影響我國私人汽車保有量的因素分析

欒　楊，劉迎洲

（西北農林科技大學　理學院，陜西　楊凌 712100）

影響我國私人汽車保有量的因素分析

欒楊，劉迎洲

（西北農林科技大學理學院，陜西楊凌 712100）

本文依據1997-2011年中華人民共和國國家統計局公布的相關統計數據，建立多元線性模型的同時借助SPSS或者Eviews分析軟件，采用逐步回歸的方法進行分析。結果表明，影響我國私人汽車保有量的主要因素為，國民總收入和汽車消費一年貸款利率。

私人汽車保有量；數據分析；逐步回歸；檢驗

自我國加入世界貿易組織后，中國汽車市場大舉對外開放，帶動了國內汽車產業的迅速發展。國泰君安日前發布研究報告指出，中國正在進入汽車消費時代。對于長期以公車消費為主的汽車市場轉變為以私人消費為主，私人汽車需求量占全社會汽車總量需求量的比例幅度提高很快 （從1985年的28.49萬輛已上漲至2012年的8 838.60萬輛），私人汽車對我國汽車市場的容量擴張正在發揮越來越重要的作用。張艷冬 等對影響汽車銷售的諸多因素進行了分析，汽車消費貸款利率、汽車產量、汽車年出口量的影響是比較顯著，其中汽車年產量對我國汽車銷售量的影響最大［1］，但是沒有對影響因素進行分析；趙小云 等通過采用不同的影響指標，得出汽車產量和公路里程是影響我國私人汽車擁有量的主要因素［2］；劉佳對影響我國私人汽車擁有量的因素也進行了實證分析［3］。鑒于此，本文采取了多元線性回歸模型，為了避免多重共線，因此使用逐步回歸法對不顯著的影響因素進行剔除，找出影響我國私人汽車保有量的主要因素，并對其影響進行分析。

1　因素選取與模型建立

1.1因素選取

汽車產量與鋼材產量有著密切的關系，一般而言，鋼材產量的增加會使得汽車產量有所增加，所以鋼材產量又間接影響汽車的銷量。對于一個國家的汽車消費應與這個國家的國民總收入和人均GDP密切相關，發達國家一般比不發達國家汽車擁有量大，我國的人均擁有量還比較低，因此擁有比較大的市場潛力。對于汽車的消耗能源石油，從石油的消費總量來看，一般石油消費總量越大，汽車的保有量就越大。但是由于公路里程的長短及質量影響著交通狀況，進而間接又影響著人們購車的欲望。就近幾年的利率水平來看，利率水平越高人們貸款購車就越少。而汽車類貿易在社會零售消費總額中占有重要的份額，因此可以認為該項數據與汽車保有量有密切關系。通過綜合分析，本文最終選取的變量為：鋼材產量（X1：億噸）、國民總收入（X2：億元）、石油消費總量（X3：萬噸標準煤）、公路里程數（X4：萬公里）、汽車消費一年貸款利率（X5：%）、人均GDP（X6：元）和社會消費零售總額（X7：億元）。

1.2模型設定

采用模型

其中，t為年份，Yt為汽車保有量 （萬輛），μt為隨機擾動項。本模型采用1997－2011年的時間序列數據，汽車消費一年貸款利率數據來源于參考文獻，其他數據來源于國家統計局網站，價格指數以1997年為基準，對數據進行調整。

2　模型求解

對初始模型進行最小二乘法（OLS）回歸分析，盡管模型對樣本數據的擬合度很好（R2=0.999），但是除了解釋變量石油消費總量和社會消費零售總額外，其余解釋變量的檢驗均不顯著 （p＞0.1），這表明各解釋變量之間存在多重共線關系，為了消除多重共線，在此利用SPSS，采用逐步回歸法，逐步引入變量，得到的方程如下：

即影響我國私人汽車保有量僅與國民總收入和貸款利率有關。從專業分析角度，原來7個變量的選取，本身就有很大的不確定性。從指標上看，之所以選取鋼材產量、國民總收入、石油消費總量、公路里程數、汽車消費一年期貸款利率、人均GDP和社會消費零售總額，目的是希望從統計計算角度加以篩選。而逐步回歸的結果，恰好滿足了當初的設計。

3　統計檢驗

3.1相關性檢驗

從模型的回歸結果來看，復相關系數R2=0.997，表明方程的總體擬合度很高。

3.2顯著性檢驗

（1）對于β2，t統計量為63.919，給定α=0.05，查t分布表，在自由度為n-3=12下得臨界值1.782，因為t>1.782，所以拒絕原假設H0：β2=0。表明國民總收入對我國私人汽車保有量有顯著性影響。

（2）對于β5，t統計量為2.464，給定α=0.05，查t分布表，在自由度為n-3=12下得臨界值1.782，因為t＞1.782，所以拒絕原假設H0：β5=0。表明一年期利率對我國私人汽車保有量有顯著性影響。

（3）從統計檢驗看，F=2 176.239，遠遠大于F0.05（2，15-2-1）= 3.88（顯著性為0.05），表明模型從整體上看我國私人汽車保有量與各因素回歸系數的顯著性也較高。

3.3異方差性檢驗

采用White檢驗法，得到以下結果，見表1。

White統計量nR2=3.529，該值小于在5%的顯著水平下，自由度為5的x2的相應臨界值 x20.05=11.07，因此該模型不存在異方差。

表1　White檢驗結果

3.4序列相關檢驗

dDW=1.631，給定顯著性水平α＝0.05，查表Durbin－Watson，n＝15，k=2，得下限臨界值dl=0.95，上限值du=1.54，因為DW統計量du

4　結果分析

4.1影響因素分析

本文選取的諸多因素中，通過逐步回歸分析，得出國民總收入和一年貸款利率與我國私人汽車保有量的相關性最強，所以二者為主導決定性因素。對于私人汽車的購買來說，國民收入的影響很大，隨著收入的增加，私人汽車的保有量也隨著增加。從模型結果來看，國民總收入每增加1%，就能夠使得私人汽車保有量增加1.848%，所以國民總收入的提高是我國私人汽車保有量增加的重要因素。而對于買車的人來說，當收入一定時，若沒有足夠的資金來買車時，可以向銀行貸款來購車，所以貸款利率也影響著私人汽車的保有量。從模型結果來看，貸款利率每增加1%，汽車保有量就減少0.288%，說明貸款利率的增加反而會降低我國私人汽車的保有量。

4.2增長潛力分析

我國是一個消費者眾多的國家，20年前，中國人把汽車定義為一種生產資料，很少有人想到其能成為個人消費品。然而隨著中國經濟的持續快速發展，以及人民群眾收入水平的不斷提高，越來越多的家庭具備了購買私人汽車的能力。從國家統計局網站公布的2013年統計數據獲悉，中國2012年末全國私人汽車保有量達8 838.60萬輛，比上年增長20.63%。據交通運輸部發布的“交通運輸業智能交通發展戰略（2012－2020年）”預測，等到2020年，我國汽車保有量將超過2億輛。所以，對于我國私人汽車的保有量還具有潛在的增長空間。

5　結論

本文主要通過回歸分析，找出影響我國私人汽車保有量的兩個主要因素，即國民總收入和汽車消費一年貸款利率。所以，可以提高國民收入來增加私人汽車的擁有量，從而促進汽車行業的發展，同時還可以帶動別的行業的發展，這樣也可以增加就業，以此促進社會經濟的發展。另外，國家還可以通過調控銀行貸款利率，這樣有利于提高那些消費者，尤其是潛在消費者的積極性，對提高我國汽車的消費量具有重大作用。但是隨著汽車數量的增加，又會給環境和交通帶來一定的壓力，所以國家有關部門應該實施一些相關的政策，以保證我國的私人汽車消費市場能夠健康地發展。

主要參考文獻

［1］張冬艷，吳杰.基于計量理論的我國汽車銷量分析［J］.科技創業月刊，2009（6）：51－52.

［2］趙小云，張黔.我國私人汽車擁有量影響因素的實證分析［J］.經營管理者，2009（16）：11－12.

［3］劉佳.影響我國私人汽車擁有量的因素計量分析［J］.中國高新技術企業，2010（13）：6－7.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.09.098

F426

A

1673-0194（2015）09-0177-02

2015-03-17