999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

浙江省2007—2014年短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗綜合評析與相關(guān)思考

2015-06-15 19:14:56徐超俊張紀(jì)偉
浙江氣象 2015年4期
關(guān)鍵詞:浙江省區(qū)域

馬 浩 徐超俊 張紀(jì)偉

(1. 浙江省氣候中心,浙江 杭州 310017;2. 浙江省氣象局科技與預(yù)報處,浙江 杭州 310002)

浙江省2007—2014年短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗綜合評析與相關(guān)思考

馬 浩1徐超俊2張紀(jì)偉2

(1. 浙江省氣候中心,浙江 杭州 310017;2. 浙江省氣象局科技與預(yù)報處,浙江 杭州 310002)

短期氣候預(yù)測是氣象部門的核心業(yè)務(wù)之一。中國氣象局預(yù)報與網(wǎng)絡(luò)司先后于2009年和2013年出臺了Pg和Ps兩種評分方案,用來評定短期氣候預(yù)測質(zhì)量。本文從多個角度研究了浙江省2007年3月—2014年12月氣溫和降水的月預(yù)測評分結(jié)果,發(fā)現(xiàn)浙江省氣溫預(yù)測評分略高于全國平均和華東區(qū)域平均,降水預(yù)測優(yōu)于全國平均和華東區(qū)域平均。從平均得分來說,浙江省氣溫預(yù)測排名居于全國中游前列,降水預(yù)測位居全國前列。2013年以來,相較于國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測,浙江省實際發(fā)布氣溫和降水預(yù)測分別表現(xiàn)出微弱的負技巧和顯著正技巧。通過個例分析,進一步發(fā)現(xiàn)能否科學(xué)對待指導(dǎo)預(yù)測、避免因循守舊的觀念干擾是影響預(yù)測效果的重要非智力因素。最后對新評分體系下業(yè)務(wù)開展中值得注意的幾個問題進行了相關(guān)討論。

氣溫預(yù)測;降水預(yù)測;Ps評分;成因分析;異常量級

0 引 言

隨著氣象科技的快速發(fā)展和服務(wù)需求的不斷提升,短期氣候預(yù)測日益成為氣象部門的核心業(yè)務(wù)之一。一方面,從氣象預(yù)報的整體格局來看,短期氣候預(yù)測為短期、中期天氣預(yù)報提供氣候背景,是時效最長的基礎(chǔ)預(yù)報。近年來公眾對氣候預(yù)測的認知水平顯著提高,人們不僅關(guān)心未來三天的天氣狀況,也關(guān)心未來較長時間內(nèi)氣象變化的整體趨勢,如梅雨何時結(jié)束、臺風(fēng)何時到來、春季是否有倒春寒等,從而為短期氣候預(yù)測開拓了廣闊的服務(wù)空間。另一方面,在全球氣候變暖背景下,極端天氣氣候事件頻發(fā)[1-2],高影響事件造成的氣象災(zāi)害越來越重[3]。從預(yù)報角度來說,預(yù)報的提前量與災(zāi)害損失之間呈現(xiàn)顯著的反比關(guān)系,預(yù)報提前得越早,則抗災(zāi)準(zhǔn)備越充分、災(zāi)害損失越小[4-5]。氣候預(yù)測結(jié)論在一定程度上指引著防災(zāi)減災(zāi)的前期部署和科學(xué)調(diào)度。國家氣候中心每年3月舉行多部門參與的汛期氣候趨勢預(yù)測聯(lián)合會商,對6—8月汛期氣候的總體趨勢進行宏觀把握[6-7],意義即在此。

我國的短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)經(jīng)歷了從無到有、從簡單到詳細、從定性到定量的演進過程。隨著預(yù)測機理的不斷深化和預(yù)測方法的不斷增多[8-12],在國家級和省級兩個層面,短期氣候預(yù)測產(chǎn)品已進入常態(tài)化、定量化發(fā)布階段。就預(yù)測內(nèi)容而言,主要針對氣溫和降水開展預(yù)測。按照中國氣象局預(yù)報與網(wǎng)絡(luò)司(以下簡稱預(yù)報司)的統(tǒng)一要求,作為業(yè)務(wù)考核的重要內(nèi)容,國家氣候中心與各省(市、區(qū))氣候中心應(yīng)在每月末提供次月氣溫距平和降水量距平百分率的預(yù)測結(jié)果、同時在每個自然季節(jié)(春、夏、秋、冬四季)開始之前提供針對自然季節(jié)的預(yù)測結(jié)果。與之相對應(yīng)的,是短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗方案應(yīng)運而生。

預(yù)測的均方誤差為:

氣候?qū)W意義上預(yù)測的均方誤差為:

從而在站點j處的MSSS可定義為:

表1 氣溫、降水趨勢預(yù)測六級檢驗評分制單站評分規(guī)則

為了更好地展示短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗結(jié)果,國家氣候中心2013年研發(fā)了“氣候預(yù)測產(chǎn)品檢驗綜合信息發(fā)布平臺”(http://10.1.64.147/ycjy/),實時展示國家氣候中心和各省(市、區(qū))氣候中心月預(yù)測的評分結(jié)果。該平臺提供了全國各省市2007年3月至今的月預(yù)測評分,從2013年1月開始逐月發(fā)布針對預(yù)測質(zhì)量檢驗的評估報告。

需要指出的是,從短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)本身來說,對評分結(jié)果的分析長期以來沒有引起足夠的重視,專題探討的論文和著作很少。其中的原因,很大程度上是由于預(yù)報員沒有挖掘出評分研析的價值、以及評分結(jié)果所蘊含的指示意義。盡管現(xiàn)今采用的評分方案存在一定的缺陷,然而在“全國一把尺”的大背景下,評分結(jié)果能夠客觀真實地反映出浙江省氣候預(yù)測水平在全國所處的位置、以及近年來預(yù)測能力的變化;通過和其它省市的比較,能夠理性地發(fā)掘出我們的預(yù)報優(yōu)勢和差距所在,思考預(yù)報策略中存在的問題。從這個意義上來說,對評分結(jié)果的分析能夠“反哺”業(yè)務(wù)、找出預(yù)測中存在的問題和不足,為今后改進預(yù)測策略、改善預(yù)測效果提供依據(jù)。

本文基于“氣候預(yù)測產(chǎn)品檢驗綜合信息發(fā)布平臺”提供的月預(yù)測評分?jǐn)?shù)據(jù),對2007年3月—2014年12月浙江省逐月短期氣候預(yù)測評分結(jié)果展開分析。通過對浙江評分、全國平均評分、華東區(qū)域平均評分、國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測評分的比較,多角度呈現(xiàn)了8年來浙江氣溫和降水預(yù)測的總體情況;結(jié)合“預(yù)測成功”和“預(yù)測失敗”的具體案例,從一個獨特的視角——“預(yù)測形成”的非智力因素角度剖析了預(yù)測成敗的深層次原因。最后提出了若干思考和建議。

1 浙江省短期氣候預(yù)測質(zhì)量與全國和區(qū)域預(yù)測質(zhì)量的綜合比較

為了將浙江省短期氣候預(yù)測質(zhì)量與全國和區(qū)域預(yù)測質(zhì)量進行橫向比較,我們提取了2007年3月—2014年12月浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均的逐月評分,從氣溫預(yù)測(即氣溫距平預(yù)測)和降水預(yù)測(即降水量距平百分率預(yù)測)兩個角度分別進行考量。需要說明的是,由于預(yù)報司的評價體系在2013年發(fā)生了變化、由Pg評分改為Ps評分,因此2013年之前和之后的評分分別為Pg評分和Ps評分。

1.1 氣溫預(yù)測

從氣溫預(yù)測評分來看(圖1),浙江省得分經(jīng)歷了3個階段的變化:2007年3月—2008年3月總體而言得分不高(期間2007年10月未及時上傳預(yù)測數(shù)據(jù)、得分為0分),平均得分在70分左右;2008年4月—2013年12月得分較為穩(wěn)定且處于較高水準(zhǔn),平均得分居于80~90分之間;2014年1月—2014年12月得分出現(xiàn)較大起伏,既有滿分或近滿分月,也有得分小于20分的低分月。

與全國平均得分相比,上述3個階段也表現(xiàn)出鮮明的特點:2007年3月—2008年3月浙江省得分與全國平均得分相比沒有明顯優(yōu)勢;2008年4月—2013年12月浙江省得分總體高于全國平均得分,其中2008年4月—2009年8月為顯著偏高時段;2014年1月—2014年12月由于出現(xiàn)了3月、8月、12月3個低分月,總體低于全國平均得分。

與華東區(qū)域平均得分相比,上述3個階段的前2個階段表現(xiàn)出相似的特征:2007年3月—2008年3月總體低于區(qū)域平均得分,2008年4月—2013年12月總體高于區(qū)域平均得分。值得注意的是,2014年1月以來,華東區(qū)域平均得分也出現(xiàn)了較大起伏,且高分與低分月份與浙江省基本相同,說明區(qū)域氣候自2014年1月以來出現(xiàn)了較大調(diào)整、呈現(xiàn)出與以往不同的特點,從而直接影響了評分結(jié)果。

從2007年3月—2014年12月全時段平均得分來看,浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均平均得分分別為75.61、74.50、75.57分,浙江省平均得分略高。

從2007年3月—2014年12月氣溫預(yù)測的平均得分排名來看(圖2),浙江位居全國中游前列(75.61分,第13名),排名高于華東區(qū)域平均(75.57分,第14名)和全國平均(74.50分,第17名)。從全國總體情況來看,除云南(80.97分,第1名)和西藏(80.24分,第2名)得分具有較大優(yōu)勢外,青海(77.92分,第3名)—陜西(74.30分,第18名)得分差距并不大。浙江排名第13位一方面是由于2007年10月延誤上傳預(yù)測數(shù)據(jù)導(dǎo)致當(dāng)月得分為0分,若該月得分正常,應(yīng)當(dāng)可以繼續(xù)前進2—3個位次;另一方面是由于2014年氣溫預(yù)測整體效果不理想,出現(xiàn)了3個低分月。宏觀而言,得分領(lǐng)先較多的云南和西藏可視為“第一集團”,包括青海、福建、天津、上海、北京、重慶、安徽、江西、寧夏、浙江、湖北、江蘇、陜西在內(nèi)的13省(市、區(qū))可視為“第二集團”,得分居于74—78分之間。第二集團的各地區(qū)之間差距較小,通過改善預(yù)測質(zhì)量將浙江排名提升2—3個位次是完全可期的。

圖1 2007年3月—2014年12月浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均氣溫預(yù)測逐月Ps評分

圖2 2007年3月—2014年12月全國各省(市、區(qū))氣溫預(yù)測逐月評分平均值(按得分從高到低排列)

1.2 降水預(yù)測

從降水預(yù)測評分來看(圖3),浙江省2007年3月—2014年12月評分呈現(xiàn)出可喜的緩慢上升趨勢,說明浙江省降水預(yù)測能力近幾年逐步提高。與全國平均和華東區(qū)域平均相比,可以看出,盡管全國平均和華東區(qū)域平均得分也表現(xiàn)出一定的上升趨勢,但上升速率明顯慢于浙江省。

從時間變化來看,由于降水的分布和演變特征更為復(fù)雜、可預(yù)測性更低[15],因此得分的波動也更加明顯。大體來說,2007年3月—2007年12月浙江省得分低于全國平均和華東區(qū)域平均(期間2007年10月未及時上傳預(yù)測數(shù)據(jù)、得分為0分);2008年1月—2009年9月浙江省得分顯著高于全國平均和華東區(qū)域平均;2009年10月—2013年2月得分振幅有所增大,值得注意的是,華東區(qū)域平均得分的振幅自2013年1月起也開始增大,說明區(qū)域氣候自2013年1月起出現(xiàn)了重要的調(diào)整或轉(zhuǎn)折;2013年3月—2014年12月浙江省得分高于全國平均和華東區(qū)域平均,其中2014年4月起顯著偏高。

就2007年3月—2014年12月全時段平均得分而言,浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均平均得分分別為62.46分、58.71分、59.87分,浙江省平均得分較高且超過60分,說明降水預(yù)測總體效果較好。

圖3 2007年3月—2014年12月浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均降水預(yù)測逐月Ps評分

從降水預(yù)測全時段平均得分的排名來看(圖4),浙江位居全國前列(62.46分,第4名)、排名顯著高于華東區(qū)域平均(59.88分,第15名)和全國平均(58.71分,第18名),然而與排名前3位的江西(63.66分)、重慶(63.63分)、安徽(63.47分)相比仍有1分以上的差距。從華東區(qū)域的情況來看,除江西、安徽、浙江外,其余各省市分列第13名(上海)、第18名(江蘇)、第20名(福建)、第30名(山東),說明整個華東地區(qū)降水預(yù)測水平不平衡,既有全國領(lǐng)先省份、也有全國中游和排名靠后的省市。浙江居于華東區(qū)域第3位,雖然在全國排名靠前,但在華東區(qū)域并無明顯優(yōu)勢。

圖4 2007年3月—2014年12月全國各省(市、區(qū))降水預(yù)測逐月評分平均值(按得分從高到低排列)

2 浙江省發(fā)布短期氣候預(yù)測與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測的質(zhì)量比較

從2013年1月開始,“氣候預(yù)測產(chǎn)品檢驗綜合信息發(fā)布平臺”在發(fā)布各省(市、區(qū))月預(yù)測Ps評分的同時,也提供國家氣候中心針對該地區(qū)指導(dǎo)預(yù)測的評分結(jié)果。指導(dǎo)預(yù)測是各省(市、區(qū))制作月預(yù)測的重要參考,按照預(yù)報司的現(xiàn)代氣候業(yè)務(wù)統(tǒng)一布局,各地制作的短期氣候預(yù)測產(chǎn)品實質(zhì)上應(yīng)是在指導(dǎo)預(yù)測基礎(chǔ)上的“訂正預(yù)測”。從這個意義上來說,對指導(dǎo)預(yù)測的修正至關(guān)重要,修正得好與壞直接影響最終預(yù)測結(jié)果。我們比較了2013年1月—2014年12月國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測與浙江省實際發(fā)布預(yù)測的Ps評分。

2.1 氣溫預(yù)測

從氣溫預(yù)測來看(圖5),多數(shù)月份發(fā)布預(yù)測與指導(dǎo)預(yù)測之間的差別并不大,在這些月份中,既有預(yù)測效果較好的2013年2—3月、7—10月、2014年4月、11月,也有預(yù)測效果不理想的2014年6—8月、12月。有些月份發(fā)布預(yù)測對指導(dǎo)預(yù)測進行了較大幅度修正,其中修正成功的月份有2013年1月、12月、2014年10月,尤其是2014年10月成功地挽救了一個低分預(yù)測,在指導(dǎo)預(yù)測僅有28.6分的情況下,發(fā)布預(yù)測為100分;修正失敗的月份有2013年4月、2014年1月、3月,其中2014年3月指導(dǎo)預(yù)測為97.7分,而發(fā)布預(yù)測僅有8.7分。2年來指導(dǎo)預(yù)測和發(fā)布預(yù)測平均得分分別為75.83分和74.51分,發(fā)布預(yù)測總體上表現(xiàn)為微弱的負技巧。

圖5 2013年1月—2014年12月浙江省氣候中心發(fā)布氣溫預(yù)測與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測的Ps評分比較

2.2 降水預(yù)測

從降水預(yù)測的情況來看(圖6),發(fā)布預(yù)測的修正幅度顯然比氣溫預(yù)測更大,這在一定程度上是由于降水的局地性更強,預(yù)報員在借鑒指導(dǎo)預(yù)測結(jié)果的同時,還需要對降水落區(qū)進行更為細致的甄別和修正。整體上而言,發(fā)布預(yù)測基本遵循了指導(dǎo)預(yù)測的“基調(diào)”,進行了較大修正的月份有2013年2月、2013年6月、2014年6月、2014年12月。其中,2013年2月、2014年6月、2014年12月是修正成功的3個個例,2013年2月指導(dǎo)預(yù)測僅有15.2分,發(fā)布預(yù)測為85.7分;2014年6月指導(dǎo)預(yù)測為50.0分,發(fā)布預(yù)測為87.4分;2014年12月指導(dǎo)預(yù)測僅有3.0分,發(fā)布預(yù)測為94.4分。2年來指導(dǎo)預(yù)測和發(fā)布預(yù)測平均得分分別為58.69分和68.26分,發(fā)布預(yù)測總體上表現(xiàn)為顯著的正技巧,說明浙江對降水指導(dǎo)預(yù)測具備較好的修正能力。

圖6 2013年1月—2014年12月浙江省氣候中心發(fā)布降水預(yù)測與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測的Ps評分比較

3 個例分析:成功與失敗的理性思考

知其然,更要知其所以然。在分析浙江省短期氣候預(yù)測評分演變的基礎(chǔ)上,以下結(jié)合預(yù)測中的不同個例,探尋預(yù)測成敗背后的原因。需要指出的是,預(yù)測成功與失敗的原因是多方面的,涉及知識儲備、預(yù)測思路、預(yù)測工具、預(yù)測方法、預(yù)測經(jīng)驗、預(yù)測習(xí)慣等多個環(huán)節(jié),本文側(cè)重于分析預(yù)測習(xí)慣、預(yù)測定勢、預(yù)測觀念等非智力因素,以期獲得具有可操作性的認識、在今后的業(yè)務(wù)實踐中更好地改善預(yù)測效果。

2014年4月和2014年2月分別是降水預(yù)測中的成功和失敗個例。

3.1 預(yù)測成功案例

4月正值氣候轉(zhuǎn)換時節(jié),預(yù)測難度較大。在3月下旬的氣候分析中,預(yù)報員首先摒棄了“持續(xù)性預(yù)測”思維(即考慮3、4月降水的連續(xù)性),著重從環(huán)流分析和模式集合的角度開展預(yù)測。通過環(huán)流演變分析,預(yù)報員作出了4月西太平洋副熱帶高壓(西太副高)偏弱、脊線偏南的判斷,進而推定4月降水的主落區(qū)不在江南北部;結(jié)合氣候模式的預(yù)測結(jié)果,多數(shù)模式預(yù)測4月浙江大部降水偏少;最終給出了4月降水偏少的結(jié)論(圖7a)。實況表明(圖7b),4月除湖州北部、平湖、石浦、平陽外,全省大部降水偏少,其中浙南大部、浙中局部地區(qū)偏少5成以上,預(yù)測與實況相符。

圖7 2014年4月降水量距平百分率預(yù)測(a)與實況(b)

3.2 預(yù)測失敗案例

2014年2月降水預(yù)測失敗的背后有著深刻的根源。首先,從氣候模式及其解釋應(yīng)用結(jié)果來看,部分結(jié)果支持降水偏少、部分結(jié)果支持降水偏多,然而支持降水偏少的成員數(shù)量占據(jù)優(yōu)勢;第二,1月降水偏少,歷史上1、2月降水連續(xù)偏少的情形并不少見;第三,國家氣候中心給出了長江中下游及其以南地區(qū)整體降水偏少的指導(dǎo)意見,雖然經(jīng)過分析,預(yù)報員認為浙江全省偏少的可能性不大,然而“降水偏少”的基調(diào)卻已打下了深深的烙印。由于環(huán)流預(yù)測結(jié)論為西太副高強度偏弱、脊線偏南、西伸脊點偏東,有利于浙江沿海地區(qū)降水偏多,因此預(yù)報員對指導(dǎo)預(yù)測結(jié)論進行了小幅修正,預(yù)測沿海降水偏多、其它地區(qū)降水偏少(圖8a)。然而這一結(jié)論仍然與實況出入較大(圖8b)。應(yīng)當(dāng)說,指導(dǎo)預(yù)測在相當(dāng)程度上影響了預(yù)報員的傾向,在缺少物理依據(jù)的情況下,如何把握指導(dǎo)預(yù)測仍是實踐中尚未解決的難題之一。

圖8 2014年2月降水量距平百分率預(yù)測(a)與實況(b)

4 結(jié) 語

本文系統(tǒng)分析了2007年3月—2014年12月浙江省短期氣候預(yù)測評分結(jié)果。通過和全國平均和華東區(qū)域平均評分的比較,發(fā)現(xiàn)浙江省氣溫和降水評分的起伏較大、預(yù)測效果不穩(wěn)定,總體而言氣溫得分略高于全國平均和華東區(qū)域平均,排名居于全國中游前列(第13名);降水得分顯著高于全國平均和華東區(qū)域平均,排名居于全國前列(第4名)。與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測相較,氣溫發(fā)布預(yù)測表現(xiàn)為微弱的負技巧,降水發(fā)布預(yù)測表現(xiàn)為顯著正技巧。

通過預(yù)測成功與失敗的個例分析,探討了非智力因素對預(yù)測結(jié)果的影響。堅持理性判斷、科學(xué)分析指導(dǎo)預(yù)測有助于獲得正確的結(jié)論;在缺少物理依據(jù)的情況下,輕易倒向指導(dǎo)預(yù)測意見將加大預(yù)測的風(fēng)險。除此之外,以下問題值得進一步討論。

1)為何2014年之后,氣溫預(yù)測的Ps評分顯著下降?不可否認的是,預(yù)測定勢在其中起到了重要作用。長期以來,氣溫預(yù)測中有兩個重要的著眼點:一是全球增暖的氣候背景;二是各月的氣候平均態(tài)。關(guān)于第一點,在2010年之前,統(tǒng)一采用1971—2000年的氣候平均值作為氣溫預(yù)測的參考基準(zhǔn),在氣候增暖的背景下,預(yù)測“氣溫偏高”往往是較安全的策略、也為預(yù)報員所樂用;然而2010年之后,啟用1981—2010年的氣候平均值作為新的參考基準(zhǔn)、較原先的平均值顯著升高,而全球氣候并非線性增暖、而是在增暖中會出現(xiàn)減緩和停滯[16-20],這一現(xiàn)象在2000年之后表現(xiàn)得尤為明顯,因此“氣溫偏高”預(yù)報策略在很大程度上失效。關(guān)于第二點,在前期信號較弱、模式結(jié)果之間存在較大差異即沒有明確物理依據(jù)的情況下,預(yù)報員往往會偏向于“氣候概率”預(yù)報策略、用“優(yōu)勢概率”來進行氣候預(yù)測,如夏季易出現(xiàn)高溫,則預(yù)報夏季月份氣溫偏高;冬季易出現(xiàn)低溫,則預(yù)報冬季月份氣溫偏低。然而在全球變暖背景下,極端天氣氣候事件頻發(fā),在很大程度上打破了原先的氣候概率和氣候常態(tài),2014年夏季連續(xù)出現(xiàn)低溫月份就是一個鮮明的例子,因此“氣候概率”預(yù)報策略面臨著越來越大的風(fēng)險。

2)如何科學(xué)應(yīng)用國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測?指導(dǎo)預(yù)測凝聚了國家氣候中心多位專家的智慧,具有很高的參考價值,然而它也是面向全國的大范圍預(yù)測、應(yīng)用于區(qū)域未必準(zhǔn)確,因此科學(xué)借鑒、有效吸收顯得尤為關(guān)鍵。在分析指導(dǎo)預(yù)測時,首先應(yīng)當(dāng)注意指導(dǎo)預(yù)測的結(jié)論從何而來?重點參考了環(huán)流的影響、模式結(jié)果還是二者兼顧?其中確定性的結(jié)論有哪些、不確定的結(jié)論又有哪些?其次,應(yīng)當(dāng)對國家氣候中心的區(qū)域預(yù)測能力有所了解。隨著氣候動力學(xué)特別是季風(fēng)動力學(xué)理論的不斷成熟[21-25],國家氣候中心對東部季風(fēng)區(qū)的預(yù)測能力不斷增強,該區(qū)域也是預(yù)測機理最為成熟的區(qū)域,然而這并不意味著對區(qū)域內(nèi)各省(市、區(qū))的預(yù)測在每個月都能達到較高的精度。從預(yù)測邏輯和預(yù)測技巧兩方面入手,才能對指導(dǎo)預(yù)測進行有針對性的訂正,力求“錦上添花”、“雪中送炭”。

3)Ps評分體系的啟用對浙江省氣候預(yù)測業(yè)務(wù)有何啟示?在預(yù)測實踐中,預(yù)報員的預(yù)測傾向往往偏保守,“略偏高”、“略偏低”、“略偏多”、“略偏少”之類的用語頻繁出現(xiàn)。保守的預(yù)測習(xí)慣與極端天氣氣候事件頻發(fā)的現(xiàn)狀是不相適應(yīng)的,從逐月氣候的實況來看,正常量級極少出現(xiàn)、異常氣候的發(fā)生概率很高。為了鼓勵預(yù)報員預(yù)測異常量級,預(yù)報司用Ps評分方案取代了原先的Pg評分,如果仍然沿襲保守的預(yù)測習(xí)慣,勢必會在評分上蒙受損失。舉例來說,2013年1月,氣溫預(yù)測符號正確的有45站、但并未預(yù)報出異常量級,Ps得分僅為68.2分;2013年9月,降水預(yù)測同樣有45站符號正確、且其中1站一級異常預(yù)報正確,Ps得分達到81.4分,可見預(yù)測異常量級的重要性。從服務(wù)角度來說,預(yù)測異常和極端氣候也是提高服務(wù)水平的必然要求。新的評分體系要求預(yù)報員不能僅僅滿足于對氣候趨勢的把握,更要樹立“敢于預(yù)測異常”的理念,更好地滿足服務(wù)需求。

評分是展示短期氣候預(yù)測效果的一面鏡子。誠然,任何評分體系都不是完美的,Ps評分方案同樣帶有主觀性和人為性,然而評分的出現(xiàn)為全國各省(市、區(qū))提供了統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn),使得不同地區(qū)的預(yù)測質(zhì)量能夠在同一平臺上進行比較。從這個意義上來說,研究評分的目的在于“由果索因”,通過對評分的分析反思預(yù)測中的成敗得失。本文從多個角度分析了2007年以來浙江省短期氣候預(yù)測評分,然而僅限于月預(yù)測;由于季預(yù)測評分尚未完整發(fā)布,這樣的分析顯然不夠全面。待季預(yù)測評分正式發(fā)布后,將月、季評分放在一起兩相對比,將會得到更加完整、深刻、系統(tǒng)的認識,更好地“反哺”預(yù)測業(yè)務(wù)。

[1] Rahmstorf S, Coumou D. Increase of extreme events in a warming world[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2011, 108(44): 17905-17909.

[2] Peterson T C, Hoerling M P, Stott P A, et al. Explaining extreme events of 2012 from a climate perspective[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(9): S1-S74.

[3] 楊秋明.10-30天延伸期天氣預(yù)報及發(fā)展趨勢[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2008,23(7):96-97.

[4] 丁一匯.我國短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)[J].氣象,2004,30(12):11-16.

[5] 馬浩,雷媛,毛燕軍,等.高分辨率區(qū)域海-氣耦合模式:短期氣候預(yù)測新的春天[J].浙江氣象,2014,35(2):6-11.

[6] 王紹武.短期氣候預(yù)測的可預(yù)報性與不確定性[J].地球科學(xué)進展,1998,13(1):8-14.

[7] 湯懋蒼.短期天氣預(yù)報與短期氣候預(yù)測發(fā)展道路的對比思索[J].干旱氣象,2004,22(1):57-64.

[8] 趙振國.我國短期氣候預(yù)測的業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展[J].山東氣象,2001,21(3):4-7.

[9] 趙振國,劉海波.我國短期氣候預(yù)測的業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展[J].浙江氣象,2003,24(3):1-6.

[10] 魏鳳英.我國短期氣候預(yù)測的物理基礎(chǔ)及其預(yù)測思路[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2011,22(1):1-11.

[11] 李維京.現(xiàn)代氣候業(yè)務(wù)[M].北京:氣象出版社,2012:480.

[12] 賈小龍,陳麗娟,高輝,等.我國短期氣候預(yù)測技術(shù)進展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2013,24(6):641-655.

[13] 李清泉,丁一匯,張培群.一個全球海-氣耦合模式跨季度汛期預(yù)測能力的初步檢驗和評估[J].氣象學(xué)報,2004,62(6):740-751.

[14] 何慧根,李巧萍,吳統(tǒng)文,等.月動力延伸預(yù)測模式業(yè)務(wù)系統(tǒng)DERF2.0對中國氣溫和降水的預(yù)測性能評估[J].大氣科學(xué),2014,38(5):950-964.

[15] 王會軍.試論短期氣候預(yù)測的不確定性[J].氣候與環(huán)境研究,1997,2(4):333- 338.

[16] Solomon S, Plattner G K, Knutti R. Irreversible climate change due to carbon dioxide emissions[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2009, 106(6): 1704-1709.

[17] Abraham J P, Baringer M, Bindoff N L. A review of global ocean temperature observations: Implications for ocean heat content estimates and climate change[J]. Reviews of Geophysics, 2013, 51(3): 450-483.

[18] Kaufmann R F, Kauppi H, Mann M L, et al. Reconciling anthropogenic climate change with observed temperature 1998-2008[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2011, 108(29): 11790-11793.

[19] Kosaka Y, Xie S-P. Recent global-warming hiatus tied to equatorial Pacific surface cooling[J]. Nature, 2013, 501(7467): 403-407.

[20] Chen X, Tung K-K. Varying planetary heat sink led to global-warming slowdown and acceleration[J]. Science, 2014, 345(6199): 897-903.

[21] Wang B, Ding Q, Fu X, et al. Fundamental challenges in simulation and prediction of summer monsoon rainfall[J]. Geophysical Research Letters, 2005, 32(15), L15711, doi: 10.1029/2005GL02273412.

[22] Wang B, Ding Q. Changes in global monsoon precipitation over the past 56 years[J]. Geophysical Research Letters, 2006, 33(6), L06711, doi: 10.1029/2005GL025347.

[23] Wang B, Lee J-Y, Kang I-S, et al. Advance and prospectus of seasonal prediction: Assessment of the APCC/CliPAS 14-model ensemble retrospective seasonal prediction (1980-2004)[J]. Climate Dynamics, 2009, 33(1): 93-117.

[24] 丁一匯,孫穎,劉蕓蕓,等.亞洲夏季風(fēng)的年際和年代際變化及其未來預(yù)測[J].大氣科學(xué),2013,37(2):253-280.

[25] Wang B, Lee J-Y, Xiang B. Asian summer monsoon rainfall predictability: A predictable mode analysis[J]. Climate Dynamics, 2015, 44(1-2): 61-74.

2015-07-20

猜你喜歡
浙江省區(qū)域
《初心》
永久基本農(nóng)田集中區(qū)域“禁廢”
分割區(qū)域
浙江省第一測繪院
2018年浙江省高中數(shù)學(xué)競賽
2017年浙江省高中數(shù)學(xué)競賽
浙江省教改之星
——張脆音
關(guān)于四色猜想
分區(qū)域
基于嚴(yán)重區(qū)域的多PCC點暫降頻次估計
電測與儀表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
主站蜘蛛池模板: 亚洲成人动漫在线观看| 国产91精品最新在线播放| а∨天堂一区中文字幕| 国产丝袜丝视频在线观看| 欧美性爱精品一区二区三区| 超碰色了色| 熟妇无码人妻| 精品久久久久久中文字幕女| 国产日本欧美在线观看| www欧美在线观看| 98超碰在线观看| 免费AV在线播放观看18禁强制| 成·人免费午夜无码视频在线观看 | 青青青国产免费线在| 欧美一级在线| 亚洲精品欧美日本中文字幕| 精品国产欧美精品v| 性喷潮久久久久久久久| 欧美日韩国产系列在线观看| 日韩高清一区 | h网址在线观看| 国产综合欧美| www.99精品视频在线播放| 99re在线免费视频| 国产精品尹人在线观看| 91青青草视频| 伊人大杳蕉中文无码| 亚洲综合精品第一页| 欧美黄网站免费观看| 在线观看欧美国产| 狠狠躁天天躁夜夜躁婷婷| 999国内精品视频免费| 国产在线精品美女观看| 免费在线色| 国产成人精品一区二区免费看京| 99热这里只有精品国产99| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁88| 伊大人香蕉久久网欧美| 99中文字幕亚洲一区二区| 欧美日韩国产成人在线观看| 国产精品自在自线免费观看| 蝌蚪国产精品视频第一页| 97人人做人人爽香蕉精品| 亚洲国产中文精品va在线播放| 久久精品一品道久久精品| 国产女人水多毛片18| 在线人成精品免费视频| 2021最新国产精品网站| 毛片一级在线| 狠狠色婷婷丁香综合久久韩国| 毛片基地美国正在播放亚洲| 国产免费人成视频网| 亚洲国产一区在线观看| 欧美a网站| 欧美日韩亚洲综合在线观看| 国产精品美女免费视频大全| 日韩A∨精品日韩精品无码| 国内精自视频品线一二区| 国产欧美日韩资源在线观看| 免费全部高H视频无码无遮掩| 国产chinese男男gay视频网| 国产精品美乳| 色噜噜久久| 国产福利微拍精品一区二区| 亚洲精品不卡午夜精品| 在线一级毛片| 四虎成人在线视频| 国产97视频在线| 在线日韩日本国产亚洲| 久久一本日韩精品中文字幕屁孩| 国产成人综合亚洲欧洲色就色| 日韩经典精品无码一区二区| 91精品网站| 四虎综合网| 日韩经典精品无码一区二区| 国产精品福利尤物youwu | 亚洲国产天堂久久综合226114| 亚洲人成日本在线观看| 91久久性奴调教国产免费| 激情综合网址| 久久永久视频| 国产精品亚欧美一区二区|