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激光雷達(dá)在長輸油氣管道工程設(shè)計(jì)選線中的應(yīng)用

2015-07-02 16:06:12張峰
山東工業(yè)技術(shù) 2015年12期

摘 要:闡述了機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)及傳統(tǒng)長輸油氣管道工程設(shè)計(jì)的方法,闡述了機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在長輸油氣管道工程設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的獲取效率、精度和成本。介紹了機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在某管道工程設(shè)計(jì)項(xiàng)目中的應(yīng)用,基于TerraSolid的數(shù)據(jù)處理,特別是高精度DEM的生產(chǎn)。通過與野外實(shí)際測量數(shù)據(jù)的對比分析表明,成果數(shù)據(jù)精度達(dá)到設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),能夠滿足長輸石油管道工程設(shè)計(jì)的精度要求。最后客觀總結(jié)了該技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),同時(shí)指出該技術(shù)在未來具有的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:機(jī)載激光雷達(dá);DEM;管道工程設(shè)計(jì)

0 前言

當(dāng)前,油氣資源在國民經(jīng)濟(jì)中扮演了越來越重要的角色。在油氣管道建設(shè)工程中,設(shè)計(jì)工作作為工程的最初環(huán)節(jié),決定了油氣管道的工程走向、工程造價(jià)、運(yùn)營維護(hù)及環(huán)境影響等諸多方面。為設(shè)計(jì)工作提供良好的基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù),包括DOM、DEM和DLG,是道設(shè)計(jì)人員在選線、設(shè)計(jì)施工方案、計(jì)算征地拆遷量等必不可少的依據(jù)。

機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù),即LiDAR,是一種綜合利用激光、全球定位系統(tǒng)(GPS)、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(IMU)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。利用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)結(jié)合航空攝影測量技術(shù),能夠以相對較低成本為管道設(shè)計(jì)選線提供高精度的參考數(shù)據(jù)。

筆者參與了某國家級長輸天然氣管道的設(shè)計(jì)工程的設(shè)計(jì)選線數(shù)據(jù)采集工作,針對該項(xiàng)目需求進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)工作,利用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)與航空攝影測量技術(shù),獲取了大量高質(zhì)量原始數(shù)據(jù),并利用TerraSolid等軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得了DOM、DEM等數(shù)據(jù),為設(shè)計(jì)選線工作提供了高質(zhì)量的空間地理信息數(shù)據(jù),取得了令人滿意的實(shí)驗(yàn)成果。

1 激光雷達(dá)測量系統(tǒng)技術(shù)原理

1.1 激光雷達(dá)測量原理

激光雷達(dá)使用的是由激光器發(fā)射激光以光速傳播,當(dāng)激光發(fā)射到被測量物體的表面時(shí),一部分反射激光被接收器所接收,計(jì)算出激光器發(fā)射點(diǎn)到反射物體的距離,再結(jié)合激光雷達(dá)系統(tǒng)瞬時(shí)位置與姿態(tài),即可得到測點(diǎn)的三維坐標(biāo)。

1.2 激光雷達(dá)的系統(tǒng)構(gòu)成

常見機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)通常由激光發(fā)射器,光學(xué)系統(tǒng),接收器,GPS/DGPS,IMU(慣性測量單元),飛行計(jì)劃和管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)系統(tǒng)等部分組成。

1.3 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)

機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)通常包括激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)、回波強(qiáng)度圖像數(shù)據(jù)。另外,為了便于對激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和應(yīng)用,目前大多數(shù)的機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)中都集成有高分辨率航空數(shù)碼相機(jī),因此,航空數(shù)碼影像數(shù)據(jù)亦可看作是機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集的一部分。

2 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理

2.1 飛行區(qū)域的確定

機(jī)載激光雷達(dá)測量工作與傳統(tǒng)航空攝影測量類似,需要進(jìn)行大量前期設(shè)計(jì)規(guī)劃工作。在前期工作中,設(shè)計(jì)人員已根據(jù)衛(wèi)星影像、歷史數(shù)據(jù)及實(shí)地初步核實(shí)結(jié)果,確定了管道中線初步方案,以中線方案作為激光雷達(dá)航空攝影測量區(qū)域中線,以中線兩側(cè)各1km范圍為飛行區(qū)域。

2.2 數(shù)據(jù)獲取

本實(shí)驗(yàn)中采用有人飛行平臺(tái),搭載Leica ALS70機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng),搭配Leica ADS80航空數(shù)碼相機(jī),采用Leica Mission Pro進(jìn)行飛行計(jì)劃的編排評估,采用Leica Flight Pro進(jìn)行飛行控制,并根據(jù)飛行計(jì)劃向國家有關(guān)部門進(jìn)行了空域申請的工作。整個(gè)數(shù)據(jù)獲取工作歷時(shí)2個(gè)月,獲取了整個(gè)測區(qū)原始激光波形數(shù)據(jù)、航片數(shù)據(jù)、GPS觀測數(shù)據(jù)和IMU姿態(tài)數(shù)據(jù),為后續(xù)數(shù)據(jù)處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,是后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作的基礎(chǔ)。預(yù)處理的目的是將機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)獲取的原始波形數(shù)據(jù),通過檢校場檢校數(shù)據(jù)、結(jié)合GPS觀測數(shù)據(jù)和IMU瞬時(shí)姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合解算,獲得點(diǎn)云數(shù)據(jù),并以交換格式進(jìn)行存儲(chǔ)的過程。

在本實(shí)驗(yàn)中,還存在航空數(shù)碼相機(jī)獲取的航片數(shù)據(jù),同樣需要進(jìn)行預(yù)處理。航空數(shù)碼相機(jī)與激光雷達(dá)系統(tǒng)使用同源的檢校數(shù)據(jù)、GSP觀測數(shù)據(jù)和IMU瞬時(shí)姿態(tài)數(shù)據(jù),采用相機(jī)自帶軟件系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)解算。

3 激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理

本實(shí)驗(yàn)中,采用芬蘭TerraoSolid公司出品的TerraSolid作為激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

3.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分割

激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)是以Las文件為存儲(chǔ)和處理單元。由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)量非常大,而當(dāng)前點(diǎn)云處理軟件往往在容量上有限制,因此在處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)前,必須先對整個(gè)區(qū)域的激光點(diǎn)云進(jìn)行分塊處理。以本實(shí)驗(yàn)為例,處理硬件為2GB大小內(nèi)存,能夠同時(shí)處理500萬點(diǎn),在實(shí)際操作中,我們將分塊大小設(shè)置為每1平方公里一個(gè)塊。在本實(shí)驗(yàn)中,使用的TerraPhoto與TerraScan模塊進(jìn)行的自動(dòng)分塊。

3.2 點(diǎn)云分類前預(yù)處理

分塊后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)在進(jìn)行分類處理前,需要利用TerraScan模塊進(jìn)行一系列預(yù)處理,將精度較低的點(diǎn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中剔除,提高數(shù)據(jù)整體精度。

(1)建立航跡線與點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系。利用TerraScan中自帶的宏命令,將航跡線和點(diǎn)進(jìn)行對應(yīng)。

(2)建立自定義分類代碼。TerraSolid系統(tǒng)內(nèi)置了一系列常用分類代碼。根據(jù)具體應(yīng)用也可對分類代碼進(jìn)行增刪和修改。本實(shí)驗(yàn)根據(jù)需求,重新定義了點(diǎn)云分類代碼,如下表1:

(3)剔除低精度數(shù)據(jù)。在點(diǎn)云模型中,存在每條航帶中偏離航跡線較遠(yuǎn)的點(diǎn),由于這部分點(diǎn)變形較大,精度不高,所以需要在預(yù)處理中進(jìn)行剔除。

3.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類

激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類又稱為濾波,是點(diǎn)云模型處理中最核心的操作,其目的是將看似散亂無章的點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型,通過數(shù)學(xué)算法和人工判讀,按照規(guī)則進(jìn)行分離,從而識(shí)別地面、建筑、植被、水面等不同地物對象。

針對點(diǎn)云模型的自動(dòng)濾波分類,已有較多的成熟算法,但在實(shí)際應(yīng)用中,自動(dòng)濾波還存在一定問題,需要輔以人工分類。endprint

3.2.1 自動(dòng)濾波

在TerraScan中內(nèi)置了一系列算法,主要基于成熟度最高的形態(tài)學(xué)和坡度的濾波方法,能夠完成50%以上的工作,其主要步驟如下圖1。

(1)識(shí)別并剔除異常離散點(diǎn)。這些異常離散點(diǎn)是明顯脫離整個(gè)模型的點(diǎn)數(shù)據(jù),一般是數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理時(shí),由于軟硬件系統(tǒng)及周圍環(huán)境造成的異常數(shù)據(jù),

(2)識(shí)別地面點(diǎn)。剔除異常離散點(diǎn)后,局部最低點(diǎn)可認(rèn)為是點(diǎn)云模型中的地面點(diǎn)和建筑表面點(diǎn)。

(3)識(shí)別植被點(diǎn)。該步驟是將植被點(diǎn)從Default層點(diǎn)云中分類出來,并可根據(jù)需要將植被點(diǎn)進(jìn)一步分類為高、中、低三種類型的植被點(diǎn)。

(4)識(shí)別建筑點(diǎn)。完成以上步驟后,建筑點(diǎn)被分類在高植被層中,可通過軟件內(nèi)置方法將建筑點(diǎn)從植被中分類出來。

經(jīng)過上述自動(dòng)濾波步驟,點(diǎn)云模型已經(jīng)被初步分類為異常離散點(diǎn)、地面點(diǎn)、高中低植被和建筑等層。由于自動(dòng)濾波結(jié)果受點(diǎn)云模型和環(huán)境影響較大,不能作為最終成果,因此還需要進(jìn)行人工分類。

3.2.2 人工分類

(1)制作快速正射影像。在人工分類之前,必須先生產(chǎn)快速正射影像,作為人工分類參考底圖。快速正射影像的生成主要包括以下幾個(gè)步驟:1)模型關(guān)鍵點(diǎn)(Model Key Points)的生成。生成關(guān)鍵點(diǎn)后,再將模型關(guān)鍵點(diǎn)合并回地面點(diǎn),以免影響后續(xù)操作; 2)快速正射影像生成。該步驟主要使用TerraTscan和TPhoto模塊進(jìn)行自動(dòng)進(jìn)行快速正射影像的生產(chǎn)。

(2)快速正射影像生成后,即可進(jìn)行人工分類。在人工分類操作時(shí)按照以下步驟進(jìn)行:1)識(shí)別點(diǎn)云自動(dòng)分類造成的錯(cuò)誤,如在DEM Surface中的空洞區(qū)域和明顯錯(cuò)誤區(qū)域,疊加圖中識(shí)別點(diǎn)云與影像明顯不符的區(qū)域,作為人工修改區(qū)域; 2)選中人工修改區(qū)域,在剖面圖中根據(jù)影像或點(diǎn)云模型特征選中分類錯(cuò)誤的點(diǎn),將點(diǎn)重新分類為正確的類; 3)對比影像和surface,反復(fù)修改每塊Block地面點(diǎn)生成的surface,直至沒有明顯的錯(cuò)誤問題為止。所有Block中的點(diǎn)云修訂完成后,即可進(jìn)行DEM出圖。

3.4 DEM生產(chǎn)

點(diǎn)云分類完成后,可利用TerraScan的導(dǎo)出功能進(jìn)行DEM生產(chǎn)。在導(dǎo)出窗口中設(shè)置DEM間隔、坐標(biāo)系統(tǒng)和導(dǎo)出文件格式后,可按照點(diǎn)云分塊導(dǎo)出DEM,也可利用軟件宏批量導(dǎo)出DEM。至此,基于激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的DEM生產(chǎn)完成。

3.5 DOM、DLG數(shù)據(jù)的生產(chǎn)

基于激光點(diǎn)云的高精度的DEM生產(chǎn)完成后,可采用傳統(tǒng)正射影像生產(chǎn)流程進(jìn)行DOM生產(chǎn),并用DOM作為底圖進(jìn)行DLG的提取。

4 結(jié)論

機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)作為一種較新的航空遙感技術(shù),已經(jīng)在長輸油氣管道工程中得到了一定的應(yīng)用。雖然在應(yīng)用中還存在一定的缺陷,但是隨著數(shù)據(jù)處理算法的逐步發(fā)展,機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)必將在管道工程領(lǐng)域得到更廣泛的因公。

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作者簡介:張峰(1982-),男,陜西漢中人,學(xué)士,工程師。endprint

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