張 煒,袁立明,王曉東,孫 銳
(1.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,長(zhǎng)春 130012;2.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 工程訓(xùn)練中心,長(zhǎng)春 130012)
汽車安全氣囊是現(xiàn)代汽車必備的輔助安全防護(hù)配件之一[1]。汽車安全氣囊及其承載裝置的安裝過(guò)程中,其裝配輪廓的制造精度對(duì)氣囊應(yīng)急使用性能有著重大影響[2]。因此,對(duì)汽車安全氣囊裝配輪廓的精度檢測(cè)已成為裝車前不可缺少的工序。此外,由于很多廠家生產(chǎn)的安全氣囊外圍裝配輪廓并不是規(guī)則圖形,導(dǎo)致檢測(cè)成本高、檢測(cè)難度大[3]。以往的檢測(cè)方法主要有檢具檢測(cè)法[4]和三坐標(biāo)檢測(cè)法[5],其檢測(cè)過(guò)程受人為因素影響較大、檢測(cè)效率低(檢具法超過(guò)10分鐘,三坐標(biāo)法超過(guò)1個(gè)小時(shí))、檢測(cè)成本高且精度較低,只可進(jìn)行抽檢,不適合工業(yè)生產(chǎn)流水線在線檢測(cè)。
基于機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計(jì)了一種汽車駕駛員安全氣囊裝配尺寸檢測(cè)設(shè)備,并采用該設(shè)備對(duì)奧迪安全氣囊進(jìn)行裝配尺寸檢測(cè),同時(shí)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行誤差分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽車駕駛員安全氣囊裝配尺寸的快速、精準(zhǔn)、高效檢測(cè)。
汽車駕駛員安全氣囊裝配尺寸檢測(cè)設(shè)備整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。
如圖1所示檢測(cè)設(shè)備包括:主框架、用于支撐整個(gè)設(shè)備的地腳、安裝在主框架上端面的氣囊定位固定機(jī)構(gòu)和安全氣囊、固定在主框架上的相機(jī)支架、安裝在相機(jī)支架且位于氣囊上方的CCD相機(jī)和光源。此外,主框架內(nèi)配有圖像處理模塊、運(yùn)算模塊及工作電源。

圖1 檢測(cè)設(shè)備整體結(jié)構(gòu)示意圖
由于安全氣囊底面并不平整,為保證檢測(cè)精度及檢測(cè)穩(wěn)定性,設(shè)計(jì)了一種氣囊定位固定機(jī)構(gòu)(如圖2所示),分為豎直方向定位機(jī)構(gòu)和水平方向定位機(jī)構(gòu)。

圖2 氣囊定位固定機(jī)構(gòu)
1)氣囊豎直方向定位機(jī)構(gòu)
氣囊豎直方向定位機(jī)構(gòu)包括5個(gè)氣囊豎直位置定位柱(頂端在同一水平面)和2個(gè)氣囊豎直方向鎖定機(jī)構(gòu)(如圖3所示)。

圖3 氣囊豎直方向鎖定機(jī)構(gòu)
2)氣囊水平方向定位機(jī)構(gòu)
氣囊水平方向定位機(jī)構(gòu)由4個(gè)結(jié)構(gòu)相同、兩兩相對(duì)的限位裝置(如圖4所示)組成。

圖4 限位裝置
其工作過(guò)程是:推動(dòng)操控手柄,滑塊推桿推移滑塊,滑塊側(cè)面放松對(duì)杠桿推桿的頂持,再經(jīng)杠桿放松對(duì)頂桿的頂持,在頂桿回位彈簧的作用下,頂桿后退,帶動(dòng)擋塊退到放松氣囊位置,此時(shí)可取下或放置氣囊。氣囊放上后,扳回操控手柄,解除滑塊推桿對(duì)滑塊的擠壓,滑塊在滑塊回位彈簧推動(dòng)下,向滑塊推桿方向移動(dòng),滑塊側(cè)面擠壓杠桿推桿,壓力最終傳遞到擋塊,重到定位、擠壓氣囊位置,將氣囊固定。
汽車駕駛員安全氣囊裝配尺寸檢測(cè)流程如圖5所示。

圖5 檢測(cè)流程圖
首先將一合格汽車駕駛員安全氣囊安裝在氣囊定位固定機(jī)構(gòu)上;然后開啟光源,通過(guò)CCD相機(jī)獲取安全氣囊裝配輪廓照片;最后對(duì)安全氣囊照片進(jìn)行圖像規(guī)格化、圖像二值化、圖像輪廓提取,并將處理后的氣囊圖片作為氣囊模板。
2.1.1 圖像規(guī)格化
圖像規(guī)格化的目的是將不同氣囊圖像的平均灰度、方差、對(duì)比度等統(tǒng)計(jì)特性指標(biāo)調(diào)整到統(tǒng)一的范圍。
設(shè)安全氣囊照片具有M行N列個(gè)像素點(diǎn),I(i,j)為某一點(diǎn)(i,j)的初始灰度值,U和V分別代表源氣囊圖像的灰度均值和灰度方差,R(i,j)是規(guī)格化后點(diǎn)(i,j)的灰度。圖像規(guī)格化的計(jì)算方法如下:

其中,

M為原始圖像的協(xié)方差矩陣;
U0,V0為預(yù)先設(shè)定的規(guī)格化后的圖像灰度均值和方差,兩者均取100。
對(duì)安全氣囊照片中的每一個(gè)像素點(diǎn)均進(jìn)行上述計(jì)算,則可得到規(guī)格化的氣囊圖片矩陣M×N。
2.1.2 圖像二值化
為了便于后續(xù)的圖像匹配,需要對(duì)氣囊圖像進(jìn)行二值化處理,將氣囊圖像轉(zhuǎn)換成僅有黑白兩色的二值圖像[6]。
設(shè)S(i,j)為該點(diǎn)經(jīng)過(guò)二值化后的灰度值,二值化閥值為T,則:

式(2)中閥值的確定采用迭代法:
首先令T0=U0=100,再按式(3)進(jìn)行迭代:

式中:k為灰度值;
hk為灰度為k值的像素個(gè)數(shù);
L為不同灰度的數(shù)量。
取Ti+1=Ti時(shí)的Ti為閥值T。
2.1.3 圖像輪廓提取
輪廓提取的實(shí)質(zhì)是采用某種算法來(lái)提取出圖像中對(duì)象與背景間的交界線。
在以S(i,j)為中心的3×3領(lǐng)域上,計(jì)算x方向和y方向的偏導(dǎo)數(shù),具體過(guò)程如下:

式(4)中的Sx和Sy可由式(5)、式(6)得出:

因此Sx和Sy可分別表示為:

選擇閥值TH=150,提取圖像邊緣點(diǎn):

氣囊圖像的模板匹配即事先給定一幅標(biāo)準(zhǔn)的氣囊圖像,然后到待檢測(cè)圖像中尋找待匹配的圖像,如兩個(gè)圖像完全一致,則匹配成功。
將氣囊圖像模板T(M×N)疊放在待檢測(cè)圖像S(W×H)上平移,設(shè)待測(cè)圖為子圖Si,j,(i,j)為這塊子圖的左上角像素點(diǎn)在待檢測(cè)圖像中的坐標(biāo),比較T和Si,j的內(nèi)容,若兩者一致,則T和Si,j之差D(i,j)為零,因此可用下式來(lái)衡量T和Si,j的相似度[7]。取標(biāo)準(zhǔn)圖像與待檢測(cè)子圖交疊的部分中的一點(diǎn)的坐標(biāo),設(shè)為(m,m),則:

將式(8)展開,可得:

其中,第三項(xiàng)是一個(gè)與(i,j)無(wú)關(guān)的常數(shù)。因此,可用式(10)來(lái)進(jìn)行相似性測(cè)定:

歸一化式(10)表示模板匹配結(jié)果:

由于圖像噪聲等造成的誤差,二者不可能完全重合(即R(i,j)不可能為1),因此閥值選為0.99。
按照給定的相似度判定安全氣囊輪廓是否合格。判定結(jié)果界面如圖6所示。

圖6 判定結(jié)果界面
本文采用奧迪安全氣囊進(jìn)行試驗(yàn)。將差分極限設(shè)為0,相關(guān)值判定值設(shè)為0.99。如檢測(cè)結(jié)果中的差分個(gè)數(shù)不超過(guò)差分極限,相關(guān)值不低于0.99,則可判定檢測(cè)的安全氣囊合格。檢測(cè)結(jié)果如圖7所示。

圖7 檢測(cè)結(jié)果
隨機(jī)抽取二十組試驗(yàn)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)
試驗(yàn)各數(shù)據(jù)的平均值,相關(guān)值和差分個(gè)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差如表2所示。

表2 結(jié)果分析
相關(guān)值的平均系統(tǒng)誤差為:

通過(guò)上面的試驗(yàn)可知,該檢測(cè)設(shè)備的系統(tǒng)誤差僅為0.00505,相關(guān)值的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差僅為0.14%,平均執(zhí)行時(shí)間僅為291.37ms。因此采用該設(shè)備進(jìn)行汽車駕駛員安全氣囊裝配尺寸檢測(cè)可以極大地提高檢測(cè)精度和檢測(cè)效率。
本文介紹了一種汽車駕駛員安全氣囊裝配尺寸檢測(cè)設(shè)備,該設(shè)備解決了傳統(tǒng)檢測(cè)方法的缺點(diǎn),提高了檢測(cè)精度和檢測(cè)效率,降低了檢測(cè)難度和人為因素影響,可取代原有的檢具檢測(cè)法和三坐標(biāo)檢測(cè)法,變抽檢為全檢,適合工業(yè)生產(chǎn)流水線在線檢測(cè),具有很大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
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