東北地區資源型城市基本公共服務效率研究

尹鵬　劉繼生　陳才

摘要

基本公共服務是新型城鎮化進程中保障民生民權和實現公平正義的基本社會條件，而效率提升是短期內真正改善基本公共服務的關鍵邏輯節點。本文利用數據包絡分析模型和障礙度模型，測度2012年東北地區21個資源型城市基本公共服務效率及其障礙因子。結果顯示：①不同資源型城市基本公共服務水平空間差異顯著，盤錦市和雙鴨山市分別為最大與最小得分地域，各項基本公共服務在水平上呈現科技教育服務>環境保護服務>基礎設施服務>社會保障服務>醫療衛生服務，在空間分異程度上呈現社會保障服務>醫療衛生服務>環境保護服務>基礎設施服務>科技教育服務；②資源型城市基本公共服務的綜合效率整體一般，與規模效率有效的7個資源型城市完全一致，除阜新市、雙鴨山市和通化市以外，其余資源型城市均達到純技術效率有效；③影響東北地區資源型城市基本公共服務效率的單項指標障礙因子方面，用水普及率、污水集中處理率、燃氣普及率、人均公共綠地面積和萬人醫生數分列障礙度前5位，子系統障礙因子方面，障礙度大小依次為基礎設施服務、社會保障服務、醫療衛生服務、環境保護服務和科技教育服務。最后，有針對性的提出基本公共服務供給主體與方式的多元化、根據區域實際建立有效評價體系、完善基礎設施服務等3個方面的政策建議。

關鍵詞基本公共服務效率；障礙因子；資源型城市；東北地區

中圖分類號F062.6文獻標識碼A文章編號1002-2104（2015）06-0127-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.06.018

基本公共服務作為保障民生民權、實現公平正義的基本社會條件，是新型城鎮化發展的關鍵突破點和穩定劑，決定著新型城鎮化發展的基本方向[1-4]。“十一五”以來，我國基本公共服務體系逐漸完善，制度框架初步形成，教育、就醫、就業、社保等問題得到有效緩解，而規模不足、質量不高、空間失衡等仍然制約著基本公共服務長效機制的建立健全和經濟社會的健康協調可持續發展[5]。隨著城鄉居民對基本公共服務訴求的不斷增加，基本公共服務研究成為學術界和政界普遍關注的熱點，尤其強調增加基本公共服務的支出與均等化，而在現有體制和財政投入約束下，效率提升才是短期內真正改善基本公共服務的關鍵邏輯節點[6]。目前，關于基本公共服務效率的研究尚處于探索階段，更多運用數據包絡分析模型，在研究尺度上，以全國和省域為主，地級層面較少涉及；指標構建上，對基本公共服務的內涵理解不夠深刻，全面性和區域性不強，科學性有待進一步提高；關于基本公共服務效率影響制約因素的分析明顯不足[7-9]。因此，有必要在尺度選擇、方法應用和機制分析等方面進行深入的理論探索。

資源型城市作為我國能源資源戰略保障基地，基本公共服務水平的提升是其可持續發展的基本原則和驅動因素之一[10]。2001年以來，國家和地方政府通過加快推進保障性安居工程、完善社會保障體系、推動科教文衛事業和就業工作、加強節能環保和重點流域整治、推進再生能源開發與基礎設施建設等一系列改善民生的措施，使得資源型城市基本公共服務水平得到大幅提升，可持續發展工作取得階段性成果[11]。然而，隨著能源資源的枯竭衰減、生態環境的持續破壞、技術人才的引進困難等，資源型城市失業礦工與低保人數眾多，形成新的貧困群體，棚戶區、獨立工礦區和沉陷區改造進展緩慢，“資源詛咒”愈發凸顯，另外，針對資源型城市基本公共服務缺乏長期穩定的系統規劃和資金投入，社會民生問題依然突出，道路交通和水電管網等生活服務設施殘缺不全等，制約資源型城市可持續發展的全方位實現。考慮到效率提升是上述癥結破解的根本所在，因此資源型城市基本公共服務效率相關研究顯得尤為緊迫，對于資源型城市人口城鎮化的推進和城鄉統籌，知識、技術和制度創新網絡體系的構建，生態文明戰略實施等具有重要的實踐價值。

綜上所述，依據《全國資源型城市可持續發展規劃（2013-2020）》，以東北地區（包括黑龍江省、吉林省和遼寧省）21個資源型城市為研究對象（見圖1），構建基本公共服務投入產出評價指標體系，系統分析基本公共服務水平的格局特征，運用數據包絡分析模型測度基本公共服務效率，運用障礙度模型對影響基本公共服務效率的障礙性因素進行診斷，旨在為各級政府制定區域戰略政策提供參考借鑒。

1研究方法、指標選取與數據來源

1.1研究方法

1.1.1數據包絡分析模型

數據包絡分析（Data Envelopment Analysis），是評價同類型多投入產出決策單元相對有效性的典型方法，由美國著名運籌學家Charnes等人最早提出，即C2R模型，用以評價決策單元是否同時達到規模有效和技術有效，測度規模報酬不變條件下的綜合效率，此后，Banker等人發展出規模報酬可變的BC2模型，用以評價決策單元的技術有效性，另外每個模型還可以分為投入不變條件下產出最大化的產出主導模型和產出不變條件下投入最小化的投入主導模型[12-14]。引入投入最小且產出最大的虛擬最優決策單元，修正傳統DEA模型的不合理之處，通過考察各測度單元與最優決策單元之間的距離來判別相對效率的高低，其中

1.1.2障礙度模型

障礙度模型采用指標偏離度、因子貢獻度和障礙度三個指標進行分析診斷，通過對障礙度大小排序確定各障礙因素的主次關系及其對基本公共服務效率的影響程度[17]。

1.2指標選取

《國家基本公共服務體系“十二五”規劃》中指出，基本公共服務既包括保障基本民生需求的公共服務，又包括與人民生活環境緊密關聯的以及保障安全需要的公共服務。基于科學性、完備性與可操作性原則，借鑒相關文獻成果[18-20]，本文認為資源型城市基本公共服務包括科技教育服務、醫療衛生服務、社會保障服務、環境保護服務和基礎設施服務。

投入產出指標體系的確定是基本公共服務效率測算的前提。為保證地區間變量的可比性，更多采用人均指標。在效率投入上，考慮到政府是我國基本公共服務的主要提供者，且各種資源要素最終都會通過財政資金來實現，因此初步選擇人均科技教育支出、人均醫療衛生支出、人均社會保障支出、人均環境保護支出、人均城市維護建設資金支出；在效率產出上，初步選擇萬人在校學生數、萬人專任教師數反映科技教育服務產出水平，選擇萬人醫院衛生院數、萬人醫院衛生院床位數、萬人醫生數反映醫療衛生服務產出水平，選擇萬人養老保險參保人數、萬人醫療保險參保人數、萬人失業保險參保人數反映社會保障服務產出水平，選擇一般工業固體廢棄物綜合利用率、污水集中處理率、生活垃圾無害化處理率反映環境保護服務產出水平，選擇用水普及率、燃氣普及率、人均城市道路面積、人均公共綠地面積反映基礎設施服務產出水平。