社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率的影響

胡海青，張穎穎，王兆群

(西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率的影響

胡海青，張穎穎，王兆群

(西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)理論，提出網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)中國(guó)孵化資源配置效率的影響，進(jìn)而通過(guò)DEA法評(píng)價(jià)了中國(guó)孵化資源配置效率現(xiàn)狀，并使用Tobit回歸和凝聚子群法實(shí)證檢驗(yàn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)孵化資源配置效率的影響。研究后發(fā)現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)中國(guó)孵化資源配置效率產(chǎn)生正向影響，但影響作用較低；中國(guó)不同地區(qū)孵化資源配置不均衡現(xiàn)象突出。這一研究結(jié)果反映出中國(guó)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的環(huán)境和條件，對(duì)于實(shí)施 “大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”有一定作用。

孵化資源配置效率；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；DEA；Tobit；凝聚子群

1 引言

為解決創(chuàng)業(yè)過(guò)程資源獲取的有效性與及時(shí)性，國(guó)家提出以 “眾創(chuàng)空間”為載體構(gòu)建低成本、便利化、全要素的開(kāi)放式綜合服務(wù)平臺(tái)，為協(xié)調(diào)孵化資源提供了新思路。有效的孵化資源配置對(duì)孵育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展具有重要作用，受到國(guó)家及各地區(qū)的高度重視[1]。近年來(lái)，中國(guó)不斷加大孵化資源投入，各地區(qū)孵化器數(shù)量、孵化面積和企業(yè)數(shù)不斷增長(zhǎng)。但是，由于孵化資源受國(guó)家政策、區(qū)域條件以及發(fā)展目標(biāo)等影響較大，市場(chǎng)機(jī)制難以發(fā)揮作用。因此，中國(guó)孵化資源配置現(xiàn)狀及如何優(yōu)化孵化資源配置效率，成為廣泛關(guān)注的問(wèn)題。

學(xué)術(shù)界對(duì)影響資源配置效率關(guān)鍵因素的揭示，主要從資源屬性、區(qū)域特性、政府支持力度等方面展開(kāi)[2-3]。縱觀現(xiàn)有研究，可以發(fā)現(xiàn)主要關(guān)注于區(qū)域環(huán)境的作用，沒(méi)有注意到資源配置主體合作關(guān)系變化對(duì)資源配置的影響，尤其是孵化資源配置中的網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系對(duì)配置效率的影響。隨著中國(guó)不同地區(qū)交流頻繁，孵化資源深入嵌入于社會(huì)關(guān)系中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為配置資源的有效方式。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)直接影響內(nèi)部成員和資源的傳輸[4]，促進(jìn)不同地區(qū)資源共享與整合。因此，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)理論為深入剖析中國(guó)孵化資源配置現(xiàn)象，分析影響孵化資源配置效率的關(guān)鍵因素提供了新的理論基礎(chǔ)和研究視角。

本文從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角，剖析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率影響，客觀評(píng)價(jià)中國(guó)孵化資源配置現(xiàn)狀，提出提高孵化資源配置效率對(duì)策與建議。

2 孵化資源配置效率與假設(shè)提出

2.1 孵化資源配置效率

孵化資源配置是指孵化資源在不同地區(qū)孵化主體間的有效分配和利用。孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)是指不同地區(qū)之間通過(guò)交易性或非交易性關(guān)系形成的以優(yōu)化地區(qū)孵化資源為導(dǎo)向的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及資源配置網(wǎng)絡(luò)的一般屬性。孵化資源配置效率體現(xiàn)出孵化資源配置的有效性，是對(duì)孵化資源配置效果的可靠衡量。現(xiàn)階段對(duì)孵化資源配置評(píng)價(jià)的研究較少，僅有的研究關(guān)注于國(guó)家級(jí)企業(yè)孵化器[1]及長(zhǎng)三角地區(qū)企業(yè)孵化器運(yùn)行效率問(wèn)題[5]，且多使用投入-產(chǎn)出法。基于該方法的可靠性與科學(xué)性，本文選擇投入-產(chǎn)出法評(píng)價(jià)中國(guó)孵化資源配置現(xiàn)狀。

2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率影響理論假設(shè)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論用來(lái)解釋組織間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及跨地區(qū)協(xié)作發(fā)揮了重要作用[6]，提出網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)密度、結(jié)構(gòu)洞等多個(gè)結(jié)構(gòu)維度的測(cè)量變量。本文從結(jié)構(gòu)維度分析對(duì)孵化資源配置效率的影響。

(1)網(wǎng)絡(luò)中心性與孵化資源配置效率。網(wǎng)絡(luò)中心位置意味著個(gè)體具有更多的資源來(lái)源，直接影響個(gè)體獲得資源的數(shù)量和速度[7]，并傳遞出一種品質(zhì)信號(hào)[8]。根據(jù)資源基礎(chǔ)觀，企業(yè)孵化過(guò)程就是不斷獲取資源、吸收資源和整合資源，增加資源占有量對(duì)提升孵化成功率具有重要意義。一方面，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的地區(qū)具有更多孵化資源獲取的機(jī)會(huì)和渠道，能夠接觸到更多的新技術(shù)、新知識(shí)，提高本地區(qū)孵化資源儲(chǔ)備量和異質(zhì)性。同時(shí)，較多的資源獲取機(jī)會(huì)和渠道意味著更多的選擇性，孵化主體可以根據(jù)自身需求選擇資源。另一方面，占據(jù)中心性位置的地區(qū)意味著提供的資源品質(zhì)較高，相同的資源投入量，產(chǎn)出的成果多，提高了資源配置效率。因此提出假設(shè)1:網(wǎng)絡(luò)中心性與孵化資源配置效率正相關(guān)。

(2)網(wǎng)絡(luò)密度與孵化資源配置效率。網(wǎng)絡(luò)密度反映出網(wǎng)絡(luò)連通性與傳遞性。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)資源配置影響的研究有兩種觀點(diǎn):一種認(rèn)為，疏松網(wǎng)絡(luò)使節(jié)點(diǎn)更及時(shí)獲取非重要信息，有利于資源配置[9]。另一種認(rèn)為，密集網(wǎng)絡(luò)便于獲取更多精煉、高質(zhì)量的信息和默認(rèn)知識(shí)[10]。矛盾出現(xiàn)原因在于不同研究的聯(lián)系類型、背景和結(jié)果變量的差異[11]。處于孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)密度較高的地區(qū)，受接觸資源廣度的影響，具有較大的開(kāi)放性，能有效降低區(qū)域因素對(duì)資源配置的影響。同時(shí)，一個(gè)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)密度較高，表示該地區(qū)資源交流和整合頻繁，增強(qiáng)地區(qū)間合作信任度，降低機(jī)會(huì)主義行為和道德風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，有效減少資源配置成本。從整體來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)密度影響孵化資源的流動(dòng)廣度與資源整合范圍。因此提出假設(shè)2:網(wǎng)絡(luò)密度與孵化資源配置效率正相關(guān)。

(3)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與孵化資源配置效率。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是指將無(wú)直接聯(lián)系的兩者連接起來(lái)的第三者位置，擁有一定的信息優(yōu)勢(shì)和控制優(yōu)勢(shì)[12]，能夠改變網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)，帶來(lái)新資源[13]。在孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞現(xiàn)象十分普遍。處于結(jié)構(gòu)洞位置的地區(qū)能夠獲得更多的資金、人才、信息等資源。同時(shí)，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)洞的存在，沒(méi)有直接聯(lián)系的地區(qū)通過(guò)結(jié)構(gòu)洞達(dá)到資源交流和整合的目的，大大增加了其獲取資源的機(jī)會(huì)以及資源的豐富性和知識(shí)的異質(zhì)性，優(yōu)化孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的資源，提高各地區(qū)孵化資源配置效率。因此提出假設(shè)3:結(jié)構(gòu)洞與孵化資源配置效率正相關(guān)。

3 模型構(gòu)建與變量設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

(1)孵化資源配置效率評(píng)價(jià)模型。本文選取BCC模型對(duì)中國(guó)企業(yè)孵化資源配置效率進(jìn)行測(cè)算。孵化資源配置效率BCC模型如下:

(2)網(wǎng)絡(luò)中心性、結(jié)構(gòu)洞與孵化資源配置效率模型。本部分在DEA模型測(cè)算的基礎(chǔ)上，應(yīng)用Tobit回歸分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率的影響。Tobit回歸模型能夠處理處于0～1之間的離散數(shù)據(jù)，有效避免模型誤差。本部分構(gòu)建Tobit回歸模型如下:

其中，Yij表示i地區(qū)t年的孵化資源配置效率，Xit表示i地區(qū)t年的網(wǎng)絡(luò)中心性或結(jié)構(gòu)洞，αit、βit為待估參數(shù)，其中，αit表示常數(shù)項(xiàng)，βit表示自變量的回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)εit～N(0，σ)。

3.2 變量設(shè)計(jì)

(1)投入-產(chǎn)出變量選取。考慮到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率的影響，及 《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中指標(biāo)統(tǒng)計(jì)情況，選擇 “企業(yè)孵化器的從業(yè)人員數(shù)”等三個(gè)指標(biāo)作為投入；并按照產(chǎn)出成果差異，選擇 “企業(yè)孵化器當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)”等四個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出，其中:“承擔(dān)國(guó)家級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目數(shù)”雖然是合適的指標(biāo)，但由于統(tǒng)計(jì)僅從2011年開(kāi)始，因此將其刪除。指標(biāo)選擇如表1所示。

表1 投入-產(chǎn)出測(cè)度指標(biāo)

(2)網(wǎng)絡(luò)中心性。本文選擇引力模型來(lái)量化跨地區(qū)孵化資源配置關(guān)系。引力模型最早用于地理學(xué)界，研究人口遷移等問(wèn)題，逐漸延伸到地區(qū)關(guān)系的測(cè)量。根據(jù)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論， “相互作用”和 “空間距離”是影響跨地區(qū)孵化資源配置效率的關(guān)鍵因素。“引力模型”的公式如下:

其中，Rij，t表示i地區(qū)與j地區(qū)t年的孵化資源配置關(guān)系強(qiáng)度；Mit、Mjt分別表示兩個(gè)地區(qū) t年的“孵化資源配置質(zhì)量”，用 “累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)/場(chǎng)地面積”衡量；Dij表示i、j地區(qū)間的距離，用 “兩省省會(huì)間的公路里程數(shù)”衡量。因此，i地區(qū)t年的網(wǎng)絡(luò)中心性Xit計(jì)算公式為:

3.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)部分。一是2009—2013年公布的 《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)不同地區(qū)國(guó)家級(jí)企業(yè)孵化器名單加和，計(jì)算出不同地區(qū)孵化資源投入-產(chǎn)出測(cè)度指標(biāo)數(shù)值，得到孵化資源配置效率計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；二是V1.32版全國(guó)里程查詢軟件，用于獲取不同地區(qū)間的距離。

由于 《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中貴州、西藏等省份存在數(shù)據(jù)缺失，本文選擇北京、上海等27個(gè)省 (自治區(qū)、直轄市)為研究樣本，包含了中國(guó)東部、東北、中部和西部地區(qū)，具有一定的代表性。

4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

4.1 孵化資源配置效率評(píng)價(jià)

運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)法得出2008—2012年27個(gè)地區(qū)孵化資源配置的技術(shù)效率值，并按時(shí)間序列求平均數(shù)，如圖1所示。總體上看，2008—2012年，中國(guó)孵化資源配置效率不平穩(wěn)，在2009年達(dá)到最高值 (綜合效應(yīng)為0.823，規(guī)模效應(yīng)為0.882，純技術(shù)效應(yīng)為0.933)，經(jīng)歷過(guò)2010、2011年短暫的下落之后，在2012年又呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，并且純技術(shù)效應(yīng)上升到 (0.918)。

圖1 2008—2012年配置效率平均變化趨勢(shì)

從橫向看，中國(guó)27個(gè)地區(qū)孵化資源配置效率差異顯著，并且具有明顯的區(qū)域特征。在此核算2008—2012年27個(gè)地區(qū)綜合效率平均值，如圖2所示。綜合技術(shù)排名在前十的地區(qū)中有6個(gè)來(lái)自于東部沿海，分別為北京、浙江、廣東、江蘇、山東和天津；而大部分西部地區(qū)，如陜西、內(nèi)蒙古、新疆等排名較后。

圖2 2008—2012年各地區(qū)平均綜合效率排序

4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)孵化資源配置效率的實(shí)證檢驗(yàn)

(1)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)孵化資源配置效率的實(shí)證檢驗(yàn)。進(jìn)一步將DEA效率評(píng)價(jià)結(jié)果作為被解釋變量，運(yùn)用Tobit模型驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)孵化資源配置效率的影響。首先運(yùn)用Eviews6.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果見(jiàn)表2。可以看出，單位根檢驗(yàn)均顯著，說(shuō)明數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行回歸分析。

表2 單位根檢驗(yàn)

進(jìn)而采用Tobit模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。可以看出，網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)孵化資源配置效率的影響顯著 (P＝0.0000)，但影響程度較低 (β＝0.000544)，表明網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)孵化資源配置效率具有正向影響，假設(shè)1得到驗(yàn)證，但還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)孵化資源的有效調(diào)節(jié)。

表3 網(wǎng)絡(luò)中心性與孵化資源配置效率的Tobit回歸

(2)網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)孵化資源配置效率的實(shí)證檢驗(yàn)。本部分采用凝聚子群法驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)孵化資源配置效率的影響。凝聚子群法是以群體為研究對(duì)象，分析子群內(nèi)部成員關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展情況。孵化資源配置是以關(guān)系的互惠性為基礎(chǔ)，因此可以通過(guò)派系分析法進(jìn)行實(shí)證分析。在此選擇Cliques派系分析法，以2012年各地區(qū)國(guó)家級(jí)孵化器為樣本，對(duì)2012年中國(guó)27個(gè)地區(qū)孵化資源配置關(guān)系指標(biāo)進(jìn)行典型分析。

經(jīng)過(guò)初步處理，發(fā)現(xiàn)2012年孵化資源配置關(guān)系數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出對(duì)稱性，充分證明了不同地區(qū)企業(yè)孵化資源之間是互惠關(guān)系。進(jìn)而以網(wǎng)絡(luò)中心性數(shù)據(jù)的中位數(shù) (0.49050529)為劃分點(diǎn)將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的多值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二值數(shù)據(jù)，并通過(guò)Ucinet進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)中存在12個(gè)派系，且大多數(shù)派系之間相互影響，存在重疊現(xiàn)象。對(duì)各地區(qū)參與派系數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì) (見(jiàn)表4)。根據(jù)參與派系數(shù)量，可以將中國(guó)27個(gè)省 (自治區(qū)、直轄市)分為三類:第一類 (10≥N≥7)為孵化資源配置 “活躍地帶”，包括江蘇、山東、湖北、北京、河南、廣東；第二類 (5≥N≥2)為孵化資源配置 “積極地帶”，包括浙江、陜西、天津、安徽、四川、湖南、上海、河北、遼寧、福建、廣西和云南；第三類 (N＝1或0)為孵化資源配置 “滯后地帶”，包括吉林、黑龍江、江西、重慶、山西、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏和新疆。

表4 各地區(qū)參與派系數(shù)量 (N)

與孵化資源配置效率進(jìn)行對(duì)比分析，可以看出:孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)密度較大地區(qū)，即 “活躍地帶”，其內(nèi)部成員的孵化資源配置效率普遍較高，說(shuō)明該地區(qū)孵化資源配置范圍更廣；孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)密度中等地區(qū)，即 “積極地帶”，其內(nèi)部大多數(shù)成員的孵化資源配置效率也處于中等程度；而孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)密度較低地區(qū)，即 “滯后地帶”，其內(nèi)部大多數(shù)成員的孵化資源配置效率較低，假設(shè)2得到驗(yàn)證。從區(qū)域分布來(lái)看，“活躍地帶”中的成員主要集中于東部沿海地區(qū)；“積極地帶”中的成員在東部沿海、中部地區(qū)、東北地區(qū)和西部地區(qū)都有分布，其中西部地區(qū)和東部沿海分布較多；“滯后地帶”中的成員主要集中在東北地區(qū)和西部地區(qū)。說(shuō)明中國(guó)孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)非均勻狀態(tài)。

(3)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)孵化資源配置效率的實(shí)證檢驗(yàn)。根據(jù)Burt的結(jié)構(gòu)洞衡量指標(biāo)，本文選擇效率指數(shù)度量。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)據(jù)獲取主要步驟為:首先，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心性的計(jì)算數(shù)據(jù)，運(yùn)用Uncinet 6.0獲得2008—2012年各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系二值數(shù)據(jù)；其次，運(yùn)用 Uncinet 6.0中的結(jié)構(gòu)洞分析法求得2008—2012年各地區(qū)結(jié)構(gòu)洞數(shù)據(jù)，在此僅列示2012年數(shù)據(jù)，見(jiàn)表5。

進(jìn)而通過(guò)Tobit分析驗(yàn)證孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)孵化資源配置效率的影響，結(jié)果見(jiàn)表6。可以看出，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)孵化資源配置效率影響顯著 (P＝0.0112)，假設(shè)3得到驗(yàn)證，但影響作用較弱 (β＝0.000329)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞位置沒(méi)有對(duì)孵化資源配置效率起到良好的調(diào)節(jié)作用。

表5 2012年各地區(qū)結(jié)構(gòu)洞分析

表6 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與孵化資源配置效率的Tobit回歸

5 結(jié)論與啟示

本文主要得出以下結(jié)論:

(1)中國(guó)孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)孵化資源配置效率具有正向影響，但網(wǎng)絡(luò)中心性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的影響作用較弱。說(shuō)明中國(guó)雖然在一定范圍內(nèi)已經(jīng)形成了孵化資源配置網(wǎng)絡(luò)，但沒(méi)有實(shí)現(xiàn)孵化資源在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)與整合。這可能是因?yàn)榉趸Y源屬性及地區(qū)特點(diǎn)使配置效率受主體因素影響較大，如地理屬性、文化屬性等，阻礙孵化資源流動(dòng)。

(2)中國(guó)孵化資源配置效率整體良好，但不同地區(qū)呈現(xiàn)出非均勻狀態(tài)。整體來(lái)說(shuō)東部沿海高于中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)和東北地區(qū)。這可能是因?yàn)橹袊?guó)東部沿海市場(chǎng)機(jī)制較為活躍，孵化資源配置受到市場(chǎng)機(jī)制的正向引導(dǎo)；而中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)屬于內(nèi)陸，文化封閉、行政壁壘嚴(yán)重，市場(chǎng)機(jī)制難以起到調(diào)節(jié)作用，而政府等力量又難以推動(dòng)孵化資源向需求方流動(dòng)，出現(xiàn)過(guò)渡分配或資源短缺。

本研究結(jié)論具有以下啟示:

(1)對(duì)于宏觀政策制定者。以構(gòu)建 “創(chuàng)客空間”為契機(jī)，增大孵化資源聚集 “活躍地帶”服務(wù)平臺(tái)的綜合性與開(kāi)放性，提高孵化資源聚集“積極地帶”與 “滯后地帶”設(shè)施建設(shè)，平衡地區(qū)差異，促進(jìn)資源流動(dòng)。一方面，可以從建立地區(qū)合作關(guān)系出發(fā)，在構(gòu)建低成本、便利化、全要素的開(kāi)放式綜合服務(wù)平臺(tái)方面發(fā)揮更大作用。另一方面，地區(qū)政府應(yīng)將部分資源投入到社會(huì)關(guān)系維護(hù)中。建立激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè)深度嵌入，引導(dǎo)企業(yè)與不同地區(qū)建立合作關(guān)系。

(2)對(duì)于創(chuàng)業(yè)者。充分利用不同地區(qū)的合作關(guān)系，構(gòu)建有效的資源傳播渠道，增加資源交換的深度與廣度。借助地區(qū)在孵化資源配置關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的位置特性，充分發(fā)現(xiàn)、利用網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)會(huì)，獲取孵化資源空間中的有效資源。同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)資源配置效率的不同價(jià)值也為創(chuàng)業(yè)者提供了結(jié)網(wǎng)的目標(biāo)指導(dǎo)，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)保持開(kāi)放性，重視網(wǎng)絡(luò)關(guān)系管理。

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(責(zé)任編輯 劉傳忠)

Empirical Study of the Social Network Structure on Incubation Resource Allocative Efficiency

Hu Haiqing，Zhang Yingying，Wang Zhaoqun
(School of Economics and Administration，Xi'an University of Technology，Xi'an 710054，China)

Based on the social network structure theory，the impact of network centricity，network density and network structural holes on incubation resource allocative efficiency are proposed.Then incubation resource allocative efficiency is evaluated by DEA.And the impact of social network structure on region incubation resource allocative efficiency are empirical tested by Tobit regression and condensing subgroup.The result shows that:network centricity，network density and network structural holes are positive impact on incubation resource allocative efficiency in different region，but the impact is low；incubation resource allocative efficiency is unevenness in China.The results reflect the Chinese entrepreneurial innovation environment and conditions have a role on the implementation of the“masses entrepreneurship，masses innovation”.

Incubation resource allocative efficiency；Social network structure；DEA；Tobit；Cohesion subgroup

胡海青 (1971-)，男，陜西人，西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；研究方向:孵化網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新管理。

F723

A

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (70972053，71372173)，國(guó)家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目 (2014GXS4D153)，教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20126118110017)，陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目 (2015JZ021)，陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目 (2013KRM08、2014KRM28-2)，陜西省社科基金項(xiàng)目 (12D231，13D217)，西安市軟科學(xué)項(xiàng)目 (SF1225-2)。

收稿日前:2015-05-11