知識員工個體創新行為測評量表的開發與檢驗

王貴軍

（廣州番禺職業技術學院，廣東廣州 511483）

知識員工個體創新行為測評量表的開發與檢驗

王貴軍

（廣州番禺職業技術學院，廣東廣州 511483）

在知識員工和個體創新行為概念界定的基礎上，通過文獻綜述分析了個體創新行為的主要過程階段；在國內外專家開發的成熟測評量表的基礎上采用科學方法設計了個體創新行為初始測評量表，并對該表進行了凈化和探索性因子分析，進而形成正式測評量表；然后，通過大規模數據調查和統計分析證實本研究開發的個體創新行為測評量表具有較好的信度與效度.

個體創新行為；測評量表；開發與檢驗

中國正在加快實施創新驅動發展戰略，積極推進以科技創新為核心的全面創新.市場創新的主體是企業，企業創新的主體是奮斗在各生產、管理、服務鏈條上的個人，要全面推進各級各類企業和國家的創新水平，必須充分調動企業每一位員工的創新積極性，激發其創新行為.那么，我國企業員工的個體創新行為由哪些過程階段構成？他們在創新行為不同過程階段上的行為表現又是怎樣的？他們具體化的創新行為水平狀況如何進行測評？本文將圍繞這些問題展開專題研究.

1 概念界定與個體創新行為過程階段簡述

本研究將知識員工界定為：在企業正式上班、具有大專及以上文化程度的員工.這里所說的企業不分行業、不分性質，但是在規模上有要求：①知識密集型企業（約80%～90%的員工具有大專及以上文化程度）必須有50名及以上的知識員工；②一般企業必須有100名及以上的知識員工.這里所說的“正式上班”的員工，是指具有企業正式員工身份的人，不包含實習生、臨時工、勞務派遣工、因各種原因2個月以上在家休息休假的員工.本研究將企業知識員工個體創新行為界定為：員工將有益于企業發展的創新（構想、意愿、行為、成果等）予以產生、導入以及應用于企業任何一個層面的所有個人行為［1］.

關于個體創新行為過程階段的研究，不同學者有不同的觀點，但是，學者們關于個體創新行為總體過程的認識是比較一致的，都認為個體創新行為遵循“由產生構想到執行和應用構想”的過程.ZHOU、WEST、ANDERSON等專家認為個體創新行為由“創新構想產生”和“創新構想實施”2個階段構成［2－4］.在中國文化背景下，黃致凱、盧小君、顧遠東、齊義山和魯惹愚等也認為我國員工個體創新行為由“創新構想產生”和“創新構想實施”這2個階段構成［5－9］，具體見圖1［5］.由此可見，個體創新行為過程由眾多的具體化行為構成，這些具體化的創新行為中哪些更符合中國文化背景下的企業知識員工的實際特性、其強度如何，值得深入研究.

圖1 個體創新行為的階段性模型Fig.1 The processmodel of individual innovative behavior

2 個體創新行為初始測評量表的設計

個體創新行為的進一步具體化細分有賴于對創新行為過程階段進行劃分.國內外大多數研究人員認為，個體創新行為由“創新構想產生和實施”2個階段構成.“創新構想產生”主要是指發現問題、尋找機會、提出新的構想；“創新構想實施”主要指支持新構想、推動新構想實施與應用.對于個體創新行為的測評，國（境）外的測評量表已經比較成熟，頗具代表性、受研究人員關注并常被采用的量表主要有3類：SCOTT和BRUCE的6題量表、JANSSEN的9題量表、KLEYSEN和STREET的14題量表以及ZHOU和GEORGE的13題量表.國內關于員工個體創新行為的測評量表主要是直接采用或稍經修改采用國外學者開發的既成量表，沒有全面、系統、深入地考慮中國特色的文化背景、宏觀環境、人們的行為習慣等方面的差異性，條目的選擇、開發和貼切性還有待進一步加強.

本研究以KLEYSEN、ZHOU、黃致凱、盧小君、顧遠東、SCOTT等學者提出或修改使用的個體創新行為量表為基礎［1－2，5－7，10－11］，聯系研究實際并經思辨性思考從眾多條款中初步選擇了22個測試條款，再經博士碩士團隊研討、專家教授咨詢、企業知識員工訪談或座談，最終選擇了12個條款作為本研究的初始測評條目.

員工個體創新行為的初始測評量表的測評條目見表1.根據前述文獻和本研究的設計構想，用來測試“創新構想產生”的條目是B1、B2、B3、B4、B5、B6；用來測試“創新構想實施”的條目是B7、B8、B9、B10、B11、B12.

本量表采用的是李克特5點計分法，每個條目（題項）提供5個選擇項：“總是這樣”、“經常這樣”、“偶爾這樣”、“很少這樣”、“從來不這樣”，依次分別給予5、4、3、2、1的分值.受試者根據自己在組織中的創新行為表現，在5個選項中勾選一項，每位受試者將會有創新行為總變量分數以及維度分數.總變量分數愈高，代表受試者創新行為愈常發生；維度分數愈高，代表受試者在創新行為某個維度上的行為愈常發生.

表1 個體創新行為初始測評量表條目Table 1 Items of initial evaluation scale of individual innovative behavior

3 個體創新行為初始測評量表的凈化和探索性因素分析

為了編制好正式調查問卷，讓正式調查更加有效，本研究進行了預測試，通過小樣本調查收集問卷數據，以軟件SPSS 17.0為統計分析工具，運用CITC法、α信度系數法和探索性因素分析法等方法，將最適合測評個體創新行為變量的條目（題項）加以確定，進而形成正式的用于大規模調查的簡潔有效問卷.

3.1 小樣本預測試的實施

因素分析的可靠性除與預測試樣本的抽樣有關外，與樣本數多少更有密切關系［12］.根據有關專家和學者的觀點，本研究將小樣本調查回收有效答卷量設定不低于200份.本研究在廣州、深圳、長沙、上海、寧波等5地選擇以下3種方式開展現場紙質問卷調查：①請同學、朋友、親戚在其單位開展調查；②自己到廣州和深圳的企業開展調查；③自己到專業技術人員（技術研發人員、行政人力人員、營銷類人員、財務類人員）培訓班現場調查.為了保證樣本的廣泛代表性，減少樣本的同源性，本研究對不同類型企業的問卷發放數和采用樣本量都做出了具體規定.問卷回收后，根據科學合理的篩選規則，將無效答卷進行刪除.本調研共獲取答卷363份，篩選后獲得有效問卷270份，回收的問卷的有效率為74.38%.

3.2 CITC及信度分析

運用小樣本測試收集的數據，通過CITC法和α信度系數法凈化測評量表的條目.凈化后的數據顯示（見表2），員工個體創新行為的12個測量條目中，每一個測量條目的CITC值都遠遠大于0.5.另外，該量表的信度α系數為0.920，符合大于0.7的要求.關于α系數的選取，學者DEVELLIS認為，0.60～0.65，最好不要；0.65～0.70，最小可接受值；0.70～0.80，相當好；0.80～0.90，非常好［13］.此處的α系數已超過其設定的非常好（0.80～0.90）的等級.因此，量表符合要求，后續研究可以進行.

表2 個體創新行為量表的CITC和信度分析Table 2 Analysis of CITC and reliability to the evaluation scale of individual innovative behavior

3.3 KMO值與Bartlett's球形檢驗

為了判斷是否可以進行下一步的因素分析，個體創新行為變量的測量條目凈化后的工作是對進行KMO樣本充分性測度和巴特萊特球體檢驗.馬慶國給出的KMO值判定標準：通常情況下，KMO在0.5以下，不適合；0.5～0.6，很勉強；0.6～0.7，不太適合；0.7～0.8，適合；0.8～0.9，很適合；0.90以上，非常適合.可以進行因素分析的基本要求是巴特萊特球體檢驗的統計值顯著性概率等于或小于顯著性水平時［14］.從表3可知，在對個體創新行為量表的全部條款進行檢驗后發現，其KMO測試系數為0.926，Bartlett's球體檢驗的卡方值為1 705.162（自由度66），其顯著性概率為0，均符合進行因素分析的條件.

表3 個體創新行為量表的KMO值與Bartlett's球形檢驗Table 3 KMO value and Bartlett Test of Sphericity for the evaluation scale of individual innovative behavior

3.4 探索性因素分析

為了從一堆數據中找出共同的屬性，需進行探索性因素分析（EFA），通過該項分析還可以檢驗不同變量間的區分效度.本研究選用SPSS17.0作為統計分析軟件，采用主成因分析法，依據“Kaiser準則”［15］，將因素選取的標準定為特征值大于1，采用方差最大法進行正交旋轉.然后，根據LEDER＆SETHI的3個原則選擇條目：①單個條目成為一個因素時，則刪除；②每一條目在其所屬因素上的載荷值必須大于0.5，否則刪除該條目；③若某條目在2個因素上的載荷差值小于0.2，則橫跨因素現象存在，需要刪除該條目［16］.個體創新行為量表經初始探索性因素分析得到初始旋轉后因素載荷矩陣，見表4.

表4 個體創新行為量表初始旋轉后的因素載荷矩陣Table 4 Factor loading matrix through the initial rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

個體創新行為量表經初始探索性因素分析得到初始旋轉后累計方差貢獻率，見表5.

表5 個體創新行為量表初始旋轉后的累計方差貢獻率Table 5 Cumulative variance contribution rate through the initial rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

由表5可知，個體創新行為量表初始旋轉后的2個大于1的特征值的具體值分別為：4.124、3.240，它的2個因素解釋的方差累計比例為61.368%，超過50%.

以LEDER＆SETHI提出的3個“因素刪除原則“為依據，按照吳明隆提出的“一次探索性因素分析刪除一條條目”的做法，本研究對表4中的條目進行選擇，先刪除條目B6并進行探索性因素分析，緊接著，依次刪除B7、B8和B5并先后進行3次探索性因素分析，最后，得到個體創新行為測評量表的最終旋轉后因素載荷矩陣和累計方差貢獻率，見表6～7.

表6和表7顯示，在刪除了量表中的4個條目（題項）后，再對剩余的8個條目重新進行探索性因素分析，因素1含有4個條目（B9、B10、B11、B12），因素載荷介于0.671～0.842之間，解釋變異值33.437%；因素2含有4個項目（B1、B2、B3、B4），因素載荷介于0.675～0.814之間，解釋變異值32.433%，2個因素總共可以解釋變異65.870%，比初始的解釋變異值61.368%有較大增長.因此，可以發現剩余的條目可以很好地解釋2個因素.

表6 個體創新行為量表最終旋轉后的因素載荷矩陣Table 6 Factor loadingmatrix through the final rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

表7 個體創新行為量表最終旋轉后的累計方差貢獻率Table 7 Cumulative variance contribution rate through the final rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

3.5 正式測評量表條目與維度的確認

從量表凈化與探索性因素分析的結果可見，個體創新行為量表由2個維度和8個條目（題項）構成，調整后的正式的個體創新行為測評量表的維度、條目、新標記見表8.

表8中，IB1、IB2分別是創新構想產生和創新構想實施2個維度（因素）的標記.此表中的維度、條目及新命名將用于正式問卷和統計分析中.

4 個體創新行為測評量表的有效性檢驗

4.1 測評量表有效性檢驗概述

個體創新行為測評量表有效性分析包括信度分析和效度分析.信度分析是對測評工具穩定性與一致性程度的分析與檢驗.測評的可信度可以通過檢驗測評工具的信度來進行［17］.測評工具的信度經常用Cronbach'sα系數來檢驗.效度分析是對測評工具正確性或精確性的分析與檢驗，效度由內容效度和建構效度構成.測評工具內容的適合性即為內容效度，測評工具能夠測量到某一理論性的概念或者特質的程度即為建構效度.

4.2 正式測試的實施

為了檢驗本研究開發的正式測評量表的有效性，需要在更大樣本量的基礎上開展信度和效度的驗證工作.本研究歷經2個多月時間，在全國10多個省份、20多個城市、100多家企業開展了問卷調查，調查方式在沿用預測試的3種調查方式的基礎上，增加了2種調查方式：挑選并培訓學生到專業培訓公司培訓班現場調查和委托親友同學與學生等通過郵件、QQ收集答卷.經過科學嚴謹的答卷篩選發現，委托親友同學與學生等通過郵件和QQ收集答卷的有效答卷率最低.調查以前4種調查方式為主，共收回調查問卷1 221份，有效答卷825份，總體有效率為67.57%.

4.3 個體創新行為的驗證性因子分析

本研究運用結構方程模型分析軟件AMOS7.0對員工個體創新行為（IB）進行驗證性因子分析，圖2為分析結果.由圖2可見，對IB1、IB2而言，8個匹配條目的回歸系數在0.56到0.81之間，這足以證明個體創新行為變量與其2個維度具有良好的建構效度.另外，RMR值為0.023，RMSEA值為0.080，均小于0.10；χ2／df值為4.676，小于5.00；CFI值為0.958，GFI值為0.963，IFI值為0.958，NFI值為0.951，均小于1.00而大于0.90.根據溫忠麟等給出的建議值［18］，這些指標值均符合模型擬合評價標準，說明擬合情況良好.

4.4 信度檢驗

圖2 個體創新行為的驗證性因子分析圖Fig.2 Confirmatory factor analysis chartof individual innovative behavior

表9 個體創新行為量表信度系數表Table 9 Reliability coefficientof evaluation scale of individual innovative behavior

運用SPSS 17.0對個體創新行為量表的2項因素和總量表進行Cronbach'sα系數檢驗，其結果見表9.從表9可見，個體創新行為量表中，“創新構想產生”（IB1）的Cronbach'sα系數為0.785，“創新構想實施”（IB2）的Cronbach'sα系數為0.796，分量表的信度很好.總量表的Cronbach'sα系數為0.858，也很好.因此，個體創新行為量表的維度信度和總量表信度都不錯.

4.5 效度檢驗

從前述的探索性因素分析結果可以得知，員工個體創新行為的2個維度對整體解釋的總變異量達到了65.870%；另外，前述驗證性因子分析的結果表明探索性因子分析的測評變量結構是科學合理的.所以，在本研究中，由8個條目（題項）、2個維度構成的員工個體創新行為測評量表具有良好的效度.

綜上所述，在廣泛文獻閱讀和精煉提取、眾多學者專家和企業知識員工評析與提煉基礎上形成的個體創新行為初始測評量表，經過較大樣本預測試后的CITC法和α信度系數法凈化分析、KMO值與Bartlett's球形檢驗以及探索性因素分析，本研究開發形成了正式的個體創新行為測評量表.再經過大規模、具有廣泛代表性的科學抽樣調查和嚴謹規范的數據統計分析，證實了本研究開發的個體創新行為測評量表具有較好的信度與效度.因此，本研究開發和檢驗過的個體創新行為測評量表可以用于本文界定的企業知識員工的相關測評工作.

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The development and test of evaluation scale on know ledge em p loyees'individual innovative behavior

WANG Gui-jun

（Panyu Polytechnic，Guangzhou 511483，China）

Based on the definition of the concept of knowledge employees and individual innovative behavior，the paper analyses themain process of individual innovative behavior through the literature review.And it designs the initial evaluation scale of individual innovative behavior by scientific methods based on themature evaluation scaleswhich had been developed by the experts at home and abroad.And then，this paper develops the formal evaluation scale through the purification and exploratory factor analysis.It confirms the good reliability and validity of the formal evaluation scale through a large-scale questionnaire survey and statistical analysis. Key words：individual innovative behavior；evaluation scale；development and test

F 240

A

【責任編輯：陳 鋼】

1671-4229（2015）03-0089-07

2015－03－15；

2015－03－28

廣東省教育廳人文社科資助項目（2013WYXM0162）；廣州市科技計劃資助項目（2013Y4300014）

王貴軍（1973－），男，副教授，博士.E-mail：cheerfulcat＠126.com