學科館員在科研數據管理中的角色分析

穆向陽 洪 躍

E-science環境使得原有的科研范式發生了悄悄的改變，以數據密集型為基礎進行科學發現的第四范式將會越來越受到重視。大數據時代的到來提供了足夠的技術手段，使得科研工作能夠更好地管理以及利用數據。數據管理已經成為圖書館非常重要的服務內容，而承擔這部分工作的將主要是學科館員。早在2008年，國內外一些專家學者便提出了學科館員2.0概念[1]。學科館員2.0主要體現為服務的主動性，科研活動整個流程的參與性以及與專職科研人員更好的協作等。美國研究圖書館協會（ARL）在A Special Issue on Liaison Librarian Roles上全面探討了學科館員的未來發展方向[2]。在新的服務內容面前，學科館員的角色需要重新定位。

科研數據管理涉及到眾多學科，從數據流的角度來看不同學科的科研數據管理具有不同的特征，這些特征決定了學科館員的數據管理服務應該包含不同的管理及工作模式。因而有必要對數據管理的整個數據流所包含的不同環節，以及學科館員在各個環節中的參與方式進行深入研究。

1 科研數據管理的定義

科研數據是指數字形式的研究數據，包括在研究過程中產生并存儲于計算機上的任何數據[3]。從存儲形式上，包括文本型、數值型以及多媒體型等。科研數據具有如下一些特征：（1）科研數據是科研過程中形成的第一手資料，具有客觀性以及檔案文件價值，比如，遙感勘測數據、實驗數據等都具有這樣的特征，有的科研數據稍縱即逝如果不對其進行有效保存將造成極大損失；（2）科研數據作為第一手科研資料具有可重復利用的特點，從而有助于科學質疑公開以及節約研究成本等；（3）科研數據能夠更好地支持大數據分析，通過深度數據挖掘更好地支持學術創新；（4）科研數據本身具有建構性特點，也就是說科研數據在整體上屬于一個自組織的有機體系，它們以建構性特質體現人類知識的整體性。正是科研數據具有如上一些特點，其重要價值已經引起學界充分關注。圖書館作為信息與知識服務機構，也已經將數據管理作為自身的一項重要服務內容。比如澳大利亞莫納什大學，在科研數據管理方面一直是澳大利亞國家數據服務的領導者[4]。

科研數據管理可以被看作是圍繞著科研數據整個生命周期的管理活動，圍繞各個環節會產生不同的服務方式。澳大利亞國家數據服務網（ANDS）認為，科研數據管理包括以下八個過程：創建、存儲、描述、鑒別、注冊、發現、獲取、開發[5]，每個階段都會涉及相應的服務形式。科研數據管理對于圖書館來說是一種科研過程參與性以及融入性都很高的服務方式，學科館員在科研數據管理中將扮演十分重要的角色。科研數據管理也對學科館員的個人知識結構以及綜合素質等提出了更高的要求，如何在科研數據管理服務過程中更好地發揮學科館員的創造性價值，如何與學科館員個人的發展相結合起來等問題都需要進行深入的研究。從科研數據整個生命周期體現的信息流環節入手，在每個環節探討學科館員的參與方式，可以使學科館員在數據管理中扮演的角色更加具體，也可以使學科館員在科研活動中的分工更加明確。

2 科研數據數據流

科研數據構成了一類特殊的建構性信息資源，具有信息資源生命周期的基本結構，但是也有區別于其他信息資源生命周期的特征。由于學科性質的差異，不同學科其科研數據在信息流上也體現出細微的差別，這些差別要求學科館員必須了解自己所服務學科的特點。比如社科類科研數據無論從資源的獲取上，以及資源的鑒別上都區別于自然科學類科研數據，因而決定了不同學科的學科館員在服務角色上的差異，有些學科其學科館員的科研參與性將更強，而有的學科其學科館員的參與性則相對較弱。因而有必要從科研數據的信息流不同環節入手，有分別地探討學科館員的參與方式。科研數據整個信息流過程如圖1所示。

（1）科研數據的采集。是指通過相應的技術手段獲得數據的過程。比如直接采集科研過程中形成的數據，或直接從觀測儀器中獲取相應數據等。科研數據也可以來源于非數字資源的數字化等過程。學科、環境、技術手段等方面的差異，也使數據采集的方法以及手段上存在很大不同。

（2）科研數據的鑒別。科研數據因為具有檔案價值，而且能夠被不同研究反復使用，所以其學術權威性必須得到充分保證。對其存儲之前，必須要進行科學地鑒別，以保證科研數據資源集的客觀性以及內在統一性。

（3）揭示與描述。經過鑒別的科研數據要被充分揭示，從而獲取科研數據資源的內在特征，在此基礎上，通過相應的元數據進行描述。經過這一環節，科研數據便可以保存到相應的存儲設備上。

（4）存儲。經過揭示與描述處理后，便可以將科研數據存儲起來供用戶使用。由于科研數據具有可重復操作的特征，因而應該選用相應的數據存儲格式以保證數據的可重用性及易用性。另外，數據的存儲還應該注意與其他相關數據格式間的關系，以便于對整個數據集進行大數據分析等。

（5）利用。科研數據的利用，主要是指從整個數據集中檢索出數據供用戶使用的過程。另外，也包括圖書館自身的研究工作對科研數據的使用等。

（6）剔除。科研數據作為一種信息資源，同樣會涉及到信息老化問題。比如隨著技術的進步對于同一現象的觀測數據越來越精確，那么更精確的數據將取代原有的數據從而造成了老化資源的剔除等。

3 科研數據管理與學科館員

3.1 科研數據管理的特征

科研數據管理是一項非常復雜的管理活動，它涉及到科研數據從產生到最后被剔除的整個過程。從上文的科研數據信息流來看，其具體環節跟一般的圖書館信息流也存在很大不同，比如對科研數據進行鑒別這一環節是其他信息流所不具備的。另外，科研數據學科性質上的差異，也造成了管理方法、手段以及服務形式上的差異。科研數據管理所具有的特征可以總結為如下幾點：

（1）科研數據管理要求館員具有更多的參與性以及相應的學科背景知識。科研數據管理要求館員能夠具有相應的學科背景，從而以自身完備的知識結構更深入地參與到相關的科研工作之中。學科館員將會成為科研工作的重要力量，他們可以無縫地參與到科研數據信息流的整個過程，并具有不可替代的重要地位。

（2）科研數據管理具體方法、手段受到學科性質的影響。學科性質決定了其科研數據上的差異。無論從科研數據的采集上還是管理方法以及數據的老化規律上，理工類科研數據都明顯不同于社會科學類科研數據，因而科研數據的具體管理模式受到學科性質的影響。

（3）科研數據管理是跨界管理、動態管理以及嵌入管理的結合。科研數據管理并不屬于傳統圖書館的服務范疇，另外它還涉及到不同組織之間的深入合作，它是一種跨界服務。學科館員應該更好地嵌入到科研團隊以及用戶之中，它也是一種嵌入式服務。另外，科研數據管理是一個連續的過程，服務還呈現連續性與動態性等特征。

（4）科研數據管理需要維護數據宏觀層面的內在統一性以及客觀性等。科研數據作為一種具有檔案價值的信息資源，其價值及學術權威性來源于數據的客觀性及可重用性等特征，而作為學術質疑的最后評判，科研數據應該保證其自身的內在統一性及客觀性。這需要學科館員具有相關的知識背景以及敏銳的眼光，能夠對科研數據進行科學鑒定。

3.2 學科館員與科研數據管理之間的關系

從上述幾點特征上看，科研數據管理與學科館員之間具有十分自然而緊密的關系。學科館員無疑將成為科研數據管理的主要力量。科研數據信息流整個過程所包含的諸多環節，學科館員都可以參與其中，在某些環節學科館員將成為最主要的角色。憑借圖書館擁有的資源優勢，學科館員完全可以提供深度知識產品，創新服務方式，提升服務的水平。學科館員與科研數據管理之間的關系具體包括如下幾點：（1）科研數據管理拓展了學科館員的服務邊界，使學科館員從單純的服務型向服務與科研相結合的類型轉變，從而更好地促進學科館員的個人發展。（2）科研數據管理的具體模式會因學科性質不同而不同，所以必須要求管理人員具有相應的學科知識背景。學科館員應專注于所服務的具體學科，在知識結構上要能夠滿足科研數據管理的要求。（3）科研數據管理能夠使學科館員的知識結構得到進一步完善和發展，對科研過程的深入參與使得學科館員能夠將工作與個人發展更好地結合在一起，并為其提供更好的智力創新機會。（4）除參與到科研數據管理信息流的整個過程，學科館員還可以提供大量的輔助性服務，比如通過技術支持、活動組織以及相關內容培訓等保證科研數據管理的順利展開。

科研數據管理是一項非常復雜的任務，涉及到眾多的服務形式。以科研數據信息流為主線，從學科館員的視角出發，能夠更好地定位學科館員的角色，也能夠更好地將科研數據管理與學科館員的個人成長結合起來。

4 學科館員在數據管理中的具體角色

科研數據信息流所包含的各個環節涉及到不同的管理工作，學科館員可以不同程度地參與到具體的科研工作之中，從而可以進行不同程度的創造性勞動。每個環節涉及到的工作內容不同，有必要針對不同的信息流環節進行討論，明確學科館員在不同環節中的具體角色。

4.1 學科館員在科研數據采集中的角色

科研數據的采集是指從信息源直接獲取數據的過程，數據的獲取主要包括三個方面：（1）通過實驗或者儀器進行觀察而得到的科研數據；（2）通過已有文獻的分析、調查問卷等方式獲得的數據；（3）主要對已有非數字化數據資源的數字化。學科性質的差異決定了數據獲取方式上的差異，第一種通過實驗或儀器觀測獲取科研數據的方式主要存在于理工學科。這種科研數據獲取方式中，由于專業性較強以及設備操作需要專門的知識等原因，學科館員的參與性相對較低，其主要工作在于跟科研人員建立良好的溝通渠道，及時準確地將科研數據保存起來，分擔科研人員存儲數據的工作。第二種方式主要存在于社會以及人文學科之中，相對于第一種方式來說，學科館員在這些學科的數據采集工作中參與性相對較強，可直接參與到相關數據的獲取工作。比如，采集某一歷史階段特定社會群體的相關數據，制定數據采集計劃后，學科館員完全可以與相關科研人員協同起來，分頭進行數據采集任務。由于歷史類數據主要通過相關歷史文獻等渠道獲取，學科館員便可以利用圖書館的資源優勢進行相關的文獻分析，從而得到所需的研究數據。學科館員也可以參與問卷調查等數據獲取工作。數據獲取以后，學科館員還應該負責數據的格式轉換、匯總等操作，將分散的數據集中起來統一存儲。第三種方式也是學科館員進行數據采集的重要方式，將圖書館館藏的非數字化數據轉換為數字化存儲，是充分挖掘館藏資源的重要手段，可以將這部分轉化后的數據直接提供給用戶使用。

4.2 學科館員在科研數據鑒定中的角色

科研數據從采集到存儲的過程必須要經過鑒定，這是由這種資源的固有特點決定的，因為科研數據是客觀實在的定量反映，具有極強的客觀性，從而也決定了其數據集在宏觀層面的邏輯統一性。現實中的科研數據是良莠不齊的，如果不對其進行嚴格的質量控制將會造成資源自身邏輯上的矛盾。因而在科研數據資源進入存儲之前，需要具有相關數據管理經驗的人員對其進行必要的鑒定。學科館員既具有相關學科的知識基礎，又具有數據管理的工作經驗，科研數據的鑒定自然成為了學科館員的一項非常重要的任務。數據鑒定也對學科館員提出了更高的要求，學科館員需要從宏觀層面了解科研數據資源的整體情況，需要具有敏銳的職業眼光對科研數據的真偽以及優劣進行判斷。在E-science時代，學科館員的跨學科優勢將更為重要，在嵌入科研的過程中學科館員的分工也更加明確、深入。

4.3 學科館員在科研數據揭示與描述中的角色

對經過鑒定的科研數據進行保存，還需要揭示與描述這一環節。所謂科研數據的揭示是指對科研數據進行充分的分析，從而獲取其內容特征。然后，通過與之相適應的元數據進行描述。對于傳統文獻資源的內容揭示，館員可以進行直接的閱讀與分析，但科研數據的特點使得其內容揭示更加困難，客觀上要求學科館員能夠熟練掌握相應學科的數據分析軟件，并結合自己的工作經驗相對間接地獲取資源特征，并根據這些特征對資源進行元數據描述。科研數據的元數據描述既要考慮資源本身的特征，還要考慮標準之間的統一問題。學科館員要比較全面地跟蹤整個科研數據的生命周期，以準確揭示資源特征，并合理地對資源進行元數據描述。

4.4 學科館員在科研數據存儲中的角色

科研數據存儲給學科館員帶來了大量的工作內容，這些任務主要包括如下幾方面：第一，科研數據存儲格式的轉換。科研數據的存儲與其他資源不同，不僅要注重對數據本身的保存，還要注重數據的可重用性，這就要求對采集來的數據進行一定的格式轉換，使那些不能夠被直接利用的數據轉變為能夠被相關軟件直接處理的數據。第二，科研數據的邏輯存儲結構設計。科研數據是唯一的，也就是說它絕對不會像圖書類文獻那樣存在眾多副本。同一學科的不同科研數據，代表了這個學科在不同方向上取得的定量描述結果，這些科研數據具有一定的內在邏輯性。為了方便用戶使用，完全可以利用其內在的邏輯性對科研數據進行存儲，比如某一學科的科研數據的樹形邏輯存儲結構等。第三，科研數據的長期保存。從資源建設的角度來說，科研數據的長期保存不僅旨在滿足當代人的科研需求，還能夠向未來的研究工作提供客觀的、全面的以及可供其直接使用的數據。科研數據的長期保存除了賦予資源以相應的檔案價值外，還賦予了資源可用性價值，對于未來的科學研究來說，這部分資源將具有十分重要的意義。重要科研數據的保存工作可能成為學科館員的一項主要工作職責。

4.5 學科館員在科研數據利用中的角色

在科研數據的利用過程中，學科館員主要提供科研數據的檢索服務，即為相應的科研人員快速地檢索出可供其直接使用的科研數據。學科館員也可以對科研過程進行跟蹤，從而主動為科研人員提供所需數據。比如科研項目開始之前，主動為其搜集相關的歷史科研數據供其參考，在科研過程中還可以適時地將新產生的科研數據搜集起來，并對其進行處理以及存儲，作為新的資源。

學科館員掌握著最全面的科研數據，相對于專職科研人員來說在這方面具有得天獨厚的優勢。這種優勢可以使得學科館員的工作從輔助性的轉變為主動性的，也就是說學科館員可以從事基于科研數據的獨立的科學研究工作。比如，學科館員利用相關工具對某一學科的科研數據進行大數據分析，從而得出重要的科研結果等。從這一點上看，科研數據對于學科館員來說，提供的是全新的機遇，它給學科館員實現個人價值提供了前所未有的空間。

4.6 學科館員在科研數據剔除中的角色

科研數據有著自身的生命周期，當其使用價值不復存在，或者已經被更精確的科研數據所取代時，那么它就完成了科研數據管理的整個生命周期。不過考慮到科研數據的內在邏輯一致性，其剔除工作并非那么容易。舊數據的剔除意味著新數據的引入，這一點不同于傳統的信息資源，因為對于科研數據來說沒有新的替代資源，舊的數據一般并不具有退出科研舞臺的必要，而新舊數據的轉換往往會涉及到整個資源存儲邏輯的調整。也就是說，必須通過學科館員這樣有相關工作經驗的人進行替換、調整等操作，才能維持資源整體的內在一致性。

以上以科研數據的生命周期為主線，探討了學科館員在其不同環節中的具體角色。可以看出科研數據作為一種重要的信息資源，其管理活動既需要相應的知識背景，又需要圖書館相關服務的工作經驗，這一點使得學科館員與科研數據管理之間具有十分自然的聯系，科研數據管理將會成為最能體現學科館員個人價值的工作之一。科研數據管理雖然在宏觀上包括上述相同的環節，但是在每個具體的環節之中科研數據的管理活動會因學科性質的不同而產生極大的差異。這種差異越大就越體現學科館員工作的獨特性與重要性，同時也為學科館員提供了極為廣闊的創新空間。

5 學科館員知識結構要求及個人發展

可以看出，科研數據管理以全新的工作內容與方式，給學科館員原有的更傾向于輔助性以及機械性的工作賦予了更多的建構性特征。對于學科館員來說，科研數據管理意味著某種契機以及創新空間，學科館員可以根據自己的興趣愛好、知識結構，通過科研數據管理嵌入到相應的創造性工作之中，這種嵌入性工作將具有更為明確的定位，在這里學科館員因為跨領域的知識結構而具有不可替代的重要地位。比如，學科館員因為其得天獨厚的資源優勢，而對某一領域進行大數據分析，從而得出重要的科研成果等，這樣的工作使學科館員具有獨立從事某一領域研究的機會。從某些方面來說，對于學科館員的個人發展來說，這一轉變是本質性的。

在傳統觀念中，學科館員的工作是服務性的，屬于一種高尚的利他主義行為。很多學科館員在工作中放棄了自身學習及專業知識提升的機會。科研數據管理為學科館員提供了一種新的契機，學科館員可以將個人的興趣愛好與本職工作很好地結合在一起，從而有機會進行個人專業知識方面的發展，這對于學科館員個人的全面發展來說是極為重要的。科研數據管理將利己的個人發展與利他的服務行為合理地融合在一起，從而賦予學科館員的個人全面發展以最自然的尊重，與此同時也提升了學科館員的服務水平，因為學科館員在科研數據管理方面提供的服務是以專業背景知識為基礎的，學科館員相應的學科知識基礎更為扎實，那么他所能提供的服務也將更具價值。通過科研數據管理，學科館員的自我發展與其提供的科研數據方面的服務自然地交織在一起，科研數據管理成了學科館員最自然的工作內容，而同時也提供了個人發展與服務完美銜接的舞臺，學科館員的工作將更具建構性和創造性，這無疑有助于提高科研數據相關服務的質量。

6 結語

本文從科研數據管理的定義、特征以及信息流入手，探討了科研數據管理與學科館員之間的關系。在此基礎上，分析了科研數據作為一種特殊的信息資源所包含的信息流環節及特點。然后針對科研數據信息流的具體環節，探討了學科館員在相應工作中的具體角色。通過分析，科研數據管理與學科館員之間具有極為自然的關系，科研數據管理賦予學科館員個人發展以全新的契機與舞臺。通過科研數據管理，學科館員的工作將會獲得更多的建構性以及創造性，從而賦予圖書館數據服務以更多的內涵和價值。

[1]Subject Liaison 2.0[EB/OL].[2014-09-20].http：//www.learningtimes.net/acrlconference/2009/subject-liaison-20/.

[2]ARL publishes special reporton liaison librarian roles［EB/OL］.[2014-09-20］.http：//www.arl.org/news/pr/rli 265pr.shtm l.

[3]ANU data management manual：Managing digital research data at the Australian National University[EB/OL].[2014-09-10].http：//ilp.anu.edu.au/dm/ANU_DM_Ma nual_v1.03.pdf.

[4]王婉.澳大利亞高校圖書館參與科研數據管理服務研究[J].圖書館論壇，2014，34（3）：130-136.

[5]Ball A.Review of Data Management Lifecycle Models[EB/OL].[2014-09-25].http：//opus.bath.ac.uk/28587/1/redm1rep120110ab10.pdf.