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圍絕經期婦女的絕經癥狀及其影響因素調查分析

2015-10-12 07:33:06華,汪
護理研究 2015年4期
關鍵詞:癥狀研究

李 華,汪 暉

圍絕經期婦女的絕經癥狀及其影響因素調查分析

李 華,汪 暉

[目的]探討圍絕經期婦女的圍絕經期癥狀及影響因素。[方法]采用一般情況調查表和絕經癥狀評定量表對417名圍絕經期婦女進行調查。[結果]圍絕經期癥狀發生率為80.6%。影響圍絕經期癥狀的主要因素是家庭關系、身高縮短情況、有無慢性病史、睡眠、絕經狀態、性生活、飲酒史。[結論]圍絕經期婦女絕經癥狀發生率較為普遍、廣泛,影響因素眾多,建議健康保健人員根據個人情況采取適宜的干預措施,從而改善其圍絕經期癥狀狀況。

圍絕經期癥狀;絕經;影響因素;Ordinal回歸分析

作為人口大國,中國的圍絕經期女性人數居世界首位,約1.2億人,占全球的23%[1],并且隨著中國人口老齡化進程的加快,圍絕經期女性人口的增長速度也在進一步加快,圍絕經期婦女已成為一個不可忽視的群體。圍絕經期綜合征是指女性絕經前后出現性激素減少而致的一系列軀體及精神心理癥狀。約有85%的女性在圍絕經期出現至少一種或更多圍絕經癥狀[2]。潮熱盜汗癥狀似乎在歐美更流行,而亞洲地區的圍絕經期婦女更多的反映是精神癥狀如易怒、焦慮、抑郁等。因此本研究探討圍絕經期婦女的圍絕經癥狀發生情況及影響因素,為后續干預提供借鑒。

1 對象與方法

1.1 研究對象的選擇 采用方便抽樣的方法。選擇2013年4月—2013年9月武漢市某三級甲等醫院住院病人的女家屬。入選標準:年齡在45歲~55歲的女性;有基本的閱讀和理解能力,視力或聽力基本正常;意識清楚,能夠溝通交流;自愿接受本次調查。排除標準:外科絕經(卵巢或子宮切除、化療)婦女;嚴重軀體疾病、智力障礙和認知障礙等重型精神障礙;病人或家屬拒絕參與調查。

1.2 研究工具

1.2.1 一般情況調查表 人口學資料問卷包括3個方面:①調查對象的一般情況,包括年齡、體重質數(BMI)、文化程度、職業、婚姻狀況、戶口狀況、家庭人均月收入、事件突發、身高縮短情況、慢性病等;②生活習慣包括吸煙、飲酒、活動;③婦科及生育情況,包括產次、性生活、痛經史、絕經狀態、絕經與否。其中事件突發是指最近2年內家里或個人出現重大事故如親人離世、天災人禍等。

1.2.2 圍絕經癥狀評定量表 絕經癥狀評定量表(Menopause Rating Scale,MRS)[3]在20世紀90年代早期由德國人發明,主要用于測評對絕經期癥狀嚴重程度的評價及這些癥狀對生活質量的影響,近幾年應用廣泛。MRS評分包括11個評分項目,分為軀體、泌尿生殖和心理3大方面,每項評分由0分(無癥狀)到4分(癥狀嚴重)。MRS判定的標準是0分~4分即被認為沒有或幾乎沒有癥狀,5分~8分為輕度,9分~16分為中度,≥17分為嚴重[4]。童彤等[5]研究認為MRS評分是評價圍絕經期及絕經后婦女相關癥狀及其對生活質量影響的有效工具。

1.3 資料收集方法 調查采用現場調查、現場回收問卷的方式,由研究人員向被調查對象講解問卷填寫方法和注意事項,對于文化程度較低不能正確理解題意者,征得其同意后由調查員向被調查對象逐條詢問。請調查對象根據實際情況回答并如實記錄。填寫過程中如有疑問,研究者隨時給予解答,量表填寫完畢,當場回收并檢查,如有漏填及時請被調查對象補全。共發出問卷450份.回收有效問卷417份。有效回收率為92.7%。

1.4 統計學方法 采用統計軟件SPSS17.0統計分析軟件或Excel軟件進行數據分析。統計描述采用頻數統計、構成比,單因素分析采用兩獨立樣本(Mann-Whitney U檢驗)或多獨立樣本(Kruskal-Wallis H檢驗)秩和檢驗,多因素分析采用Ordinal回歸分析。

2 結果

2.1 研究對象的一般資料 本研究最終納入的研究對象為417人,年齡49.82歲±3.17歲,其自然絕經年齡分布于37歲~55歲(48.89歲±2.74歲);95.2%有伴侶,4.8%無伴侶;BMI過低、正常、超重、肥胖分別占7.9%、60.0%、28.3%和3.8%;初中以下56.6%,高中或中專31.4%,???.4%,本科及以上4.6%;農民29.7%,家庭主婦25.0%,工人12.9%,職員10.6%,商人6.7%,技術人員與干部均為3.8%,其他職業7.4%;農村占46.8%,城鎮占53.2%; 家 庭 人 均 月 收 入 1 000元以下的占14.6%,1000元~2999元的占50.1%,3 000元~5 000元的占24.7%,5 000元以上的占10.6%;調查時未絕經244人(58.5%),絕經173人(41.5%);其中未絕經者中有100人處于圍絕經前期,144人處于圍絕經期。

2.2 圍絕經癥狀狀況 整體來說,圍絕經期癥狀發生率為80.6%,雖然較為廣泛,但大多數集中在輕度、中度,占65.5%,只有15.1%的處在嚴重和非常嚴重程度。發生率排在前3位的癥狀依次為身心疲憊(87.1%)、性功能受損(74.6%)、關節及肌肉不適(70.7%)。詳見表1。

表1 圍絕經期婦女絕經癥狀發生情況(n=417) 人(%)

2.3 圍絕經期婦女的絕經癥狀單因素分析 圍絕經期婦女的絕經癥狀嚴重程度的單因素分析結果存在統計學意義(P<0.05)的變量見表2。而年齡、職業、教育水平、有無伴侶、戶口狀況、收入、有無痛經不同組別間絕經癥狀得分無統計學意義。

表2 圍絕經期癥狀的單因素分析有統計學意義的結果

2.4 圍絕經期婦女的絕經癥狀多因素分析 將上述單因素分析中差異有統計學意義變量引入以圍絕經期癥狀的嚴重程度為應變量的Ordinal回歸方程,得出具有統計學意義的影響因素。并利用公式OR=exp(b)計算OR值。模型似然比檢驗顯示Ordinal回歸具有統計學意義(χ2=266.098,P=0.000),擬合優度檢驗顯示模型擬合效果較好(Deviance=663.156,P= 1.000)。Ordinal回歸分析結果顯示,影響圍絕經期癥狀的因素有家庭關系、身高縮短情況、慢性病史、飲酒史、睡眠、絕經狀態、性生活。見表3。

表3 圍絕經期婦女的絕經癥狀的Ordinal回歸分析

3 討論

3.1 圍絕經期癥狀的現狀 本研究中,圍絕經期癥狀發生率為80.6%,高于大多數研究,可能與本研究納入的人群年齡范圍較為集中在圍絕經期的高發期(45歲~55歲)有關,而大多數研究納入的研究人群年齡范圍在40歲~60歲,范圍較廣;其次可能是調查的年份不同,近期圍絕經期癥狀的發生率較早年上升,可能與社會經濟發展進步、女性地位上升及對女性的關注支持提高有關;也有可能與所使用的測量癥狀的量表不一樣有關。

身心疲憊是本研究人群發生率最高的癥狀(87.1%)。類似的、使用的是經過驗證的工具,來自印度的一項研究發現絕經后婦女出現的最普遍癥狀也是疲憊[6]??赡芘c中國婦女在這個階段不僅經歷生理上向老年期的過渡,多數還面臨退休或即將退休、失業、家中子女就業或成家,這種來自家庭和工作的雙重壓力使得她們壓力很大,導致身心俱疲[7]。還有很大一部分婦女與子女住在一起,一方面相處不融洽發生率較高,另一方面很多中老年婦女還要給子女帶孩子,這使得她們缺少自己的生活,更多的是圍繞家庭和子女,所以也會導致疲憊。

癥狀發生率其次的是性功能受損(性欲、性生活、性滿意度下降)(74.6%),不過大多數人都是處在輕度或中度(輕度46.3%,中度20.1%),嚴重或非常嚴重的比例較少(8.1%)。絕經過渡期,由于卵巢功能衰退,雌激素水平下降,陰道、尿道萎縮、分泌物減少,容易導致陰道干澀(占40歲以后婦女的33.6%),則較容易出現性交疼痛、性交困難(占24.9%)[8],繼而對性生活產生恐懼和厭煩。雖然局部激素使用可以很好地緩和這一癥狀,但是很多圍絕經期婦女根本不知曉或也沒有積極地采取措施去應對,加上中國傳統的觀念,很多婦女甚至不愿意提起這些,于是忍受或減少性生活。

關節及肌肉不適是本研究人群中發生率第三的癥狀(70.7%),該項癥狀與之前美國的多種族全國婦女健康研究調查報道的結果一樣被認為是較為普遍的癥狀,在40歲~55歲人群中發生率達54.3%[9]。類似的結果在泰國的研究里也有發現,即在絕經后1年內,有56.4%的婦女報道有此癥狀[10]。婦女進入圍絕經期后骨質疏松發生率增加,且關節肌肉疾病發生率增加,這些都會導致關節酸痛,而較少人會引起重視,因此要加大圍絕經期婦女骨質疏松的預防及保健宣傳。

3.2 圍絕經期癥狀的影響因素

3.2.1 家庭關系 本研究顯示,家庭關系不好的圍絕經期婦女發生圍絕經癥狀的概率是家庭關系好的婦女的6.10(e1.806)倍。由此可知,家庭關系對女性絕經癥狀的影響不可忽略。中國傳統女性將家庭看得很重,并且各方面支持大都來自家庭,家庭關系直接影響著她們的情緒,甚至身體狀況。紀紅[11]的研究結果認為,如果女性在圍絕經期間沒有配偶的關心和照顧,獨自承受心理和生理的巨大壓力,容易產生抑郁情緒及心理障礙。

3.2.2 身高縮短情況 婦女進入圍絕經期后,由于雌激素水平的下降,缺少了對骨質的保護作用,因此較容易發生骨質疏松,從而身高縮短。本研究發現身高縮短>1 cm者較≤1 cm者圍絕經期癥狀發生率增加。王哲蔚等[12]的研究也發現絕經者身高縮短的發生率高于未絕經者,從側面證實了身高縮短對絕經癥狀是有影響的。

3.2.3 慢性病史 患有慢性病的圍絕經婦女絕經癥狀是未患慢性病的2.32(e0.842)倍??祼矍俚龋?3,14]的研究也表明,有慢性病史與圍絕經期綜合征發生率呈正相關,且絕經癥狀較嚴重。不過新加坡的一個研究結果卻顯示,絕經癥狀的風險增加并沒有與患有甲狀腺疾病、高血壓、心肌梗死史有關[15]。因此,對于患有慢性病的圍絕經期婦女要格外引起關注,除了積極治療和管理慢性病,同時也要警惕圍絕經期癥狀對生活質量的影響,并采取相關措施來改善。

3.2.4 睡眠 本研究中有65.0%的圍絕經期婦女出現睡眠問題,其中有10.6%的睡眠問題嚴重或非常嚴重,說明大多數圍絕經期婦女睡眠質量并不好。表3中Ordinal回歸分析表明隨著睡眠質量的降低,圍絕經癥狀加重。這與吳慶文等[14,16]的研究結果一致。睡眠與絕經引起的雌激素水平下降及其相關癥狀如潮熱盜汗、抑郁、焦慮、骨質疏松、社會心理因素、年齡、遺傳均有關聯[17]??梢娝哔|量差,也會引發其他癥狀或加重其他癥狀的嚴重程度。而改善睡眠質量很大程度上也可以改善圍絕經期癥狀,提示在干預圍絕經期婦女絕經癥狀的同時應加強睡眠的監測和改善。

3.2.5 飲酒 本研究認為飲酒史是絕經癥狀的危險因素,不過證據較弱,有飲酒史較無飲酒史的婦女來說圍絕經期癥狀的發生率增加0.86(e0.621-1)倍。文獻資料關于飲酒與絕經癥狀的關聯的證據也并沒有那么強烈。有的研究表明,飲酒會增加潮熱或盜汗,而有的又認為會降低風險,有的又認為兩者之間沒有關聯[18]。Sabia等[19]認為,吸煙和飲酒使圍絕經期癥狀風險增加,但只限于一些特定的疾病狀況(抑郁、偏頭痛、甲狀腺疾病或過敏癥病史),有可能是由于潛在的共同機制如血管活性物質的影響。

3.2.6 絕經狀態 絕經狀態是公認的對絕經癥狀有影響的指標[2]。本研究中發現圍絕經期婦女癥狀發生率是圍絕經前期婦女的2.04(e0.714)倍,不過絕經后期婦女癥狀發生率與圍絕經前期婦女發生情況無顯著差異。但Avis等[20]的一篇研究表明絕經狀態與血管舒縮癥狀始終是有關系的,與心理或軀體癥狀就不一定了,反對將所有的癥狀與絕經狀態聯系在一起。

3.2.7 性生活 本研究表明,無性欲或性生活下降者更易出現圍絕經期癥狀。因此,對圍絕經期婦女做好良好的健康宣教和科學指引,可以使她們有效地積極面對這些問題,從而改善圍絕經癥狀。

4 小結

通常來說,絕經癥狀是由于卵巢功能的衰退導致的結果。然而,圍絕經期癥狀的出現和嚴重程度不僅僅依賴于激素水平,還與健康行為、身體狀況、社會文化、種族及地理位置(如氣溫和緯度)等有關[2,21]。建議對廣大圍絕經期婦女做好絕經方面知識的宣傳,使她們認識絕經癥狀并重視圍絕經期保健,積極采取有效措施,從而改善絕經癥狀,并降低絕經后遠期相關疾病的發生率。

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(本文編輯 孫玉梅)

A survey and analysis of menopausal symptoms in perimenopausal women and its influencing factors

Li Hua,Wang Hui(Tongji Hospital Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology,Hubei 430030 China)

Objective:To probe into menopausal symptoms in perimenopausal women and its influencing factors.Methods:The general questionnaire and menopausal symptoms rating scale were used to investigate 417 cases of perimenopausal women.Results:The main influencing factors of influencing perimenopausal symptoms included family relations,height shortening,history of chronic disease or not,sleep,menopausal status,sexual life and drinking history.Conclusion: The incidence of menopausal symptoms among perimenopausal women is relatively common,widely and with many influencing factors.Therefore,health care providers should take appropriate interventions according to the individual situation,and then to improve the status of perimenopausal symptoms.

perimenopausal symptom;menopause;influencing factors;Ordinal regression

R473.71

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2015.04.010

1009-6493(2015)02A-0415-05

華中科技大學同濟醫學院2013年院系自主創新研究資助項目,編號:2013TS013。

李華,護士,碩士研究生,單位:430030,華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院;汪暉(通訊作者)單位:430030,華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院。

2014-10-23;

2015-01-06)

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