淺析化工機械設備狀態的診斷

蔣正巖（內蒙古大唐國際克什克騰煤制天然氣有限責任公司，內蒙古 赤峰 025350）

化工機械設備狀態的診斷對于保證化工機械設備的正常運轉具有重要作用，因此相關的化工企業必須加強對其的重視。本文對化工機械設備狀態進行診斷的必要性、化工機械設備狀態診斷的方法、化工機械設備狀態診斷的主要技術進行討論。

1 對化工機械設備狀態進行診斷的必要性

自從新中國建立之后，化工企業在我國都具有比較重要的地位，是我國經濟發展的重要組成部分。隨著社會的不斷發展，現代化工企業的發展和化工機械設備的質量有著極為密切的關系，可以說，化工機械直接決定了化工企業能否夠正常運轉。因此做好對化工機械設備的診斷對于促進化工企業進一步的發展具有重要作用。所謂的狀態診斷就是通過對現有的設備信息的掌握對那些不可知的設備信息進行推斷，從而能夠使得相關人員能夠對化工設備的運行情況進行把握，進而對于設備可能出現的故障及時的采取措施進行預防，最大程度的保證化工設備能夠正常運行。化工設備狀態診斷的實現不僅能夠給化工企業的生產活動作出保障還能夠最大程度的減少化工設備運行過程中安全事故出現的可能性，為化工設備運行過程中穩定性能以及可靠性能的提升創造條件。

化工機械設備狀態診斷的進行對于促進化工企業的正常生產工作具有重要意義，相關人員可以通過對設備信號的診斷辨別出設備運行是否處于正常狀態，另外通過對設備信號的診斷，技術人員可以確定故障部位以及故障可能的發展情況，為其措施的采取提供一定的依據。除此之外，設備狀態診斷的實現還能夠在一定程度上對于化工設備可能存在的故障進行提前的預報，為化工設備可靠、安全運行奠定基礎。另外故障的提前預報還能夠為相關人員措施的采取提供依據，從而最大程度的促進化工設備作用的發揮。

2 化工機械設備狀態診斷的方法

2.1 簡易診斷方法

在對化工機械設備進行診斷過程中最常用的診斷方法之一就是簡易診斷法，所謂的簡易診斷法就是對設備信號進行收集，并且通過信號量化出的數據對設備的狀態進行直接診斷。在這種方法中信號收集常用的儀器為便攜式測振儀，這種診斷方法的結果一般情況下都缺少一定的精確性，但是其可以作為對設備進行精密診斷的基礎，和其它化工機械設備狀態診斷方法相比，其在操作上以及資金投入上都有比較大的優勢，因此其被絕大多數的化工企業所使用。

由于簡易診斷方法在診斷原理以及診斷設備上都有一定的局限性，因此其只適用于比較淺顯的設備狀態診斷問題，像對設備狀態進行識別等。就目前的技術水平來說。對于復雜程度比較高的診斷工作，單純的簡易診斷法是不能夠實現的，但隨著我國相關技術水平的不斷提升，便攜式測振儀采取信息的精確度也在不斷的提升。

另外還有部分化工企業引入點檢儀對設備進行診斷，診斷項目和方法相對要優于便攜式測振儀。通過點檢數據對設備進行診斷分析確定修理方案，確定設備優劣傾向有助于減少設備“過維修”和“欠維修”，逐步使設備受控，減少設備維修的費用。因此此種診斷方法可以大力推廣有一定的發展空間

2.2 齒輪故障診斷方法

就目前我國絕大多數化工機械設備來說，其正常運作都離不開齒輪的支持。和其它傳動形式相比，齒輪傳動無論是傳動效果還是使用壽命都有一定的優勢。另外在齒輪工作過程中，其傳動平穩，維修也比較便捷，因此被廣泛應用到動力和速度的傳動中。但是由于齒輪傳動原理的獨特性，在機械設備運轉過程中其產生故障的可能性也是非常大的，其中像振動以及噪聲過大等都是其在工作中所存在的重要的問題之一。另外如果齒輪在安裝過程中不能夠達到裝配合理、材質選擇適當等要求，其就有可能誘發機械產生運行性故障，影響設備的正常運作。因此對齒輪進行診斷對于整個機械的狀況進行把握具有重要作用，相關人員必須注重這一過程的進行。

3 化工機械設備狀態診斷的主要技術

3.1 電子以及計算機技術

在對化工設備機械進行診斷過程中對于相關設備信號的收集以及處理都離不開電子以及計算機技術。一般的化工機械設備狀態診斷所依據的就是對設備信號的分析進而確定設備運行過程中所可能存在的故障，因此要想使得化工機械設備狀態診斷過程得以順利實現就必須注重電子以及計算機技術的發展和完善。

3.2 油分析技術

機械故障的產生往往都是因為機械零件在一定程度上被損壞，零件損壞的主要形式還是以疲勞點蝕、塑性變形以及磨損等，其中因為磨損而導致零件失效情況產生最為嚴重。之所以零件會產生磨損現象，最主要的原因之一就是相關油的含量以及質量不能夠達到要求。因此油分析技術在化工機械設備狀態診斷過程中具有越來越重要的作用。

4 結語

化工機械設備狀態的診斷對于化工機械設備處于正常工作狀態有著重要作用，目前對于化工機械設備診斷的方法主要有簡易診斷方法以及齒輪故障診斷法，只有對這些診斷方法加以掌握，才能最大程度為設備正常運轉創造條件。

[1]盛兆順，尹琦嶺，設備狀態監測與故障診斷技術及應用[J].化學工業出版社，2003.

[2]戴東華，設備監測與診斷技術的特點及發展應用[J].企業技術開發，2013(05):21-22.