關于工程造價指數預測模型的探討

邱國林 張榮芳

（吉林建筑大學管理學院，長春 130118）

關于工程造價指數預測模型的探討

邱國林 張榮芳

（吉林建筑大學管理學院，長春 130118）

工程造價指數的預測研究對工程造價的動態管理具有重要作用，本文以灰色預測模型作為工程造價指數的預測模型，運用天津市歷史造價指數對模型的預測精度進行檢驗，通過實例驗證該模型的預測精度較好。

工程造價；預測模型；灰色理論

建設工程一般具有建設周期長、造價高的特點，市場價格波動造成工程造價不斷變動，編制工程造價指數是對已完建設工程的造價進行分析，若要對工程造價的未來變動趨勢有一定的把握，需要對工程造價指數進行預測研究。工程造價指數的預測能實現真正意義上的造價動態管理，為準確確定工程造價、降低經營風險具有重要作用，同時為工程建設的各參與方提供造價控制依據，也為國家制定宏觀調控措施提供依據。

1 灰色GM（1，1）預測模型

灰色GM（1，1）模型的構建

第一步：

原始數列的起伏變化通過一次累加弱化了原始數列的起伏，生成的數列呈現遞增形式。

第二步：

假設x(1)滿足一階微分方程

其中a，u為常數，稱a為發展灰數，u為內生控制灰數，是對系統的常定輸入。

當方程滿足初始條件 t=t0時，的解為

對等間隔取樣的離散值（0t=1）則為

第三步：

最小二乘法估計常數a和u

其中

2、模型的檢驗

（1）殘差檢驗

（2）后殘差檢驗

x(0)的均值：

x(0)的方差：

E（k）的均值：

E（k）方差：

模型預測精度等級評級表

3灰色GM（1，1）預測模型的實例分析

本文以天津市建筑工程造價月指數為例進行GM（1，1）預測模型的實例分析，并預測2015年1月和2月的造價指數。

天津市高層框架結構建筑工程造價月指數

來自天津市工程造價信息網

第一步：收集原始數列

將其累加一次得

第二步：對x(1)作緊鄰均值生成

第三步求累加生成矩陣B和向量y

第四步：確定GM（1，1）灰色微分方程由

第五步：解GM（1，1）灰色微分方程

第六步解x(1)的模擬值

還原x(0)的模擬值

預測模型的模擬數值與實際數值的對比及相對誤差率見表1-1。

檢驗計算標準差 C=0.000859，小誤差概率 P=1，對比精度等級評價表，精度等級為好，所以GM（1，1）可用于工程造價指數的預測中。

根據預測方程計算的2015年1月和2月的造價指數分別是100.447、100.497，相對誤差率分別為0.35%、0.9%，預測的精度比較好。

天津市高層框架結構建筑工程造價月指數預測分析表 表1-1

指數預測指數 99.64 100.0974100.1473100.1972 100.2471 100.2970100.3470100.3970相對誤差 0% 0.49% 0.45% 0.83% 0.73 0.83 0.57% 0.15%

實際指數與預測指數對比圖

3結語

將預測理論運用到工程造價指數中，通過對工程造價指數的預測對未來工程造價的變動趨勢進行分析，對促進我國工程造價控制理論的發展具有重要作用。通過對灰色預測模型在造價指數預測中的實例驗證，灰色預測模型以小樣本建模，適用于工程造價指數的短期預測，預測精度比較好。

[1]徐國祥主編,統計預測和決策,上海財經大學出版社,1998年06月第1版.

[2] 陳叢發,閆明相,陳濤. 建設工程造價指數預測研究[J]. 建筑經濟,2014,09：52-55.

TU43

B

1007-6344（2015）08-0224-02

邱國林1（1964.04.27），男，吉林省長春市人，教授，

張榮芳2（1990.12.09），女，山東省臨沂市人，吉林建筑大學管理學院在讀碩士研究生