2012年我國星級飯店空間分布特征及影響因素

韓冬　胡孟（內蒙古大學歷史與旅游文化學院，內蒙古呼和浩特 010070）

2012年我國星級飯店空間分布特征及影響因素

韓冬胡孟
（內蒙古大學歷史與旅游文化學院，內蒙古呼和浩特 010070）

2012年是“十二五”規(guī)劃承前啟后的一個重要時期，國家宏觀政策經過一系列調整，旅游業(yè)的發(fā)展也進入新時期，作為旅游業(yè)三大支柱之一的飯店業(yè)也呈現(xiàn)出諸多的變化。本文采用以標準差、變異系數(shù)等指標來分析星級飯店的地區(qū)分布差異，并進行各地區(qū)之間的差異比較，同時運用相關性理論分析影響星級飯店空間分布的三大主要因素：區(qū)域經濟發(fā)展水、區(qū)域人口規(guī)模、旅游業(yè)發(fā)展水平。進而從星級飯店空間分布的角度來分析飯店業(yè)在我國各地的發(fā)展情況。

星級飯店 空間分布 區(qū)域差異 影響因素

1　2012年我國星級飯店的基本情況

飯店業(yè)作為旅游業(yè)的三大支柱之一，在改革開放后隨著旅游產業(yè)好政策不斷增加，飯店業(yè)憑借國內的人口優(yōu)勢，在我國發(fā)展迅猛，星級飯店更是遍布全國。根據(jù)國家旅游局統(tǒng)計，到2001年末，全國共有星級飯店7358家，而截至2012年底，全國納入星級飯店統(tǒng)計管理系統(tǒng)的星級飯店共計12807家，有11912家經營情況數(shù)據(jù)通過省級旅游行政管理部門審核，完成率為93.01%，比2011年提高2.57個百分點［1］。在11912家星級飯店中，除停業(yè)的545家飯店外，其中有11367家完成了2012年財務狀況表的填報，并通過省級旅游行政管理部門審核，填報率為95.42%［1］。從2001年到2012年，我國星級飯店數(shù)量基本保持年均4.03%的增長速度。2001年全國7358家星級飯店營業(yè)收入總額為763.32億元，2012年實現(xiàn)營業(yè)收入總額2430.22億元，11年間星級飯店營業(yè)收入增長了3倍多［2］。根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計年鑒2013》顯示2012年我國飯店業(yè)基本情況如表1所示。

2　2012年我國星級飯店的空間分布

欲研究我國星級飯店的空間分布，必須采用有效的數(shù)據(jù)分析方法對全國各地的星級飯店進行量化分析，才能準確把握星級飯店的發(fā)展現(xiàn)狀。標準差和變異系數(shù)是統(tǒng)計學上較為常用的數(shù)據(jù)分析方法，能高效的顯示出數(shù)據(jù)的變化和差異，有助于研究者對數(shù)據(jù)的決斷。

2.1星級飯店空間分布的研究方法

運用標準差和變異系數(shù)可以對組數(shù)據(jù)的離散程度進行分析，標準差反映的是子數(shù)據(jù)離散的絕對差異，變異系數(shù)反映的是子數(shù)據(jù)離散的相對差異，標準差計算公式如下：

2.2星級飯店空間分布的數(shù)據(jù)分析

根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計年鑒2013》的數(shù)據(jù)，本文節(jié)選了我國各地區(qū)的星級飯店統(tǒng)計情況進行了絕對差異和相對差異分析。

根據(jù)標準差計算方法分別得出2012年我國星級飯店總數(shù)的總體標準差值。我國星級飯店總數(shù)的標準差值比各類別星級飯店數(shù)的標準差大，約為211.96，說明區(qū)域間星級飯店數(shù)量差異較大，如星級飯店數(shù)量最大的廣東達到927（平均值為367），而數(shù)量最小的寧夏僅77，相差近12倍。一星級飯店數(shù)據(jù)組的標準差值最小，說明區(qū)域一星級飯店數(shù)量的絕對差異較小，低端飯店沒有引起地區(qū)飯店業(yè)的注意。以三星級飯店為主導的地區(qū)飯店業(yè)的發(fā)展水平實際上可以從中端飯店規(guī)模體現(xiàn)出來，對于絕大部分消費者來說，三星級飯店的選擇既避免了高端飯店的鋪張浪費，又免除了使用低端飯店的簡易硬件配備帶來的潛在麻煩，因此三星級飯店的標準差值基本表現(xiàn)除了區(qū)域飯店發(fā)展水平的絕對差異。

根據(jù)變異系數(shù)計算方法得出2012年我國星級飯店總數(shù)的變異系數(shù)值為57.81%，五星級飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)值為103.91%，四星級飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)值為64.41%，三星級飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)值為64.82%，二星級飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)值為63.25%，一星級飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)值為115.21%。在星級飯店所有類型中，二、三、四星級飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)較小，說明地區(qū)分布呈現(xiàn)均勻分散的發(fā)展狀況，而全國中端飯店變異程度小于高端和低端飯店的變異程度，且一星和五星飯店數(shù)據(jù)組的變異系數(shù)大于100%，說明高端和低端飯店分布比較不均勻，只在少數(shù)區(qū)域集聚。通過觀察表2中各省級行政區(qū)星級飯店基本情況可以發(fā)現(xiàn)三星級飯店數(shù)量基本呈現(xiàn)峰值，向高端和低端飯店方向數(shù)量開始遞減。我國有待開發(fā)的潛在市場絕大部分依靠中端飯店挖掘，居民消費水平結構呈現(xiàn)橄欖型，中產階級會不斷壯大，也會選擇與之相適應的星級飯店。

表1　中國2012年星級飯店基本情況統(tǒng)計（按星級分）［2］

表2　中國2012年各地區(qū)星級飯店數(shù)統(tǒng)計（按星級分）

表3　相關性

表4　相關性

表5　相關性

區(qū)域星級飯店分布如圖1所示。

圖中深色的省級行政區(qū)表示星級飯店的數(shù)量較高，淺色的表示數(shù)量較小，深色區(qū)域集中分布在東部沿海經濟帶，但是近年來旅游熱潮很高的新疆、云南和湖南的星級飯店數(shù)量也明顯高于一般省份，出現(xiàn)兩個星級飯店數(shù)量低值核心區(qū)，即青藏高原地區(qū)和東北地區(qū)?？v覽全國分布狀況，星級飯店數(shù)量基本呈現(xiàn)出由兩個低值核心區(qū)向四周遞增的狀況，空間分布不均衡，省級密度差異較大［3］。而根據(jù)王智娜的研究發(fā)現(xiàn)，自2011年以來，沿海一線城市酒店市場趨于飽和，酒店業(yè)重心已開始逐漸向內地轉移［4］。

3　影響星級飯店空間分布的因素

國內已有不少學者研究過星級飯店的空間分布因素，大部分學者由于選擇的因子側重點不一，因此相關因子對星級飯店空間分布的影響深遠程度也不一樣。

文吉在星級飯店影響因素研究中認為消費、旅游、商業(yè)、投資、開放、城市、交通是星級飯店布局的主要影響因子，其選取了居民收入、人均生產總值、消費水平、人口數(shù)量、旅行社數(shù)量、景區(qū)數(shù)量等指標作分析，研究星級飯店影響因素。馮衛(wèi)紅認為經濟因素、旅游經濟、交通建設及環(huán)境因素是影響星級飯店布局的主要因素，其選取經濟發(fā)展水平、消費水平、區(qū)位條件、可達性、投資環(huán)境等作為影響因子進行研究。梅林認為生態(tài)力、消費力、內外動力和中介力等是星級飯店發(fā)展的系統(tǒng)動力，其從生產總值、旅游收入、景區(qū)數(shù)量、客運量、游客數(shù)量等方面因子來分析了星級飯店影響因子。劉嘉毅在研究五星級飯店空間布局影響因素時得出旅游資源條件、經濟開放程度以及人均國民生產總值對五星級飯店布局有著直接的影響［5］。

通過對各種因素的梳理、總結，本文從三個不同角度選擇分析該問題的因子，即星級飯店投資者、經營者和消費者的角度，每個角度選擇一種主要因子進行分析。運用SPSS軟件重點對相關因子與星級飯店空間分布做相關性分析（Pearson雙側），統(tǒng)計學上習慣把檢驗相關性水平的P值設定一個范圍，當P＞0.05時，兩組數(shù)據(jù)之間沒有顯著的相關性，當0.01＜P＜0.05時，存在顯著相關性，Pearson系數(shù)指數(shù)為*，當P＜0.01時，存在非常顯著的相關性，Pearson系數(shù)指數(shù)為**。

圖1

圖2　2012年地區(qū)GDP與星級飯店數(shù)

3.1飯店投資者的角度分析（區(qū)域經濟發(fā)展水平）

作為反映一個地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要衡量指標，GDP的大小及指數(shù)是影響飯店投資者的重要決策因素，也是影響飯店空間分布的主要因素［6］。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的地區(qū)GDP數(shù)據(jù)和《中國旅游統(tǒng)計年鑒2013》中的地區(qū)星級飯店數(shù)整合成圖2如下。

由圖2中可以看出，在GDP總量較高的地區(qū)如廣東、江蘇、山東、浙江等地，星級飯店數(shù)量明顯高于其他地區(qū)，在GDP的值較低的地區(qū)如西藏、青海、寧夏等地，星級飯店數(shù)量明顯低于其他地區(qū)。當然有個別地區(qū)存在特殊情況，比如北京作為政治中心的特殊存在，星級飯店也高于一般的地區(qū)，旅游業(yè)發(fā)展大省如云南、湖南、新疆等地，星級飯店數(shù)量也高于一般地區(qū)。但總體而言，GDP越高的地區(qū)，星級飯店數(shù)量越高，GDP越低的地區(qū)，星級飯店的數(shù)量越低［7］，GDP與星級飯店數(shù)量呈正相關關系。

地區(qū)GDP與星級飯店數(shù)量相關性分析結果如表3。

表3中X表示2012年地區(qū)GDP，Y表示2012年地區(qū)星級飯店數(shù)，N表示每組數(shù)據(jù)的數(shù)量，P值為0.000＜0.01，Pearson系數(shù)指數(shù)為**，呈現(xiàn)非常顯著的相關性。東部沿海的星級飯店分布大部分受此因素影響，如廣東、浙江、江蘇、山東。

3.2飯店經營者的角度分析（區(qū)域人口規(guī)模）

對于飯店經營者來說，保持飯店的持續(xù)性健康發(fā)展是關鍵所在。除了管理水平、硬件設施、品牌競爭以及其他環(huán)境因素的影響外，擁有一批具有較高服務水平和營銷能力的員工，和較廣泛可培育的潛在消費者市場無疑是最為重要的。無論是員工的招聘以及潛在目標市場的搜尋都離不開人口因素，交通便利的人口聚集地，是飯店經營者考慮選址的最重要因素之一。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2012》提供的地區(qū)人口數(shù)，將之與地區(qū)星級飯店數(shù)進行相關性分析，得出相關性分析結果如表4。

表4中X表示2012年分省年末常住人口數(shù)，Y表示2012年地區(qū)星級飯店數(shù)，P值為0.000＜0.01，Pearson系數(shù)指數(shù)為**，呈現(xiàn)非常顯著的相關性。部分政治、經濟、文化中心受此因素影響最顯著，如北京。

3.3飯店消費者的角度分析（旅游業(yè)發(fā)展水平）

業(yè)內關于衡量旅游業(yè)發(fā)展水平的指標一直沒有科學標準，國內也有將地區(qū)旅游總收入作為衡量地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的指標，但是由于國內旅游收入難以統(tǒng)計，國內旅游收入與國際旅游收入合計為旅游總收入時貨幣單位不一也容易造成誤差，因此本文將國際旅游收入與地區(qū)旅行社單位數(shù)作為衡量地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的兩個指標。根據(jù)國家旅游局發(fā)布的2012年中國旅游業(yè)統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)和《中國旅游統(tǒng)計年鑒2013》提供的地區(qū)旅行社統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行相關性分析，得出以下結果表5。

表5中X1表示中國2012年各地區(qū)國際旅游（外匯）收入，X2表示中國2012年旅行社單位數(shù)，Y表示2012年地區(qū)星級飯店數(shù)，X1與Y之間的相關性水平P值為0.000＜0.01，Pearson系數(shù)指數(shù)為**，呈現(xiàn)非常顯著的相關性，X2與Y之間的相關性水平P值為0.000＜0.01，Pearson系數(shù)指數(shù)為**，同樣呈現(xiàn)非常顯著的相關性。部分在近期掀起旅游熱潮的地區(qū)受此因素影響，如新疆、云南、湖南。

4　結語

本文數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒2012》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒2013》以及中華人民共和國國家統(tǒng)計局、國家旅游局。文章通過標準差和變異系數(shù)分析了2012年我國星級飯店的空間分布特征，重點討論了影響星級飯店空間飯店的三個主要因素：區(qū)域經濟發(fā)展水平、區(qū)域人口規(guī)模和旅游業(yè)發(fā)展水平，其他子因素可以通過類似的相關性分析判斷其對星級飯店的空間分布影響的強弱程度。最后得出結論：①我國星級飯店空間分布影響因素眾多，但基本遵循經濟主導的原則，在經濟發(fā)達的地區(qū)星級飯店數(shù)量普遍較高；②旅游業(yè)的發(fā)展一定程度上能有效刺激地區(qū)星級飯店數(shù)量的增長；③我國地區(qū)星級飯店數(shù)量絕對差異較大，突出表現(xiàn)在東部沿海地區(qū)與西北、東北地區(qū)之間的差異，兩極分化較為明顯。我國現(xiàn)在的星級飯店分布格局一定程度上由經濟發(fā)展水平決定，但是近年來部分地區(qū)旅游業(yè)的迅速崛起有望調節(jié)這種空間分布不均的局面，但總體上經濟發(fā)達地區(qū)星級飯店數(shù)量領先全國的局面短時間內難以改變。

［1］國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒［J］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

［2］國家旅游局.中國旅游統(tǒng)計年鑒［J］.北京：中國旅游出版社，2013.

［3］梅林，韓蕾.中國星級酒店空間分布與影響因子分析［J］.經濟地理，2011（9）.

［4］王智娜.淺析我國酒店的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢［J］.現(xiàn)代商業(yè)，2013（24）.

［5］洪永磊.中國星級飯店空間分布演變及影響因素研究［D］.武漢：華中師范大學，2014.

［6］馮衛(wèi)紅，李今韻.影響中國星級飯店空間分布的區(qū)位因子分析［J］.生產力研究，2012（2）.

［7］龍茂興，馬麗君.中國星級酒店空間分布差異及其影響因素［J］.經濟論壇，2013（8）.

韓冬（1981—），男，畢業(yè)于內蒙古大學，碩士研究生，內蒙古興安盟人，內蒙古大學歷史與旅游文化學院旅游系講師。

胡孟（1994—），男，湖北省咸寧人，內蒙古大學歷史與旅游文化學院旅游管理專業(yè)學生。