基于DEA的高職專業建設績效評價指標體系和模型構建研究

【摘 要】闡述以廣西經貿職業技術學院30個專業為研究對象，根據高職專業建設績效評價的內涵基于DEA構建高職專業建設績效評價指標體系，并構建C2R模型，為開展實踐研究并分析專業建設存在問題，進而提出調控措施奠定研究基礎。

【關鍵詞】高職 專業建設 DEA 績效評價指標體系 模型 構建

【中圖分類號】 G 【文獻標識碼】 A

【文章編號】0450-9889（2015）08C-0116-03

教學資源的合理配置和有效利用，是高職院校保證教學質量、提高辦學效益的前提。堅持科學發展觀，建立以“績效評價”為切入點的專業建設績效評價機制，是高職院校優化教學資源配置、推動專業教學改革、提升專業建設效率、保證教學質量、提高辦學效益的重要措施。本文擬基于數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）對高職專業建設績效評價指標體系和模型進行構建。

一、專業建設績效評價內涵與DEA簡介

所謂專業建設績效評價，是指組織用來衡量和評鑒專業建設在某一時段的建設成果所進行的綜合評價。績效評價一般以定量評價為主，即以數據為依據。通過績效評價，可以獲得必要的反饋信息，據此可以調整院校專業辦學規劃，最終達到完成績效目標的目的。關注業績與效益，是現代高職教育改革的方向與目標，它主要通過優化資源配置，尋求資源的最佳組合，提高教育質量和管理水平，從而培養適應社會需求的專門人才。

DEA是運籌學一個新的研究方向。DEA借鑒了計量經濟學的邊際效益理論和高等數學中的線性規劃模型，構造出生產可能性集的分段線性前沿邊界。通過界定是否位于“生產前沿面”來比較各決策單元之間的相對效率和規模收益，顯示最優值（投影值）。鑒于專業建設績效評價問題的復雜性，用綜合模糊評價只能得出綜合評價分值，而不能準確計算投入與產出的差值以及為達效益最優而相應調整的“投入”與“產出”的定量值，而采用DEA方法能較好地解決多目標復雜性評價問題，可獲知為達最優值各指標所應調整的“投入”和“產出”量，同時通過數據挖掘又可獲得許多有用的管理信息，因此用它評價專業建設績效問題比較有效。

二、基于DEA的教育績效評價國內外研究現狀

上世紀70年代以后，許多國家的高等教育機構實際獲得的資源投入遭到削減，高等教育績效評價興起。在眾多的DEA應用領域中，Avkiran利用DEA對澳洲36所大學辦學績效進行測評，Jill Johnes以輸出DEA模型評估蘇格蘭研究型大學109所高校的辦學效益，為高校績效評估提供了新的思路與方法。

我國對高校績效評價的研究相對較少，起步較晚。關于DEA在高校績效評價的零散研究和應用主要在近10年。如侯啟娉應用DEA對研究型高校科研活動的相對有效性進行分析；鄭美群、楊盛莉利用DEA對高校學院績效進行評價。研究最深入也最具有影響力的是中央教育科學研究所高等教育研究中心于2009年12月發表的《中國高等學校績效評價報告》，其利用DEA評價的方法對72所教育部直屬高校績效評價進行研究，結果表明影響高校績效的主因是資源有效利用。

以上有關高等教育績效評價的研究主要是關于高等院校層級面上的綜合教育績效評價，包括績效指標體系的建立和績效評價體系的構建等，而對專業建設層面的評價基本上還是空白，有待進一步研究。

三、研究的技術思路

研究的技術思路見圖1，其中評價指標體系的構建是本研究的重點內容之一。

四、基于DEA的高職專業建設績效評價指標體系構建

（一）指標體系構建原則

基于DEA的高職專業建設績效評價應遵循如下原則：一是全面性原則；二是投入產出匹配原則——投入產出的定量最優；三是效率、效益與發展潛力相結合原則——結果性與發展性相結合；四是指標非絕對化原則——評價指標根據評價對象需求變化；五是可操作性原則——數據的可獲取性。

（二）數據來源與指標體系構建

DEA方法要求評價（決策）單元的數量應接近或者超過投入產出指標量的2倍，才會獲得滿意的評價效果。本次評價對象為廣西經貿職業技術學院2014～2015年度的專業建設績效，2014～2015年度的專業為營銷與策劃、物流管理、工商企業管理、國際貿易實務、連鎖經營管理、會計電算化、會計與審計、會計（國際會計方向）、財務管理、信用管理、投資理財、旅游管理、星級酒店管理、烹飪工藝與營養、文秘（速錄師方向）、商務英語、電子商務、軟件技術、計算機網絡技術、動漫設計與制作、計算機信息管理、圖形圖像制作、房地產經營與估價、服裝設計、廣告設計與制作、人物形象設計、樓宇智能化工程技術、建筑電氣工程技術、物業管理、傳媒策劃與管理共30個專業，因此評價指標為15項以下為宜。在指標體系的構建上采用特爾菲法，經過30位學院副高以上職稱的專業帶頭人及中層以上行政領導的兩輪評選出13項投入產出指標（見表1評價因子層）。

表1 基于DEA的高職專業建設績效評價指標體系

基本因素層 因素層 因子層 數據來源 單位

投入

指標 政策投入 學校發展規劃支持度 1.學校發展定位規劃；2.以學校中層以上管理人員為對象調研 %

時間投入 組織性的教學與管理活動時間投入 按第一課堂課程安排進程表、第二課堂教育活動安排表、專業選修課安排表、公共選修課程安排進程表的年終統計執行量計 課時/年

基本因素層 因素層 因子層 數據來源 單位

投入

指標 經費投入 生均經費投入 [課酬投入+上級分配到校的項目資金，由學校自行分配的專業投入（與外校競爭獲取項目資金不算為投入，按產出算）]/專業學生數 元/人

設備與場地投入 生均實驗室面積 人才培養工作狀態數據采集平臺：專業實驗室面積/專業學生數 m2/人

生均儀器設備價值 專業儀器設備價值/專業學生數 元/人

產出指標 效率指標 專業學生數 人才培養工作狀態數據采集平臺：專業學生數 人

生均收費額 財務處 元/人

效益指標 專業師生社會服務數 人才培養工作狀態數據采集平臺 項

院級以上競賽獲獎數 教務科研處、學院網站統計數 項

專業獲取校外資金支持額 含政府部門縱向項目資金與企業橫向項目資金，縱向項目資金數據來源于財務處，橫向企業支持資金來自各專業調研 萬元

專業社會知名度 社會調研，無量綱化 %

潛力指標 近3年專業學生增長率 招生就業處 %

校外同類專業學生增長率 招生就業處 %

五、高職專業建設績效DEA評價模型構建

本研究采用評價決策單元總體效率具有非阿基米德無窮小的C2R模型來判斷DEA對決策單元相對效率，該模型可以評價決策單元的綜合效率、技術效率和規模效率。模型如下：

DEA的C2R模型的技術特點主要是決策單元的最優效率評價指標的量綱選取無關（不需統一單位或無量綱化），通過模型測算可以判斷該專業建設績效是否總體為DEA無效、有效或弱有效，對于DEA總體無效專業其技術是否有效（即產出相對于投入而言已達到最大）或無效，并測算規模效率是否有效。當規模無效時又分兩種情況：一是規模收益遞增，這時適當增加某類要素的投入，可以使專業建設績效提高；二是規模收益遞減，這時要素的投入非但不能提升專業建設績效，反而造成資源浪費，增加成本支出，理應調整產出目標。依據數據挖掘，可分析各專業DEA無效的影響要素和量化的影響度。最后通過投影分析，提供DEA無效專業各指標要提高的投入產出量化值。

綜上所述，鑒于對專業建設層面的教育績效評價還很少，本文以能解決多目標復雜性定量化評價問題的DEA方法開展專業建設績效研究，以廣西經貿職業技術學院30個專業為評價對象，構建基于DEA的高職專業建設績效評價指標體系，為下一步開展實踐研究并分析專業建設存在問題，進而提出調控措施，特別是制定定量化的調整策略奠定了研究基礎。

【參考文獻】

[1]何志明，黃彪虎，方婉樹，等.基于DEA的廣西北部灣經濟區城市理性利用評價體系構建[J].合作經濟與科技，2010（10）

[2]中央教育科學研究所高等教育研究中心.中國高等學校績效評價報告[EB/OL].（2009-12-09）[2014-12-02].http：//www.jyb.cn/high/gdjyxw/200912/t20091209_328907.html

[3]魏權齡.數據包絡分析[M].北京：科學出版社，2004

【基金項目】2014年度廣西高等教育教學改革工程項目（2014JGA367）

【作者簡介】何志明（1974- ），廣西經貿職業技術學院副教授，土地估價師，建造師，研究方向：房地產估價與教育管理研究。

（責編 王 一）