江西省農(nóng)業(yè)科技投資效率的實(shí)證分析

劉炳芳++夏凡++賴倫揚(yáng)++羅昌瀚

[提 要]使用DEA的方法測度了1978—2012年江西省農(nóng)業(yè)科技投資的效率。通過CCR模型的建立發(fā)現(xiàn)江西省35年來農(nóng)業(yè)科技投資有效年份的比例僅為51.43%，并且無效年份各指標(biāo)所需改進(jìn)的幅度較大，因而得出江西省農(nóng)業(yè)科技投資并非有效的結(jié)論，總結(jié)出江西省農(nóng)業(yè)科技投資無效率存在的機(jī)制因素。最后建議加大江西省農(nóng)業(yè)科技的投入，建立穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新機(jī)制，規(guī)范投資金額的使用，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加使江西省農(nóng)業(yè)科技投資達(dá)到強(qiáng)有效狀態(tài)。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)；科技投資效率；DEA

一、研究背景

2004年以來我國糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十一連增”，農(nóng)民增收實(shí)現(xiàn)“十一連快”，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的大好態(tài)勢為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級、穩(wěn)控物價(jià)提供了支撐和底氣。然而大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率并不樂觀，例如孫曉欣、馬曉冬，許玉燦，孟思聰[1]在共同研究的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率中顯示淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)綜合效率總體偏低，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平仍然是制約區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。因此，在要將農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)涅磐為“第六產(chǎn)業(yè)”的形勢下，農(nóng)業(yè)科技的力量顯得尤為重要。

江西是一個(gè)農(nóng)業(yè)人口多、農(nóng)村地域大、農(nóng)業(yè)比重相對較高的省份，糧、豬、油、菜、水產(chǎn)等主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量在全國占有重要地位，2012年江西以占全國1.8%的耕地，生產(chǎn)占全國3.8%的糧食，糧食產(chǎn)量位居全國第12位，其中稻谷產(chǎn)量居全國第2位，人均稻谷產(chǎn)量全國第1位，所以江西省農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系到江西省整體的發(fā)展水平，而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展又很大程度上依賴于農(nóng)業(yè)科技投資效率的高低。李練軍[2]通過運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)模型，對江西全省及各地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了測算與比較分析，表明2012年江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)達(dá)到62.70，在全國處于中等水平，已進(jìn)入發(fā)展階段；江西各地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較為均衡，大多也處于發(fā)展階段。2004年至2013年是江西省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展最快的時(shí)期之一，這十年來，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展取得了令人矚目的成就，為實(shí)現(xiàn)糧食“十連增”、農(nóng)民增收“十連快”，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程做出了重要貢獻(xiàn)[3]。在這樣的發(fā)展態(tài)勢下，2015年，江西省將深入貫徹“發(fā)展升級、小康提速、綠色崛起、實(shí)干興贛”十六字方針，力爭早日實(shí)現(xiàn)建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強(qiáng)省的總目標(biāo)。然而實(shí)際上，在江西省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平飛速提升的同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技投資的效率并不高。

二、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)中一個(gè)重要的產(chǎn)業(yè)部門，是人類衣食之源、生存之本，是一切生產(chǎn)的首要條件。它為國民經(jīng)濟(jì)其他部門提供糧食、副食品、工業(yè)原料、資金和出口物資。隨著工業(yè)化和現(xiàn)代化進(jìn)程的加速，農(nóng)業(yè)的變革與發(fā)展離不開科技的力量，例如美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨認(rèn)為，任何一個(gè)國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展，如果不能突破技術(shù)瓶頸，最終只能達(dá)到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的低水平均衡。正是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)對于社會(huì)、國民經(jīng)濟(jì)起著舉足輕重的作用，而農(nóng)業(yè)科技又是農(nóng)業(yè)發(fā)展的支柱，使得農(nóng)業(yè)科技成為了國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。

（一）農(nóng)業(yè)科技重要性的驗(yàn)證

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的根本推力。王建華、李清盈、Djurovic Gordana[4]對江蘇地區(qū)的農(nóng)戶包括專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)村專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)四種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的科技需求演化進(jìn)行了深入分析，并對不同生產(chǎn)經(jīng)營主體的生產(chǎn)機(jī)制和模式進(jìn)行了耦合，發(fā)現(xiàn)不同的主體之間對科技需求演化的效率各不相同，從而提出針對農(nóng)戶的科技需求所設(shè)計(jì)的培育政策將成為推廣農(nóng)業(yè)科技和提高農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵的建議，表明農(nóng)業(yè)科技對于促進(jìn)農(nóng)村改革和解決“三農(nóng)”問題具有重要意義。

姚永鵬、蘇小鳳[5]基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，測算了蘭州市2001—2011年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率。測算結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率呈不斷上升的趨勢。通過與全國和其他地區(qū)的分階段比較與分析，提出了蘭州市需要加大自主創(chuàng)新力度，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力建設(shè)，正確處理好科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的關(guān)系，利用農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展的政策性建議。

（二）農(nóng)業(yè)科技投入與資源配置的研究

農(nóng)業(yè)科技投入的增加不僅能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生積極作用而且有利于增加農(nóng)民收入，改善農(nóng)民生活，而農(nóng)業(yè)科技資源的配置存在損失。李首涵、劉慶[6]通過全要素生產(chǎn)率指數(shù)法對1990—2012年間中國主要糧食作物的全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)進(jìn)行測算，在此基礎(chǔ)上，建立帶有分布滯后效應(yīng)的誤差修正模型來對國家財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入對糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的作用進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：政府財(cái)政科技推廣投資對糧食生產(chǎn)全要素增長率增長的影響具有短期效應(yīng)，長期來看，政府財(cái)政科研投資對糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率增長具有積極作用；科研投資的短期效果大于長期，效果的產(chǎn)生至少存在3年滯后期，并且促進(jìn)糧食全要素生產(chǎn)率增長的作用可以持續(xù)多年。宋莉莉、馬曉春和王秀東[7]利用DEA-Tobit二階段回歸模型對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式對農(nóng)民收入的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)科技投入、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的數(shù)量以及農(nóng)戶家庭經(jīng)營規(guī)模是影響我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式效率的重要因素。因而指出我國應(yīng)在穩(wěn)定家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)村教育等方面的財(cái)政投入力度，以此來提高我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式效率，增加農(nóng)民收入。

楊傳喜[8]則運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）、隨機(jī)前沿分析方法（DEA）對我國農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)高等院校及不同農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)的科技資源配置效率進(jìn)行了非參數(shù)和參數(shù)測度，通過理論和實(shí)證的系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源配置是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長期均衡關(guān)系，目前農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技資源配置效率相對低下，高等院校的科技資源配置效率在1995-2008年間整體存在下降趨勢，而其中農(nóng)林高校的科技資源配置效率處于逐漸上升狀態(tài)，中國農(nóng)業(yè)科技資源配置的效率存在不同程度的損失。

（三）農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀的研究

楊雪嬌[9]對黑龍江省農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)用地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥使用量等作為輸入指標(biāo)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為輸出指標(biāo)，計(jì)算說明農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化及普及取得了一定的成效，但是與發(fā)達(dá)國家相比，黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展依舊呈現(xiàn)投入不足、科技成果轉(zhuǎn)化率偏低的現(xiàn)狀。

劉儉、黃婷[10]在對寧夏涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀及對策研究中認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。寧夏涉農(nóng)科研單位承擔(dān)完成并登記的農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)量占全區(qū)比例已由53.85%增長到67.50%，但是受專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)投入不足且結(jié)構(gòu)不合理、轉(zhuǎn)化機(jī)制有待完善等因素影響，承擔(dān)的科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)數(shù)僅占全區(qū)的3.13%，涉農(nóng)科研單位的成果轉(zhuǎn)化作用沒有得到充分發(fā)揮。文章基于對涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化問卷調(diào)查的分析，探討了寧夏涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀、主要轉(zhuǎn)化模式及存在的問題，提出了加大農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的資金投入、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)技部門的聯(lián)系和合作、提高科研人員成果轉(zhuǎn)化的積極性等促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的對策建議。

（四）農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率的研究

[參考文獻(xiàn)]

[1]孫曉欣，馬曉冬，許玉燦等.基于DEA的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率分異研究[J].江蘇師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）ISTIC，2015，（1）.

[2]李練軍.基于AHP法的江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)及比較分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，（2）.

[3]官少飛.開拓進(jìn)取扎實(shí)工作努力推進(jìn)全省農(nóng)機(jī)化健康穩(wěn)定發(fā)展——在全省農(nóng)機(jī)化工作會(huì)議上的講話（摘錄）[J]. 南方農(nóng)機(jī)，2013，（1）.

[4]王建華，李清盈，Djurovic Gordana.基于科技需求演化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體培育與政策建議——以江蘇地區(qū)農(nóng)戶為例[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2015，（2）.

[5]姚永鵬，蘇小鳳.蘭州市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率分析[J]. 資源開發(fā)與市場，2014，（3）.

[6]李首涵，劉慶.財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投資對糧食全要素生產(chǎn)率作用的實(shí)證研究[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2015，（1）.

[7]宋莉莉，馬曉春，王秀東.我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式對農(nóng)民收入影響分析——基于DEA-Tobit模型[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2014，（6）.

[8]楊傳喜.農(nóng)業(yè)科技資源配置效率問題研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[9]楊雪姣.基于DEA方法的黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算研究[D].哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

[10]劉儉，黃婷.寧夏涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀及對策研究[J].農(nóng)業(yè)科技管理，2015，（1）.

[11]杜娟.基于DEA模型的我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出分析[J].科技進(jìn)步與對策，2013，（8）.

[12]丁雪，潘晨曄.基于DEA模型的我國主要省市農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015，（3）.

[13]CHARNES A， W. COOPER W， L. WEI& Z. M. HUANG Q. Cone Ratio Data Envelopment Analysis and Multi-Objective Programming.[J]. International Journal of Systems Science， 1987， （7）.

[14]成剛.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與MAXDEA軟件（第1版）[M].北京：知識產(chǎn)權(quán)出版社，2014.

[15]蔡波，翁貞林，陳昭玖等.江西省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評價(jià)[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2011，（4）.

[16]葉永鋼，熊濤.構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的對策——以江西省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，（1）.

[責(zé)任編輯：邵猷芬]