大數據有大智慧

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大數據有大智慧

新聞故事

一件定制西裝的大數據之旅

故事從美國人大衛想定制一件西裝禮服說起。

以前，大衛會毫不猶豫地把這項工作交給自己最信任的裁縫羅西，可是羅西出活太慢，一件西裝要做3個月。這次大衛要出席一個非常重要的活動，只有半個月的時間。怎么辦呢？

正在大衛發愁的時候，一位朋友向他推薦了中國青島的紅領西裝集團。這家公司承諾，只要給大衛量了身材，拿到數據，不到半個月的時間，一身高檔定制西裝就能漂洋過海，送到大衛手中。雖然將信將疑，但是時間不等人，大衛還是決定試一試。

“看菜吃飯，量體裁衣。”紅領集團美國經銷處的量體師很快應約來到大衛的家里，采集了大衛的肩寬、中腰位、上臂圍等19個部位的數據，還記錄了大衛對面料、花型、色系、肩型、胸口袋等多項內容的要求。

數據收集完成之后，大衛提交了訂單。第二天早上，大衛還在做美夢呢，他的全部定制信息已經進入紅領公司在中國的車間操作系統。操作工王娟負責第一個流程。她仔細核對了大衛的訂單，把50多個西裝定制細節一一錄入到一張電子標簽上。錄入完成之后，就正式開啟了自動化生產。布料部門根據數據計算出了最節約的面料剪裁方法。操作工張君把大衛預定的面料放在裁床上，點擊確認，裁床就根據指令完成了自動裁剪。剪裁完畢之后，張君把裁剪好的面料隨電子標簽一起夾在車間上方的吊掛上，面料和電子標簽就進入400道工序間進行自動流轉。

每位工人在接到衣服之前，都會先掃描電子標簽，并根據電子屏幕上顯示出來的定制要求作相應的處理。鐘云芳的工作是最后一道工序——縫制袖扣。刷卡顯示，大衛預定了紫色扣眼線和6顆藏藍色袖扣，按照需要，鐘云芳快速完成了袖扣的縫制。

在25個質檢環節完成之后，大衛的西裝大功告成，正式下線！這時已經是大衛下單之后的第七天。接著，這件西裝“坐”上了飛機，經過三四天的空中轉運，終于到達大衛手中。今后，如果大衛還想定制西裝，只需要打開網頁或手機APP，就可以看到自己的衣服進展到了哪一道工序上，甚至知道這件衣服每一道工序是哪位工人在操作。在大數據時代，會有越來越多的驚喜等著大家。

時事播報

大數據首次寫入政府工作報告

2014年3月5日，國務院總理李克強在十二屆全國人大二次會議上作政府工作報告時說，“要設立新興產業創業創新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進制造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展。”這是“大數據”首次進入政府工作報告，也表明其作為一種新興產業，得到了國家層面的大力支持。

國務院印發《促進大數據發展行動綱要》

2015年8月31日，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。《綱要》提出，要大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放；以企業為主體，營造寬松公平環境，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標準體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。

大數據戰略正式上升為國家戰略

2015年10月29日，黨的十八屆五中全會通過的“十三五”規劃建議提出，要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。這是大數據第一次寫入黨中央的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為一項國家戰略。

權威聲音

2015年2月14日，國務院總理李克強在考察北京·貴陽大數據應用展示中心時指出，“把執法權力關進‘數據鐵籠’，讓失信市場行為無處遁形，權力運行處處留痕，為政府決策提供第一手科學依據，實現人在干、云在算。”

重點學習

什么是大數據

“大數據就是邁向智能社會的土壤”，著名信息管理專家、阿里巴巴集團副總裁涂子沛一語中的。20世紀80年代，美國就有人提出了“大數據”的概念，并預見隨著信息技術的進步，數據的重要性將不斷提升。21世紀前10年，尤其是2004年以臉譜網（Facebook）、推特（Twitter）為代表的社交媒體產生之后，數據開始呈現爆炸式增長，大數據的提法開始進入大眾的視野并獲得了越來越多的關注。

總體來說，大數據主要有以下5個特點：類型多、容量大、存取速度快、應用價值大、具備大智能。

類型多 大數據不僅包括“1、2、3、4”等傳統數字，還包括文本、圖片、音頻、視頻、聊天記錄、網頁、電子郵件、社交媒體供稿、表格、模擬信號等豐富多樣的信息集合。

容量大 形象地說，當你用一分鐘看完上述文字的時候，新浪已經發送了2萬條微博，蘋果已經下載了4.7萬次應用，淘寶已經賣出了6萬件商品，百度產生了90萬次搜索查詢。據統計，互聯網一天產生的全部內容可以制作1.68億張DVD。根據國際數據公司（IDC）的監測統計，2011年，全球數據總量已經達到1.8ZB，而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍，相當于我們地球所有海灘上沙粒總數的57倍。

貴陽已成為大數據之都，圖為貴陽云計算中心。

存取速度快 一是數據產生得快。例如，歐洲核子研究中心的大型強子對撞機在工作狀態下每秒產生PB級的數據。二是數據處理速度快。以存儲一個1PB的數據為例，即使帶寬（網速）能達到1G/s，電腦的容量足夠且能連續運行24小時，要將1PB的數據存入電腦也需要12天。而大數據通過云計算，可以實現將12天才能存儲完畢的數據，在20分鐘之內完成。

應用價值大 大數據之“大”，其實并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。大數據的應用價值體現在哪里？舉個例子，“谷歌流感趨勢”是谷歌公司多年前推出的一款預測流感的產品。該公司的工程師認為，搜索流感信息的人數與實際患病人數之間存在密切關聯。通過匯總用戶的相關搜索記錄，“谷歌流感趨勢”可以預測出世界上不同國家和地區的流感傳播情況。2009年，甲型H1N1流感爆發的幾周前，“谷歌流感趨勢”成功預測了流感在美國境內的傳播，其分析結果甚至具體到特定的地區和州，并且非常及時，令公共衛生官員倍感震驚。而傳統上，美國疾病控制中心要在流感爆發一兩周之后才可以做到這些。

資料卡片

理解大數據需要知道的幾個存儲單位

一首音樂≈4兆（M）

一部電影≈1吉（G，1吉=1024兆，相當于250首歌曲的大小）

一個普通圖書館的藏書≈1太（T，1太=1024吉，相當于1024部電影的大小）

谷歌每小時處理的數據為1拍，美國郵政局一年處理的信件大約為5拍（P，1拍=1024太）

13億中國人人手一本500頁的書加起來的信息量相當于1艾（E，1艾=1024拍）

截至2010年，人類擁有的信息總量大概是1.2澤字節（Z，1澤=1024艾）

具備大智能 正是因為大數據擁有的“大價值”，才使得大數據有機會成為社會財富和創新的基礎，使大數據能夠像土壤一樣，在不久的將來孕育出一個更加智能的社會。智能時代是一個什么樣的圖景呢？未來，傳感器、可穿戴式設備等微小的計算設備將進一步普及裝備到全世界的各種物體之上，包括機器、人體、動物、植物等需要監測的目標，真正形成“萬物皆互聯、無處不計算”的狀態。例如，谷歌的無人駕駛汽車就是一個大數據項目，其成功的關鍵就在于數據的收集。無人駕駛汽車裝備了激光雷達、攝像頭、紅外相機、GPS和一系列傳感器等感應設備。正是通過這些感應設備，無人駕駛汽車不斷地收集路面的情況、汽車的地理位置、前后車輛精確的相對距離、車流移動速度、道路兩旁出現的交通標識和前方的交通信號等數據。這些實時收集的數據就像人類的眼睛一樣，確保無人駕駛汽車能夠安全行駛。就此而言，大數據就是大智能。正是依托大數據這片土壤，智能型的文明才得以滋生繁衍。

大數據的三個關鍵詞：共享、開放、安全

2015年8月19日的國務院常務會上，李克強總理強調，發展大數據要突出圍繞“政府大數據建設”和“創造健康發展的大數據環境”這兩項核心內容。總理的講話重點凸現了以下三個關鍵詞。

共享 政府大數據建設，首先要實現所有部門的數據共享。目前，政府各部門已經建成了十幾個數據平臺，但問題是，這些平臺相互不連通，只是一個一個的“信息孤島”。什么叫“共享”？起碼要有個連接，打開你的就能把其他的也打開。共享過程中如果出現重疊，那就要進行銜接，實現數據整合。

開放 一些引導社會經濟發展的數據，只要不涉及國家秘密，都應該向公眾開放，以方便大家使用。特別是一些與信用相關的數據平臺，如果信息不共享、不開放，就會阻礙社會信用體系的建立。從另一方面講，相關數據的開放也會倒逼政府提高數據發布的真實性和規范性。現在一些地方、部門發布的數據，有時候會相互“打架”，老百姓都搞不清楚究竟哪些數據是真實的。這怎么提高社會治理能力，怎么建設現代政府呢？

安全 互聯網等行業已經在不斷創新、發展大數據產業。政府既要“扶持”，為大數據產業創造一個健康發展的環境，又要“引導”“規范”，保障信息安全。要完善產業標準體系，依法依規打擊數據濫用、侵犯隱私等行為，讓各類市場主體公平分享大數據帶來的技術、制度和創新活力。

分析解讀

未來最大的能源是數據

阿里巴巴集團董事局主席馬云認為，IT（信息技術）時代是讓自己更強大，DT（數據技術）時代是讓別人更強大；IT時代是讓別人為自己服務，DT時代是讓你去服務好別人，讓別人更滿意，是以競爭對手服務競爭對手；IT時代是通過對昨天信息的分析掌控未來，而DT時代是去創造未來；IT時代讓20%的企業越來越強大，而80%的企業可能無所適從而DT時代是釋放80%企業的能力。所以整個世界將會發生翻天覆地的變化，IT時代把人變成了機器，而DT時代把機器變成了智能化的人，我們正在進入一個新型的時代。未來的制造業不僅僅是會生產商品和產品，未來的制造業制造出來的機器必須會思考，必須會說話，必須會交流，未來所有的制造業都將會成為互聯網和大數據的終端企業。未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據。

資料卡片

2012年3月，美國奧巴馬政府宣布了“大數據研發計劃”，并設立了2億美元的啟動資金，認為這事關美國的國家安全和未來競爭力。迄今為止，美國在大數據方面實施了三輪政策，開放了50多個門類的政府數據確保商業創新。歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》為320萬人增加就業機會。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系，對沖經濟下行風險。聯合國推出的“全球脈動”項目，希望利用“大數據”預測某些地區的失業率或疾病爆發等現象，以提前指導援助項目。截至2014年4月，全球已有63個國家制訂了開放政府數據計劃。

數據活力　　作者 商海春

大數據讓國家治理更有“智慧”

全國政協委員、國家行政學院原副院長周文彰指出，在國家治理現代化進程中推動大數據應用，是我們繁重而緊迫的任務。實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到“四個結合”：一是把政府數據開放和市場基于數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；二是把大數據與國家治理創新結合起來。用大數據助力政府簡政放權，完善大數據監督和技術反腐體系；三是把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等，我國的產業結構優化升級將迎來難得的歷史機遇；四是把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤，數據密集型產業將成為發展最快的產業，擁有數據優勢的公司將迅速崛起。此外，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了制造業創新升級的目標和路徑。數字工廠或稱智能工廠，是未來制造業轉型升級的必然方向。

在政府治理方面，政府可以借助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從“主觀主義”“經驗主義的模糊治理方式，轉向“實事求是”“數據驅動”的精準治理方式。例如，百度公司通過百度地圖發現，相關地點的搜索請求數據和實際到達該地點的人群數量具有極高的相關性，相關系數超過0.9，表明用戶去目的地前，一般都會提前利用百度地圖搜索地點和規劃路線分析大量歷史數據發現，相關地點的地圖搜索會先于實際人流量達到峰值，百度大數據可以提前1—2小時對即將到來的風險進行預警。此類預警可以為治安提供有效決策支持，避免如上海外灘踩踏事件一類悲劇再度發生。

經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土，大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據，可以為每個市場主體進行“精確畫像”，從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導出宏觀大趨勢；銀行發放貸款不再受制于信息不對稱，通過貸款對象的大數據特征可以很好地預測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設“信用中國”也不再需要消耗大量人力、物力，大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。

例如，支付寶在2015年新推出了“芝麻信用分”。從350分到950分，分數越高代表信用程度越好，違約可能性越低。芝麻信用分正是依據芝麻信用能夠用到的數據打出來的，這些數據包括淘寶、天貓等電商平臺網絡購物的相關行為數據，支付寶平臺水電煤電信繳費數據、各種生活服務場景相關數據，還有千萬級以上的貸款數據等。當你的芝麻信用分達到一定數值時，租車、住酒店時可以不用再交押金，出國簽證可以無須準備財產證明、收入證明等。當然，如果信用不好，借錢不還、惡意購物等行為被記錄下來以后，可能會引發找不到工作、租不到房子、申請不到貸款等連鎖反應。

在公共服務領域，基于大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居，等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。例如，高德公司基于位置服務大數據的能力，上線了全國首個“智慧景區”服務，解決游客在景區容易遇到的迷路、擁堵、排隊等問題。為了給游客提供更加個性化的服務，高德在地圖上增加了游覽車、游船的線路地址，增加了重要景點的渲染圖；在分類篩選中，商店、衛生間、餐廳、景區等重要地點信息一目了然，只要游客點擊相應篩選按鈕，就能方便找到離自己最近的相應地點；同時，導游語音會在游客走到某個對應景點附近時自動播放。“智慧景區”還引入了熱力圖，游客可以通過顯示的不同顏色，判斷該處游客人數的多少，合理安排游覽時間。

資料卡片

中國發展大數據有如下十大工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程、工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程、網絡和大數據安全保障工程。

課堂討論

1.你是怎樣理解大數據的？

2.你的生活正在與大數據發生哪些有趣的聯系？

課外活動

以小組為單位，以你的學校所在的城市為目標范圍，制訂一份詳細的調研方案，看看有哪些領域可以與大數據相結合，實現城市的智慧發展。

時事評說

Netflix是北美最大的付費訂閱視頻網站。2012年，Netflix準備推出自制劇。不過，在決定拍什么、怎么拍上，Netflix推出了自己的秘密武器——大數據。通過在該網站上用戶每天發生的行為，如收藏、推薦、回放、暫停等，包括用戶的搜索請求等，Netflix進行精準推測，預測出凱文·史派西、大衛·芬奇和“BBC出品”三種元素結合在一起的電視劇產品將會大火特火，于是便融合三者拍了一部《紙牌屋》，結果大獲成功，成為2013年全球最火的美劇。

請同學們閱讀以上資料，結合本專題的學習內容，談談你對發展大數據的一些思考與建議。