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我國能源消費(fèi)現(xiàn)狀控制與實(shí)施的定量分析

2015-08-11 06:29:06程倩倩朱家明

程倩倩, 朱家明,房 勇

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)a.管理科學(xué)與工程學(xué)院;b.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;c.金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

我國能源消費(fèi)現(xiàn)狀控制與實(shí)施的定量分析

程倩倩a, 朱家明,b房 勇c

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)a.管理科學(xué)與工程學(xué)院;b.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;c.金融學(xué)院,安徽 蚌埠233030)

摘要:本文針對(duì)能源總量控制,綜合使用多元線性回歸分析、層次分析、加權(quán)C均值聚類等方法,分別構(gòu)建各省市自治區(qū)的能源消費(fèi)特征、各省市自治區(qū)能源消費(fèi)總量分配、能源總量控制等模型.運(yùn)用M atlab7編程研究了各省市自治區(qū)的能源消耗的特征.根據(jù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)完成的情況,提出我國能源消費(fèi)總量在下一個(gè)發(fā)展期各省市自治區(qū)的分配方案以及我國各個(gè)省份能源消耗總量控制的實(shí)施方案.

關(guān)鍵詞:能源總量控制;多元回歸分析;加權(quán)C均值聚類;方差分析;M atlab7

能源是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展必要的物質(zhì)動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開能源的可靠供應(yīng)。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展雖會(huì)提高人民生產(chǎn)生活水平,但過快會(huì)導(dǎo)致能源過度消耗,資源和環(huán)境無法承受,不利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展.因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不能過快也不能過慢,必須保持在一個(gè)相對(duì)合理的水平.當(dāng)全國總的能源消費(fèi)量在某個(gè)給定水平時(shí),管理部門需要制定一個(gè)相對(duì)合理的方案將這有限的資源配置給各個(gè)地區(qū),使得各地在合理均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上,充分利用有限資源提升發(fā)展質(zhì)量.為此,找出一個(gè)有效合理的能源分配方案,是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之中.

1 各省市自治區(qū)的能源消費(fèi)特征分類

1.1研究思路

針對(duì)各省市自治區(qū)的能源消費(fèi)的特征分類,首先將產(chǎn)業(yè)分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè),并作為準(zhǔn)則層,然后建立能源消耗的評(píng)價(jià)指標(biāo),將評(píng)價(jià)指標(biāo)——煤炭比重、電力比重、汽油比重、天然氣比重、單位GDP能耗和單位GDP電耗的數(shù)據(jù)作為方案層.最后根據(jù)層次分析法得到目標(biāo)層能源消耗對(duì)方案層評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)系,并運(yùn)用加權(quán)C均值聚類[1]的方法對(duì)各省市自治區(qū)的能源消耗進(jìn)行分類,得到不同類別的能源消耗的特征.

1.2數(shù)據(jù)處理

分別求出第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的煤炭比重、電力比重、汽油比重、天然氣比重、單位GDP能耗和單位GDP電耗的數(shù)據(jù)如下表1所示:

表1 能源消耗評(píng)價(jià)指標(biāo)值

為了從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)各省市自治區(qū)的能源消耗特征進(jìn)行分類,本文選擇在2010年各省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上運(yùn)用層次分析法和加權(quán)C均值聚類的方法對(duì)該問題進(jìn)行了處理.2010年能源消耗特征評(píng)價(jià)指標(biāo)如下表2所示:

表2  2010年能源消耗評(píng)價(jià)指標(biāo)的值

依據(jù)2010年各省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及層次分析法,可以得到各省市自治區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層能源消耗的值,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化[3]得到相應(yīng)的部分結(jié)果如下表3所示.

表3 各省市自治區(qū)能源消耗評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化后數(shù)據(jù)

1.3結(jié)果分析

對(duì)表3中的數(shù)據(jù)運(yùn)用加權(quán)C均值聚類的方法對(duì)各省市自治區(qū)的能源消耗進(jìn)行分類,結(jié)果如下表4所示:

表4 各省市自治區(qū)的能源消耗的分類的結(jié)果

依照無量綱化后的數(shù)據(jù),每一類的能源消耗特征為:

第一類的能源消費(fèi)特征為:單位GDP能耗和單位GDP電耗是很低的,能源的利用效率相對(duì)較高,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)能源的依賴程度相對(duì)較低.對(duì)煤炭、汽油和電力的依賴不強(qiáng).

第二類的能源消費(fèi)特征為:經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)能源的依賴程度很大,單位GDP能耗和電耗的數(shù)值相對(duì)較大,對(duì)煤炭、電力和汽油的依賴性較強(qiáng),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于能源.

第三類的能源消費(fèi)特征為:經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)能源的依賴程度是很大的,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展幾乎是取決于煤炭、電力和汽油,是以能源為支撐的經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

2 下一個(gè)發(fā)展期的各省市自治區(qū)的能源分配方案

2.1研究思路

針對(duì)下一個(gè)發(fā)展期的各省市自治區(qū)的能源分配方案,首先建立評(píng)價(jià)能源消耗總量的指標(biāo)包括煤炭、原油、汽油、柴油、天然氣、電力和GDP,然后運(yùn)用多元線性擬合的方法擬合能源消費(fèi)總量和各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系式.最后根據(jù)歷年的各省市自治區(qū)的煤炭、原油、汽油、柴油、天然氣、電力和GDP的消耗量的值,運(yùn)用插值和擬合的方法對(duì)各省市自治區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在下一個(gè)發(fā)展期的值進(jìn)行預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)值帶入能源消費(fèi)總量和各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系式中,從而得到了下一個(gè)發(fā)展期的各省市自治區(qū)的能源分配總量.

2.2數(shù)據(jù)的處理

1)不同地區(qū)、不同年份的煤炭(萬噸),原油(萬噸)、汽油(萬噸)、柴油(萬噸)、天然氣(億立方米)、電力(億千瓦小時(shí))和GDP(億元)的部分值如下表5所示:

表5 能源消耗總量評(píng)價(jià)指標(biāo)的值

2)運(yùn)用插值和擬合的方法對(duì)各個(gè)省份的煤炭、原油、汽油、柴油、天然氣、電力和GDP的下一個(gè)發(fā)展期的消耗量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到各個(gè)省份下一個(gè)發(fā)展期每年能源消耗總量評(píng)價(jià)指標(biāo)的值.

2.3研究方法

經(jīng)過模型準(zhǔn)備階段對(duì)數(shù)據(jù)的處理,在此基礎(chǔ)上可以建立多元線性回歸模型[2],即

其中βo、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7是多元擬合回歸方程中的回歸系數(shù).

在Matlab編程中,運(yùn)用regress命令,得到回歸系數(shù)完成回歸方程為:

Y=0.8127m+1.8611y+4.0856q-0.8666c+13.1072t+0.7254d+0.0371G-34.4983

為了驗(yàn)證擬合的效果,對(duì)擬合后的數(shù)值和原數(shù)值進(jìn)行方差分析[4],得到結(jié)果如下表6所示:

表6 方差分析

從分析的數(shù)據(jù)中可以得知F=1.36E-07小于F的臨界值Fcrit=4.061706,所以在顯著性水平0.05下接受原假設(shè),認(rèn)為這兩組數(shù)據(jù)不存在差異性。故可認(rèn)為擬合效果較好.

2.4結(jié)果分析

將各省市自治區(qū)下一個(gè)發(fā)展期每年能源消耗總量評(píng)價(jià)指標(biāo)的值帶入回歸方程,即可得到下一個(gè)發(fā)展期的各省市自治區(qū)的能源分配,結(jié)果如下表7所示:

表7  2011~2015年各省市自治區(qū)的能源分配總量的預(yù)測(cè)值

從分析的過程中可知,通過對(duì)各省市自治區(qū)每年的煤炭、原油、汽油、柴油、天然氣、電力和GDP的預(yù)測(cè),由多元回歸方程即可定量得出各省市自治區(qū)每年的能源消耗總量的值,從而得到各省市自治區(qū)的能源分配方案.

3 我國各省市自治區(qū)能源消耗總量控制的實(shí)施方案

3.1研究思路

針對(duì)各省市自治區(qū)能源消耗總量控制的實(shí)施方案,為了提高方案實(shí)施的可操作性,建立第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、GDP總量和平均工資水平這五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過對(duì)這個(gè)五個(gè)指標(biāo)的分析和控制,從而間接達(dá)到對(duì)能源消費(fèi)總量控制的目的,結(jié)構(gòu)模型如下圖1所示:

圖1 能源消費(fèi)總量控制結(jié)構(gòu)模型圖

3.2研究方法

能源消耗總量用Y(億噸/標(biāo)準(zhǔn)煤)來表示,能源消耗總量用GDP總量G(億元)、平均工資水平z(萬元)、第一產(chǎn)業(yè)比重k1、第二產(chǎn)業(yè)比重k2和第三產(chǎn)業(yè)比重k3這五個(gè)指標(biāo)來衡量.選用多組數(shù)據(jù)運(yùn)用Matlab軟件對(duì)能源消耗總量和GDP總量、平均工資水平、第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重進(jìn)行擬合.

經(jīng)過模型準(zhǔn)備階段對(duì)數(shù)據(jù)的處理,在此基礎(chǔ)上可以建立多元線性回歸模型,即:

在Matlab7編程中,運(yùn)用regress命令,得到回歸系數(shù)完成回歸方程,同時(shí)運(yùn)用t-檢驗(yàn)來驗(yàn)證擬合效果.

3.3結(jié)果分析

運(yùn)用Matlab7可得到多元回歸方程為:

做出殘差與殘差置信區(qū)間的圖2所示:

圖2 殘差與分析圖

從圖2可知,此時(shí)不存在異常點(diǎn),用Matlab7軟件,由jbtest檢驗(yàn),h=0表明殘差服從正態(tài)分布,進(jìn)而由t檢驗(yàn)可知h1=0,p1=1,故殘差服從均值為零的正態(tài)分布.

為了驗(yàn)證擬合的效果,對(duì)擬合后的數(shù)值和原數(shù)值進(jìn)行t-檢驗(yàn)[4],得到結(jié)果如下表8所示:

表8  t-檢驗(yàn):雙樣本異方差假設(shè)

由t-檢驗(yàn):雙樣本異方差假設(shè)得,t的統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值t Stat=-4.54357E-05小于t雙尾臨界2.015367547,所以在顯著性水平0.05下接受原假設(shè),認(rèn)為這兩組數(shù)據(jù)不存在差異性.故認(rèn)為擬合的效果較好.

由分析可知,為了監(jiān)督和考核各省份能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)的完成情況,可以通過對(duì)GDP總量、平均工資水平、第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重這五個(gè)指標(biāo)的監(jiān)控,間接計(jì)算得出能源消費(fèi)總量,從而達(dá)到監(jiān)督和考核能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)的完成情況.

4 總結(jié)

通過各省市自治區(qū)能源消費(fèi)總量的分配模型和利用各省市自治區(qū)歷年的煤炭、原油、汽油、柴油、天然氣、電力和GDP這七個(gè)指標(biāo)的值來完成各省市自治區(qū)的能源分配.使得當(dāng)全國總的能源消費(fèi)量在某個(gè)給定水平時(shí),可以利用該能源分配方案將這有限的資源配置給各個(gè)地區(qū),使得各地在合理均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上,充分利用有限資源提升發(fā)展質(zhì)量.同時(shí)由能源總量控制模型,利用GDP總量、平均工資水平、第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重這五個(gè)指標(biāo)來監(jiān)督和考核能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)的完成情況,使能源分配方案更好的落實(shí)在各個(gè)地區(qū),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展.

參考文獻(xiàn):

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責(zé)任編輯:張隆輝

中圖分類號(hào):F206

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1672-2094(2015)02-0033-05

收稿日期:2015-03-03

基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)項(xiàng)目(11301001),安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)教研項(xiàng)目(acjyzd201429),安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(XSKY1531).

作者簡介:程倩倩(1993-),女,安徽長豐人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院2012級(jí)本科生.朱家明(1973-),男,安徽泗縣人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院副教授,碩士.研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模.

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