企業(yè)家才能的內(nèi)涵、測(cè)量維度及實(shí)證研究——基于我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的數(shù)據(jù)

寇元虎

（北京科技大學(xué) 東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

當(dāng)前整體經(jīng)濟(jì)雖然步入以“增速減緩、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整”為特征的新常態(tài)發(fā)展階段，但長(zhǎng)期困擾我國(guó)經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜的地區(qū)差異仍客觀存在，作為我國(guó)新型城鎮(zhèn)化實(shí)施主體的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)，不僅面臨市場(chǎng)需求面 （包括需求偏好、政府規(guī)制等）的不確定性，更面臨資源供給面（土地、資金、人力等）的不確定性；特別，伴隨“轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)”的深入，我國(guó)社會(huì)和企業(yè)不可避免地進(jìn)入以變化甚至迅速變化為特征的轉(zhuǎn)型期 （張志學(xué)、張建君，2010），因此我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、制度環(huán)境等不確定性呈持續(xù)加大趨勢(shì)。企業(yè)家如何能及時(shí)“明變”、確切“知變”、果敢“改變”、恰當(dāng)“應(yīng)變”，將直接影響開(kāi)發(fā)企業(yè)累積性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的效果，無(wú)疑成為開(kāi)發(fā)企業(yè)最終被市場(chǎng)選擇的位勢(shì)——或淘汰、或生存、或成長(zhǎng)的直接決定動(dòng)因。作為企業(yè)中最稀缺資源（彭羅斯，1958）的企業(yè)家才能的重要性凸顯，對(duì)企業(yè)家才能的構(gòu)成、運(yùn)行機(jī)理的研究，在當(dāng)前更具非比往常的實(shí)踐意義和理論意義。本文正是基于上述認(rèn)識(shí)，對(duì)企業(yè)家才能相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，運(yùn)用實(shí)證研究方式，建立企業(yè)家才能模型，揭示其主要構(gòu)成和運(yùn)行機(jī)理，以期對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的持續(xù)成長(zhǎng)實(shí)踐和研究，提供有益探索和借鑒。

1 內(nèi)涵界定

企業(yè)家一詞最早源于法語(yǔ)Entreprendre，意思是中間人或中介。坎蒂隆（1755）首次將企業(yè)家概念引入經(jīng)濟(jì)學(xué)，認(rèn)為企業(yè)家是從事貨物和商品的流通、交換及生產(chǎn)，并承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的人，實(shí)現(xiàn)了將企業(yè)家與企業(yè)的分離。馬歇爾（1890）認(rèn)為企業(yè)家是獨(dú)立的生產(chǎn)要素，消除不均衡性的特殊力量，敢于冒險(xiǎn)和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。熊彼得（1911）認(rèn)為企業(yè)家是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的國(guó)王，創(chuàng)新的主體，是有遠(yuǎn)見(jiàn)、是信心、有膽量、有組織能力的創(chuàng)新者，是資本主義的靈魂，企業(yè)家的職能就是“創(chuàng)新”和引進(jìn)“新組合”；他將企業(yè)家創(chuàng)新分為引入新的產(chǎn)品、引入新的技術(shù)、開(kāi)辟新的市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)新的原材料、實(shí)現(xiàn)新的組織形式，但核心是引進(jìn)新組合。奈特（1921）認(rèn)為企業(yè)家是承擔(dān)不確定性的角色，干什么（What）和怎么干（How），是企業(yè)家的首要職責(zé)。科斯（1937）認(rèn)為企業(yè)家雖受契約限制，但可通過(guò)對(duì)資源的支配或指揮權(quán)利的獲取，借助行政命令而節(jié)約某些市場(chǎng)運(yùn)行成本，企業(yè)家是價(jià)格機(jī)制的替代機(jī)制，是協(xié)調(diào)者。彭羅斯（1958）認(rèn)為從功能意義上講，企業(yè)家是在企業(yè)中提供企業(yè)家服務(wù)的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)，無(wú)論他們是何職業(yè)、何職位；企業(yè)家技能（才能）的分配對(duì)其他稀缺資源分配起支配性作用，企業(yè)家服務(wù)的有效運(yùn)用在很大程度上制約企業(yè)的管理能力，一個(gè)企業(yè)的失敗常常就是因?yàn)槠髽I(yè)家資源的限制。Kirzner（1973）認(rèn)為企業(yè)家是對(duì)市場(chǎng)信息警覺(jué)，能敏銳發(fā)現(xiàn)、獲取利潤(rùn)機(jī)會(huì)而糾正市場(chǎng)無(wú)知的人。Casson（1982）認(rèn)為企業(yè)家是專門(mén)就稀缺資源的協(xié)調(diào)做出判斷性決策的人。德魯克（1985）認(rèn)為企業(yè)家是大幅提高資源的產(chǎn)出、創(chuàng)造價(jià)值、開(kāi)創(chuàng)新市場(chǎng)或新客群、視變化為稀缺資源而加以利用的人。張維迎（2013）認(rèn)為企業(yè)家就做兩件事，一是發(fā)現(xiàn)不均衡，即市場(chǎng)的不均衡、跨時(shí)間的不均衡、產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)的不均衡，企業(yè)家分別扮演商人、投機(jī)、生產(chǎn)組織者的角色；二是創(chuàng)造不均衡，扮演創(chuàng)新者的角色者。

本文認(rèn)為企業(yè)家是企業(yè)中具有發(fā)現(xiàn)不均衡和創(chuàng)造不均衡，并加以創(chuàng)新利用創(chuàng)造價(jià)值的一類人或一種狀態(tài)。企業(yè)家作為一種角色甚至一種狀態(tài)，關(guān)鍵在于其與生俱來(lái)的企業(yè)家精神，而企業(yè)家精神的高低優(yōu)劣，其關(guān)鍵之一在于企業(yè)家才能的高低優(yōu)劣。換句話說(shuō)，企業(yè)家才能是企業(yè)家精神的基礎(chǔ)；是作為企業(yè)中具備發(fā)現(xiàn)不均衡或創(chuàng)造不均衡，并加以創(chuàng)新利用創(chuàng)造價(jià)值的一類人或一種狀態(tài)必備的關(guān)鍵能力。

2 測(cè)量維度

對(duì)于企業(yè)家才能的測(cè)量維度，學(xué)者進(jìn)行了深入研究。汪良軍（2006）認(rèn)為是由對(duì)機(jī)會(huì)的認(rèn)識(shí)能力、對(duì)資源的組合能力兩個(gè)維度來(lái)衡量。賀小剛（2006）認(rèn)為是由發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、組建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新、整合資源（管理）、戰(zhàn)略定位衡量。張志學(xué)（2010）認(rèn)為中國(guó)企業(yè)家普遍具有敏銳的商業(yè)眼光、前瞻的判斷力、抓住機(jī)會(huì)并迅速實(shí)施的行動(dòng)導(dǎo)向等能力。

結(jié)合企業(yè)實(shí)地訪談的結(jié)果，部分參考賀小剛（2006）、耿新（2010）等的研究，本文認(rèn)為企業(yè)家才能包括洞察與創(chuàng)新能力（簡(jiǎn)稱洞創(chuàng)能力）、政府社會(huì)資本（簡(jiǎn)稱政府資本）、行業(yè)社會(huì)資本（簡(jiǎn)稱行業(yè)資本）等。洞創(chuàng)能力即發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)、威脅的能力，或敏銳發(fā)現(xiàn)不均衡的能力，并進(jìn)行包含市場(chǎng)、資源、管理等創(chuàng)新活動(dòng)，提高資源的產(chǎn)出、創(chuàng)造價(jià)值的能力。政府資本是企業(yè)家在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中可以從政府獲取信息或資源控制的程度，行業(yè)資本是企業(yè)家在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中可以從行業(yè)內(nèi)、外獲取信息或資源控制的程度（Burt，1992）。

3 實(shí)證研究

3.1 研究目的

企業(yè)家才能是影響我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為探索企業(yè)家才能的測(cè)量問(wèn)題，了解其運(yùn)行機(jī)理，增強(qiáng)企業(yè)感知機(jī)會(huì)與威脅、把握機(jī)遇的能力，急需用實(shí)證研究的方式，探索建立適應(yīng)我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)實(shí)踐的企業(yè)家才能測(cè)量模型和揭示其運(yùn)行機(jī)理。

本文采用調(diào)查問(wèn)卷的方式進(jìn)行量化分析和模型檢驗(yàn)，本著“先探索、后驗(yàn)證”的研究思路，借助探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析方法進(jìn)行實(shí)證研究，建立企業(yè)家才能模型。本文使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 19.0和AMOS 17.0。

3.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

根據(jù)與學(xué)界和企業(yè)界專家的訪談意見(jiàn)，部分參考賀小剛（2006）、李興旺（2006）、耿新（2010）、李大元（2011） 等相關(guān)研究測(cè)量文獻(xiàn)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷。運(yùn)用 “洞察未來(lái)趨勢(shì)并理解市場(chǎng)價(jià)值”“可獲取信息，理解其對(duì)企業(yè)的影響”“重視信息管理系統(tǒng)”“主動(dòng)搜索可創(chuàng)造潛在客戶價(jià)值的信息并快速應(yīng)用”“與政府聯(lián)系的頻度高”“與行業(yè)內(nèi)合作方等聯(lián)系頻度高”“與行業(yè)外企業(yè)聯(lián)系頻度高”“與行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手聯(lián)系頻度高”“與中介方聯(lián)系頻度高”“與政府聯(lián)系密度高”“與行業(yè)內(nèi)合作方等聯(lián)系密度高”“與行業(yè)外企業(yè)聯(lián)系密度高”“與行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手聯(lián)系密度高”“與中介方聯(lián)系密度高”“與政府聯(lián)系的對(duì)象多”“與行業(yè)內(nèi)合作方等聯(lián)系的對(duì)象多”“與行業(yè)外企業(yè)聯(lián)系的對(duì)象多”“與行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手聯(lián)系的對(duì)象多”“與中介方聯(lián)系的對(duì)象多”“與政府關(guān)系好，可得到支持”“與合作方關(guān)系好，可得到支持”“與行業(yè)外企業(yè)關(guān)系好，可得到支持”“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手關(guān)系好，可得到支持”“與中介方關(guān)系好，可得到支持”“具有創(chuàng)新精神，追求卓越”等25個(gè)題項(xiàng)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷。上述25個(gè)題項(xiàng)為研究便利，分別用EA1、EA2……EA24、EA25表示。調(diào)查問(wèn)卷采用李克特5分量表打分，由填答者進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。

3.3 問(wèn)卷收集

本研究針對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)發(fā)放280份問(wèn)卷，共收回193份有效問(wèn)卷。樣本企業(yè)的注冊(cè)區(qū)域主要集中于環(huán)渤海，有103個(gè)樣本，占比53.4%；資質(zhì)主要集中于一級(jí)，有117個(gè)樣本，占比60.6%；企業(yè)年齡主要集中于21年及以上，有57個(gè)樣本，占比29.5%；近3年平均資產(chǎn)額集中于51億~500億元之間，有86個(gè)樣本，占比44.6%；核心業(yè)務(wù)區(qū)域主要集中于環(huán)渤海，有76個(gè)樣本，占比39.4%。綜上，本次調(diào)查問(wèn)卷主要構(gòu)成為注冊(cè)在環(huán)渤海區(qū)域、資質(zhì)一級(jí)、企業(yè)存續(xù)期較長(zhǎng)、資產(chǎn)量較高的企業(yè)樣本。

3.4 預(yù)試問(wèn)卷

3.4.1 量表項(xiàng)目分析

主要目的是檢驗(yàn)預(yù)試量表或個(gè)別題項(xiàng)的適切程度或可靠程度，可作為個(gè)別題項(xiàng)篩選或修改的依據(jù)。

（1）極端組比較分析：通過(guò)對(duì)企業(yè)家才能數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)極端值或錯(cuò)誤值。

（2）題項(xiàng)與總分相關(guān)分析：通過(guò)極端組比較分析，企業(yè)家才能數(shù)據(jù)總得分的前27%與后27%兩組在此題項(xiàng)上得分的平均數(shù)差異是顯著的，決斷值檢驗(yàn)達(dá)到顯著的題項(xiàng)（P＜0.05），企業(yè)家才能測(cè)量表是一個(gè)較好的量表。

（3）同質(zhì)性檢驗(yàn)分析：通過(guò)對(duì)比個(gè)別題項(xiàng)與總分的相關(guān)系數(shù)，若未達(dá)到顯著的題項(xiàng)，或兩者相關(guān)系數(shù)小于0.4為低相關(guān)，顯示個(gè)別題項(xiàng)與整體量表的同質(zhì)性不高，此個(gè)別題項(xiàng)予以刪除。各題項(xiàng)與企業(yè)家才能總分的相關(guān)系數(shù)在0.553~0.785之間，均大于0.4，且均達(dá)到顯著，各題項(xiàng)與整體量表的同質(zhì)性較高，故暫無(wú)刪除題項(xiàng)。

3.4.2 量表因素分析

主要目的是找出量表的潛在結(jié)構(gòu)，精煉題項(xiàng)數(shù)目并增大相關(guān)度，獲得量表建構(gòu)效度，即預(yù)試量表能測(cè)量理論的概念或特質(zhì)的程度。因素分析的重點(diǎn)是釋解變量間的相關(guān)性。

（1）公因子方差分析：提取的共同性在0.304～0.627之間，均大于0.2，故暫無(wú)可刪除題項(xiàng)。

（2）主成分分析：因素負(fù)荷量在 0.543～0.781之間，均大于0.45，故暫無(wú)可刪除題項(xiàng)。

（3）KMO 分析：Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方值為 4 014.846，自由度為300，達(dá)到0.05顯著性水平，故拒絕虛無(wú)假設(shè)，變量間的凈相關(guān)矩陣式單元矩陣，顯示代表總體的相關(guān)矩陣間具有共同因素存在，適合進(jìn)行因素分析。KMO為0.929，大于0.9，顯示極適合做因素分析。

（4）建構(gòu)效度：為采用主成分分析法，抽取主成分的結(jié)果，采取直交轉(zhuǎn)軸的最大變異法，共抽取3個(gè)共同因素，共可累計(jì)解釋64.520%的變異量，大于60%，表示保留萃取的3個(gè)因素其建構(gòu)效度良好。

（5）探索性因素分析：按照有關(guān)因素縮減的操作，相繼刪除EA16、EA11、EA21、EA24等4個(gè)題項(xiàng)。 具體3個(gè)因素見(jiàn)表1。

表1 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

提取方法：主成分；旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

綜上，企業(yè)家才能測(cè)量量表經(jīng)4次優(yōu)化，最終保留EA1～EA4、EA25；EA5～EA6、EA10、EA15、EA20；EA7～EA9、EA12～EA14、EA17～EA19、EA22～EA23 等共計(jì) 21 個(gè)題項(xiàng)。 此時(shí)，Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方值為3 235.022，自由度為210，達(dá)到0.05顯著性水平，故拒絕虛無(wú)假設(shè)，變量間的凈相關(guān)矩陣式單元矩陣，顯示代表總體的相關(guān)矩陣間具有共同因素存在，適合進(jìn)行因素分析。KMO為0.923，大于0.9，顯示極為適合做因素分析；可解釋67.061%的變異量，大于60%，表示保留萃取的3個(gè)因素其建構(gòu)效度良好。

3.4.3 量表信度分析

（1）EA1～EA4、EA25 等 5 個(gè)題項(xiàng)，按照內(nèi)容賦予構(gòu)念“洞創(chuàng)能力”。現(xiàn)對(duì)“洞創(chuàng)能力”構(gòu)念進(jìn)行測(cè)試，Cronbach’α值為0.882，大于0.8，信度很高；修正的項(xiàng)目總相關(guān)系數(shù)介于0.641～0.745之間，均大于0.4，表明題項(xiàng)間為高相關(guān)；各題項(xiàng)與其余4個(gè)題項(xiàng)加總分?jǐn)?shù)的積差相關(guān)系數(shù)在0.429～0.709之間，均大于0.4，表明題項(xiàng)間為高相關(guān)；刪除各題項(xiàng)后，α值在0.836～0.870之間，未出現(xiàn)變大情況，故經(jīng)優(yōu)化的洞創(chuàng)能力題項(xiàng)EA1～EA4、EA25等5個(gè)題項(xiàng)總體而言具有較高的可靠性與穩(wěn)定性。

（2）EA5～EA6、EA10、EA15、EA20 等 5 個(gè)題項(xiàng)， 若按照內(nèi)容賦予構(gòu)念“政府資本”，則應(yīng)刪除EA6題項(xiàng)（不符合因素范疇）。現(xiàn)對(duì) EA5、EA10、EA15、EA20 等 4 個(gè)題項(xiàng)構(gòu)成的“政府資本”構(gòu)念進(jìn)行測(cè)試，Cronbach’α值為0.859，大于0.8，信度很高；修正的項(xiàng)目總相關(guān)系數(shù)介于0.610～0.806之間，均大于0.4，表明題項(xiàng)間為高相關(guān)；各題項(xiàng)與其余3個(gè)題項(xiàng)加總分?jǐn)?shù)的積差相關(guān)系數(shù)在0.381～0.672之間，大多數(shù)大于0.4，表明題項(xiàng)間為相關(guān)度較高；刪除各題項(xiàng)后，α值在0.773～0.856之間，未出現(xiàn)變大情況，故經(jīng)優(yōu)化的政府資本題項(xiàng) EA5、EA10、EA15、EA20等 4個(gè)題項(xiàng)總體而言具有較高的可靠性與穩(wěn)定性。

（3）EA7～EA9、EA12～EA14、EA17～EA19；EA22～EA23 等 11個(gè)題項(xiàng)，按照內(nèi)容賦予構(gòu)念“行業(yè)資本”。現(xiàn)對(duì)“行業(yè)資本”因素進(jìn)行進(jìn)度測(cè)試，Cronbach’α值為0.947，大于0.8，信度高；修正的項(xiàng)目總相關(guān)系數(shù)介于0.719～0.818之間，均大于0.4，表明題項(xiàng)間為高相關(guān)；各題項(xiàng)與其余10個(gè)題項(xiàng)加總分?jǐn)?shù)的積差相關(guān)系數(shù)在0.635～0.782之間，均大于0.4，表明題項(xiàng)間為相關(guān)度較高；刪除各題項(xiàng)后，α值在0.940～0.943之間，未出現(xiàn)變大情況，故經(jīng)優(yōu)化的行業(yè)資本題項(xiàng) EA7～EA9、EA12～EA14、EA17～EA19；EA22～EA23等11個(gè)題項(xiàng)總體而言具有較高的可靠性與穩(wěn)定性。

（4） 小結(jié)。 最終保留 EA1～EA4、EA25；EA5、EA10、EA15、EA20；EA7～EA9、EA12～EA14、EA17～EA19；EA22～EA23 等共計(jì)20個(gè)題項(xiàng)。Cronbach＇s Alpha值為0.949，項(xiàng)目總統(tǒng)計(jì)量中各題項(xiàng)刪除后，α值均未變大，故經(jīng)優(yōu)化的企業(yè)家才能20個(gè)題項(xiàng)信度高；修正的項(xiàng)目總相關(guān)系數(shù)、各題項(xiàng)與其余19個(gè)題項(xiàng)加總分?jǐn)?shù)的積差相關(guān)系數(shù)均大于0.4，表明各題項(xiàng)與其余題項(xiàng)的為高相關(guān)；刪除其中某題項(xiàng)后，α值并未出現(xiàn)變大的現(xiàn)象，故經(jīng)優(yōu)化的企業(yè)家才能20個(gè)題項(xiàng)總體而言具有極高的可靠性與穩(wěn)定性。可解釋67.814%的變異量，大于60%，表示保留萃取的洞創(chuàng)能力、政府資本、行業(yè)資本等3個(gè)因素其建構(gòu)效度良好。

經(jīng)過(guò)上述預(yù)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)原預(yù)測(cè)問(wèn)卷中，對(duì)企業(yè)家才能按照洞創(chuàng)能力、政府資本、行業(yè)資本三維劃分得到驗(yàn)證，原預(yù)試問(wèn)卷的題項(xiàng)由25項(xiàng)精簡(jiǎn)為正式問(wèn)卷20項(xiàng)。

3.5 驗(yàn)證性因素分析

圖1 洞創(chuàng)能力的收斂效度：修正后

3.5.1 測(cè)量模型的收斂效度

圖2 政府資本的收斂效度：修正后

圖3 行業(yè)資本的收斂效度：修正后

表2 測(cè)量模型的收斂效度

綜上，洞創(chuàng)能力、政府資本、行業(yè)資本模型經(jīng)驗(yàn)證適配度高，故收斂效度高。

3.5.2 測(cè)量模型的區(qū)別效度

如圖4所示，“洞創(chuàng)能力—政府資本”潛在因素的未限制模型的自由度為23，卡方值為26.193；限制模型的自由度為24，卡方值為98.656。兩個(gè)模型的自由度差異為1，卡方值差異為72.463，卡方值差異量顯著性檢驗(yàn)的概率值p=0.000＜0.05，達(dá)到0.05的顯著性水平，表示未限制模型與限制模型有顯著不同，且未限制模型的卡方值較小，“洞創(chuàng)能力—政府資本”兩個(gè)潛在因素的區(qū)別效度高。

圖4洞創(chuàng)能力與政府資本的模型的區(qū)別效度：修正后

圖5 洞創(chuàng)能力與行業(yè)資本的模型的區(qū)別效度：修正后

如圖5所示，“洞創(chuàng)能力—行業(yè)資本”潛在因素的未限制模型的自由度為84，卡方值為125.696；限制模型的自由度為85，卡方值為183.946。兩個(gè)模型的自由度差異為1，卡方值差異為58.250，卡方值差異量顯著性檢驗(yàn)的概率值p=0.000＜0.05，達(dá)到0.05的顯著性水平，表示未限制模型與限制模型有顯著不同；且未限制模型的卡方值較小，“洞創(chuàng)能力—行業(yè)資本”兩個(gè)潛在因素的區(qū)別效度高。

如圖6所示，“政府資本—行業(yè)資本”潛在因素的未限制模型的自由度為70，卡方值為115.577；限制模型的自由度為71，卡方值為175.241。兩個(gè)模型的自由度差異為1，卡方值差異企業(yè)為59.664，卡方值差異量顯著性檢驗(yàn)的概率值p=0.000＜0.05，達(dá)到0.05的顯著性水平，表示未限制模型與限制模型有顯著不同；且未限制模型的卡方值較小，“政府資本—行業(yè)資本”兩個(gè)潛在因素的區(qū)別效度高。綜上，洞創(chuàng)能力、政府資本、行業(yè)資本兩兩因素的區(qū)別效度高。

圖6 政府資本與行業(yè)資本的模型的區(qū)別效度：修正后

3.5.3 測(cè)量模型的擬合效度家才能經(jīng)修正的模型，較好地達(dá)到了各項(xiàng)擬合指標(biāo)（見(jiàn)表3模型28），因此經(jīng)修正后的三因素企業(yè)家才能模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合情況較好。驗(yàn)證性因素分析所得的修正后三因素企業(yè)家才能模型如圖7。

表3 企業(yè)家才能多模型擬合匯總

續(xù)表3

圖7 企業(yè)家才能模型的驗(yàn)證性因素分析（三因素）：修正后

綜上，修正后的三因素企業(yè)家才能模型數(shù)據(jù)擬合效度高。

3.6 小結(jié)

通過(guò)企業(yè)家才能的探索性因素分析，包括量表項(xiàng)目分析、量表因素分析、量表信度分析，實(shí)現(xiàn)測(cè)量量表的預(yù)測(cè)試，獲得題項(xiàng)更精簡(jiǎn)、更可靠、解釋變異量更大的測(cè)量量表，包括經(jīng)檢驗(yàn)的因素構(gòu)成。通過(guò)驗(yàn)證性因素分析，包括分別進(jìn)行洞創(chuàng)能力、政府資本、行業(yè)資本等三因素的收斂效度分析，進(jìn)行兩因素之間的區(qū)別效度分析，獲得經(jīng)修正的三因素企業(yè)家才能模型。

綜上，借助探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析，本文完成了企業(yè)家才能調(diào)查問(wèn)卷的預(yù)測(cè)試、測(cè)量模型和擬合模型的驗(yàn)證、回歸模型的構(gòu)建。另外，借助我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，實(shí)證分析企業(yè)家才能、洞創(chuàng)能力、政府資本和行業(yè)資本的數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)：①就相關(guān)度而言，企業(yè)家才能與三因素的相關(guān)系數(shù)按降序排列分別是行業(yè)資本 （0.950）、洞創(chuàng)能力 （0.819）、政府資本（0.726），表明我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)企業(yè)家才能受行業(yè)資本（包括行業(yè)內(nèi)與行業(yè)外資本）的影響最大，其次是洞創(chuàng)能力，最后是政府資本，即企業(yè)家能力更集中表現(xiàn)在其整合重構(gòu)行業(yè)內(nèi)資源的能力和洞察創(chuàng)新能力方面；②就標(biāo)準(zhǔn)化模型的因素負(fù)荷量而言，行業(yè)資本0.628最大，洞創(chuàng)能力0.292居中，政府資本0.226最小，表明三因素對(duì)企業(yè)家才能的影響存在差異，且支持第一條發(fā)現(xiàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

變化是當(dāng)今時(shí)代的主題，需要我們就企業(yè)家才能的內(nèi)涵、測(cè)量維度、運(yùn)行機(jī)理等核心問(wèn)題進(jìn)行探索和運(yùn)用。唯有如此，企業(yè)家才能作為驅(qū)動(dòng)力，方可更有效地推動(dòng)我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)及時(shí)“明變”、確切“知變”、果敢“改變”、恰當(dāng)“應(yīng)變”的實(shí)踐活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)基業(yè)長(zhǎng)青。

圖8 企業(yè)家才能（三因素）回歸模型

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