適應力的內涵、測量及實證研究——基于我國房地產開發企業的數據

寇元虎

（北京科技大學 東凌經濟管理學院，北京 100083）

0 引言

當前整體經濟雖然步入以“增速減緩、產業升級、結構調整”為特征的新常態發展階段，但長期困擾我國經濟的城鄉二元經濟結構和復雜的地區差異仍客觀存在，特別伴隨“轉型經濟”的深入，我國社會和企業不可避免地進入以變化甚至迅速變化為特征的轉型期，因此我國社會、經濟、制度等環境不確定性呈持續加大趨勢。適應力理論是研究在技術、市場偏好等環境不確定性加大的背景下，企業如何增強組織的敏捷性、柔性、創新性，實現企業的成長的新視角和新范式。目前適應力理論逐漸成為研究企業競爭優勢的新熱點，受到學界越來越多的關注，但適應力理論的內涵、測量及運行機制，還需要我們在理論構建的基礎上，用我們企業的實踐進行實證研究。本文正是基于上述認識，對適應力相關文獻進行分析，運用實證研究方式，建立測量模型，揭示其主要構成和運行機理，以期對我國房地產開發企業持續成長的實踐和研究，提供有益探索和借鑒。

1 內涵界定

對于組織適應力，國內外許多學者進行了不同角度的深入研究。主要有3種視角：一是社會學派，將人作為研究對象引入組織適應力研究，認為組織適應力形成、發展的源泉在于持續的組織社會化，也即只有人適應了組織及其環境變化，組織的適應力才能提高；二是生態演化學派，認為環境推動組織適應力的形成、發展的過程是一個持續、漸進的過程，將組織適應力定義為以組織內部變異及遺傳保留為導向，以適應環境選擇為目的進行的適應性行為。三是復雜系統學派，將企業看做復雜適應系統，認為組織復雜性與環境復雜性是互動關系，且呈不斷增強的趨勢，“適應力是企業系統改變以應對環境的變化的能力；組織能夠持續成長就要求組織復雜性高于環境復雜性，組織復雜性意味著組織對環境的適應性”，故適應力作為組織柔性和創新效果或能力的呈現成為組織競爭優勢的源泉。本文認為企業適應力綜合體現企業的敏捷性、柔性和創新性，是實現組織與環境耦合效果的戰略調適能力，是整體提升企業競爭優勢、推動企業持續成長的能力。

2 測量維度

適應力按照當期實際效果角度劃分為實際適應力、潛在適應力和有效適應力；按照針對環境的差異角度可劃分為靜態適應力（適合常規變動環境）、動態適應力（適合可預見的較大變動環境）和臨界適應力（適合難以預見較大環境變化，尤其危機式環境變化）。綜上，本文按照能動性角度劃分為被動適應力和主動適應力。

3 實證研究

3.1 研究目的

為探索適應力的測量問題，了解其運行機理，增強企業敏捷性、柔性和創新性，急需用實證研究的方式進行研究。本文采用調查問卷的方式進行量化分析和模型檢驗，本著“先探索、后驗證”的研究思路，借助探索性因素分析和驗證性因素分析方法進行實證研究，建立適應力模型。本文使用統計軟件SPSS 19.0和AMOS 17.0。

3.2 問卷設計

本文認為企業適應力由被動適應力和主動適應力兩個維度測量。根據與學界和企業界專家的訪談意見，部分參考Gibson＆Birkinshaw（2004）、Wang ＆ Ahmed（2007）相關研究測量文獻，進行了被動適應力題項的設計；主動適應力為作者獨立設計。具體見表1。

表1 中國房地產開發企業適應力測量表

上述12個題項為研究便利，分別用A1，A2，…，A12表示。調查問卷采用李克特5分量表打分，由填答者進行主觀評價。

3.3 問卷收集

本文針對房地產開發企業發放280份問卷，共收回193份有效問卷。樣本企業的注冊區域主要集中于環渤海，有103個樣本，占比53.4%；資質主要集中于一級，有117個樣本，占比60.6%；企業年齡主要集中于21年及以上，有57個樣本，占比29.5%；近3年平均銷售額集中于20億元及以下，有86個樣本，占比44.6%；近3年平均資產額集中于51～500億元，有86個樣本，占比44.6%；核心業務區域主要集中于環渤海，有76個樣本，占比39.4%。綜上，本次調查問卷主要構成為注冊在環渤海區域、資質一級、企業存續期較長、資產量較高的企業樣本。

3.4 預試問卷

3.4.1 量表項目分析

主要目的是檢驗預試量表或個別題項的適切程度或可靠程度，可作為個別題項篩選或修改的依據。主要進行3項分析：一是極端組比較分析，通過對適應力數據的描述性統計分析，沒有發現極端值或錯誤值；二是題項與總分相關分析，通過極端組比較分析，適應力數據總得分的前27%與后27%兩組在此題項上得分的平均數差異是顯著的，決斷值檢驗達到顯著的題項 （P＜0.05），適應力測量表是一個較好的量表；三是同質性檢驗分析，各題項與適應力總分的相關系數在0.710與0.814之間，均大于0.4，且均達到顯著，各題項與整體量表的同質性較高，故暫無刪除題項。

3.4.2 量表因素分析

主要目的是找出量表的潛在結構，精煉題項數目并增大相關度，獲得量表建構效度，即預試量表能測量理論的概念或特質的程度。因素分析的重點是釋解變量間的相關性。主要進行5項分析：

一是公因子方差分析，提取的共同性在0.481～0.680之間，均大于0.2，故暫不用考慮刪除題項。

二是主成分分析，因素負荷量均在0.694～0.825之間，均大于0.45，故暫不用考慮刪除題項。

三是KMO分析，Bartlett球形檢驗的卡方值為1 674.006，自由度為66，達到0.05顯著性水平，故拒絕虛無假設，總體的相關矩陣間具有共同因素存在，適合進行因素分析。KMO為0.924，大于0.9，顯示極為適合做因素分析。

四是建構效度分析，為采用主成分分析法，抽取主成分的結果，采取直交轉軸的最大變異法，共抽取2個共同因素，共可累計解釋68.888%的變異量，大于60%，表示保留萃取的2個因素其建構效度良好。

五是探索性因素分析，按照有關因素縮減的操作方式，相繼刪除A6、A5等2個題項，具體2個因素見表2。

綜上適應力測量表經兩次優化，最終保留A1至A4；A7至A12等共計10個題項。此時，Bartlett球形檢驗的卡方值為1 311.235，自由度為45，達到0.05的顯著性水平，故拒絕虛無假設，總體的相關矩陣間具有共同因素存在，適合進行因素分析。KMO為0.914，大于0.9，顯示極為適合做因素分析；可解釋71.091%的變異量，大于70%，表示保留萃取的兩個因素其建構效度很好。

3.4.3 量表信度分析

一是將A1至A4，按照內容賦予因素名稱“被動適應力”?，F對 “被動適應力”因素進行測試：Cronbach’α值為0.902，大于0.9，信度極高；修正的項目總相關系數介于0.753～0.810之間，各題項均與其余3個題項加總分數的積差相關系數均大于0.4，表明大多數題項與其余題項的為高相關；刪除各題項后，α值并未出現變大，故經優化的被動適應力各題項總體而言具有較高的可靠性與穩定性。

表2 旋轉成分矩陣a

二是將A7至A12，按照內容賦予因素名稱“主動適應力”。現對“主動適應力”因素進行進度測試：Cronbach’α值為0.895，大于0.8，信度很高；修正的項目總相關系數介于0.664至0.766之間，各題項與其余5個題項加總分數的積差相關系數均大于0.4，表明大多數題項與其余題項為高相關；刪除各題項后，α值未出現變大，故優化的主動適應力A7至A12等6個題項總體而言具有較高的可靠性與穩定性。

綜上，經過預測試的檢驗過程，適應力由A1至A4、A7至A12等共計10個題項，被動適應力、主動適應力等兩個構念組成。適應力預試量表整體的Cronbach’α值為0.930，大于0.9，信度極高；修正的項目總相關系數介于0.524～0.785之間，各題項與其余9個題項加總分數的積差相關系數均大于0.4，表明各題項與其余題項為高相關；刪除其中某題項后，α值并未出現變大的現象，故經優化的適應力10個題項總體而言具有極高的可靠性與穩定性。

經過上述預測試，發現原預測問卷中，對企業適應力按照被動適應力、主動適應力的兩維劃分得到驗證；將預試問卷由12項精簡為正式問卷10項，即A1至A4、A7至A12等；可解釋三維變異量由68.888%提高為71.091%，解釋能力得到增強。

3.5 驗證性因素分析

主要進行因素自身的收斂效度分析、因素間的區別效度分析和模型的擬合效度分析。

3.5.1 測量模型的收斂效度

圖1 被動適應力的收斂效度：修正后

圖2 主動適應力的收斂效度：修正后

表3 測量模型的收斂效度

綜上，被動適應力、主動適應力模型經驗證適配度高，故收斂效度高。

3.5.2 測量模型的區別效度

圖3 被動適應力與主動適應力模型的區別效度：修正后

“被動適應力—主動適應力”潛在構面的未限制模型的自由度為27，卡方值為48.162；限制模型的自由度為26，卡方值為89.289。兩個模型的自有度差異為1，卡方值差異為41.127，卡方值差異量顯著性檢驗的概率值p=0.000＜0.05，達到0.05的顯著性水平，表示未限制模型與限制模型有顯著不同；且未限制模型的卡方值較小，“被動適應力—主動適應力”兩個潛在構面的區別效度高。綜上，被動適應力、主動適應力兩因素的區別效度高。

3.5.3 測量模型的擬合效度

表4 適應力模型擬合匯總

適應力經修正的模型，均較好達到各項擬合指標（見如表4模型），因此經修正后的二因素適應力模型對數據的擬合情況較好。驗證性因素分析所得的修正后二因素適應力模型如圖4。

圖4 適應力模型的驗證性因素分析（兩因素）：修正后

綜上，修正后的兩因素適應力模型數據擬合效度高。

4 結語

通過適應力的探索性因素分析，包括量表項目分析、量表因素分析、量表信度分析，實現測量量表的預測試，獲得題項更精簡、更可靠、解釋變異量更大的測量量表，包括經檢驗的因素構成。通過驗證性因素分析，包括分別進行被動適應力、主動適應力等兩因素的收斂效度分析，兩因素之間的區別效度分析，證實了各因素自身收斂效度高、區別效度高，最終獲得了整體效度較高的兩因素適應力模型。借助我國房地產開發企業調查問卷數據，實證研究適應力、被動適應力、主動適應力的數據時發現：①就相關度而言，適應力與兩因素的相關系數按降序排列分別是被動適應力（0.899）、主動適應力（0.962），表明我國房地產開發企業適應力受主動適應力的影響更大，其次是被動適應力；②就標準化模型的因素負荷量而言，主動適應力0.658最大，被動適應力0.409次之，表明兩因素對適應力的影響存在差異，且支持第一條發現。

［1］Wang C L，Ahmed P K.Dynamic Capabilities： A Review and Research Agenda ［J］.International Journal of Management Reviews ，2007，9（l）：31-51.

［2］張志學，張建君.中國企業的多元解讀［M］.北京：北京大學出版社，2010.

［3］劉洪.組織復雜性管理——適應復雜性，創立競爭新優勢［M］.北京：商務印書館，2011.

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