江西省醫療服務水平均等化的實證分析

陶春海，陳婧鈺

（江西財經大學,南昌 330013）

0 引言

醫療服務均等化是指不同經濟發展程度的區域、不同階層的公民都能享受平等的醫療服務。在中國的市場化改革進程中，醫療衛生領域的過度市場化，模糊了政府在衛生領域的支出責任，其直接后果是，政府負擔醫療衛生經費的比例有所減少，個人負擔費用的比例增大，從而使“看病難、看病貴”成為全社會關注的焦點。這一問題在江西這一欠發達省份表現得尤為明顯。由于江西省11個地區經濟發展極不平衡，地方財政收入也各有不同，地區間提供醫療衛生服務的能力存在很大差異。也就是說，江西省不僅面臨著醫療衛生支出總量不足的問題，更面臨著11個地區間醫療衛生服務水平非均等化問題。縮小因地區差異導致健康差距以及基本醫療衛生服務水平的差距，對未來江西省醫療體制改革的實施、公共衛生資料的有效配置具有重要意義，并成為影響江西省區域經濟協調發展、社會主義和諧社會建設的關鍵。

1 江西省各地區醫療服務水平不均等現狀與原因

目前，就全國范圍來看，都面臨著醫療衛生服務水平非均等化問題，東部地區醫療服務水平明顯優于中西部地區。就同一區域來看，醫療服務水平也同樣存在非均等情況。以江西省為例，2012年以來，雖然全省衛生系統不論是在推進基本醫療保障制度建設還是在健全基層醫療衛生服務體系上都有了很大的提升，在促進基本公共衛生服務逐步均等化的問題上也有了一定改進，但根據《2013年江西省統計年鑒》數據顯示，贛南、贛中、贛北三大地區的每千人均衛生技術人員分別是3.3個、3.2個、4.5個，每千人均醫療機構床位數分別是3.3張、2.7張、3.8張，由此反映出江西省醫療服務水平仍舊存在不均等問題。具體來看，贛北地區的醫療服務水平明顯優于贛南和贛中地區：在投入方面，贛北明顯優于其他地區；在使用方面，贛南、贛中、贛北三大地區卻與投入不成正相關關系；在質量方面，根據醫療機構病床使用率、出院者平均住院日、觀察室病死率等指標反映，贛南、贛中、贛北三大地區醫療服務水平參差不齊。也就是說，由于江西省位于中部地區，交通、住房、醫療衛生、通訊以及基礎設施和文化設施都還比較落后。各地區的醫療服務水平不均等還表現在居民對醫療服務的支付能力、居民在享受醫療服務便捷性方面、居民可享受到的醫療資源等方面存在差距。

江西省各地區醫療服務水平的非均等不僅和各地區的經濟發展程度有關，和各地區所處地理位置、政府干預也有關聯。具體原因為以下兩點：

（1）各地區以及不同社會群體之間存在明顯的經濟水平和收入的差距。這就導致不同地區的居民其醫療服務的可及性存在差距。在市場經濟條件下，依靠市場自發地配置醫療衛生資源,必然導致資源向發達和高端市場集中。雖然這有利于高端醫療服務的技術水平和供給能力的提高，但必定以服務可及性下降為代價，從而無法保證公眾在需要時就能得到平等、及時和便捷的醫療服務。

（2）政府對醫療服務的財政投入和資源分配不合理。擁有充足的財力是推進醫療服務均等化的現實基礎。雖然經過不斷的努力，政府用于醫療服務的財政支出明顯增加，但是目前仍缺乏足夠統籌各地區醫療保障大致均等化供給的財政經濟能力。醫療衛生資源是各類用于醫療衛生服務的資金、技術、人才、設備及其他相關條件的總和，江西省各地區在醫療衛生的資金投入、人才技術、醫療設備等方面差距明顯。

2 研究方法及評價指標選取

2.1 研究方法

因子分析的基本思想是根據變量之間相關性大小進行變量分組，使在同一個組內的變量之間的相關度很高，與其他組的相關性很低。如果每一個組的變量均表示某一基本結構，而且可以通過綜合變量表達出來，那么該結構可被稱為公共因子。原變量就可以由各因子進行表示，最后，測算各個因子的綜合得分，并根據得分排序[1]。本文首先將運用因子分析法綜合評價江西省各地區醫療服務水平，并根據得分對11地區進行排序。

系統聚類是將個體或對象分類，使得同一類中的對象之間的相似性比其他類的對象的相似性更強。其目的在于使類間對象的同質性最大化和類與類間對象的異質性最大化[2]。為了進一步反映江西省各地區在醫療服務供給中存在的優勢和不足，顯示各地區醫療服務水平的共同點和差異，以作為各地區今后醫療服務事業發展的參考，本文在因子分析法的基礎上，運用系統聚類法，將江西省11個地區看成11個樣本（一個樣本包含9個不同指標），利用SPSS軟件進行分類。

2.2 評價指標

構建醫療服務均等化評價指標體系要遵從全面性、代表性、可行性和可比性四大原則，按照這四個原則，本文從醫療服務條件和醫療服務質量兩方面選取了9個指標以評價江西省醫療服務水平的均等化[3]，如表1所示。

(1)醫療服務條件：醫療消費價格指數、人均醫療衛生預算支出、每千人均醫療衛生機構數、每千人均醫療機構床位數、每千人均衛生技術人員數。

(2)醫療服務質量：醫療機構病床使用率、出院者平均住院日、醫生人均擔負診療人次、觀察室病死率。

表1 醫療服務水平評價指標體系

首先，上述指標分別從醫療服務投入水平、醫療服務質量、醫療服務產出狀況和醫療服務參與度等方面反映醫療服務均等化狀況，滿足全面性原則；其次，這些指標能很好地反映醫療服務水平各方面的具體信息，符合代表性原則；最后，所選指標觀測數值易于獲取，計算方法簡單，滿足可行性原則和可比性原則。

本文實證分析中所采用的2012年江西省各地區醫療服務的數據，主要來源于《2013年江西省統計年鑒》。

3 實證分析

3.1 因子分析

江西省有11個地區，通過歸一化方法將數據標準化處理，結果如表2所示。

表2 江西省11個地區各評價指標歸一化處理結果

將標準化后的數據導入SPSS，進行因子分析。進行因子分析前，通過觀察各變量的相關矩陣可以看出，原始變量之間有較強的相關性，因此進行因子分析是合適的。在此，選擇4個公共因子，4個公共因子的累計方差貢獻率為89.461%。

表3 總方差解釋

由表4可知，第一個主成份F1主要由人均醫療衛生預算支出、每千人均醫療機構床位數、每千人均衛生技術人員數、出院者平均住院日四個指標決定，這四個指標在主因子F1上的載荷均在0.8以上。第二個主成份F2主要由醫療消費價格指數、觀察室病死率兩個指標決定。第三個主成份F3主要由每千人均醫療衛生機構數、醫生人均擔負診療人次兩個指標決定。第四個主成份F4主要由醫療機構病床使用率這個指標決定。

表4 旋轉成分矩陣

根據運算結果和綜合得分計算公式：F=(F1*35.994+F2*20.368+F3*18.576+F4*14.523)/89.461

得出表5中江西省各地區醫療服務水平排名。從前到后依次為：南昌市、萍鄉市、新余市、九江市、宜春市、景德鎮市、吉安市、贛州市、鷹潭市、上饒市、撫州市。

表5 江西省各地區醫療服務水平排名

3.2 系統聚類分析

為了在江西省各地區醫療服務水平排名基礎上顯示出各地區醫療服務存在的共性，本文運用系統聚類法，把江西省的11個地區進行分類。本文采用的是類平均系統聚類法，類平均法比較適中，相比其他方方法，類平均法不太濃縮也不太擴張。根據圖1可以看出，應該將江西11個市分為5類比較合適。

圖1 聚合系數隨分類數變化的曲線圖

圖2 聚類分析結果

聚類分析結果顯示，將江西省11個地區分為5類的結果為：第一類，南昌市；第二類，萍鄉市、新余市、九江市、景德鎮市；第三類，宜春市；第四類，吉安市、贛州市、上饒市、撫州市；第五類，鷹潭市。如圖2所示。

4 結論與建議

根據因子分析的結果可以看出，贛北的醫療服務水平整體優于贛南和贛中。南昌地區醫療服務水平最高，江西省11個地區醫療服務水平的排名與江西省各地區經濟發展水平并非完全一致，但總體相差不大。因子分析的排名和聚類分析的結果大致一樣。

通過聚類分析，將11個地區依次分為五類：①南昌市；②萍鄉市，新余市，九江市，景德鎮市；③宜春市；④吉安市，贛州市，上饒市，撫州市；⑤鷹潭市。為了更清楚地分析江西省各地區之間醫療服務的優勢和不足，本文從醫療服務條件與醫療服務質量兩個一級指標對聚類后的地區進行分析，把每個一級指標下設的二級指標值相加作為分析指標數據，然后從兩個一級指標把每一類的數據相加取平均值[4]，得到結果如表6所示。

表6 江西省各地區分類指標值

由表6可以看出，第一類南昌市的醫療服務條件相對較好，醫療服務質量是五類中最高的。第二類萍鄉市、新余市、九江市、景德鎮市四個地區的醫療服務條件處于中等水平偏上，醫療服務質量卻偏低。第三類宜春市的醫療服務條件較差，而醫療服務質量處于省內中間水平偏上。第四類吉安市、贛州市、上饒市和撫州市四個地區的醫療服務條件最差，醫療服務質量處于中間水平。第五類鷹潭市的醫療服務條件最高，醫療服務質量卻最低。因此，根據研究結果，給出以下三點建議：

（1）提高醫療服務在不同地區、不同人群間的可及性。由于在醫療服務均等化問題上，存在地理位置的差異，根據因子分析的結果，應當要改善贛南和贛中的醫療服務水平。而強化政府的責任和作用，對醫療服務體系建設的各個環節,如各種類型醫療衛生機構的布局、規模、人員和設備標準等實施全面的統籌規劃是實現醫療服務可及性、保證基本醫療服務均等化的重要手段[5]。

（2）改進醫療衛生服務中的薄弱環節[6]。根據聚類分析后各地區指標值結果，政府一方面要重點采取措施改善宜春、吉安、贛州、上饒、撫州地區的醫療服務條件；另一方面，要重點提高萍鄉、新余、九江、景德鎮、鷹潭各市的醫療服務質量，尤其是鷹潭地區。各醫療機構也應根據自身情況采取相應措施改善醫療服務質量。

（3）加強專項轉移支付，提高資源利用率。醫療服務條件較好的地區醫療服務質量卻未達到同等水平，醫療服務質量較好的地區醫療服務條件卻未跟上，由此反映出江西省醫療資源配置不合理的現象。為此，政府要進行調整，通過采取轉移支付的手段來改善醫療資源的利用率，同時本地居民要善于合理利用當地醫療資源，爭取達到醫療資源的最優配置并實現醫療資源的最大化利用。

[1]何曉群.多元統計分析[M].北京:中國人民大學出版社,2004.

[2]Peter T B,Jana H.Mathematical Tools of Cluster Analysis[J].Applied Mathematics,2013,(4).

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[4]郭敬偉,何躍.基于離差最大化和聚類分析的財務績效評價模型及其應用[J].技術與市場,2007,(10).

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[6]孫德超.地區醫療衛生服務均等化評價指標體系的構建[J].中國行政管理,2013,(9).