基于WPT的魚雷磁引信目標信號消噪研究＊

周慶飛 孫常存 李 鵬

（91439部隊 旅順 116041）

基于WPT的魚雷磁引信目標信號消噪研究＊

周慶飛 孫常存 李 鵬

（91439部隊 旅順 116041）

目標信號消噪處理是確保引信可靠動作的重要手段。為提高魚雷磁引信動作的可靠性，基于小波包變換（WPT）在信號消噪處理方面所具有的良好特性，采用小波包變換對復雜背景干擾下的魚雷磁引信目標信號進行了消噪處理，并利用Matlab軟件對消噪結果進行了仿真分析。仿真結果表明，基于WPT的消噪方法能夠有效地實現對魚雷磁引信目標信號的噪聲抑制，具有消噪效果好，精度高，失真小的特點，有利于提高魚雷磁引信動作的可靠性。

魚雷；磁引信；目標信號；小波包消噪

Class NumberTJ431.7；TN911.7

1 引言

現代海戰的焦點越來越趨向于近海和淺海作戰，淺海極為復雜的磁和電磁環境必將成為魚雷磁引信目標信號的主要干擾［1～2］，這樣很有可能使引信目標信號失真，引發誤判，從而造成嚴重的后果。因此，魚雷磁引信目標信號的消噪處理成為消除背景噪聲、提高引信接收靈敏度并確保引信可靠動作的重要手段。文獻［3～4］分別研究了魚雷電磁引信、磁引信和超聲引信目標信號的小波消噪方法，并取得了一定的降噪效果。但由于小波消噪只是將信號的低頻部分進行分解，沒有對高頻部分進行剖分，這樣一來，高頻區域中一些有用的信號就可能被濾掉［5］。小波包變換（Wave packet transfor－mation，WPT）是小波變換的推廣，它能夠為信號提供一種更加精細的分解方法，將頻帶進行多層次劃分，對離散小波變換沒有細分的高頻部分進一步分解，并能夠根據被分析信號的特征，自適應選擇相應的頻帶，使之與信號匹配，從而提高時頻分辨率。鑒于此，本文采用小波包變換的方法，對復雜背景干擾下的魚雷磁引信目標信號進行消噪處理，以期更加有效地保證引信可靠動作。

2 目標信號模型

本文以主動磁感應引信的目標信號為信號模型展開研究。當魚雷以弦角攻擊時，目標信號的包絡可近似為一高斯脈沖［6］，可表示為

式中，Hm為包絡信號的幅度，β為一常數，大小與魚雷相對目標的速度、相遇角、目標的等效寬度和過靶距離等參數有關，β的經驗公式表示為［7］

式中，θk為魚雷與目標的相遇角；VTK為魚雷與目標的相對速度，VTK＝VT＋VKcos（θk）；Bk為目標的等效寬度；h為過靶距離。

3 小波包分解與重構的基本理論

對于給定的正交尺度函數及其對應的小波函數，存在二尺度方程［8］

式中，h0（n）和h1（n）為共軛濾波器，記φ（t）→u0（t），φ（t）→u1（t），h0（n）→hn，h1（n）→gn。

則式（6）可表示為

由遞推關系定義un（t）為

稱函數族｛un｝n∈z＋為由尺度函數u0（t）＝φ（t）所確定的小波包。

信號的小波包分解公式為［7］

式中，hk和gk是小波濾波器組，hk是低通濾波器，gk是高通濾波器。

圖1 3級小波包分解樹

式（6）表明：小波包分解在對信號的低頻分量連續進行分解的同時對高頻分量也進行連續分解，這也是小波包分解與小波分解的主要區別。小波包分解樹［9］是小波包分解的一種較為直觀的表示方法，如圖1所示為尺度是3的小波包分解樹，小波包分解樹允許信號S表示為：S＝A＋AAD＋ DAD＋DD，其中，A表示信號的低頻分量，D表示信號的高頻分量，其下標表示小波包分解的層數。

相反的回歸算法從下而上重構上面小波包分解的信號，則小波包重構公式為［10］

4 小波包消噪原理

一維信號包含噪聲的模型可表示為

f（k）＝s（k）＋εe（k） k＝0，1，…，n－1（8）

式中，f（k）是包含噪聲的原信號；s（k）是有用信號，在實際中常為低頻或穩態；e（k）是噪聲信號，一般為高頻，包含在高頻細節里。

信號降噪實質上是抑制無用部分而恢復有用成分，基于小波包的信號消噪過程可分四步進行：

1）信號的小波包分解，選擇一個小波函數并確定所需分解的層次，然后對信號進行小波包分解；

2）確定最優小波包基，對于一個給定的熵標準，計算最優樹；

3）小波包分解系數的閾值量化，對于每一個小波包分解系數，選擇一個恰當的閾值并對系數進行閾值量化；

4）信號的小波包重構，根據最底層的小波包分解系數和經過閾值量化處理的系數，進行小波包重構。

閾值的選擇是小波包降噪方法的一個關鍵點，從某種程度上說，它直接關系到信號消噪的質量。如果閾值太小，去噪后的信號仍然有噪聲；相反，閾值太大，重要的信號特征又被過濾掉，引起偏差。本文采用默認閾值消噪和調節閾值消噪兩種方法。

1）默認閾值消噪

這種方法是消噪處理中最典型的方法。首先獲取在消噪過程中的默認閾值，然后用默認閾值進行降噪。

2）調節閾值降噪

根據前面消噪效果，調節閾值大小進行降噪。根據需要選取不同的閾值，由于閾值的選取關系到降噪的好壞，所以閾值調節很關鍵。

5 仿真分析

在式（1）中選取典型的魚雷過靶參數，在高斯白噪聲背景、信噪比SNR＝8的條件下，磁引信目標信號及含有噪聲的目標信號的仿真波形如圖2所示。

圖2 魚雷磁引信的目標信號及含噪信號

選取db8小波函數對含噪信號進行8層小波包分解，則消噪結果如圖3所示。

圖3 白噪聲背景下磁引信目標信號的消噪結果

若背景噪聲為有色噪聲，處理方式同上，消噪結果如圖4所示。

圖4 色噪聲背景下磁引信目標信號的消噪結果

由圖3和圖4可以看出：對于磁引信目標信號，當信噪比較大時，不論背景噪聲為白噪聲還是色噪聲，經過小波包在默認閾值下消噪后的信號波形幾乎沒有失真，只是背景噪聲為色噪聲時，消噪后信號的幅度略有降低，因此不需要做調節閾值的處理。

為了檢驗在強噪聲背景下小波包的消噪效果，首先令背景噪聲為高斯白噪聲，仍然選擇db8小波函數對含噪信號進行8層小波包分解，則在信噪比SNR＝0.2的條件下對含噪信號進行小波包消噪的結果如圖5所示。

再令背景噪聲為有色噪聲，同樣在信噪比SNR＝0.2的條件下，此時信號完全淹沒在有色背景噪聲中，選擇db8小波函數進行8層小波包分解，消噪結果如圖6所示。

由以上仿真圖形可得出如下結論：當信噪比較小，即信號完全淹沒在噪聲中時，不論背景噪聲為白噪聲還是色噪聲，經過小波包在默認閾值下消噪后的信號都有一定的失真，并且色噪聲背景下的波形失真比白噪聲背景下的大，這說明色噪聲比白噪聲要難處理一些，這與理論是相符的。但是經過閾值調節后，波形失真基本消失。在研究中還發現，用Daubechies小波族進行消噪處理比用其他小波函數效果明顯。

圖5 強白噪聲背景下磁引信目標信號的消噪結果

圖6 強色噪聲背景下磁引信目標信號的消噪結果

6 結語

本文采用小波包變換的方法對魚雷磁引信的目標信號進行了消噪處理，獲得了與真實信號十分接近的波形。理論和仿真實驗皆表明，基于WPT的魚雷磁引信目標信號消噪方法具有消噪精度高，失真小，不產生畸變，保留信號原有特性等優點，且可用于強背景噪聲下的弱信號提取，是一種理想的磁引信目標信號消噪手段。在進行消噪處理時，如何選取小波包基和進行閾值的再調節是影響信號消噪質量好壞的關鍵。隨著科技的發展，信號消噪將會在更多的領域中應用，本文只是利用小波包理論對信號消噪進行了一般性的研究，對具體的信號要結合信號的特點選擇具體的方法，例如小波包基的選擇、閾值的調節、小波包分解層次的選擇等。

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Torpedo Magnetic Fuze Signal DenoisingMethod Based on WPT

ZHOU Qingfei SUN Changcun LI Peng
（No.91439Troops of PLA，Lvshun 116041）

Torpedo fuze signal denoising is an important action to ensure reliable operation of fuze.Based on the good characteristics of wavelet packet transform（WPT）in signal denoising，wavelet packet transform is used to denoise the magnetic fuze signal under a complex background interference，and a simulation of the denoising results with Matlab is performed.Simulation result shows that the WPT denoising method can effectively eliminate background noise existed in torpedo magnetic fuze target signal with higher precision and less distortion，leading to the improvement of the reliability of torpedo magnetic fuze operation.

torpedo，magnetic fuze，signal denoising，wavelet packet transform

TJ431.7；TN911.7DOI：10.3969／j.issn.1672－9730.2015.11.043

2015年5月11日，

2015年6月23日

周慶飛，男，工程師，研究方向：魚雷試驗總體。