重慶市房屋建筑工程技術工人數量配備研究

趙 彬，林仕通

(重慶大學 建設管理與房地產學院，重慶 400045)

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重慶市房屋建筑工程技術工人數量配備研究

趙 彬，林仕通

(重慶大學 建設管理與房地產學院，重慶 400045)

為促進房屋建筑工程現場施工技術工人配備工作，優(yōu)化建筑施工企業(yè)人力資源，推進施工管理標準化、規(guī)范化，提升施工企業(yè)綜合施工能力和管理水平，控制工程預算，提高工程質量，確保安全生產，以重慶市建筑市場為背景，探討了一般民用房屋建筑工程現場施工技術工人數量配備問題；確定了現場施工技術工人工種和影響技術工人數量配備的主要因素，并進一步劃分了工程類別。在實地調研、問卷調查和專家訪談的基礎上，結合實際施工經驗，建立了一般民用房屋建筑工程技術工人數量配備模型。最后，利用5個已完房屋建筑工程實際數據進行模型驗證，結果表明：該模型是指導技術工人數量配備的有效工具。

房屋建筑工程；現場施工；工人數量配備

0 引 言

隨著中國經濟水平的提高和城鎮(zhèn)化進程的加快，建筑業(yè)產值、規(guī)模都在經歷一個快速增長的時期，其在國民經濟中的地位也在不斷上升。2013年，全年全社會建筑業(yè)增加值38 995億元，比上年增長9.5%，占GDP比重達6.9%，與上年相比基本持平[1]。在國家穩(wěn)中求進的宏觀政策調控和全市固定資產投資平穩(wěn)增長的拉動下，重慶市完成建筑業(yè)總產值4 732億元，比上年增長19.0%。建筑業(yè)增加值突破千億元，達到1 148億元，增長14.9%，占GDP比重達到9.0%，比上年提高0.3%，呈現平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢[2]?！笆濉睍r期是重慶建設長江中上游金融中心、內陸開放高地和全面建設小康社會的戰(zhàn)略機遇期，建筑業(yè)將經歷新一輪的發(fā)展。

建筑業(yè)為經濟發(fā)展做出了重要貢獻，在拉動經濟增長的同時提供了大量工作崗位。根據重慶市建設系統(tǒng)統(tǒng)計年鑒及國家統(tǒng)計局數據，2012年重慶市建筑業(yè)從業(yè)人員數量為137萬人，占就業(yè)人員比重約為10.0%。建筑業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，其生產過程具有流動性、單件性、周期長、露天和高空作業(yè)多等特點，需要多工種配合完成。在建筑業(yè)工業(yè)化、信息化的發(fā)展過程中，建筑施工技術和施工管理水平不斷提高，技術人員、管理人員數量不斷增加，但目前建筑施工仍然以手工勞動為主。先進施工技術不斷發(fā)展的同時，執(zhí)行層面還要依靠技術工人操作完成。所以，技術工人配備工作與工程質量、安全息息相關。

建筑工程項目施工周期長、施工過程不可復制，使得資源供應計劃變得極為重要。項目實施涉及眾多現場管理崗位和技術工種，合理進行技術工人數量配備、制定勞動力需要量計劃是現場施工各部門開展工作和工程順利實施的重要基礎，并可以促進建筑施工企業(yè)優(yōu)化人力資源。建設項目安全費用投入得不到保障，建筑業(yè)事故率居高不下，是除煤礦業(yè)之外的第二高風險行業(yè)[3-4]。在工程施工過程中，施工方應對每天施工現場技術工人數量進行計劃控制和詳細記錄，并以此為基礎確保施工現場安全設施符合要求[5]。所以，技術工人數量配備方案的制定應該在項目開工之前完成。近年來，建筑業(yè)產值逐年增加，技術工人的需求量和用工缺口越來越大，導致人工成本大幅上升，人工費占工程總造價的比重也越來越大。通過技術工人數量配備方案可以及時預測和應對現場施工技術工人數量波動，提高施工單位對現場施工勞動力短缺或盈余的風險防控能力，對控制工程預算、減少經濟損失、保證施工進度具有重要意義。為了加強房屋建筑與市政基礎設施工程現場施工相關人員配備工作，促進從業(yè)人員素質持續(xù)提高，重慶市城鄉(xiāng)建設委員會組織編制了《重慶市房屋建筑與市政基礎設施工程現場施工從業(yè)人員配備標準》，筆者研究亦屬該標準組成部分之一。

很多學者從不同角度對崗位設置，建筑企業(yè)人力資源管理以及建筑工程勞動力需要量預測問題提出了合理方法和建議。在勞動力需要量預測的定量研究方面，K.R.Persad，等[6]通過工程造價和工程類別建立回歸分析模型預測工程設計工作所需的工作時間，并認為工程造價和工程類別是預測工程人力需求的關鍵因素。在此基礎上，L.C.Bell，等[7]在對工程以及施工管理人員進行分類后，運用相似的分析方法預測公路工程項目管理人員的人力需求總體情況，對所得結果進行調整，結合每個人員不同工作任務的比例，對不同類別從業(yè)人員的需求量進行預測。A.Agapiou，等[8]認為建筑工程勞動力需要量與生產效率，工程類別和工程規(guī)模密切相關。A.P.C.Chan，等[9]等通過搜集已完工程數據，進一步研究勞動力需要量和工程造價之間的關系，在工程類別確定的情況下運用單元回歸分析建立工程項目總體勞動力需要量預測模型。趙昕，等[10]通過多元線性回歸分析建立了項目級的工程勞動力需求模型，進行項目總體勞動力需求預測，并建立了10個關鍵工種的勞動力需要量預測模型。

上述研究的基礎數據均來源于當地已完建筑工程，研究結果并不完全適用于國內以及重慶市的建筑施工項目。湖南、福建等省市出臺了施工現場管理人員配備辦法，建設部等建設行政主管部門也對安全員等人員的配備提出了要求，但目前并沒有指導現場施工技術工人配備的規(guī)范或辦法。筆者在已有研究的基礎上，結合現場施工工作特點和重慶市建筑行業(yè)具體情況，針對一般民用房屋建筑工程，進行了技術工人崗位設置，并進一步劃分了工程類別。通過實地調研，對18個房屋建筑工程的基礎數據進行搜集整理，根據問卷調查和專家訪談結果對主要數據進行擴充，結合實際施工經驗和專家評審意見建立房屋建筑工程技術工人數量配備模型。

1 建模分析

1.1 數據搜集

通過實地調研、問卷調查和專家訪談等方式，獲取的資料和數據主要包括房屋建筑工程用工總體情況，技術工人技能等級、持證上崗率，技術工人配備依據、方法及經驗數據，相關政府行政主管部門對技術工人配備的監(jiān)管重點等。實地調研項目的建筑面積11 000 ～ 464 500 m2，工期180 ～ 700 d，樓數1～16棟，高峰期工人數量80～1 002人，詳見表1。

表1 實地調研項目統(tǒng)計

(續(xù)表1)

序號工程規(guī)模/(104m2)工期/d樓棟數/棟施工高峰期技術工人數量/人一般技術工人特種作業(yè)人員合計113.8440214921170124.13652200134.51803400144.8400215721178159.15403292253171616.05408547796261720.07009650957451846.5625161002

1.2 技術工人工種與工程類別劃分

根據《職業(yè)技能鑒定規(guī)范工種目錄》、《建筑施工特種作業(yè)人員管理規(guī)定》(建質〔2008〕75號)、《重慶市特種作業(yè)人員安全技術培訓考核管理實施細則》(渝安監(jiān)發(fā)〔2014〕11號)等相關文件并結合調研結果，確定房屋建筑工程現場施工一般技術工人工種類別包括鋼筋工、鋼筋機械鏈接工、抹灰工、砌筑工、混凝土工、油漆工、防水工、水暖工、模板工、預應力工、木工等；房屋建筑工程現場施工特種作業(yè)人員工種類別包括架子工(普通腳手架架子工和附著升降腳手架架子工)、電工、爆破工、建筑起重信號司索工、建筑塔機駕駛員、建筑升降機駕駛員、塔式起重機安裝拆卸工、建筑升降機安裝拆卸工、高處作業(yè)吊籃安裝拆卸工、旋挖鉆機操作工、焊接與熱切割作業(yè)人員等。

影響技術工人數量配備的因素很多，包括工程造價、工程類別、預制構件使用比例、施工現場機械化程度、現場管理方法、施工技術的復雜程度、施工現場環(huán)境的復雜程度、工程項目參與各方合作情況等。其中影響最大的4種因素為工程造價、施工技術的復雜程度、施工現場環(huán)境的復雜程度和工程類別[5]。所以，參考《民用建筑設計通則》將一般民用房屋建筑工程劃分為低層(1～3層)、多層(4～6層)、中高層(7～9層)、高層(10～40層)、超高層1(41～60層)、超高層2(61～70層)等6類。低層一般指別墅類建筑，多層一般指花園洋房類建筑。

房屋建筑工程的產品類型不同導致施工技術的復雜程度不同，從而影響技術工人數量配備。與中高層和高層建筑相比，別墅類和花園洋房類建筑的結構和外觀造型通常較為復雜，對技術工人的數量和專業(yè)技能要求相對較高。超高層建筑通常外觀新異、體量龐大、結構體系復雜，為確保施工期間結構的安全，需考慮施工階段地震作用、風荷載等水平荷載、收縮與徐變等非荷載作用對結構的影響，因此對施工人員數量和技術要求也較高[10]。上述工程類別劃分方法考慮了工程的結構特點和施工特點，較以建筑面積為標準的劃分方法更有利于進行技術工人數量配備。

2 現場施工技術工人數量配備模型的建立

工程類別決定了現場施工從業(yè)人員的類型，工程造價決定了工程規(guī)模以及各分部分項工程的工程量，施工技術的復雜程度決定了需要采取的施工技術和安全技術措施，從而影響工人數量配備。在綜合考慮工程類別、工程造價、施工技術復雜程度和工期因素的基礎上，施工現場技術工人數量，即現場施工每日平均綜合用工數可表示為：

式中：N為現場施工技術工人數量，人；S為建筑面積，m2；A為每m2平均用工數，人·d/m2；T為工期，d。

設C為房屋建筑工程單位建筑面積人工費，W為房屋建筑工程現場施工技術工人平均工資，則A = Cmin/W～Cmax/W。以低層建筑為例，根據調研數據統(tǒng)計，低層建筑主體結構施工人工費約為350 ～ 400元/m2，房屋建筑工程現場施工工人的平均工資約為160元/d。則對于低層建筑，A=2.19 ～2.50，即一個技術工人平均2.19 ～ 2.50d完成1m2建筑面積工程量的施工工作。每m2平均用工數取值范圍見表2。

表2 房屋建筑工程單位建筑面積平均用工量取值范圍

Table2Therangeofvaluesofaveragelabordemandforunitareainhousingconstruction

模型建立過程中涉及的單位建筑面積人工費、技術工人平均工資等數據均來源于重慶市內一般民用房屋建筑工程，所以該模型僅適用于重慶市一般民用房屋建筑工程現場施工技術工人數量配備。模型的應用以連續(xù)作業(yè)、均衡施工為前提，現場施工技術工人數量配備以單棟建筑為單位分別計算，計算結果為房屋建筑工程主體結構施工階段每日平均綜合用工數。技術工人工作時間為市場勞務工日。

3 模型的驗證

為驗證該模型的有效性，將5個已完房屋建筑工程實際數據與模型計算結果進行對比，其中多層項目1個、中高層項目1個、高層項目3個。項目地點均位于重慶市內，建筑面積5 000 ～ 62 000 m2，工期從180 ～ 730 d(表3)。技術工人實際數量與模型計算數量的平均總體誤差為-16.54%，即模型的計算數量小于技術工人實際數量。除1個高層項目技術工人實際數量在模型計算范圍內，其他4個項目計算結果與實際值誤差在-3.84%～-30.55%之間。誤差產生的主要原因是工程實施未達到連續(xù)作業(yè)、均衡施工的標準，趕工導致了技術工人勞動負荷增加、生產效率下降，為滿足工期要求，只能提高技術工人配備數量。

表3 技術工人實際數量配備情況與模型計算數量對比

注：*負號表示模型的計算數量小于技術工人實際數量。

4 結 語

實際工程數據是模型建立的基礎。樣本的選取，樣本數量的多少以及數據的準確性、實效性等都將影響模型的有效性。當影響配備模型的因素，如工程人工費、施工技術等發(fā)生變化時，需要重新進行數據搜集并對模型涉及參數的取值范圍進行更新，以保證計算結果的合理性。在對技術工人數量配備影響最大的4種因素中，由于施工現場環(huán)境的復雜程度難以通過工程類別或規(guī)模加以區(qū)分，所以模型計算結果未體現其影響。影響現場施工工人數量配備的因素還包括施工間歇、工人技術水平、建筑企業(yè)施工經驗、管理組織結構等，在進一步的研究中，將根據影響因素的重要程度設置相應的調整系數，提高模型精度。

現場施工技術工人數量配備模型為施工單位提供了在房屋建筑工程實施前進行技術工人數量配備的可靠工具，促進施工企業(yè)人力資源優(yōu)化，提高施工現場管理水平，增強成本控制、安全生產和綜合施工能力，確保工程質量，進而提升施工企業(yè)的競爭力。

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Quantitative Study of Site Construction Labor Demand for Building Engineering in Chongqing

Zhao Bin, Lin Shitong

(School of Construction Management & Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400045, China)

The problems of site construction labor demand for building engineering in Chongqing were put forward and discussed to optimize the allocation of skilled workers, facilitate human resources planning and budgeting, improve systemization and standardization of construction management, enhance the capability in overall management and construction and ensure the engineering quality and safety. The trades of skilled workers in site construction and essential factors which influenced the allocation of skilled workers were determined, and the project category was classified. On the basis of field research, questionnaires and experts interview, the labor demand forecasting model for the allocation of skilled workers in building engineering at project level was developed, with the site construction experience into consideration. Finally, the model was tested and validated through five completed building engineering projects. It is concluded that the model can serve as a practical and advanced tool for predicting the labor demand for the skilled workers.

building engineering; site construction; labor demand

10.3969/j.issn.1674-0696.2015.01.27

2014-07-29；

2014-10-24

趙 彬(1966—)，男，重慶人，副教授，主要從事建筑工程項目管理、建筑信息模型、房地產等方面的研究。E-mail：303081336@qq.com。

TU72

A

1674-0696(2015)01-127-04