設基礎設施環境，只需要在網絡和終端上使用就可以。這樣的一個變化極大地促進了大數據時代的發展。圖書館將數據存儲在云存儲服務商提供的服務器中，按需申請，按時付費，這使得突破硬件設施和人員限制成了可能，擁有了靈活的擴展性，基礎設施從用戶角度看來是透明的、無窮的、低成本的。

（三）研究型圖書館面臨危機

對于研究型的圖書館而言，它本身更加看重的是學術研究。在大數據時代，海量的數據使得研究型圖書館陷入了一種邊緣化的危機。由于大量的數據無法處理，而這些數據又不能被直接使用，導致了傳統的信息服務方式根本無法滿足用戶的基本需求。如何快速地獲得、分析海量的數據，幫助用戶進行科研、做出決策，提供更高層次的服務，這也是大數據時代圖書館需要認真思考的問題。只有恰當地處理這些問題，才能進一步加快圖書館信息服務的發展。

二、大數據時代圖書館信息服務的變化

大數據時代的來臨，已經給人們的生活帶來了明顯的影響，無形中一些方面就已經改變。這也正是為了更好地適應大數據時代的發展需求。圖書館歷經了長久發展，自身的發展也有一定的歷史。在很多方面圖書館的信息服務已經有所改變，而且改變是朝著越來越好的方向發展，這也說明了時代在進步。

（一）科學的數據管理

在圖書館內部，里面包含著大量的數據，如何對這些數據進行管理和處理也是一個面臨的主要問題。圖書館作為數據的提供者，也是數據的管理者和策劃者，巧妙地處理這些數據已經成為圖書館發展中必須解決的首要問題。正是由于圖書館“身兼數職”，在數據處理的時候也才能更加科學、有效地處理，做到公平、高效、合理，從而盡可能滿足眾多用戶的不同需求。

（二）數據分析

對于圖書館用戶來說，圖書館中包含的信息量實在是太大，在有限的時間內，很難對所有的數據進行取舍，找到需要的、有價值的信息更是難上加難。在圖書館內部，對需要的數據進行分析和處理時，如何使找到的數據更加準確、科學、有價值，這也是大數據時代在圖書館信息服務方面做出的一個重大改變。在現如今的發展情況下，結合數據倉庫和數據挖掘技術，將這二者巧妙地結合在一起，綜合技術發揮的效果更加明顯。此時，圖書館可以根據用戶的需求，制定數據分析策略，提取海量數據中潛藏的規律和知識，從而為用戶進一步科研、分析工作提供幫助，同時也促進大數據時代圖書館的信息化發展。

（三）用戶關系管理

圖書館的所有重心都放在讀者的身上。如何更好地服務于讀者，提供更加全面、周到的服務，是圖書館的服務宗旨。在服務讀者的同時，為讀者提供準確的數據，滿足他們最真實的需求，進行相應的用戶關系管理是很有必要的。圖書館中的用戶關系管理，指的是通過管理人員與用戶之間的交流，在交流之后更加清楚地了解用戶的真實需求，并以此為依據，作為用戶決策時的重要參照，如此一來，滿足了用戶需求連續的全過程。在大數據時代，能夠及時地清楚用戶的實際需求，根據用戶在圖書館數據的使用規律進行總結和分析，主動進行相關領域的數據推送，挖掘該研究領域的潛在知識，包括趨勢、關聯性等方面，為用戶研究決策提供幫助，將極大地提高面向用戶的信息服務工作水平。

（四）智能網絡化信息資源組合方式

如今已經完全是一個信息化的時代，各種各樣的數據都不斷涌現在人們的生活中，如何巧妙地處理這些數據，已經成為人們迫切想要解決的問題。隨著網絡技術的不斷普及，數據類型也越加豐富，在圖書館內部，它提供的數據遠遠不止局限于傳統類型的數據，提供的數據也應該包含那些并不是館藏的數據。對于這些非館藏的數據，應當提供數據的整合工具以及比較靈活，而且適用于用戶需求的資源組合方式。智能網絡化信息資源組合方式通過將數據進行整合，借用清洗技術和Web挖掘等技術的輔助，進而將多種不同的數據有效地綜合在一起，為用戶提供了更加有用的、準確的數據，很好地符合了用戶的需求。

三、結語

隨著時代的進一步發展，大數據時代已經逐步形成。大數據時代離不開云計算和大數據技術的發展，只有恰當地運用這兩種技術，才能不斷推動大數據時代的發展。對于新時期的圖書館而言，只有與時俱進，及時地了解發展趨勢，轉變相應的服務理念，才能更好地適應未來數字化圖書館的發展，更好地為讀者提供滿意的、高質量的信息服務。

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