圖書館粘滯知識測度模型研究

蔣一平

[摘要]現有關于粘滯知識的研究主要從粘滯知識成因出發，探討粘滯知識轉移的模式，提出降低知識粘滯的對策，粘滯知識的測度鮮有提及。圖書館情境下，本文根據DIKW層級模型，梳理了信息與知識的關系；借鑒Shannon信息熵理論，提出圖書館粘滯知識測度基本模型；并根據測度模型的特征，提出對圖書館的啟示。

[關鍵詞]圖書館；粘滯知識；測度模型

[中圖分類號]G250.1

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008-0821（2015）02-0036-05

1 研究背景

粘滯知識最初是Von Hippe在研究技術問題時發現的，中外學者圍繞粘滯知識進行了10多年的研究。

1.1國外研究現狀

一般學者根據不同的研究情境將國外粘滯知識的研究分為3個學派，分別是技術創新過程學派、組織內轉移學派和組織間轉移學派。

技術創新過程學派以Von Hippe為代表，探討如何通過處理粘滯知識來實現技術的創新，提出相應的創新管理工具；組織內轉移學派以Szulanski為代表，探討組織內部粘滯知識的成因與影響因素、轉移影響因素、轉移過程及促進轉移的措施；組織間轉移學派以Simonin為代表，關注組織間粘滯知識形成的原因、影響因素及促進組織轉移的對策。這3個學派盡管探討的情境不同，但探討的內容均圍繞粘滯知識的成因、影響因素以及降低知識粘滯的對策。

1.2國內研究現狀

為了探討國內粘滯知識的研究現狀，在CNKI以“知識粘滯”or“粘滯知識”為關鍵詞進行檢索，并進行相關性篩選之后，檢得52篇文獻。這些文獻主要探討了以下幾方面的問題：

1.2.1概念

學者們對粘滯知識的定義主要可以分為兩類。成本論：知識轉移的成本或知識流動的難度；知識論：難以轉移和流動的知識。成本論著重探討的是知識轉移要付出的成本或代價；而知識論則立足于研究這部分無法實現轉移的知識本身。知識粘滯描述的是特定狀態下的一種特殊屬性，是指知識在轉移或共享過程中具有一定的障礙，從而表現出來的阻滯和緩慢狀態。

1.2.2影響因素（知識粘滯的成因）

粘滯知識的影響因素（或稱之為知識粘滯的成因），始終是國內學者研究與探討的熱點，基于不同的研究視角，學者們對于粘滯知識影響因素的歸納于總結也不盡相同，具有代表性的幾種表述如表1所示。

大部分對于粘滯知識的研究是基于知識轉移或共享的普遍情境，也有探討具體實踐過程中的情況，如張春勛等探討了農業技術擴散過程中的知識粘滯成因；王毅等討論了產學研合作中粘滯知識的成因；黃安強等研究了企業內部粘滯知識的影響因素。

1.2.3相關理論模型

國內學者對粘滯知識進行研究，形成了不同的理論模型，如：曾款等提出了團隊內部粘滯知識轉移概念模型；王毅等提出了粘滯知識轉移模型；梁啟華等提出了企業默會知識轉化與共享管理框架；張玲玲等提出了知識密集型企業粘滯知識轉移模型；黃安強等提出了粘滯知識轉移的W-S-R模型；趙梅等根據Szulanski G的理論提出了粘滯知識轉移的四階段模型。張春勛等構建了基于fuzzy-set和D-S理論的知識粘滯程度綜合評價模型。

從國內外粘滯知識相關研究的綜述中不難發現，學者們的研究思路基本一致，主要是分析不同情境下粘滯知識的成因或影響因素，從而探討粘滯知識轉移的模式，提出降低知識粘滯的對策；明確而定量地提出測度粘滯知識的研究還鮮有出現。本文將探討在圖書館情境下，具體測度粘滯知識的方法。

2 圖書館粘滯知識測度原理

盡管專門研究粘滯知識測度的理論還不多見，然而對于信息測度、知識測度的研究則已然是豐富而成熟了，其中Shannon信息熵測度方法給出了十分規范的公理化定義，對信息測度問題分析得十分透徹，并在通信領域獲得了實際成功的運用。

2.1Shannon信息熵測度理論

Shannon認為信息是用于消除不確定性的東西；在日常的統計分析中，常利用概率作為衡量不確定性的指標，因此可以推斷出信息的度量應是其概率的函數。

2.2圖書館情境下信息與知識的關系

對于圖書館的讀者而言，閱覽文獻之前，文獻對他們而言都是一種未知與不確定性的存在，借閱文獻的過程就是不斷探索未知與消除不確定性的過程，比照Shannon的信息定義，可以認為讀者借閱文獻的行為是一種尋求信息、探索知識的過程。然而信息與知識是有聯系，又有區別的，在討論圖書館粘滯知識之前，需要先明確這兩者的關系。

DIKW層級模型對信息與知識的關系進行了系統的歸納，經量化之后可構成邏輯上科學合理的概念鏈：物理信息經社會傳遞轉化為可接收的客觀信息；可接收的客觀信息經主體吸收，轉化為主觀信息；主觀信息經結構化成為知識。根據這一理論模型，文獻是載體化的信息，圖書館作為文獻中心，其文獻信息的傳遞情形可用圖1表示。

圖書館的文獻信息是物理信息，文獻信息進一步細化，包括：紙質文獻信息、電子文獻信息。這些文獻信息中可傳遞的信息S是有效的，是客觀信息，不能傳遞的信息則是無效信息，本文只討論有效客觀信息S的轉移問題。

可傳遞的信息S由于受到圖書館的情境因素（如：圖書館服務模式、組織文化、硬件條件等）、知識特征因素（如知識本身復雜度、系統性等）等多方面的限制，具體實踐中無法實現全部的轉移；其中傳遞給讀者的部分，變成了主觀信息；剩余部分則成了粘滯信息日，日在改變受限因素的情況下，能實現傳遞。

到達讀者端的主觀信息S₁由于讀者認知因素（如讀者知識水平、接受意愿、信息素養、信任感）等方面的影響，實踐中很難被全部吸收，但本研究探討理論上的理想狀態，認為主觀信息存在全面知識化的可能，因此認為被讀者接收的部分變成了讀者的知識K₁，尚未接收但存在接收可能的知識便成了粘滯知識K₂。endprint

根據以上的論述，存在以下數量關系：S₁=S-H，K₂=S₁-K₁。

本文研究探討的便是粘滯知識K₂的測度方法。

3 圖書館粘滯知識測度模型

3.1測度模型的理論基礎

根據信息熵理論，圖書館的信息量應是其信息符號傳遞概率的函數。圖書館兩種文獻類型傳遞概率的表征各不相同：紙質文獻主要是通過讀者的借閱來實現知識的轉移，因此可以用紙質文獻的借閱率來表征傳遞概率；電子文獻知識常以電子期刊數據庫的形式存在，因此可以用數據庫的下載率來表征傳遞概率。

說明：本例中3本圖書包含有效信息總量S為317000bit，經過例中的借閱行為，實現轉移的信息S₁為304391bit，粘滯信息H為12609bit；根據本文的假設，實現轉移的信息均有可能轉化為知識，因此本例中3本圖書的知識總量S₁為304391bit，其中真正為讀者吸收的知識K₁為264391bit，粘滯知識K₂為40000bit。

5 對圖書館工作的啟示

對于圖書館而言，要提高工作效率，提升服務能力，就需要不斷探索降低圖書館信息與知識粘滯的程度，根據圖書館粘滯知識的測度模型，圖書館降粘途徑可以從三方面考慮：

5.1為每種文獻找到合適的讀者

依據信息熵極值性特征（見（6）式），當每種文獻的借閱率相等時，圖書館的信息量實現最大值，因此降低圖書館的信息粘滯，要努力為每種文獻找到合適的讀者，做到物盡其用，充分發揮每一種文獻的作用。

5.2為每位讀者找到需要的知識

根據信息熵擴展性特征（見（5）式），當只是多了一個概率近于零的事件，則它對于集合的熵值可以忽略不計。也就是說，增加借閱率低的文獻，圖書館實現傳遞的信息也是無增加的。因此需要努力從讀者的實際需要出發，增加借閱率高文獻、增加受廣大讀者歡迎的文獻。

5.3增加讀者與圖書館知識的接觸機會

根據粘滯知識測度公式（10）式，粘滯知識量是與條件概率是成反比的，因此降低圖書館知識粘滯，就要提高讀者與圖書館知識接觸的概率，具體而言就是一方面要讓讀者走向知識，通過構建開放便捷的平臺，使讀者輕松獲得知識；另一方面要讓知識走向讀者，通過不斷加強宣傳推廣，從而提高文獻的關注度。

（本文責任編輯：馬卓）endprint