邁向大數據時代

王麗

互聯網上，每天新浪微博用戶發博量超過1億條，百度大約要處理數十億次搜索請求，淘寶網站的交易達數千萬筆……我們每個人都越來越熟練地使用著這些工具，享受著它們帶來的便利。這一切的背后，不僅不斷地產生著新的數據，更離不開大數據的支撐。

11月18日，在鄭州召開的河南省“互聯網+”，開放合作大會盛況空前，超850億元投資項目在會上簽約，地處中部的河南省加快打造網絡經濟大省。在大會期間召開的城市論壇上，城市管理者和互聯網企業大咖暢談喚醒“沉睡”的數據，以期通過項目讓城市更智能。

就在此次大會的兩天前，11月16日，貴州省人民政府在深圳市組織了“2015云上貴州·數據資源招商推介活動”，貴州省經信委相關負責人表示，大數據產業在貴州遍地開花，已經成為了這個一度“欠發達、欠開發”的省份彎道取直、后發趕超的重要支撐。貴州向參會的所有高新企業發出數據招商的邀請，顯示出打造中國南方綠色數據基地的決心。

大數據，就這樣雖然悄無聲息但迅速地占領了我們的生活，影響著政府的決策。

大數據浪潮

今天，“大數據時代”的氣息已經撲面而來——美國互聯網數據中心的調查顯示，全球互聯網上的數據每年增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據并不是一個新概念，但大數據時代卻是伴隨著近年來信息爆炸式增長而來。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2D09年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數據為新財富，價值堪比石油”。“大數據之父”維克托曾預測，“雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題”。阿里巴巴集團創始人馬云說：“未來的世界是數據的世界。”

到目前為止，全球對“大數據”的定義并沒有達成一致公認的程度。例如，維基百科提出“大數據”是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。這種定義對于實際應用而言幾乎沒有意義。企業界通常是將自己可利用到的海量數據視為大數據。政府部門認為自身數據很多，整合后的政府數據資源就是“大數據”。

我國政府《促進大數據發展行動綱要》對大數據進行了相對科學精確的解釋：“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。”

國際數據公司定義了大數據的四大特征：海量的數據規模（vast）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（varlety）和巨大的數據價值（value）。

海量到底有多大？有資料顯示，全球IP流量達到1EB（即10億GB或1000PB）所需的時間，在2001年需要1年，到2016年則僅需半天，即半天產生的信息量可刻滿1.88億張DVD光盤。我國網民數居世界之首，每天產生的數據量也位于世界前列。一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB。醫院也是數據產生集中的地方。現在，一個病人的CT影像數據量達幾十GB，而全國每年門診人數以數十億計，并且他們的信息需要長時間保存。總之，大數據存在于各行各業，一個大數據時代正在到來。

就像電力技術的應用不僅僅是發電、輸電那么簡單，而是引發了整個生產模式的變革一樣，基于互聯網技術而發展起來的大數據應用，將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，就在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

世界著名商業零售連鎖企業沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統，為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，一個意外的發現是：“跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！”經過大量實際調查和分析，他們發現了隱藏在“尿布與啤酒”背后的美國人的一種行為模式：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。于是沃爾瑪就在其一個個門店將尿布與啤酒擺放在一起，結果是尿布與啤酒的銷售量雙雙增長。這成為大數據技術應用的—個經典案例。

中國最大的電子商務公司阿里巴巴推出的阿里信用貸款也是大數據應用的成功案例。他們根據在淘寶網上中小企業的交易狀況，借助大數據技術自動分析篩選出財務健康和講究誠信的企業，對他們發放無需擔保的貸款，全程不會出現人工干預。截至目前，阿里巴巴已經放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業銀行。

在全美范圍內，以紐約市為首的警方部門也正在使用計算機化的地圖以及對歷史性逮捕模式、發薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析，從而試圖對最可能發生罪案的“熱點”地區作出預測，并預先在這些地區部署警力。

在金融領域，華爾街“德溫特資本市場”公司分析3。4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，依據人們高興時買股票、焦慮時拋售股票的規律，決定公司股票的買入或賣出。

在醫療保健領域，谷歌就曾通過分析用戶的搜索關鍵詞，預測出了2009年禽流感在美國本土的嚴重程度以及未來的流行趨勢，成功幫助衛生部門抑制住了疾病的大規模爆發。

聯合國已經推出了名為“全球脈動”的新項目，希望利用大數據來促進全球經濟發展。聯合國將進行所謂的“情緒分析”，使用自然語言解密軟件來對社交網站和文本消息中的信息作出分析，用來幫助預測某個規定地區的失業率、支出削減或是疾病爆發等現象，其目標在于利用數字化的早期預警信號來提前指導援助項目，以阻止某個地區重新陷入貧困等困境。

大數據正在影響著每個領域。舉例來說，在商業、經濟及其他領域中，決策行為將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺；而在公共衛生、經濟發展和經濟預測等領域中，大數據的預見能力也已經嶄露頭角。在未來一段時間內，大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講，企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭，工業時代引以自豪的廠房與流水線，變成信息時代的服務器。阿里巴巴集團的服務器多達上萬臺，而谷歌的服務器超過了50萬臺。重視數據資源的搜集、挖掘、分享與利用，成為當務之急。

大數據時代的到來，讓“數據驅動”成為新的全球大趨勢。國家競爭戰略正從對資本、土地、人口、資源、能源的爭奪轉向對大數據的爭奪，大數據顛覆性地改變經濟形態、國際安全態勢、國家治理和資源配置模式，引發了巨大的經濟社會變革。

政府與大數據

大數據不僅是一場技術革命，一場經濟變革，也是一場國家治理的變革。牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數據時代》中說：“大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉，還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。”

大數據時代，互聯網是政府施政的新平臺。單純依靠政府管理和保護數據的做法會使政府在面對大規模而復雜的數據時應接不暇、不堪重負。而通過電子政務系統，可以實現在線服務，做到權力運作有序、有效、“留痕”，促進政府與民眾的溝通互聯，提高政府應對各類事件和問題的智能化水平。“十三五”規劃建議指出：“運用大數據技術，提高經濟運行信息及時性和準確性。”

大數據正有力地推動著國家治理體系和治理能力走向現代化，正日益成為社會管理的驅動力、政府治理的“幕僚高參”。

具體說來，大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息，有效破解轉型中的社會難題。比如，馬云利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機。大數據不僅可以提高宏觀經濟預測的準確性，能及時處理和分析海量交通信息，及時轉化成出行指南，緩解交通擁堵，還能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況，準確判斷污染源。例如位于亞特蘭大的通用電氣能源監測和診斷中心，每周全天24小時實時收集全球50多個國家約1550臺燃氣輪機的數據。

大數據催生新產業，帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用，大數據日益形成一個新產業。圍繞產業鏈上下游，大數據必將帶動智能終端的普及應用，物聯網、云計算等產業的蓬勃發展，高性能服務器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。據統計，2010～2015年全球大數據市場年均復合增長超過50%。全球著名信息技術研究和咨詢公司高德納公司發布報告預測，到2016年，大數據對全球IT開支的直接或間接推動預計將達到2320億美元。

大數據能有效減少社會運行成本，提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業，能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本、提高工作效率，改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元，能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域，能夠利用大數據有效推動稅收工作開展，提高教育部門和就業部門的服務效率；零售業領域，通過在供應鏈和業務方面使用大數據，能夠改善和提高整個行業的效率，充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。

大數據推動政府開放，提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略，政府開展逐步公開已有數據，如美國推出了政府數據在線網站，英國推出了政府數據公開網站，數據開放推動政府不斷開放。大數據能夠幫助政府部門提高公共政策制定的效率，通過利用大數據實現政府行政管理方面的運作效率提高，估計歐洲發達經濟體可以節省開支超過1000億歐元。

鑒于大數據潛在的巨大影響，很多國家或國際組織都將大數據視作戰略資源，并將大數據提升為國家戰略。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布了“大數據研發計劃”，并設立了2億美元的啟動資金，希望增強海量數據收集、分析萃取能力，認為這事關美國的國家安全和未來競爭力。迄今為止，美國在大數據方面實施了三輪政策，開放了50多個門類的政府數據，確保商業創新。歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》，為320萬人增加就業機會。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系，對沖經濟下行風險。截至2014年4月，全球已有63個國家制定了開放政府數據計劃，數據開放推動政府從“權威治理”向“數據治理”轉變。

總之，“神奇”的大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什么，需求什么，通過為社會公眾提供更好的服務，從而實現透明的政府、智慧的政府和負責任的政府。

事實上，中國的大數據建設已經在路上。2014年，《政府工作報告》指出要設立新興產業創業創新平臺，在大數據等方面趕超先進，引領未來產業發展。今年9月5日國務院印發《促進大數據發展行動綱要》、10月底閉幕的十八屆五中全會提出要實施“國家大數據戰略”，更是開啟了大數據建設的新篇章。

據了解，貴州、陜西、上海、重慶、南京等省市也紛紛出臺了相應的大數據發展規劃，廣東還為此專門成立了大數據局。國內已經有北京、上海、廣州和青島等城市率先啟動了政府數據開放工作，并取得了良好成效。

“數谷”是貴陽這座發展相對落后的西部山城的新名片，2014年貴陽在大數據產業的帶動下實現地區生產總值2497.27億元、增長13.9%。今年7月19日，首個國家級旅游數據中心落戶貴州聯通大數據中心，10月10日，貴州聯通大數據中心以國家旅游局數據中心為依托，整合貴州省旅游局基礎數據，正式對外發布了“貴州旅游大數據指數”。旅游大數據指數是對景區等級指數、適游季節指數、適游天氣指數、景區飽和指數、交通擁堵指數、網上關注指數、客流來源指數和消費能力指數等8個指數進行分析計算而來，游客可以參考指數進行出行規劃。

浙江省諸暨市教育局通過東軟集團大數據管理平臺，對教育資源實現科學有效管理。東軟集團基礎軟件事業部咨詢總監毛軍介紹說：“通過這個云數據管理平臺，我們可以完整的、綜合性的把云數據中心的所有資源，在一個門戶里面去監管起來，通過我們這個云數據管理平臺，教育局構建了一個私有云，將幼兒園和學校通過這個私有云來接入訪問，給百姓帶來教育的快捷性。”

北京大學數字中國研究院副院長曹和平認為，發展大數據會給國民經濟帶來多層面的利好，從而普惠普通老百姓，一是當孤島性質的存在不同領域的數據連成一片的時候，如果有一個終端能夠接觸到整體數據的時候，你就好像到了一個信息超市里面去，沒有你找不到的只有你想不到的。二是對于那些創新型企業，起初的孵化器時期的那些企業最有幫助，這恐怕是我們從后工業社會，進入到信息社會里面，在日常生活中和經濟運行中得到的利好，而這個利好，可能會給國民經濟帶來一份意想不到的紅利。

中國國際經濟交流中心副研究員張茉楠撰文指出，中國需要加快形成大數據國家戰略。著力規劃“大數據戰略”中長期路線圖與實施重點、目標、路徑，統籌布局，加快大數據發展核心技術研發，推進大數據開放、共享以及安全方面的相關立法與標準制定，搶占新全球科技革命和產業革命戰略機遇期，重構國家綜合競爭優勢已經迫在眉睫。

挑戰與啟示

“一個富于創造力卻又充斥著巨大破壞力的大數據時代已經來臨。”鳳凰衛視董事局主席劉長樂如是說。

以FacebOOk為例，全球10億人在同一個社交網絡留下活動信息和線索，而這全部被一家公司掌握，在劉長樂看來，這就好比把全世界的雞蛋放到一個并不結實的籃子里，一旦籃子毀了，海量數據帶來的風險和次生災害難以預料。

新聞集團全球資深副總裁高群耀博士也覺得自己成了實實在在的透明人。他笑道，社交網把人際關系數據化，微博把情緒數據化，職業設計網把過去經歷數據化。“簡而言之，微信知道你在干啥，百度知道你在想啥。”

劉長樂援引斯諾登的爆料說，美國國家安全部門以30天為周期，從全球網絡系統中接收970億條訊息，再通過比對信用卡或通訊記錄等方式，能幾近真實地還原個人的實時狀況。“大數據像一輛巨大的推土機，瓦解著國家、社會和個人的信息保護。”劉長樂說。

大數據時代對數據中心的訪問量是前所未有的。更多的網絡設備將同時訪問數據中心，這包括智能手機、平板電腦、臺式機、筆記本、甚至正在馬路上行駛的汽車。此時，數據中心面臨的壓力將是難以想象的。正如鐵道部2014年年底推出的在線訂票系統，采用的系統可謂是當下最先進的系統，但當有幾億人同時訪問的時候，網站所有服務都陷入了癱瘓。“大”到一定程度的時候，任何事情都可能發生。

云計算、大數據和物聯網等新概念的興起，必然會帶來一次深刻的產業革命。如果說前兩次產業革命，中國因為歷史的原因，都處于落后的階段，那么以大數據為代表的第三次產業革命必然是中國真正實現經濟強國的歷史契機。事實上，全世界都還沒有準備好迎接這場革命，尚不了解數據的類別、品質和價值如何界定，也不知道數據的隱私、安全和版權如何保障，沒有建立良好的數據產業生態環境，也沒有針對大數據的教育和訓練。這種不清晰帶給了我們更多的機會，而我國獨特的體制允許我們在世界其他國家不可能想象的尺度上“辦大事，辦好事”。政府、企業界、學術界、投資界和媒體需要齊心協力推動這次可能深刻改變我們社會和經濟的變革。

面臨大數據時代，中國的政治、經濟、社會需要實現新的轉型，這要求深刻考量中國的發展特征，發現中國在新一輪現代科技革命中面臨的短板。這些短板主要包括：我國在數據的開放性、流動性、交互性方面還遠遠不足；數據的真實性也有可能會成為阻礙大數據時代的一塊暗礁。另外，在人才儲備上，專業的數據分析人員的角色并沒有形成氣候，和走在前邊的英美國家相比，中國的專業人才儲備不足。

國家行政學院公共管理教研部副研究員何哲提出：大數據戰略上升為國家戰略，首先是需要政府做出表率，要積極構建政府體系的大數據，打通在部門、區域之間隔離的數據孤島，為建立統一高效的政府服務體系而努力。其次是需要建立大數據發展的標準體系，為整個市場做好標準制定工作，從而指導大數據產業的健康發展。

中國國際經濟交流中心信息部相關課題組專家提出：要加快數據安全立法。一方面，大量的數據匯總，涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄，對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面，中國關于信息產權不清晰，缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定，這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場，無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用，這就需要通過法律手段，對信息資源產權進行界定，以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的，怎樣使用，以及個人是否允許這種使用。

國家信息中心信息化研究部副主任、中國智慧城市發展研究中心秘書長單志廣提出：加快大數據專業人才引進與培養。政府可以采取培養和引進人才相結合策略，出臺激勵措施并對企業管理者進行數據分析技術培訓，提高大型企業管理人員的數據分析能力。

業內分析，在未來5到10年，大數據產業將迎來黃金增長期。根據國家金融信息中心指數研究院發布報告顯示，2016年我國大數據市場規模預計將達238億美元。在未來，線上線下所有數據都能串聯起來；在未來，我們所有人都是數據的提供方，也是數據的使用者；在未來，數據變成一種普及，就像語言一樣，成為人人可用的東西，每個人都能享受數據成果。我們生活在大數據之中。

眼下，各地各部門都在學習貫徹十八屆五中全會決議和“十三五”規劃建議，只有以改革創新的勇氣攻堅克難，建立堅實的政策保障機制，破除制約大數據發展的瓶頸和障礙，才能真正開創“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的新局面，才能真正釋放數據紅利、制度紅利和創新紅利，推進我國從數據大國走向數據強國。