視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

陳開活，羅曉波，李嘉良

（廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，廣州 510006）

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

陳開活，羅曉波，李嘉良

（廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，廣州 510006）

0　引言

隨著現(xiàn)代社會(huì)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的體量不斷增大，視頻監(jiān)控系統(tǒng)暴露出在運(yùn)維方面的不足。不少視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于攝像頭設(shè)備質(zhì)量、設(shè)備壽命、運(yùn)行環(huán)境、外部造成損壞以及傳輸線路等內(nèi)部因素和外部因素，視頻監(jiān)控畫面經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不能高清還原實(shí)景的故障。這種情況視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著如下問題：

（1）如何管理大量攝像頭，快速準(zhǔn)確排查攝像頭故障；

（2）如何以數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)攝像頭畫面質(zhì)量進(jìn)行智能分析；

（3）如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并報(bào)警，讓維修人員及時(shí)處理，并且記錄故障。

因此，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)應(yīng)用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，能夠有效地對(duì)視頻故障進(jìn)行分析和預(yù)警，它通過攝像頭傳入的視頻內(nèi)容對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析處理，當(dāng)出現(xiàn)視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面凍結(jié)、PTZ運(yùn)動(dòng)失控等常見故障時(shí)通過視頻質(zhì)量診斷算法對(duì)以上問題做出及時(shí)準(zhǔn)確的判斷并發(fā)出報(bào)警信息，這樣不僅便于管理視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端設(shè)備的運(yùn)行情況，而且還能有效預(yù)防因硬件導(dǎo)致的視頻圖像質(zhì)量問題，以及避免不必要的損失。

1　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)采用模塊化的設(shè)計(jì)，包括五個(gè)模塊：截取視頻幀模塊、OpenCV圖像處理模塊、圖像異常檢測(cè)模塊、異常記錄和顯示模塊、異常報(bào)警模塊。

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的工作流程主要為：首先，從存儲(chǔ)的監(jiān)控視頻中獲取所需的視頻幀，保存為Mat實(shí)體；其次，借助OpenCV圖像處理技術(shù)，獲取能夠表示圖像內(nèi)容的空間域結(jié)構(gòu)信息；最后，把經(jīng)過OpenCV處理過的圖像空間域結(jié)構(gòu)信息交給設(shè)計(jì)好的針對(duì)不同故障的圖像異常檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像異常的自動(dòng)化檢測(cè)。視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)各個(gè)模塊的主要功能如下：

（1）截取視頻幀模塊：該模塊的功能主要是截取存儲(chǔ)過的視頻圖像幀，獲取的彩色圖像信號(hào)經(jīng)分色、分別放大校正后得到RGB，并將圖像基本信息和像素?cái)?shù)據(jù)封裝好，作為待檢測(cè)的圖像數(shù)據(jù)；

（2）OpenCV圖像處理模塊：該模塊充分利用OpenCV所提供的圖像處理函數(shù)庫，對(duì)待檢測(cè)的圖像進(jìn)行預(yù)處理，例如轉(zhuǎn)換灰度圖像、分割圖像通道、色彩聚類、圖像空間轉(zhuǎn)化等，并獲取圖像像素通道值和其他所需的圖像結(jié)構(gòu)信息等；

（3）圖像異常檢測(cè)模塊：該模塊是整個(gè)視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的核心模塊，主要功能是檢測(cè)經(jīng)過OpenCV處理過后的圖像數(shù)據(jù)信息，判斷檢測(cè)的視頻幀是否出現(xiàn)異常，異常種類包括：視頻信號(hào)缺失、清晰度、亮度、噪點(diǎn)、雪花、條紋、偏色、畫面凍結(jié)、PTZ運(yùn)動(dòng)失控等異常。每種圖像異常檢測(cè)都是由獨(dú)立的算法類完成，對(duì)輸入的一組視頻幀進(jìn)行順序檢測(cè)，返回各種異常檢測(cè)結(jié)果。

（4）異常記錄和顯示模塊：該模塊接受圖像異常檢測(cè)模塊算法類的返回值，記錄、具體化描述并存儲(chǔ)到日志中，以便查詢檢測(cè)結(jié)果時(shí)調(diào)用。

（5）異常報(bào)警模塊：該模塊對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行反饋，對(duì)檢測(cè)到異常圖像的攝像機(jī)根據(jù)異常類型標(biāo)記提醒，提醒維護(hù)人員及時(shí)的解決故障。

圖1　視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

2　核心算法

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)最為核心的模塊是圖像異常檢測(cè)模塊，其他模塊只是常見的程序和數(shù)據(jù)的處理。所有傳輸進(jìn)來的視頻圖像幀經(jīng)過OpenCV處理過后，此模塊的圖像異常檢測(cè)函數(shù)對(duì)圖像幀進(jìn)行順序檢測(cè)，并且每個(gè)異常檢測(cè)函數(shù)都返回一個(gè)表示圖像異常與否的值。

（1）視頻信號(hào)缺失檢測(cè)：該異常為前端攝像頭工作異常、損壞或視頻傳輸故障等問題而引起的間歇性或持續(xù)性的視頻缺失現(xiàn)象。當(dāng)視頻信號(hào)缺失時(shí)，視頻幀圖像中某種顏色的像素點(diǎn)在圖像中占絕大部分，所以視頻信號(hào)缺失的檢測(cè)算法從視頻幀圖像的像素點(diǎn)顏色含量和分布入手，計(jì)算顏色熵和顏色分布熵，進(jìn)行視頻信號(hào)缺失的識(shí)別。

（2）視頻清晰度異常檢測(cè)：該異常為前端攝像頭由于自動(dòng)變焦功能故障、鏡頭模糊或攝像頭現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣等問題而引起的視頻畫面清晰度下降，不能準(zhǔn)確識(shí)別當(dāng)前畫面內(nèi)容。當(dāng)視頻畫面出現(xiàn)清晰度異常時(shí)，幀圖像內(nèi)容的邊緣信息越稀少，即畫面物體之間的輪廓不清晰，嚴(yán)重影響視頻監(jiān)控畫面的質(zhì)量。清晰度異常檢測(cè)的主要方法是梯度的統(tǒng)計(jì)特征，通常梯度值越高，畫面的邊緣信息越豐富，圖像越清晰。需要注意的是梯度信息與每一個(gè)圖像本身的特點(diǎn)有關(guān)系，如果圖像中本身紋理就很少，即使不失焦，梯度統(tǒng)計(jì)信息也會(huì)很少。因此對(duì)于清晰度異常檢測(cè)需要人工標(biāo)定條件，由人告訴計(jì)算機(jī)某個(gè)攝像頭正常情況下的圖像紋理信息是怎樣的。

（3）視頻亮度異常檢測(cè)：由于攝像頭自身故障、增益控制系統(tǒng)紊亂、照明條件異常或人為遮擋等原因引起的視頻畫面過亮或過暗的現(xiàn)象。當(dāng)視頻畫面出現(xiàn)亮度異常時(shí)，畫面物體的亮度與真實(shí)亮度有明顯的偏差。截取視頻幀得到待檢測(cè)的圖像的RGB空間模型后，計(jì)算圖片在灰度圖上的均值和方差，當(dāng)存在亮度異常時(shí)，均值會(huì)偏離均值點(diǎn)，方差也會(huì)偏小。通過計(jì)算灰度圖的均值和方差，就可評(píng)估圖像是否存在偏亮或偏暗的問題，即過曝光或曝光不足的問題。

（4）視頻噪點(diǎn)異常檢測(cè)：由于傳輸信號(hào)線路受到干擾或攝像機(jī)CCD故障導(dǎo)致等導(dǎo)致的視頻畫面出現(xiàn)很多細(xì)小的噪聲點(diǎn)，影響人眼觀感。與雪花不同的是，噪點(diǎn)可能是彩色的異常像素點(diǎn)，雪花是灰度的異常像素點(diǎn)，黑白的居多。當(dāng)視頻出現(xiàn)噪點(diǎn)時(shí)，圖像空間域中的通常體現(xiàn)為某個(gè)像素點(diǎn)的通道值與周圍像素點(diǎn)的通道值相差較大，因此，可以計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)和與其緊挨著的像素點(diǎn)的噪點(diǎn)向量和，當(dāng)某個(gè)像素點(diǎn)的噪點(diǎn)向量和大于一定閾值時(shí)，則可以判斷該像素點(diǎn)為噪點(diǎn)。

（5）視頻雪花異常檢測(cè)：由于傳輸信號(hào)線路受到干擾或攝像機(jī)CCD故障導(dǎo)致等導(dǎo)致的視頻畫面出現(xiàn)很多細(xì)小的雪花狀噪聲點(diǎn)，影響人眼觀感。與噪點(diǎn)異常不同的是，雪花通常以黑白噪聲點(diǎn)的方式出現(xiàn)。當(dāng)視頻出現(xiàn)雪花異常時(shí)，圖像空間域中的通常體現(xiàn)為灰度圖像的某個(gè)區(qū)域的像素點(diǎn)的通道值與周圍像素點(diǎn)的通道值相差較大，因此，可以根據(jù)像素點(diǎn)鄰近區(qū)域的通道信息來判斷是否出現(xiàn)雪花異常，方法與噪點(diǎn)異常檢測(cè)類似，不同的是每個(gè)像素點(diǎn)要增大鄰域的面積進(jìn)行計(jì)算像素點(diǎn)的平均通道值和雪花向量和，并要針對(duì)邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行減少誤檢的優(yōu)化。

（6）視頻條紋異常檢測(cè)：由于傳輸信號(hào)線路受到干擾或攝像機(jī)CCD故障導(dǎo)致等導(dǎo)致的視頻畫面出現(xiàn)很多條紋狀的干擾，影響人眼觀感。與噪點(diǎn)異常和雪花異常都不同，條紋異常不是單個(gè)點(diǎn)狀區(qū)域的噪聲異常，是較為長(zhǎng)條的帶狀噪聲異常。當(dāng)視頻出現(xiàn)條紋異常時(shí)，圖像空間域中通常體現(xiàn)為方向性條紋區(qū)域的像素點(diǎn)的通道值與周圍像素點(diǎn)的通道值相差較大。檢測(cè)條紋異常時(shí)，需要檢測(cè)原圖像的彩色條紋異常及其灰度圖像的條紋異常，因?yàn)槎呖赡懿煌瑫r(shí)發(fā)生。原圖像也需要分割頭像通道，分別檢測(cè)R、G、B三個(gè)不同的單通道圖像的條紋異常現(xiàn)象，因?yàn)椴煌ǖ赖膱D像條紋異常也不同。檢測(cè)條紋異常，通常根據(jù)像素點(diǎn)以及8個(gè)不同的角度計(jì)算同一排像素點(diǎn)的通道值，再計(jì)算與之平行的一排像素點(diǎn)的通道值，最后計(jì)算兩排像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)位置上像素點(diǎn)通道值差的絕對(duì)和，若其該絕對(duì)和大于某個(gè)閾值，則可以判斷此處出現(xiàn)條紋異常。

（7）視頻偏色異常檢測(cè)：視頻畫面偏色現(xiàn)象也可能是由于信號(hào)傳輸線路受到干擾或攝像機(jī)CCD故障導(dǎo)致的一種異常現(xiàn)象，表現(xiàn)為畫面中的物體的顏色與其真實(shí)顏色有明顯的偏差，通常為整個(gè)畫面向某一種顏色的偏差。由于RGB顏色空間不能直觀的表示圖像的色度，因此利用圖像空間變換，使用Lab顏色空間檢測(cè)偏色異常，其中L*表示圖像亮度，a表示圖像紅/綠分量，b表示圖像黃/藍(lán)分量。通常存在色偏異常的圖像，在a和b分量上的均值會(huì)偏離原點(diǎn)很遠(yuǎn)，方差也會(huì)偏小，因此，通過計(jì)算圖像在a和b分量上的均值和方差，就可檢測(cè)圖像是否存在色偏異常。

（8）視頻畫面凍結(jié)檢測(cè)：由于視頻傳輸系統(tǒng)出現(xiàn)故障而引起的視頻幀不再更新的現(xiàn)象，即視頻畫面凍結(jié)的現(xiàn)象，導(dǎo)致監(jiān)控畫面得不到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。當(dāng)出現(xiàn)畫面凍結(jié)異常時(shí)，由于視頻幀不再更新，所以在一定時(shí)間段內(nèi)視頻幀的圖像內(nèi)容保持不變，畫面凍結(jié)檢測(cè)便可以利用這個(gè)特性。首先將圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，再計(jì)算相隔一段時(shí)間的兩幅視頻幀圖像的像素點(diǎn)通道值差的絕對(duì)和，最后計(jì)算得兩幅圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)通道值相同的個(gè)數(shù)N，以及圖像像素?cái)?shù)M，若N/M大于某一閾值，則表示2張圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)通道值相同的個(gè)數(shù)較多，2張圖像的差異極小，可判斷為視頻畫面出現(xiàn)凍結(jié)異常；否則，視頻畫面正常。

（9）PTZ運(yùn)動(dòng)失控檢測(cè)：PTZ運(yùn)動(dòng)失控即前端攝像機(jī)云臺(tái)因損壞或人為破壞引起的抖動(dòng)或監(jiān)控畫面異常移動(dòng)的現(xiàn)象。為了檢測(cè)攝像機(jī)云臺(tái)運(yùn)動(dòng)的狀況，需要用到多幀的圖像數(shù)據(jù)。PTZ運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的大致思路為：首先要向待檢測(cè)的攝像機(jī)云臺(tái)發(fā)出云臺(tái)控制指令，并每隔一小段時(shí)間截取視頻圖像幀作為待分析圖像；然后對(duì)待分析的圖像進(jìn)行特征提取并分析，得出圖像畫面的變化狀態(tài)，確定待檢測(cè)云臺(tái)的變化狀態(tài)；最后判斷圖像畫面的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和云臺(tái)控制指令是否一致，據(jù)此判斷待測(cè)云臺(tái)是否工作正常。

3　實(shí)驗(yàn)分析

圖像異常檢測(cè)模塊作為視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的核心模塊，為了保證此模塊的正常穩(wěn)定運(yùn)行，需要對(duì)此模塊的異常檢測(cè)算法進(jìn)行測(cè)試。這個(gè)部分我們會(huì)給出針對(duì)每個(gè)算法給出典型的測(cè)試樣例和測(cè)試結(jié)果，以及用大量異常樣片圖像對(duì)每個(gè)算法進(jìn)行算法準(zhǔn)確性的測(cè)試，并給出各個(gè)算法測(cè)試的通過率和誤報(bào)率。

3.1典型測(cè)試 樣例

（1）視頻信號(hào)缺失檢測(cè)

圖2　視頻信號(hào)缺失測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

視頻信號(hào)缺失計(jì)算值：

圖2（a）0.012；

圖2（b）0.996。

（非常接近1可判斷為視頻信號(hào)缺失，因?yàn)闊o信號(hào)時(shí)可能還會(huì)存在一部分文字說明，所以系統(tǒng)設(shè)定該數(shù)值大于0.900判斷為視頻信號(hào)缺失）

（2）視頻清晰度異常檢測(cè)

圖3　視頻清晰度異常測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

視頻清晰度異常計(jì)算值：

圖3（a）22.695；

圖3（b）11.221。

（數(shù)值小于12為模糊，大于14為清楚，以這兩個(gè)界限判定）

（3）視頻亮度異常檢測(cè)

測(cè)試結(jié)果：

視頻亮度異常計(jì)算值：

圖4（a）case=0.073，da=2.171；

圖4（b）case=2.144，da=86.658；

圖4（c）case=6.052，da=-92.284。

圖4　視頻亮度異常測(cè)試圖像

（case值為計(jì)算出的偏差值，小于1表示亮度比較正常，大于1表示存在亮度異常；當(dāng)case大于1時(shí)，再判斷da值，da大于0表示過亮，da小于0表示過暗）

（4）視頻噪點(diǎn)異常檢測(cè)

圖5　視頻噪點(diǎn)異常測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

視頻噪點(diǎn)異常計(jì)算值：

圖5（a）0.086；

圖5（b）0.665。

（數(shù)值越大，表示噪點(diǎn)越多，異常出現(xiàn)的可能性越大，系統(tǒng)設(shè)定該數(shù)值在0.400以下為人眼噪點(diǎn)可接受范圍，大于0.400則判定為噪點(diǎn)異常）

（5）視頻雪花異常檢測(cè)

圖6　視頻雪花異常測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

視頻雪花異常計(jì)算值：

圖6（a）0.901。

（對(duì)于雪花異常的圖片，檢測(cè)出來的結(jié)果通常比較接近1，系統(tǒng)設(shè)定該數(shù)值大于0.800則判定為雪花異常）

（6）視頻條紋異常檢測(cè)

圖7　視頻條紋異常測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

視頻條紋異常計(jì)算值：

圖7（a）0.112；

圖7（b）0.435。

（數(shù)值越大，表示條紋越多，異常出現(xiàn)的可能性越大，系統(tǒng)設(shè)定該數(shù)值大于0.4則判定為條紋異常）

（7）視頻偏色異常檢測(cè)

測(cè)試結(jié)果：

偏色異常計(jì)算值：

圖8（a）cast=0.504，da=5.155，db=-0.031；

圖8（b）cast=3.832，da=26.074，db=-42.419；

圖8（c）cast=4.317，da=-38.577，db=35.409；

圖8（d）cast=2.770，da=39.699，db=15.971。

（cast值為計(jì)算出的偏差值，小于1表示顏色比較正常，大于1表示顏色存在偏色；當(dāng)cast值大于1時(shí)，再判斷da值和db值。da值為紅/綠色偏估計(jì)值，da大于0表示偏紅，da小于0表示偏綠；db值為黃/藍(lán)色偏估計(jì)值，db大于0表示偏黃，db小于0表示偏藍(lán)）

（8）視頻畫面凍結(jié)檢測(cè)

圖9　視頻畫面凍結(jié)測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

畫面凍結(jié)計(jì)算值：

對(duì)比圖9（a）、圖9（b）兩張一樣的圖，可檢測(cè)得兩張圖片對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)通道值相同的數(shù)量是一樣的，因此檢測(cè)得到的畫面凍結(jié)計(jì)算值為1.0。

（為了避免畫面凍結(jié)異常中短時(shí)間的不凍結(jié)情況使得對(duì)比的圖像有小部分不一樣的地方，該系統(tǒng)設(shè)定該計(jì)算值大于0.900則判定為畫面凍結(jié)）

圖8　視頻偏色異常測(cè)試圖像

（9）PTZ運(yùn)動(dòng)失控檢測(cè)

圖10　PTZ運(yùn)動(dòng)失控測(cè)試圖像

測(cè)試結(jié)果：

PTZ運(yùn)動(dòng)失控計(jì)算值：先檢測(cè)圖10（a），再檢測(cè)圖10（b）圖像，檢測(cè)得到的計(jì)算中間角度值為148°，則可判判斷攝像頭向右移動(dòng)一定角度，該結(jié)果可與攝像頭移動(dòng)指令進(jìn)行對(duì)比，來判斷PTZ運(yùn)動(dòng)是否失控。

（中間角度值：用平面直角坐標(biāo)系衡量，-145°～-45°為向上移動(dòng)，-145°～145°為向右移動(dòng)，45°～145°為向下移動(dòng)，-45°～45°為向左移動(dòng)）

3.2各個(gè)算法測(cè)試通過率：

表1　視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)算法通過率

4　結(jié)語

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)應(yīng)用在大型監(jiān)控系統(tǒng)中，通過系統(tǒng)提供的檢測(cè)流程和檢測(cè)功能，可自動(dòng)分析前端攝像機(jī)的監(jiān)控視頻圖像質(zhì)量，當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)發(fā)出警告，讓運(yùn)維人員進(jìn)行監(jiān)控系統(tǒng)的維護(hù)工作，滿足對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)化檢測(cè)的運(yùn)維管理要求，為監(jiān)控系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供保障。

［1］Gary Bradski Adrian Kaebler.學(xué)習(xí)OpenCV［M］.于仕琪，劉瑞禎譯.北京：清華大學(xué)出版社，2009.

［2］任廣杰.智能視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用［J］.北京：電信技術(shù)雜志，2012.3，12～14.

［3］高揚(yáng).視頻質(zhì)量診斷算法研究與實(shí)現(xiàn)［D］.東北大學(xué).東北大學(xué)理學(xué)院.計(jì)算數(shù)學(xué)，2011.

［4］歐陽偉.基于圖像分析的監(jiān)控視頻圖像異常診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)［D］.華中師范大學(xué).教育技術(shù)學(xué)，2012.5.

［5］余燕飛.視頻質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)研究［D］.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué).信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院.網(wǎng)絡(luò)傳播系統(tǒng)與控制，2012.5.

［6］邱銘杰.監(jiān)控視頻圖像質(zhì)量診斷方法研究及實(shí)現(xiàn)［D］.華東理工大學(xué).數(shù)字圖像處理，2013.12.

Video Quality Diagnose；Video Monitoring；Image Analysis

Design and Application of Video Quality Diagnose System

CHEN Kai-huo，LIU Xiao-bo，KI Jia-liang

（School of Computer Science,Guangzhou University,Guangzhou 510006）

1007-1423（2015）32-0050-07

10.3969/j.issn.1007-1423.2015.32.013

陳開活（1994-），男，漢族，廣東陽西人，本科，研究方向?yàn)閃eb開發(fā)

羅曉波（1993-），男，漢族，廣東梅州人，本科，研究方向?yàn)閃eb開發(fā)

李嘉良（1994-），男，漢族，廣東廣州人，本科，研究方向?yàn)閃eb開發(fā)

指導(dǎo)老師：綦科（1972-），男，湖南衡陽人，博士，教授，研究方向?yàn)樾畔踩耙曨l信息處理

2015-10-09

2015-11-10

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是一種智能化視頻故障分析與預(yù)警系統(tǒng)，主要應(yīng)用在大型監(jiān)控系統(tǒng)的控制中心，通過控制監(jiān)控中心矩陣主機(jī)的視頻切換輸出或連接數(shù)字視頻流媒體管理服務(wù)器來獲取前端所有攝像機(jī)的視頻信號(hào)，為視頻監(jiān)控提供視頻圖像質(zhì)量分析功能，對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的噪點(diǎn)、雪花、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、信號(hào)缺失等常見攝像頭故障做出準(zhǔn)確判斷及發(fā)出預(yù)警信息，并提供故障的解決方案，對(duì)攝像頭產(chǎn)生及時(shí)保護(hù)的作用。

視頻質(zhì)量診斷；視頻監(jiān)控；圖像分析

Video quality diagnose system is an intelligent analysis and early warning system against video image fault,mainly apply in the control center of a large monitoring system.The diagnose system provides video quality analysis for video monitoring by acquiring signals from the output of the matrix mainframe on monitoring control centers or from video streaming media servers.Aiming to protect video cameras, the diagnose system is able to offer accurate detections,early warning messages and fault solutions according to different video image faults such as noise,snowflake,fuzzy,color cast,image frozen and signal loss.