韓中合,韓旭,李鵬
(華北電力大學(xué)電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北 保定 071003)
跨聲速非平衡凝結(jié)流動(dòng)廣泛存在于航空、化工、動(dòng)力、制冷等工程領(lǐng)域,在動(dòng)力推進(jìn)、氣液分離、旋轉(zhuǎn)機(jī)械節(jié)能等方面有著較高的應(yīng)用價(jià)值。核電汽輪機(jī)全部級(jí)都處于濕蒸汽區(qū),末級(jí)出口濕度可達(dá)13%,葉片在長(zhǎng)期水蝕作用下振動(dòng)特性改變,出現(xiàn)疏松的蜂窩狀組織和應(yīng)力集中現(xiàn)象[1-3]。這些問(wèn)題推動(dòng)了學(xué)者們對(duì)跨聲速非平衡凝結(jié)流動(dòng)機(jī)理和相變理論的深入研究。
過(guò)飽和蒸汽在通過(guò)彎曲通道時(shí)不斷膨脹,表現(xiàn)出強(qiáng)烈的多維效應(yīng)和邊界效應(yīng),同時(shí)水滴成核過(guò)程中釋放出的凝結(jié)潛熱對(duì)跨聲速流動(dòng)起到加熱作用。這些特點(diǎn)導(dǎo)致非平衡凝結(jié)流動(dòng)與理想氣體等熵流動(dòng)有很大區(qū)別,特別是出現(xiàn)了類(lèi)似激波的凝結(jié)沖波[4-5]。凝結(jié)沖波與邊界層、激波、尾跡等相互耦合,從而引發(fā)了學(xué)者們的研究興趣。由于非平衡凝結(jié)相變過(guò)程十分復(fù)雜,傳熱傳質(zhì)在微米級(jí)水平發(fā)生。目前,其描述和計(jì)算都是基于半經(jīng)驗(yàn)公式,很少考慮兩相間傳熱溫差以及耦合問(wèn)題。
本文在濕蒸汽凝結(jié)理論和傳熱傳質(zhì)機(jī)理的基礎(chǔ)上,對(duì)經(jīng)典成核率進(jìn)行修正,以提高計(jì)算精度;引入了描述水滴生長(zhǎng)速率的熱質(zhì)平衡耦合模型,揭示了水蒸氣非平衡凝結(jié)過(guò)程產(chǎn)生的激波現(xiàn)象。討論了入口壓力、過(guò)冷度對(duì)凝結(jié)特性的影響。分析了跨聲速流動(dòng)凝結(jié)特性隨過(guò)冷度的變化規(guī)律,得出進(jìn)口過(guò)冷度對(duì)凝結(jié)位置、激波形態(tài)、熱力學(xué)參數(shù)的影響規(guī)律。
考慮到水蒸氣快速膨脹會(huì)出現(xiàn)非平衡凝結(jié)相變,大量的小水滴彌散在氣相中,其過(guò)冷度一般可達(dá)30~40 K。由于相變出現(xiàn),水滴和蒸汽間存在強(qiáng)烈的傳熱傳質(zhì)過(guò)程。基于氣液兩相的質(zhì)量、動(dòng)量、能量守恒以及液相質(zhì)量分?jǐn)?shù)的輸運(yùn)方程,建立了凝結(jié)流動(dòng)數(shù)值模型。Laval噴管穩(wěn)定流動(dòng)實(shí)驗(yàn)表明,數(shù)值計(jì)算結(jié)果對(duì)邊界條件相當(dāng)敏感,在汽輪機(jī)非平衡流動(dòng)中也存在類(lèi)似現(xiàn)象[6-8]。
水滴半徑是凝結(jié)流動(dòng)的重要參數(shù),多數(shù)流動(dòng)模型計(jì)算時(shí)一般使用平均半徑近似求解。Hill[9]通過(guò)水滴尺寸分布模型,獲得了高精度的水滴半徑分布。本文水滴尺寸分布函數(shù)由零階、一階、二階矩函數(shù)組成。3個(gè)函數(shù)分別為

平均水滴半徑為

整個(gè)系統(tǒng)的輸運(yùn)方程為

其中

若系統(tǒng)是封閉的,根據(jù)理想氣體假設(shè)

如果液相消失(即x=Q0=Q1=Q2=0),那么系統(tǒng)將變?yōu)閱蜗蛄鲃?dòng)的二維的歐拉方程。
單位體積中的經(jīng)典成核率為

式中,θ3出現(xiàn)在成核率計(jì)算式的指數(shù)項(xiàng),其微小變化足以對(duì)成核率產(chǎn)生很大影響。圖1給出了蒸汽溫度與成核率的關(guān)系。由圖1可知,θ相同時(shí),成核率隨溫度升高而增加;不同溫度下,成核率曲線(xiàn)變化趨勢(shì)基本相同;但在大張力區(qū)域,成核率曲線(xiàn)的斜率越大,此時(shí)的計(jì)算精度越不易保證。文獻(xiàn)中表面張力修正一般采用以下2種方法[10]。
(1)Tolman模型考慮到r對(duì)σ的影響,得出修正模型

(2)Kashchiev模型考慮到等溫凝結(jié)、等壓凝結(jié)等情況,將Gibbs理論進(jìn)行整理,在理想氣體狀態(tài)下,推導(dǎo)出修正模型

由于Kashchiev模型是以理想氣體為條件推導(dǎo)的,而兩相凝結(jié)流動(dòng)十分復(fù)雜,與理想氣體參數(shù)有很大不同,若以此修正存在一定困難。本文將采用Tolman模型對(duì)張力進(jìn)行修正。

圖1 成核率與表面張力的關(guān)系 Fig.1 Relationship between surface tension and nucleation rate
按照氣體動(dòng)力學(xué)理論,水分子對(duì)凝結(jié)核的撞擊頻率與其平均自由程以及水滴半徑有關(guān)。一般用量綱1參數(shù)Knudsen數(shù)(Kn)衡量水分子與凝結(jié)核的碰撞情況,Kn越大,凝結(jié)核相對(duì)于周?chē)肿拥姆植记闆r越小[11-13]。Kn是一個(gè)控制質(zhì)量、能量流量的重要參數(shù),根據(jù)其取值不同,可將水滴與周?chē)沫h(huán)境組合分為3個(gè)區(qū)域[14]。
Gyarmathy等[7]基于Fick擴(kuò)散率和Fourier導(dǎo)熱率計(jì)算了Kn << 1和Kn>>1兩種極限情況下的水滴生長(zhǎng)率。Young[15-16]基于Gyarmathy模型,根據(jù)外層與中間層的通量匹配,討論了不同Kn下的水滴生長(zhǎng)模型,并在10~30 kPa下進(jìn)行修正,得出β為影響中間層水滴生長(zhǎng)速率的修正因子。Peters等[17]對(duì)比了Gyarmathy模型和Young模型,并指出Gyarmathy模型較Young模型有更好的效果。Gyarmathy水滴生長(zhǎng)率計(jì)算式為

Young水滴生長(zhǎng)模型為

根據(jù)Maxwell模型,水滴表面的質(zhì)量交換可表示為

根據(jù)式(10),得出水滴和蒸汽間的傳熱表達(dá)式

由于一次水滴的平均直徑基本在1 μm以下,水滴內(nèi)能變化遠(yuǎn)小于凝結(jié)換熱量,因此式(11)右端第2項(xiàng)可以忽略。熱質(zhì)平衡耦合模型為

α可由量綱1傳熱系數(shù)Nusselt數(shù)(Nu)確定

由式(10)和式(12)聯(lián)立,得出熱質(zhì)平衡耦合模型水滴生長(zhǎng)率計(jì)算式為

熱質(zhì)平衡耦合模型同時(shí)考慮了水滴生長(zhǎng)中的傳熱和傳質(zhì)過(guò)程,可以求解整個(gè)Kn范圍內(nèi)的水滴凝結(jié)生長(zhǎng)過(guò)程。本模型中的水滴溫度由傳質(zhì)、傳熱方程耦合求解得出,具有較高的計(jì)算精度。
凝結(jié)流動(dòng)一般出現(xiàn)在飽和線(xiàn)以下較低溫度和壓力的區(qū)域,此處水蒸氣熱力學(xué)參數(shù)與理想氣體有很大差異。本文計(jì)算時(shí)采用Young提出的維里型氣體狀態(tài)方程

式中,B、C、D為二至四階維里系數(shù)。對(duì)于工程計(jì)算,二階維里方程即可滿(mǎn)足計(jì)算精度要求。二階維里系數(shù)B表達(dá)式

式中,τ=1500/T,a=10000.0,a1=0.0015,a2= -0.000942,a3= -0.0004882。
當(dāng)前,研究濕蒸汽跨聲速凝結(jié)流動(dòng)的高分辨率差分格式主要有TVD、NND、失通量分裂格式等[18-19]。文獻(xiàn)[20]給出了兩相流動(dòng)的控制矩陣,并推導(dǎo)了特征值和特征向量,運(yùn)用TVD格式、時(shí)間推進(jìn)法進(jìn)行求解。本文采用二階TVD格式對(duì)兩相流控制方程進(jìn)行離散,具有較好的激波捕獲效果。
為了驗(yàn)證本文數(shù)值模型的可靠性,采用Tolman模型對(duì)成核率進(jìn)行修正,水滴生長(zhǎng)率計(jì)算分別采用Gyarmathy模型、Young模型和本文模型,對(duì)Laval噴管中的蒸汽非平衡凝結(jié)流動(dòng)進(jìn)行仿真,噴管型線(xiàn)見(jiàn)圖2。噴管入口直徑為8 cm,出口直徑為4.746 cm,喉部位于x=0處,噴管總長(zhǎng)度23 cm。

圖2 Laval噴管幾何結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) Fig.2 Geometry data of Laval nozzle
流動(dòng)條件:進(jìn)口總壓P0t=87 kPa,總溫T0t= 390.15 K,出口為超聲速流動(dòng),噴管壓力分布實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)取自文獻(xiàn)[7],圖3給出了噴管軸線(xiàn)處壓比分布。凝結(jié)沖波位置、波形與實(shí)驗(yàn)值吻合度較好,說(shuō)明本文建立的數(shù)值模型是可靠的。與Gyarmathy模型和Young模型相比,本文模型僅在凝結(jié)沖波位置有所差異。Young模型的壓力突躍更加明顯,而本文模型的壓力突躍介于Gyarmathy模型和Young模型之間,因此本文模型所獲得的結(jié)果精度基本與其他模型相近。為了更好地揭示凝結(jié)沖波對(duì)兩相流的影響,圖3也給出了等熵模型的計(jì)算結(jié)果。
圖4給出了此工況主要凝結(jié)流動(dòng)參數(shù)的計(jì)算結(jié)果,由圖可以看出氣液兩相參數(shù)隨蒸汽膨脹的變化規(guī)律。過(guò)熱蒸汽在Laval噴管中膨脹時(shí),過(guò)冷度ΔT不斷提高。在噴管上游x=-1.49 cm處過(guò)冷度為0,蒸汽處于飽和狀態(tài);在噴管下游x=1.72 cm處過(guò)冷度達(dá)到最大值36.25 K,蒸汽處于過(guò)飽和狀態(tài),凝結(jié)突然出現(xiàn)。成核率在短時(shí)間內(nèi)由0上升到2.56×1022,水滴數(shù)目也急劇增加到1017數(shù)量級(jí)。由于凝結(jié)釋放的大量潛熱引起了凝結(jié)沖波,在較高的過(guò)冷度下水分子開(kāi)始在臨界水滴表面凝結(jié),水滴開(kāi)始生長(zhǎng)。

圖3 噴管軸線(xiàn)壓比與實(shí)驗(yàn)值的比較 Fig.3 Pressure ratio along nozzle axis compared with experimental value

圖4 主要凝結(jié)參數(shù)沿噴管軸線(xiàn)分布 Fig.4 Main condensing parameter distribution along nozzle axis
為了得出影響非平衡凝結(jié)特性和凝結(jié)沖波強(qiáng)度的熱力學(xué)參數(shù),對(duì)Laval噴管進(jìn)行變工況計(jì)算。本文共設(shè)計(jì)了7種工況,見(jiàn)表1。

表1 噴管進(jìn)出口參數(shù)表 Table 1 Boundary conditions for import and export of nozzle
工況1~工況3用于研究凝結(jié)沖波的變壓特性;工況3~工況7用于研究過(guò)冷度對(duì)凝結(jié)沖波的影響。變壓特性計(jì)算中取過(guò)冷度ΔT= -23 K,進(jìn)口壓力Pot分別為80、100、120 kPa,進(jìn)口溫度T0t分別為389.7、395.76、400.93 K。圖5給出了不同進(jìn)口壓力下,噴管軸線(xiàn)處過(guò)冷度、成核率、水滴數(shù)、Mach數(shù)分布。
對(duì)比圖5(a)、(b)可知,相同過(guò)冷度下,進(jìn)口壓力增加,凝結(jié)位置逐漸向上游移動(dòng),但移動(dòng)幅度很小。3種工況的過(guò)冷度峰值相差不大,分別為36.97、35.98、35.14 K。隨著進(jìn)口壓力的增加,凝結(jié)速度加快,成核率降低,由此導(dǎo)致水滴數(shù)目減少,但水滴半徑增加。圖5(d)給出了不同進(jìn)口壓力的Mach數(shù)分布,3種工況的Mach數(shù)曲線(xiàn)基本重合,只是在凝結(jié)沖波附近有較大差別,進(jìn)口壓力越大,凝結(jié)沖波的強(qiáng)度也越大。
在2.2節(jié)的基礎(chǔ)上,對(duì)Laval噴管進(jìn)一步進(jìn)行計(jì)算,討論相同進(jìn)口壓力、不同過(guò)冷度下的濕蒸汽凝結(jié)特征。取進(jìn)口壓力Pot為120 kPa,進(jìn)口過(guò)冷度ΔT分別為-3、-8、-13、-18、-23 K,研究過(guò)冷度升高對(duì)蒸汽非平衡凝結(jié)特性的影響。
圖6給出了工況3~工況7噴管軸線(xiàn)處的壓比、成核率、水滴數(shù)、濕度、過(guò)冷度、Mach數(shù)分布。由圖6(a)可知,在凝結(jié)沖波出現(xiàn)之前,蒸汽壓力不斷降低,各工況壓比曲線(xiàn)重合;當(dāng)越過(guò)喉部后,蒸汽過(guò)冷度達(dá)到Wilson點(diǎn)并出現(xiàn)大量凝結(jié)核,大部分凝結(jié)潛熱是在成核區(qū)釋放的,同時(shí)伴隨產(chǎn)生凝結(jié)沖波,壓力在此處驟然升高。比較可知,入口過(guò)冷度越高,凝結(jié)沖波出現(xiàn)的位置越早。但是在較高過(guò)冷度下很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到凝結(jié)沖波出現(xiàn)的位置,此狀態(tài)下的沖波結(jié)構(gòu)是不穩(wěn)定的。
對(duì)比圖6(b)、(c)可知,進(jìn)口過(guò)冷度越高,成核出現(xiàn)的位置越早,成核率也相應(yīng)較小。過(guò)冷度開(kāi)始下降后,成核現(xiàn)象迅速消失。

圖5 不同進(jìn)口壓力的凝結(jié)流動(dòng)參數(shù) Fig.5 Condensing flow parameters of different inlet pressure

圖6 不同進(jìn)口過(guò)冷度的凝結(jié)流動(dòng)參數(shù) Fig.6 Condensing flow parameters of different inlet subcooled temperature
圖6(d)給出了水滴數(shù)沿噴管中心軸線(xiàn)的分布情況。研究表明:進(jìn)口過(guò)冷度是影響成核率的重要熱力學(xué)參數(shù),不同工況下的水滴數(shù)目差異較大。隨著凝結(jié)成核的發(fā)生,各工況過(guò)冷度在噴管下游迅速降到了2 K左右,并不再出現(xiàn)新的凝結(jié)核,水滴數(shù)目基本保持不變。
圖6(e)給出了各工況濕度分布,Laval噴管出口濕度隨著進(jìn)口過(guò)冷度的升高而逐漸升高。分析可知,在液相質(zhì)量分?jǐn)?shù)<0.005時(shí),成核過(guò)程就基本完成了。由于凝結(jié)潛熱使蒸汽處于低過(guò)冷狀態(tài),當(dāng)水滴數(shù)量趨于穩(wěn)定之后,水滴不斷生長(zhǎng),因此濕度仍具有緩慢的上升趨勢(shì)。
圖6(f)給出了Mach數(shù)分布,在較高的進(jìn)口過(guò)冷度下,蒸汽達(dá)到飽和狀態(tài)后會(huì)迅速凝結(jié)成核。隨著進(jìn)口過(guò)冷度的降低,蒸汽需要在Laval噴管中加速一段距離,達(dá)到較高的過(guò)冷度后,才會(huì)出現(xiàn)成核現(xiàn)象。凝結(jié)沖波出現(xiàn)后,濕蒸汽沿Laval噴管繼續(xù)高速流速,其流動(dòng)規(guī)律與等熵流動(dòng)相似。
本文采用Tolman模型對(duì)經(jīng)典成核率進(jìn)行修正,引入熱質(zhì)平衡耦合模型對(duì)水滴生長(zhǎng)速率進(jìn)行計(jì)算,分析了非平衡凝結(jié)過(guò)程激波的分布規(guī)律。討論了入口壓力、過(guò)冷度對(duì)凝結(jié)特性的影響,總結(jié)了熱力學(xué)參數(shù)對(duì)凝結(jié)位置、激波形態(tài)、流動(dòng)參數(shù)的影響規(guī)律。并得出以下結(jié)論。
(1)相同進(jìn)口過(guò)冷度下,隨著進(jìn)口壓力增加,凝結(jié)位置逐漸向上游移動(dòng),成核率降低,水滴數(shù)目減少,但水滴半徑增加。
(2)當(dāng)總壓為120 kPa時(shí),隨著過(guò)冷度由-3 K下降到-23 K,凝結(jié)位置逐漸向噴管下游移動(dòng),成核率也增加了1個(gè)數(shù)量級(jí)。
(3)進(jìn)口壓力相同時(shí),Laval噴管出口濕度隨著進(jìn)口過(guò)冷度的升高而逐漸升高,當(dāng)水滴數(shù)量趨于穩(wěn)定之后,濕度仍具有緩慢的上升趨勢(shì)。
符號(hào)說(shuō)明
a0——單個(gè)氣體分子的表面積,m2
cp——?dú)怏w比熱容,J·kg-1·K-1
e ——單位體積的能量密度,kJ·m-3
hfg——汽化潛熱,kJ·kg-1
J ——單位體積成核率, (m3·s)-1
Kn ——Knudsen數(shù)
M ——水滴質(zhì)量,kg
m ——單分子的質(zhì)量,kg
N ——單位質(zhì)量蒸汽水滴數(shù)
Nu ——Nusselt數(shù)
Prg——Prandtl數(shù)
P ——蒸汽實(shí)際壓力,Pa
q ——凝結(jié)系數(shù)
R ——理想氣體常數(shù),J·(mol·K)-1
rc——水滴的半徑,m
S ——過(guò)飽和度
Tr——水滴溫度,K
ΔT ——過(guò)冷度,K
u ——軸向速度,m·s-1
v——徑向速度,m·s-1
α ——水滴與蒸汽傳熱系數(shù),W·(m2·K)-1
γ ——蒸汽比熱容比
δ ——Tolman長(zhǎng)度,m
ζ ——傳質(zhì)系數(shù),m·s-1
θ ——量綱1表面張力
λg——蒸汽的熱導(dǎo)率,W·(m·K)-1
μ ——水滴生長(zhǎng)半經(jīng)驗(yàn)修正系數(shù)
ρ ——密度,kg·m-3
σ0——液體表面張力,N·m-1
下角標(biāo)
c——臨界狀態(tài)
g——?dú)庀?/p>
i——第i個(gè)水滴
l——液相
s——飽和狀態(tài)
[1] Lin Zhirong(林智榮), Yuan Xin(袁新).A numerical method for spontaneous condensing flow and its application on Laval nozzle [J].Journal of Engineering Thermophysics(工程熱物理學(xué)報(bào)), 2006, 27(1): 42-44.
[2] An Liansuo(安連鎖), Wang Zhi(王智), Han Zhonghe(韓中合).Numerical simulation of wet steam two-phase flow in turbine cascade[J].Proceedings of the CSEE (中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)), 2009, 29(11): 70-74.
[3] Han Zhonghe(韓中合), Chen Baiwang(陳柏旺), Liu Gang(劉剛), et al.Droplets growth model in wet steam two-phase condensation flow [J].Proceedings of the CSEE (中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)), 2011, 31(29): 79-84.
[4] Bakhtar F, Tochai M T M.An investigation of two-dimensional flows of nucleating and wet steam by the time-marching method [J].International Journal of Heat and Fluid Flow, 1980, 2(1): 5-18.
[5] Bakhtar F, Young J B, White A J, et al.Classical nucleation theory and its application to condensing steam flow calculations [J].Proc.IMechE, 2005, (219): 1315-1333.
[6] Li L, Li Y, Wu L, et al.Numerical study on condensing flow in low pressure cylinder of a 300MW steam turbine//ASME Turbo Expo 2010: Power for Land, Sea, and Air[C].American Society of Mechanical Engineers, 2010: 2289-2296.
[7] Gyarmathy G, Lesch F.Fog droplet observations in Laval nozzles and in an experimental turbine//Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Conference Proceedings[C].SAGE Publications, 1969, 184(7): 29-36.
[8] Patel Y, Patel G, Turunen-Saaresti T.The effect of turbulence and real gas models on the two phase spontaneously condensing flows in nozzle//ASME Turbo Expo 2013: Turbine Technical Conference and Exposition[C].American Society of Mechanical Engineers, 2013: V05BT25A018-V05BT25A018.
[9] Hill P G.Condensation of water vapor during supersonic expansion in nozzles [J].J.Fluid Mech., 1966, 25(3): 593-620.
[10] Bakhtar F, Zidi K.Nucleation phenomena in flowing high-pressure steam(Ⅱ): Theoretical analysis [J].Journal Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, 1990, 204(4): 233-242.
[11] Shen Shengqiang(沈勝?gòu)?qiáng)), Yang Yong(楊勇), Zhang Kun(張琨), et al.Condensation characteristics of supersonic non-equilibrium steam flow under different pressures [J].CIESC Journal(化工學(xué)報(bào)), 2010, 61(4): 820-824.
[12] Zhao Jiaquan(趙家權(quán)), Liu Peiqi(劉培啟), Zhao Wenjing(趙文靜), et al.Numerical analysis of unsteady condensation during expansion in shock tube [J].CIESC Journal(化工學(xué)報(bào)), 2012, 63(4): 1050-1055.
[13] Yang Yong(楊勇), Shen Shengqiang(沈勝?gòu)?qiáng)), Dong Guohai(董國(guó)海), et al.Effect of temperature on non-equilibrium phase change in transonic steam flow [J].CIESC Journal(化工學(xué)報(bào)), 2012, 63(2): 401-407.
[14] Su Jiqiang(宿吉強(qiáng)), Sun Zhongning(孫中寧), Gao Li(高力).Analysis of experiments for steam condensation in presence of non-condensable gases with moderate wall subcooling [J].CIESC Journal(化工學(xué)報(bào)), 2014, 65(10): 3884-3890.
[15] Young J B.The spontaneous condensation of steam in supersonic nozzles [J].Physicochemical Hydrodynamic, 1982, 3(1): 57-82.
[16] Young J B.Two-dimensional non-equilibrium wet-steam calculations for nozzles and turbine cascades [J].ASME J.Turbomach., 1992, 114: 569-579.
[17] Peters F, Meyer K A J.Measurement and interpretation of growth of monodispersed water droplets suspended in pure vapor [J].International Journal of Heat and Mass Transfer, 1995, 38(17): 3285-3293.
[18] Huang L, Young J B.An analytical solution for the Wilson point in homogeneously nucleating flows [J].Proceedings: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1996, 452(1949): 1459-1473.
[19] Gerber A G, Sigg R, V?lker L, et al.Predictions of non-equilibrium phase transition in a model low-pressure steam turbine [J].Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy, 2007, 221(6): 825-835.
[20] Zhang Dongyang(張冬陽(yáng)), Liu Jianjun(劉建軍), Jiang Hongde(蔣洪德).The approach and application of fast and accurate numerical simulation on 3D wet steam flow [J].Journal of Engineering Thermophysics(工程熱物理學(xué)報(bào)), 2003, 24(2): 262-264.