網絡行為讀者需求分析運用探討

陸　康

（南京曉莊學院，江蘇 南京211171）

網絡行為讀者需求分析運用探討

陸康

（南京曉莊學院，江蘇 南京211171）

本文針對讀者訪問圖書館網站的特點 ，通過對網站訪問行為進行跟蹤記錄、統計和分析 ，推斷出一段時間內讀者對圖書館的需求 ，根據結果將讀者的真正需要的服務推送至圖書館管理層，根據需求實時調整服務 ，達到個性化滿足讀者的服務工作目的。

網絡行為 ；需求 ；圖書館 ；CNZZ

隨著高校數字化校園不斷發展，許多學校部門擁有自己的門戶網站，網絡已經成為學校信息化的重要資源。讀者可以通過網絡獲取許多資源，這種方式承擔了圖書館信息保障部分工作。然而，網絡的開放性和資源多樣性同樣給圖書館的信息服務工作帶來一定程度上的困擾，讀者對于許多的網絡資源信息缺乏有效的辨別，常常無從入手，同樣對于數字資源的獲取的方式上也存在猶豫現象 ，不知道哪些資源是自己所需要的。隨著網絡以及圖書館的數字資源不斷增多，讀者需要的數字資源在不同時期的需求也是不一樣的，讀者的需求不會長期固定不變的。

如果可以了解讀者在使用圖書館的過程中的真正需求，主動為讀者準確的推送所需要的資源和服務，就可以使讀者找到捷徑，提高在使用圖書館資源和服務的效率。通過對讀者的網絡行為進行分析，可以在一定程度上達到這個目的。網絡行為分析也是近年來一些學者研究的課題，一般是通過分析用戶上網的軌跡來推斷用戶的需求進行資源的推薦，例如文獻［1－2］中的方法。圖書館網絡行為分析的關鍵點在于讀者需求推斷的精確程度，錯誤或者模糊的判斷導致推薦的失敗，成為垃圾的信息推送，導致讀者的反感。柯水洲［3］通過對上網行為跟蹤記錄，統計分析，推斷出需求，根據結果把學生的真正的需求推送其面前的方法，比較適合圖書館的網絡行為的讀者需求分析的讀者服務方法之一。

1　讀者服務中運用網絡行為分析的可行性

讀者使用網絡的過程中，會留下一定的活動軌跡，利用好這些軌跡，采用一定的策略進行統計分析，可以推斷出讀者的需求，根據需求分析，推送相關的資源給讀者，這樣不僅提高了圖書館讀者服務的效率 ，而且更加吸引讀者訪問圖書館的媒體資源，提升了圖書館在讀者心目中的形象 ，這樣可以更加有利于推動讀者服務工作發展具備更加重要的意義。讀者通過網絡使用圖書館的服務和資源，基本上是在圖書館的門戶平臺上進行相關的操作，圖書館門戶，集成了圖書館的所有的服務內容和資源鏈接，所以，通過圖書館門戶信息進行相應的網絡行為統計，是能夠客觀統計讀者使用圖書館的需求的。阿里媽媽旗下CNZZ （http：∥www.cnzz.com）是全球最大的中文互聯網數據統計分析服務提供商［4］，為中文網站及中小企業提供專業、權威、獨立的數據統計與分析服務。目前累計超過500萬家網站采用了CNZZ提供的流量統計服務，1周覆蓋90%以上的上網用戶。CNZZ專注于數據統計與挖掘，擁有領先的互聯網數據采集、統計和挖掘技術，專業從事互聯網數據監測、統計析的技術研究、產品開發和應用。CNZZ目前有七大產品，分別為：站長統計、全景統計、手機客戶端、云推薦、廣告管家、廣告效果分析和數據中心。通過CNZZ數據專家站長統計功能模塊，可以對訪問圖書館網站的讀者進行基礎的網絡行為分析，參數的信息包括：流量分析、來源分析、受訪分析、訪客分析、價值透視等等。

1.1讀者需求統計

通過流量分析和來源分析可以統計出讀者訪問的瀏覽次數、獨立訪客、IP、新獨立訪客、訪問次數、人均瀏覽頁數、平均訪問深度、平均訪問時長、跳出率等相關數據。相關參數的解釋：瀏覽次數即通常說的PV（PageView）值，用戶每打開1個網站頁面，記錄1個PV。用戶多次打開同一頁面 PV累計多次。獨立訪客 （UV）1天 （00∶00～24∶00）之內，訪問網站的不重復用戶數 （以瀏覽器cookie為依據），1天內同一訪客多次訪問網站只被計算1次。IP 指1天 （00∶00～24∶00）之內，訪問網站的不重復IP數。1天內相同IP地址多次訪問網站只被計算1次。新獨立訪客是指當日的獨立訪客中 ，歷史上首次訪問網站的訪客為新獨立訪客。訪問次數是指訪客從進入網站到離開網站的一系列活動記為1次訪問，也稱會話 （session），1次訪問（會話）可能包含多個PV。人均瀏覽頁數指平均每個獨立訪客產生的PV。人均瀏覽頁數=瀏覽次數/獨立訪客。體現網站對訪客的吸引程度。例如通過CNZZ統計http：∥lib. njxzc.edu.cn/2014年8月15日至2014年9月13日的相關訪問數據，如圖1所示：

圖1　RR網站流量與趨勢分析

如圖1所示，瀏覽次數為17 521，獨立訪客為5 598，IP 為4 014，新獨立訪客為3 936，訪問次數10 308，平均瀏覽頁數3.13，平均訪問深度1.7。根據相關的參數定義 ，可以對這段時間讀者對圖書館網站的訪問量進行客觀的統計分析。例如，在統計的時間范圍之內，根據下面曲線圖可以看出，9月2日當天瀏覽次數達到最大值，接近3000人次，9月12日當天瀏覽人次大約在2 500左右。但是，獨立訪客和IP基本上處于比較低的狀態，這也表明，訪問的讀者群比較固定，對固定基數讀者群進行相應讀者服務工作 ，了解讀者需求，具體工作復雜程度相應較低。通過CNZZ統計功能，可以全面了解讀者對于圖書館門戶訪問需求 ，從數據中 ，可以分析出讀者需求內容，進行相應工作改善。整個時間段內 ，讀者的瀏覽次數達到了17 521人次，而獨立訪客為5 598，IP訪問數為4 014，新獨立訪客為3 936。由于高校圖書館9月初，暑期剛過，新學期開始時間，讀者訪問圖書館門戶進行信息資源查詢、下載等操作，所以在9月2日出現了1次瀏覽人次高峰。而在9月10日左右，是新入學新生報到的時間，對新讀者入館教育相關信息在圖書館網站上呈現 ，所以訪問量在9月12日有了又1次瀏覽人次高峰。通過CNZZ數據專家，可以時刻把握讀者瀏覽門戶具體信息，對于圖書館技術人員來說，可以時刻了解讀者喜好 ，對網站布局和內容做出適當調整和優化。對于管理人員來說，可以從中預測相關讀者需求信息，提前做好讀者服務保障工作。

1.2讀者訪問特點分析

通過數據專家中的價值透視，可以分析出訪問圖書館網站的讀者的特點 ，例如：通過統計1周的訪問讀者的人群價值進行分析 ，統計2014年9月29日至2014年10月5 日1周情況，如圖2所示：

圖2　RR讀者價值分析圖

通過圖2可以看出，性別以女性訪客為主，年齡以18 ～24歲為主，專注度高的僅為 2.32% ，網民的沉迷為16.02%。性別分布，可以看出訪問圖書館門戶女性讀者占到60%，而男性讀者占到了40%。在年齡分布來看，18～24歲讀者占到了41.90%。網民類型分布中，沉迷網民只占到16.02%，這從另外一個層面來講 ，圖書館門戶服務需要考慮到沉迷網民需求，因為圖書館網站不是娛樂性網站，讀者訪問是為了進行信息資源獲取。沉迷網民比例的高低，側面反映了讀者對圖書館網站認可程度高低，普通網民占到了60%，剩余是菜鳥網民。圖書館對讀者價值分析而言，不僅僅要了解沉迷網民讀者需求，而且需要通過對普通網民讀者需求進行充分了解，讓普通網民讀者，乃至菜鳥網民讀者向沉迷網民讀者轉換，使圖書館門戶資源與信息充分被讀者利用，達到高效服務讀者的目的。采用對網站關注程度，可以分析出讀者對于圖書館關注程度，分析出讀者的相關喜好程度，從一定程度上得出讀者需求信息。

2　運用網絡行為分析方法與實現

2.1網絡行為分析研究

針對網絡行為的分析方法，主要研究是針對上網記錄的相關分析［5］，所以，對于網絡行為分析的本質就是運用統計學的相關方法對讀者的特征和上網行為進行分析、推斷，因此必須建立統計學的數學分析模型，建立相關的讀者特征數據庫，通過讀者的特征模型和行為特點相結合的方式進行分析。單純的分析還是不能夠獲取結果，例如本文第二部分對讀者需求進行行為統計 ，讀者服務工作中，圖書館工作人員不僅知道讀者需要什么 ，還必須在讀者未提供條件的前提下，將相關信息進行有效的推送工作，從而解決讀者一系列的問題 ，這才是讀者服務工作的重點，才是我們利用網絡行為分析的根本目的所在。所以，在獲取信息的基礎上，還需要建設讀者網絡需求數據庫 ，對圖書館網站上各項訪問的數據進行客觀統計分析 ，還需有效結合圖書館數字資源統計系統，做到全面分析讀者對整個圖書館的數字資源體系的需求。

2.2網絡分析模型的建立

在充分了解讀者的網絡需求方式以后，建立有效客觀的網絡行為分析模型 ，進行數據的統計和分析，做到及時信息推送服務，在讀者服務工作中，真正地實現高效的讀者服務保障工作，從而提高圖書館的服務質量。具體實現的模型如圖3所示。

如圖3所示，從模型總體來看，能夠顯示出模型的基本的流程 ，結合圖書館的特點，尤其是高校圖書館的特點，分析的流程主要分為以下幾個步驟 ：

（1）讀者通過網絡訪問圖書館的相關資源，包括圖書館的門戶，以及直接訪問圖書館所購買的數字資源 ，例如中國知網、萬方等，通過數字資源統計分析系統，可以對讀者訪問的數字資源進行分析，通過讀者行為記錄數據庫，可以對讀者的門戶信息訪問進行統計記錄。匯總二者信息。

圖3　RR讀者網絡行為分析模型

（2）將統計的信息送入統計分析的模型，通過對讀者的特征庫以及CNZZ數據專家相關數據進行對比分析，得出讀者的需求信息。

（3）將讀者的需求內容進行提取，推送到網絡中，直接呈現在讀者的頁面上。

該系統的流程循環記錄，整體步驟包括下面4點，即記錄、統計、分析和推送。

2.3模型運用的關鍵技術

模型的建立，涉及一些技術性的問題，例如數據采集、數據分析等。

2.3.1數據采集

網絡的數據采集，是模型的關鍵工作之一，涉及分析模型的準確與否。數據采集主要是記錄讀者上網過程，一般是采用數據庫來保存這些數據的，還可以采用結合Cookie等相關計算機技術。采集的數據不但包括讀者上網的活動軌跡，更重要的是提取所訪問頁面的特征關鍵詞，CNZZ數據專家可以對門戶的相關數據進行抓取。然而讀者訪問數字資源的時候，必須要結合數字資源統計分析系統進行。二者結合起來，才能全面地進行數據采集工作。所以，在數字資源統計系統中，必須要將特征關鍵詞等相關信息設置全面，但是數量也不能過大。數據采集，是推送信息正確與否的關鍵因素之一 ，是能夠正確反映讀者需求的關鍵過程。

2.3.2數據分析

讀者在上網的過程中，不僅僅是使用圖書館的相關資源，還會做其他的事情，在此過程中，會產生很多無用的上網記錄等數據，數據的分析過程，就是用來處理一些無用的數據，提取那些讀者對于圖書館需求的相關信息數據。

統計分析：采用模型，對讀者的上網記錄與CNZZ和讀者的特征數據庫進行統計分析，推斷讀者的訪問圖書館門戶的相關頁面或數字資源相關頁面，讀者的訪問次數和訪問頻率是統計的關鍵。

讀者特征庫：記錄讀者的相關信息，例如讀者的專業、年級、學號、聯系方式等相關信息，這些信息可以為以后信息推送提供準確的目的地。

CNZZ數據專家，對于數據專家的使用，可以采用公共的平臺，進行客觀的準確的分析讀者相關行為，包括喜好等等，可以強化整個讀者網絡行為模型功能。

信息推送：信息推送工作 ，是讀者服務工作的一個重點 ，對讀者網絡行為分析的目的就是提高讀者服務工作的效率。信息推送的準確與否，是整個系統是否成功的關鍵。

3　網絡行為分析存在的問題與難題

3.1讀者的上網地點不固定

在高校內，一般讀者是使用自己的個人電腦進行上網的 ，這樣的讀者，可以對其網絡行為分析 ，但是，還有一部分讀者是通過多媒體閱覽室或者公共機房進行網絡活動，對這部分讀者，在網絡行為分析的過程中 ，統計比較困難，可能造成統計數據的不準確。

3.2缺乏實名認證系統的保障

由于實名認證系統集成在數字化校園的建設中 ，部分高校還未完全建立該系統 ，所以，可能對于讀者特征數據庫提供不了準確的讀者信息。自建數據庫，涉及的讀者過多 ，統計出準確的信息比較困難。

3.3移動資源利用無法全面統計

信息發展推動技術的進步，移動門戶以及移動圖書館的廣泛應用［6－8］，對于高校年輕讀者而言，是一種主要信息獲取的方式。而CNZZ暫時只能對互聯網門戶網站進行全面有效的統計分析。對于移動門戶、移動圖書館一般是采用后臺管理模式進行訪問次數統計，沒有CNZZ統計范圍全面。

總之問題和難題的出現 ，主要是因為系統尚未做到完全整合，某些技術成本較高引起的 ，隨著

新技術和新應用不斷進步與產生，現在面臨的問題就會很自然的通過新的技術方案得以解決。

4　結束語

圖書館讀者服務工作中采用網絡行為分析模型，建立一套客觀的讀者需求信息方案，可以提高讀者服務的工作效率，能夠準確客觀的反映讀者真實需求，是圖書館采用技術手段提高服務質量的另一個有效方法。雖然方法在具體實施的過程中，可能存在著一些問題，但是隨著信息技術的不斷發展，以及圖書館自身的條件不斷提高，這些問題都會逐一解決。圖書館也隨著技術的不斷進步，不斷提高服務質量。通過網絡行為分析方法的運用，可以讓讀者服務過程中，讀者與館員之間的信息對稱，從而更加有效地提高服務質量和服務水平。

［1］Peng J，Zeng D，Zhao H，etal.Collaborative filtering in social tagging systems based on joint item－tag recommendations［C］∥international Conference on Information and Know ledge Management.Toronto：ACM Press，2010：809－818.

［2］Zhang ZK，Zhou T，Zhang Y C.Personalized recommendation via integrated diffusion on user－item－tag tripartite graphs［J］.Physica A：Statistical Mechanics and its Applications，2010，389（1）：179 －186.

［3］柯水洲 ，馬雪梅 ，敖永紅 ，等 .網絡行為分析方法在個性化網絡教學中的運用探討［J］.武漢大學學報 ：理學版 ，2012，（10）：151－154.

［4］CNZZ數據專家簡介 ［OL］.http：∥doc.cnzz.com/about/product/ cnzz-about.html，2014－12－10.

［5］史云飛，吳江寧，宣照國 .基于用戶興趣擴散模型的網絡資源推薦方法 ［J］.情報學報，2012，31（3）：275－280.

［6］陸康，劉慧 ，王圣元.基于3G無線網絡時代手機圖書館的前景與發展 ［J］.農業圖書情報學刊 ，2012，（7）：177－179.

［7］陸康.基于4G網絡環境的移動圖書館研究 ［J］.新世紀圖書館 ，2013，（11）：63－65.

［8］陸康.基于增值業務的圖書館移動門戶建設研究 ［J］.現代情報 ，2014，（11）：143－146.

（本文責任編輯：孫國雷）

Discussion on the Application of Network Behavior Analysison Readers Demand

Lu Kang
（Nanjing Xiaozhuang University，Nanjing 211171，China）

According to the characteristicsof readersaccess to the librarywebsite，by tracking records，statisticsand analysis ofweb access behavior，deduce the readers'demand for library over a period of time.According to the resultsof the reader's really need to push service to librarymanagement，according to the demand for real－timeadjustment service，to achieve personalize tomeet readers'servicework.

network behavior；demand；library；CNZZ

陸 康 （1983－），男，系統技術部副主任，館員，碩士 ，研究方向：計算機技術，圖書館學，發表論文20余篇。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.019

G250.72

A

1008－0821（2015）05－0094－04

2014－11－28