黃珺
大數據可以探知受眾并把握其需求,幫助生產者進行適銷對路的生產,并通過合適的媒體進行有效的廣告傳播,但大數據也有其局限性。這主要體現在以下四個方面:(1)并非數據規模越大其價值越高,廣告人不應盲目追求數據的“大規模”,而應根據自身業務需要采集合理規模的數據。(2)大數據的運用不具有解決問題的普適性,目前利用大數據技術針對網絡平臺進行廣告信息精準推送可獲得較高的數據回報率,而其他更多、更廣泛的運用則需等到數據科學完善和成熟之后。(3)大數據的相對精確和廣告的專業特性決定了完全根據大數據來做出廣告決策是非常危險的,應通過數據收集手段,嚴謹記錄、搜集和分析消費者各項數據與行為軌跡,同時還應運用社會心理學的方法,透過現象去體查消費者的內心世界。(4)大數據的價值不能過于高估,廣告業既要以大數據為決策依據,又不能完全依賴大數據,現有大數據技術不能顛覆廣告業的整個體系,更不能取代創意決策而成為廣告業的核心。