不全是數據決定的——再讀《大數據時代》

匡曉沁 王樂萍

（南京政治學院 軍事新聞傳播系，江蘇 南京 210003）

進入信息化時代以來，大數據一直便是人們津津樂道的話題，甚至，大數據這三個字早已登上《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，“進入”過白宮，也“參與過”國內互聯網主題的講座沙龍中，谷歌、雅虎、亞馬遜等巨頭也早已搶先一步重視起大數據的作用。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》書中也前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。我也跟隨了一把潮流拜讀了維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時代》，深有感觸，特此將讀書心得記下，與大家分享。

一、思考一：大數據的核心就是預測

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中提出，大數據變革了公共衛生，變革了商業，變革了思維，這些變革都基于大數據的龐大信息量帶來的預測功能，即預測是大數據的核心。為此，他枚舉諸多實例。建立在大數據基礎之上的這種對海量數據進行分析獲得有巨大價值的產品、服務或深刻的洞見的新型能力正在一步步改造這個世界。

當然，大數據變革的絕不僅僅止于作者所提到的公共衛生、商業和思維領域，事實上大數據的影響已經波及了新聞傳播領域，“數據新聞”的興起即是明證。數據新聞這一概念源自國外，國內對數據新聞（data journalism）的定義大多參考《數據新聞學手冊》中的定義，即：“簡單來說就是用數據報道新聞，它為記者將傳統的新聞嗅覺與運用規模龐大的數據信息結合起來報道新聞創造了可能。”例如，在2011年的倫敦騷亂事件中，《衛報》成立了“解讀暴亂”數據新聞團隊，廣泛使用大量數據，幫助讀者更好地理解騷亂事件。此外，《衛報》還與學界合作一起分析了260萬條關于暴亂的推特（Twitter）信息，觀察謠言如何在推特上傳播，以確定推特和其他組織是否煽動了暴亂。根據對推特上大量數據的分析得出，雖然推特在此次事件中產生了大量負面影響，但卻不是暴亂的罪魁禍首，也因此糾正了人們的錯誤認識。

二、思考二：擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根究底，我們不再熱衷于尋找因果關系

（1）學術研究中仍追求精確度，推理論述仍需要因果關系。書中在論及大數據對人們理解和組建社會的方法時，概括了大數據將為人們進行信息分析帶來三大轉變：第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣。第二個改變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系。的確，在面對商業產品選擇和實際營銷，大數據能便捷地提供最優選項，但就學術研究而言，如果研究者僅僅滿足于知道是什么、只停留在熟識相關關系，將無益于對研究對象進行深入細致地分析。學術研究是嚴謹的、講求邏輯性的，如果缺乏對數據的精確把握，缺乏對事實背后原因挖掘，拋棄因果關系，那么得出的結論就會像無梗浮萍，缺乏根基，難以服眾。

（2）相關關系與因果關系并非二元對立的一組概念。書中提到，大數據時代，我們不必非得知道“為什么”，而只需要知道“是什么”，即不需要知道因果關系，而只要了解相關關系即可。但是，相關關系與因果關系卻并不應該是二元對立的。相關關系一般指某一事物不論是好的還是壞的，只要發生就一定與某些人或者物有關系。因果關系則指有某些起因就會有某些結果發生。從兩者的定義我們不難看出，因果關系是一種特殊的相關關系，因為因果關系是某一事物（原因）直接導致了另一事物（結果）的發生，可以說兩者之間有直接的聯系，這本身就是一種相關關系。因此，兩者并不存在二元對立，所以，并不能用相關關系否定因果關系，“不是因果關系，而是相關關系”是一種自我矛盾的提法。

三、思考三：新聞倫理數據比有經驗的記者更能揭示出哪些是符合大眾口味的新聞

（1）技術決定論存在片面性。麥克盧漢曾在他成名作《理解媒介——論人的延伸》中提出著名論斷：“媒介即訊息”，他認為媒介形式比它們所傳遞的內容更重要，即真正有意義、有價值的信息“不是各個時代傳播的內容”，而是這個時代所使用的傳播工具的性質、它所開創的可能性以及帶來的社會變革。無疑他的這個論斷具有很強的媒介決定論的色彩。而正是這個讓麥克盧漢一舉成名的著名論斷，受到了雷蒙·威廉斯的嚴厲批判。他認為麥克盧漢的這個觀點是由形式主義的精致化發展而來的很復雜的技術決定論，它本身就是一種意識形態卻完全忽視了“社會意向”問題。同樣，在《大數據時代》這本書中，作者認為新聞數據比有經驗的記者更能揭示哪些是符合大眾口味的新聞也同樣帶有濃濃的“技術決定論”的味道。正如雷蒙·威廉斯對麥克盧漢“媒介即訊息”的批判一樣，技術作為一種手段，遠不能代替內容本身的重要意義。大數據作為一種工具和資源只是為擁有豐富經驗的記者提供依據與數據參考，決不能越俎代庖，妄圖替代記者本身的價值判斷。

（2）新聞傳播中需要把關人。雖然大數據能夠通過對龐大數據的分析進行精確度極高的預測，對生活、工作與思維產生極大的影響，但充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。大數據告知信息，但卻不解釋信息；它指導人們理解但卻也會引起誤解。因此，如果在傳播過程中缺少新聞把關人的環節，大數據分析后直接通過傳播進入大眾視線，由于數據分析的結果只是一個冰冷的程序通過復雜的計算得出的，其中并不包含價值判斷、道德倫理等最重要的人本因素。因此，極有可能因為一些不可抗的因素使得最終結果偏離正確的導向，則極容易造成信息失控，甚至引起社會混亂的局面。所以，在使用大數據這個工具時，仍然要以人為本，要能正確看待大數據的作用，科學地加以參考借鑒，以發揮它的最大效能，更好地為人類服務。

［1］ 劉春城.理論與實務：大數據對新聞傳播領域帶來的新轉向［J］.新聞經緯.

［2］ 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革［M］.

［3］ 王卓慧.不是技術能夠決定的——簡論雷蒙·威廉斯對麥克盧漢的媒介理論批評［J］.傳媒觀察，2012（7）.