廖弘毅
(北京市海淀區計量檢測所,北京 100083)
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血糖分析儀線性回歸方法
廖弘毅
(北京市海淀區計量檢測所,北京 100083)
在計量檢測工作中,經常面對大量的數據處理,而對數據進行線性回歸是數理統計中最常用的方法之一。本文以便攜式血糖分析儀線性誤差計算為例,用線性回歸的三種方法對數據進行分析處理,并進行了相互驗證。
血糖分析儀;線性回歸;數據處理;線性誤差
JJF 1383—2012《便攜式血糖分析儀校準規范》于2013年3月21日正式實施,按照規范中的規定,便攜式血糖分析儀的線性誤差不超過±5.0%。規范中明確了線性誤差的校準方法和計算公式,并指明線性回歸的方法求出曲線的截距a和斜率b,但是如何通過線性擬合計算出回歸曲線a和b,規范并沒有明確說明。本文較詳細地探究了線性回歸的計算過程,為一線工作者快速掌握便攜式血糖分析儀線性回歸計算,準確執行JJF 1383—2012校準規范提供了較為便捷的方法。
依據JJF 1383—2012《便攜式血糖分析儀校準規范》要求,列舉一組血糖分析儀線性校準數據,詳細分析線性回歸的幾種方法。
按照規范要求檢測的數據如表1所示。

表1 血糖分析儀線性誤差校準數據 單位:mmol/L
2.1 原理推導計算法

圖1 血糖分析儀線性擬合曲線
曲線擬合最基本的原理是基于最小二乘法的應用,如何將上述曲線(圖1)擬合出線性回歸方程y=a+bx
式中,x為自變量,此處為血糖標準物質標稱值;y為因變量,此處為測量結果平均值。
我們根據最小二乘法原理,回歸分析式推導出:……p>