信息交流曝隱私 幕后原是大數據

詩曰：

天下奇事數不清，無緣和尚不登門。

掐指欲算明日運，信息高速走一程。

如果有一天接到電話，你被告知正在生病的媽媽吃一種某某藥可能會有效果。而電話里的人你根本不認識，但他關于你的信息全部正確，你會怎么想？

如果有一天，你正在宜家興致勃勃地逛家具，然后手機收到一條微信：《逛宜家會導致情侶分手》，你還會接著逛下去嗎？

如果有不認識的人對你說，你的體重超標，因為你的朋友圈中胖子太多啦。你會不會真的相信？

不管你相信不相信，但你一定會非常好奇：對方怎么會知道你在想什么，做什么？

有一種叫大數據的東西，正是左右這些事情的“看不見的手”。而生活中的每個人，正在被這只“看不見的手”控制。如果只知其果，不知其因，盲目相信，我們稱它為新迷信。

不管你是不是相信，如果你周邊交往的胖子更多，過不了多久，你的體重也會跟著發胖。

這是麻省理大學的科學怪人PENTLAND的結論。他是麻省理大學人類動力學實驗室的主任。

這個頭銜說明他至少不會無根據地亂說。

他的根據是，人類并不能完全理性地主宰自己的行為，無一例外地會受周圍環境的影響。而這種影響是透過人與人之間廣泛的交流與信息傳播實現的。

而這些交流與傳播中，每個人都會留下自己的信息與喜好。就比如吃面包，總會有一些面包屑無意中掉下來，它們記錄著你吃過東西的痕跡。

這些無意中掉落下來的“面包屑”，記錄著人們的行為方式，思考問題的方式以及潛意識。這些數據一旦被別人掌握，想了解你的家庭、你的身體狀況和你的過去、你的未來，就真的是小菜一碟。

舉個例子。如果你在朋友圈中轉發大量養育孩子的文章，而且時不時地曬出你家孩子的照片，大數據就會分析出，你的孩子將來會長成一個什么樣的人。

PENTLAND的實驗室有一個寵大的家庭數據庫，里面有對人們30個多個行為指標的分析與跟蹤，而且每6分鐘更新一次。換句話說，如果恰好在他的數據庫中，你的一切行為都逃不過他的眼睛。

也許你會說，美國人離我那么遠，我才不會進入他的數據庫中呢。話一定不能這么說，你也許不會合法地進入美國人的跟蹤系統，但誰也說不好會不會有人非法地把你納入他的跟蹤系統。還是那句話，吃過面包，就會留下面包屑。除非不接觸所有的電子科技。

現在人們知道，電子科技這東西真的是一把雙刃劍。過去，人們去和另外一個人商量事情，會走到他家直接找他，然后面對面把事情說清楚。即使隔墻有耳，也傳播不了多大范圍。現在，一個電話或者幾條微信就解決問題。與此同時，你們兩個人商量的事情已經不再是你們兩個人之間的秘密，可能有無數個第三者同時知道。

而且，還有無數個第三者試圖從你們兩個商量的事情中得到新的信息，生出新的事情。

比如新的迷信。如果你不知道大數據的作為，你很可能會被一個能把你的所有家庭情況說中的人忽悠。

據說地球上專門有人在干這種行當——大數據下的算命先生。具體做法是：他在前面問你的姓名，后臺就有人飛快地在電腦上搜尋有關你的一切，并通過聲電等方式傳給前臺的“算命先生”。于是，你在不知不覺中，還真以為撞上了大仙，遇到了先知。

宜家家居是源自北歐瑞典的著名家具品牌，以其簡約、時尚、大方的風格深受年輕人喜愛。世界上有許多即將結婚的年輕人愿意千里之外訂購宜家家居，為的是親手體驗組裝的快感和成就感。

但最近有一篇文章很是嚇人。題目是《逛宜家必分手，看情侶們誰還敢去宜家約會？》。

這又是咋回事？

這背后還是大數據得出的結論。美國一本叫作《公民科學》的雜志報道說，有17%的情侶因為組裝家具而產生摩擦和爭吵。而恰巧宜家家居的特色就是，用戶買回去的只是釘子的板材，所有家具都得自己組裝。

美國加利福尼亞州一位臨床心理醫生Ramani Durvasula說，許多情侶向她傾訴說，買宜家家居時感受到的壓力特別大，走到廚房區，會討論誰來洗碗的問題，走到兒童區，又會討論將來怎么照顧孩子的問題等等。等到組裝家具時，又開始吵。

其實，宜家家居真的非常好用。這個來自瑞典的品牌已經得到了全球消費者的歡迎，它在全球26個國家都有分店，每年的財政貢獻達到360億美元。

一個家具公司，財政貢獻能達到2400多億人民幣，這得有多了不起，如果被那篇《逛宜家家居必分手》的文章黑掉，還真是得不償失。

所以，宜家家居北美市場的發言人在得知心理學家的研究數據后馬上向人們解釋說，建議情侶去宜家購買之前先就家具風格達成一致。意思是，你們決定買我們宜家的家具，就得準備好組裝，別把分手的事情推到我們家居店身上。

其實，事情可真的沒有那么糟糕。一旦人們的心理問題解決掉，就沒有那么可怕。許多大數據下的迷信也并非不可破。

比如，在中國的宜家家居店，就有專門的作人員上門組裝。如果喜歡自己動手，你可以將板材拉回家，按照圖示體驗組裝家具的樂趣，如果用戶天生就懶，或者沒有時間組裝，有專業人員收費為他做這一切。這樣一來，再難組裝的家具也不會引起情侶間的爭吵與分手。

心理學家也同時配合宜家家居發布了另外一組大數據說，如果能夠“相安無事”地完成宜家家具的組裝，這會標志著情侶關系更健康。

一件壞事恰到好處地變成了好事。兩組不同的數據，讓人們把恐懼變成測試。以前說逛宜家會分手，現在成了組裝宜家家具，關系更健康。

如果是你，逛還是不逛？

這件事再次說明，有恐懼便有迷信。解鈴還需系鈴人，大數據能制造迷信，大數據也能破除迷信。知道了迷信從哪里來，就能找到破除迷信的方法。

從這一點上來說，宜家家居真的聰明，他們巧妙借助大數據制造的迷信，進行了一次成功的營銷。

所有的迷信都有一個特征，它強調一種不知所以的因與果。

換句話說，迷信是你只知道結果，并不明白原因，但你卻堅信不疑。

大數據也會告知你結果，但只能告訴你A和B的相關性，也并不明白原因。

比如，前一段時間，谷歌的一款搜索具告訴人們，美國波士頓地區要爆發流感。果不其然，很快，這個地區，就因為流感，進入全區的公共衛生緊急狀態。

這個具的作原理是這樣的：當人們感到自己有流感癥狀時，就會自覺地上網搜索相關條目。只要用戶輸入了一些關鍵詞，比如疼痛，打噴T，流鼻涕，等等，系統就開始展開分析跟蹤，創建流感圖表和流感地圖。

《大數據時代》的作者舍恩伯格說，在大數據時代，人們只知道是什么就行，不必要知道為什么。

比如，吸煙有害健康這件事。對于吸煙是否真的致癌，有大量數據已經證明了相關性，沒必要證明吸煙一定會致癌。

但有些人認為，如果沒有充分的理由證明吸煙致癌，那就是一種迷信。

美國有一位名叫達萊爾·哈夫的自由撰稿人，專門寫過一本書叫作《統計數字會撒謊》。 他在一次聽證會上擔任證人說，雖然吸煙與肺癌之間也許有關系，但兩者并不存在已被證明了的、令人信服的因果關系。

達萊爾·哈夫還因此舉了個例子：丹麥流傳著一種說法，嬰兒是鸛鳥送來的。因為丹麥人根據一家人房子上的鸛窩數量可以判定這家人能生幾個孩子。事實是，大房子使鸛鳥和孩子有更大的生存空間，鸛鳥與孩子數量間也許有相關性，但很顯然，孩子不是鸛鳥送來的。

意思是：房子大，鸛鳥的窩就多，孩子也可能就多（孩子少了沒必要住大房子嘛）。但如果說孩子是鸛鳥送來的，就是迷信。

他的意思是，你知道吸煙的人有的得了癌癥，就得出結論說吸煙一定致癌，那可以判定為一種迷信。

這位自由撰稿人說出了他對大數據的不滿：人們從來沒有放棄對于因果的追求。如果只知道果，而不知道因，這對于人類這種理性動物而言，顯然遠遠不夠。

但隨著大數據應用的發展，人們普遍已經形成了一種共識：雖然大數據還不能提供具體的因果，但人們應該尊重相關性。比如吸煙致癌這件事，人們雖然還無法證明吸煙一定致癌，但在對于因果的研究中已經發現，不吸煙的人患肺癌的比例明顯低于吸煙者。

再比如，許多商家普遍選擇周二降價。在世界上許多大城市，周二的折扣要好于平時。難道周二降價就比平時好嗎？

人們并不知道因果，但這是大數據根據人們的消費數據得出的結論，也就姑且信之吧。

當然，大數據時代的新迷信與真正的“迷信”完全不同。所謂“迷信”是完全不知曉原因地相信某件事。比如未曾謀面的人怎么就知道了你的一切。而大數據提供的果雖然不知確切的因，但卻知道相關性是從哪里來的。

知道了相關性，就可以找到破局的方法。“破除迷信”也就成為可能。比如前面提到的宜家的巧妙公關。比如知道流感要來，提前準備防衛用藥等等。

這正是：

是非因果知不易，大千世界多奇跡。

你言東來他言西，信人不如信自己。