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用科學方法尋求合理編制軋機安全螺絲備件計劃

2015-10-18 05:14:08龐惠文
中國管理信息化 2015年11期

龐惠文

(重慶興現置業有限公司,重慶 400711)

用科學方法尋求合理編制軋機安全螺絲備件計劃

龐惠文

(重慶興現置業有限公司,重慶 400711)

本文根據軋機安全螺絲實際耗量,應用線性回歸分析方法,建立了軋機安全螺絲備件計劃預測模型。對合理地編制軋機安全螺絲備件計劃有一定的參考價值。

鋼板軋機;備件計劃;回歸分析

0 前言

合理編制備件的外購和制造計劃,是備件計劃管理工作的重要環節之一。備件供應部門能否按時、按質、按量、經濟合理地供應備件,關系到企業生產設備維修的正常需要。備件儲備過少,難于保證生產設備連續運轉,備件過多,儲存積壓,資金占用,則影響企業的經濟效益。

因此,合理編制備件計劃,是企業加速資金周轉,有效控制備件庫存,確保設備維修正常,改善經營,提高企業效益的需要。

重鋼集團公司中板廠準650/準600×1 200兩輥不可逆式軋機安全螺絲,是軋機常用易損備件,其供應必須滿足生產需要。

安全螺絲消耗量隨鋼板產量增減而變化。同一軋機軋制不同產品時,消耗量也隨之變化。軋制同品種產品,操作人員的水平高低,其消耗也不盡相同。加之備件質量優劣,加工周期長短,備件管理制度完善程度,坯料是否透燒等諸多因素影響,使得備件合理庫存難以確定。為尋求編制安全螺絲備件計劃,采用數理統計中的回歸分析方法,以建立消耗量與影響因素的相關關系式。

1 備件預測

預測就是事先測算的意思。預測要有一定的科學根據,即要以反映人們運用所掌握的科學知識和歷史資料、確切的統計數據作為預測依據。要準確及時地作出預測,必須分析事物變化的因果關系。回歸分析法就是預測未來狀態變化的統計方法之一。

中板廠生產的產品有碳結鋼、合結鋼、不銹鋼、高工鋼等8大類。品種繁多,各類產品塑性和韌性差異大,其性能差異對安全螺絲使用壽命有著明顯影響。單位時間內,軋制同規格產量的高工鋼,安全螺絲耗量比軋制碳結鋼大。因此,安全螺絲耗量是一個多因素共同影響的結果。為了簡化數學模型,選擇影響最大的不銹鋼、高工鋼和其他品種產量,分別設為自變量載1,載2,載3,安全螺絲耗量設為因變量再。根據原始統計資料整理為表1。

表1 安全螺絲消耗量統計觀測值

再與載1,載2,載3,…,載噪之間有下述數據關系式:,其中茁蚤稱再對載蚤的回歸系數(蚤=1,2,…,運),茁燥為常數項。根據最小二乘法原理,要選擇茁0,茁1,茁噪,使其達到極小,需將上式分別對茁0,茁1,…,茁噪求偏導數,令其等于零,經整理得的茁0,茁1,…,茁噪須滿足如下正規方程:

式中:醞——觀測值數目;運——變量個數;蚤,躁=1,2,…,運;

解線性方程組(A)可求得諸回歸系數茁蚤和常數項。為便于數據進行快速、實時、經濟的處理,加快信息反饋速度,提高決策質量,應用計算機語言編制程序計算。(源程序略)

經計算機計算,安全螺絲耗量對鋼板產量

回歸方程為:

有了回歸方程,不難計算計劃產量下安全螺絲消耗量預測值。

2 預測結果分析

為在實際中方便進行比較和檢驗,需要計算標準差雜,作為預測精確度標志。

從云值檢驗結果知道,安全螺絲耗量與產品產量呈相關關系。然而,給定產品產量載值,未必能精確地確定安全螺絲耗量,其理由是應用回歸方程計算是對某一載蚤的預測估計值,它是實際數據的一種近似描述。因此,將回歸直線Y贊值作為實際預測值,當然也是近似的。要解決這一問題,可以假設鋼板產量載蚤與之對應的保險螺絲耗量服從正態分布,即按正態分布規律波動。那么,剩余標準離差就可用來刻畫回歸方程的精度。

根據正態分布性質可知,對于產品產量載蚤與之對應的安全螺絲消耗量,落在以均值為中心的±2S范圍內的概率為95.4%,利用回歸模型置信區間為:

上限:

下限:

由于預測模型為一多變量回歸方程,不便在平面圖上作控制管理線,故采取以預測值為中心,為上、下限,并根據表1中安全螺絲實際消耗量再與預測值之差值,畫出控制管理線(圖1)。并將再贊值及之差列于表2。

圖1 控制管理線

表2 實際耗量與預測值差值

續表2

從表2和控制管理界限圖可知,觀測值保險螺絲實際消耗量再:落在再贊±0.5S區間內應約占38%,實際占45.8%;落在再贊±S區間內應約占68%,實際占70.8%;落在再贊±2S區間內應約占95%,實際占95.8%。

由此可見,絕大部分觀測點均位于再贊±2S兩直線范圍內。根據正態分布性質,Y-再贊服從正態分布,雖有一觀測點超出再贊±2S線,按照再以(1,-0.01)的概率落在再贊±2S置信區間外是許可的。

為了做到較為精確預測,對超出的該觀測點再原再贊=152,進行了調查分析。引起該點出現較大偏差的原因是,安全螺絲加工質量和熱處理有問題,加之材料含硫磷偏高所致。通過嚴格控制材料的化學成分和加工質量,可使預測值再贊較好地符合于實際情況。

通過上述分析表明,本文提出的回歸模型,在觀測值產量范圍內,可用于安全螺絲消耗預測。

用回歸統計方法確定安全螺絲消耗量,從而制定其計劃量,只是個嘗試,愿提出來討論。

主要參考文獻

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[2]譚浩強.Visual BASIC程序設計教程[M].第2版.北京:清華大學出版社,2003.

[3]金光炎.工程數據統計分析[M].南京:東南大學出版社,2002.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.11.077

F273

A

1673-0194(2015)11-0130-04

2015-04-20

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