基于高光譜成像的香煙分類識別研究

吳瓊　方晶晶　紀建偉

摘要：文章利用高光譜成像技術對香煙種類識別檢測進行了初步探討，利用成像光譜儀采集了7種香煙煙絲的光譜圖像，綜合利用高光譜成像技術圖譜合一的特點，對香煙煙絲進行對比分析，利用偏最小二乘法建立7種香煙煙絲光譜反射率與焦油量的預測模型，結果顯示利用高光譜成像技術對香煙煙絲的無損檢測與煙草的理化值含量具有相關性。

關鍵詞：香煙分類；高光譜成像技術；焦油量；無損檢測；香煙煙絲；圖譜合一 文獻標識碼：A

中圖分類號：TN911 文章編號：1009-2374（2015）23-0063-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.23.033

煙草是我國重要的經濟作物，早在半個世紀之前，利用近紅外光譜分析技術對煙草進行了大量的無損檢測研究，國外的許多學者根據不同煙草類型建立了相應近紅外光譜分析模型對煙葉所屬的品種（白肋煙、烤煙）或不同產地（美國本地、非美國產）均得到了較好的正確判別結果，相對而言，國外的應用水平較為領先。國內近紅外光譜分析技術應用于煙草始于1995年，經過幾十年的發展，國內煙草行業目前對近紅外技術的應用已十分廣泛。盡管近紅外光譜技術用于煙草行業的無損快速檢測能夠應用于過程分析，然而非成像近紅外光譜技術不適合于定量分析和分散性樣品分析，由于外界因素的干擾不能有效剔除，其模型建立后需要不斷進行維護修正并且測試靈敏比較低，相對誤差比較大。近年來，高光譜成像技術不僅在農產品安全檢測方面的應用取得了良好效果，也大量應用在農情監測作物長勢的性狀信息研究中。……