日本大數據技術服務現狀研究

魏闕 王戴尊

[摘 要] 本文通過對日本大數據技術服務市場應用現狀和問題的探討，為我國大數據技術服務產業敲響警鐘。我國相關部門可以針對日本在大數據技術服務提供產業中所遇到的問題及早布局，減少某些尚未暴露或者已經暴露出的行業發展問題對行業發展潛在的威脅。本文的結論對于保障我國大數據技術服務產業健康發展，加快培育我國大數據技術服務提供企業的核心競爭力有較高的現實意義和參考價值。

[關鍵詞] 大數據應用;日本ICT產業;大數據技術服務;大數據服務提供商

[中圖分類號] F270 ? ? [文獻標識碼] A ? 文章編號：1671-0037（2015）06-4-3

Research on the Current Situation of Big Data Technology Service in Japan

Wei Que1，2 ?Wang Daizun1

（1.Jilin Research Institute of Science and Technology Information， 2. Business School of Jilin University， Changchun Jilin 130033）

Abstract：This paper probes into the discussion of the application status and problems of big data technology services market in Japan， ringing the alarm bells in the service industry of big data technology in China. The relevant departments of China， against the problems encountered by Japan in the service of big data technology， could provide an early layout to reduce some industry development problems that have not been exposed or have been exposed and the potential threat to the development of the industry. The conclusion of this paper has a higher practical significance and reference value to ensure the healthy development of China's big data technology services industry， accelerate the development of China's big data technology services and provide the core competitiveness of enterprises.

Keywords：application of big data; ICT industry in Japan; big data technology service; big data service supplier

1 日本對于大數據的市場需求

日本對ICT（Information and Communication Technology）產業的發展一直非常重視。早在1999年日本就頒布了被稱為“IT基本法”的《高度情報通信網絡社會形成基本法》（高度情報通信ネットワーク社會形成基本法），并在法律中確定將ICT作為日本未來發展的重心，賦予了ICT產業極高的戰略發展地位。大數據技術的發展作為ICT發展的重要一環，同時也是需要高度發達的ICT產業基礎支撐的行業，同樣也作為發展重點而被日本政府高度重視。

日本在大數據技術服務方面的研究應該說著手早、起點高、保障充分，總體來說其水平的確走在了世界的前列。根據日本情報通信綜合研究所研究報告中的數據[1]，日本國內大數據流通量（流通量=企業數*每個企業產生的大數據元數據量）在從2005年的1 556PB上升到2013年的13 516PB。同時，大數據的市場需求也呈現著高速增長態勢。對于未來的發展趨勢，失野研究所[2]給出了市場規模預測。從預測結果來看，在未來的五年內，大數據技術服務產業的產業規模還將維持目前的高速增長態勢。同樣，在日本政府《ICT白皮書》（平成24年版）中，也對大數據技術服務在日本不同領域應用所產生的提升管理效率、創造附加價值等經濟效果進行了預測，其結果如表1所示[3]。

從以上數據可以看出，無論是日本政府的智庫還是民間智庫對未來大數據技術服務市場都抱有一個比較積極的預測，這些預測結果導致日本國內對于大數據技術服務產業投入了高度的重視。

2 日本對于大數據技術服務的主要類型

為了提高信息通信領域的國際競爭力、培育新產業，同時應用信息通信技術應對抗災救災和核電站事故等社會性問題，日本總務省于2012年7月新發布“活躍ICT日本”新綜合戰略。根據同時發表的《ICT白皮書》中公布的數據，日本的大數據技術服務業目前主要包括大數據技術在以下幾方面的具體應用（表2）。

大數據技術服務在不同的領域會用到不同類型的數據。在某些行業如旅游、公共交通業還有可能會利用到兩類以上的數據。例如在赴日旅游外國人動向的研究[5]中，相關部門就利用了GPS信息、社交網站信息、會員信息和網頁信息等綜合考察了赴日外國人的旅游習慣和旅游動機。

根據日本文部科學省的戰略統籌安排，日本在接下來的一段時期主要會拓展大數據技術在實際中的應用?？珙I域、跨學科的大數據應用將是日本未來ICT戰略的至關重要一環。

通過對日本大數據應用領域的觀察不難發現，目前日本大數據技術的發展主要有兩條路徑：一條路徑是對于盈利前景比較大的商業咨詢、物流網、消費者行為報告等業務通過企業自發完成。從收集信息到建立平臺的整個過程，由政府對關鍵課題的研發進行資助，打通技術瓶頸，并由企業獨享開發成果;另外一條路徑是由政府提供的數據源，建立“OPEN DATA JAPAN”等數據平臺并資助科研院所對于該數據進行合理的廣泛的應用。通過開展產、學、研的廣泛合作，最終使全社會共享大數據技術帶來的經濟效益和社會效益。

3 日本大數據技術服務產業未來的發展趨勢

目前，大數據技術服務產業在日本正在處于一個高速的發展期。日本社會各界對于大數據技術服務產業未來的發展充滿了期望。但是，對于產業的未來仍然有很多潛在的不確定性。具體來說，日本大數據技術服務產業發展主要面臨以下的難題：

3.1 在大數據提供的過程中對個人隱私的保護不足

大數據技術服務產業相關的法律目前仍然是空白。現存法律中，對于“無個體特征的數據”的收集和使用并沒有明確的限定，但是，在日本就曾經有“コネクトフリ”公司在提供免費的無線熱點的同時在后臺未經許可采集使用者社交網絡賬號的行為。大數據技術服務產業本身確實重要利用個人生活和履歷，但有可能會侵犯個人隱私。如果不能對大數據產業的數據利用做出合理的限制，不能考慮作為數據源的“人”的意見，無疑是不道德的甚至是不合法的。

3.2 大數據產業相關人才的培養和選拔機制缺失

雖然早在1997年，大數據概念就被提出來，但在技術上真正實現還是在2010年前后，大規模的應用更是在近三年才正式開始。由于大數據技術服務需要涉及信息技術、網絡技術、數據處理等多種技能，對于大數據人才的培養短期之內難以滿足日益增長的需求。培養、選拔機制的缺失導致日本大數據技術服務產業人才嚴重不足，顯著影響大數據相關產業的發展。

3.3 大數據技術服務的質量監督機制及監管缺位

傳統數據分析要求數據源統計標準統一、統計方法可靠、數據來源可信，大數據技術作為傳統數據分析技術的繼承和發展自然也對元數據有著較高的要求。但是，由于整個行業才剛剛起步，尚不存在行業協會或者統一的監管機構，這就使得大數據產業監管缺位，服務提供商的服務水平參差不齊。對于這類中小型大數據技術服務提供商服務水平的監督及經營過程的監管缺位將影響整個行業在社會上的信譽。在這些方面，日本未來的改進方向主要是：結合大數據的特征完善現有法律;多手段多渠道發展大數據技術、促進數據處理人才培養;明確大數據技術服務監管主體、細化大數據技術服務標準等。

4 日本大數據應用經驗對我國的啟示

根據《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006年-2020年）》的精神，大數據技術服務產業作為“以應用需求為導向，促進傳統產業的改造和技術升級?！钡年P鍵產業應該得到優先發展。根據《中國大數據技術與服務市場2012-2016年預測與分析》[6]中的預測，中國大數據技術服務市場規模將增加至6.17億美元。整個行業發展空間巨大。與之形成對比的是，目前在我國大數據技術服務商的綜合服務水平百強排行榜[7]中，前15名都是國外企業，即使在五十強里面也僅有10家中國企業。不斷發展壯大的國內大數據技術服務市場既對政府監管部門提出了新的要求，也對行業內的中國企業提出了新的挑戰。為了保障我國大數據技術服務產業健康發展，加快培育我國大數據技術服務產業企業的核心競爭力，我們可以針對日本在大數據技術服務提供產業中所遇到的問題及早布局，減少某些尚未暴露出的行業發展問題對行業發展潛在的威脅。具體來說，我國可以在以下幾個方面建立健全產業發展政策，促進大數據技術服務產業健康有序發展。

4.1 完善相關法律，建立健全元數據的采集監管體系

在元數據的采集上要考慮數據產生者與數據采集者雙方的利益訴求，通過對數據采集者“推廣普及大數據知識、確保元數據采集手段的透明性、確保元數據提供者可以使用全部數據、用正確的手段獲取元數據、承諾合理利用數據、承諾數據安全性”等的強制執行消除元數據提供者的不滿情緒。提供一元化的監管模式，由一個部門直接對口負責監管，減少行業從業者的負擔。在提高元數據公信力方面，由國家科技管理部門建立健全全國性的數據統計標準并推廣，由地方政府和行業協會確定各個地區、行業的數據統計標準并在轄區內推廣，并由國家建立權威數據實時發布平臺，確保社會創新主體能夠及時、低成本地獲得高質量的、權威的元數據。

4.2 通過多種渠道培養、吸引大數據人才

在大數據人才全球性短缺的大背景下，為了保障行業發展所需人才，應該采取培養加引進兩手抓的模式。在解決短期人才不足問題方面，可以在政策上鼓勵大數據技術服務提供商開設面向社會的大數據培訓課程，建立公共培訓平臺和人才交流平臺，促進大數據人才有針對性地進行自我教育;在解決長期結構性人才缺失方面，可以在國內高校中設立相關科目甚至相關專業，培養一支基礎扎實、素質過硬、既能夠了解大數據理論又有實踐能力的大數據人才隊伍。

4.3 積極開展國際、國內交流，及時了解全球最新大數據技術服務動向

在科技的研發上，資源整合和相互合作已經成為大的趨勢。尤其是在大數據的關鍵技術和應用研發上，每一個環節都需要巨大的人力、物力投入。同時，對于大數據新技術的時效性要求也要遠遠高于傳統技術。這兩方面的特征在客觀上就要求大數據技術服務產業企業必須互相合作、共享資源。業內企業應該及早加強在科技研發上的相互合作，積極開展國際、國內交流。國家也應該在政策層面上促進業內企業在開展技術研發合作。并積極完善相關法律，掃清法律制度上的障礙。

參考文獻：

[1] 日本情報通信綜合研究所.ビッグデータにおける情報量の計測にかかる調査研究報告書[EB/OL]http：//www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/h26_05_houkoku.pdf，2015.6.

23.

[2] 矢野經濟研究所.ビッグデータ市場に関する調査結果2013[EB/OL]https：//www.yano.co.jp/press/press.php/001191.2015.

6.23

[3] 日本總務省.ICT白書（平成24年版）[EB/OL]http：//www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h24/pdf/.2015.6.23

[4] 日本情報審議會.ビッグデータの活用に関するアドホックグループ[EB/OL]http：//www.soumu.go.jp/main_content/000157828.pdf.2015.6.23

[5] 日本觀光廳.観光ビッグデータを活用した観光振興GPSを利用した観光の調査分析/GPSを利用した観光行動の調査分析[EB/OL].http：//www.mlit.go.jp/kankocho/shisaku/kankochi/gps.html，2015.6.23

[6] IDC中國.中國大數據技術與服務市場2012-2016年預測與分析[EB/OL].http：//www.idc.com.cn/prodserv/detail.jspid=NTAx，2015.6.23.

[7] 2014中國大數據綜合服務提供商TOP100排行榜[J].互聯網周刊，2014（24）：66-67.

[8] 曹凱.日本加快大數據布局全面發展仍面臨挑戰[J].計算機與網絡，2014（19）：6-7.

[9] 趙敬.大數據在日本的發展及應用[J].聲屏世界，2013（11）：67-68.