電力企業人力資源管理“大數據”應用探索

徐夏芳 周熠

隨著網絡的發展和網絡終端設備的普及，網絡信息呈幾何倍數增長，表現出信息爆炸的態勢。尤其最近幾年，數據在以不可思議的量產生，并出現了大數據（BigData）的概念。人力資源管理作為電力企業獲得核心競爭力的關鍵環節，必然面臨大數據時代的挑戰。電力企業如何通過對大數據應用，以實現人力資源管理模式的高效創新，是其不容回避的研究課題。

一、什么是大數據

“大數據”作為信息社會發展的一項新生事物和一個時代的標志，其定義為指需要超出常規的技術工具、新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代，理解數據、運用數據、相信數據，將成為電力企業發展的新動力，也是電力企業管理者迫切需要掌握的一項能力。

二、人力資源管理范疇的大數據

（一）員工基礎數據——記錄員工基本信息

該類數據信息記錄了員工各方面的原始能力情況，真實反映員工的個人素質，能夠在人才招聘的過程中，給予人力資源管理部門提供客觀的參考。這類數據具體包括員工個人年齡、學歷信息、專業知識、基本技術技能水平、崗位工作時間、工作年限、崗位級別、班組、現任職務等基本信息。

（二）員工能力數據——再現員工受訓情況

員工能力數據具體包括員工培訓經歷、接受專業培訓課程的時長、培訓考核情況、解決問題時的效率、參與競賽結果、獎懲情況等相關信息。結合員工基礎數據，不但可以反映出員工在進入新崗位之前的能力水平，人力資源管理部門也可以根據對員工能力數據的量化分析，準確的獲知出員工在當前階段的實踐能力。能力數據能夠在人力資源管理部門考核員工的崗前培訓效果等環節發揮巨大的作用，有助于讓人力資源管理部門客觀地了解員工的學習效果。

（三）員工效率數據——展現員工工作效果

人力資源管理工作中，除了員工招聘、進行工作績效考核外，還有培訓管理、人才開發管理工作也十分重要。針對入職員工工作后的相關的情況，人力資源部門需制定人力資源的培訓計劃。這類數據主要包括工作任務完成效率、單項任務完成時間，甚至是任務完成產生錯誤率、投訴率等相關數據。

（四）員工潛力數據——預示員工發展前途

在人力資源管理工作中，需要適時為企業發掘優秀人才。完成該項任務，人力資源管理部門就需要考核能夠反映員工發展潛力的潛力數據。這些潛力數據主要是指那些能夠比較客觀地反映出員工勞動效率的提升和勞動效果的提高，以及能反映員工勞動能力呈現出持續增長狀態的數據，例如工作效率提升率、收入漲幅水平、職稱或技能提升頻率、業績提升率、各類獲獎頻次等相關數據。

（五）企業環境數據——預測員工關系整體動態

企業環境數據包括企業盈利或者虧損會對員工薪酬水平、人員離職率等產生重要影響，國家法律法規和政策會對員工關系產生影響，以及其他眾多受影響的數據。企業環境數據雖然沒有直接記錄人力資源數據，但間接影響到人力資源管理。如果不考慮這些環境因素，就無法從實際意義上進行有效的人力資源管理。

三、“大數據”對電力企業人力資源管理模塊的優化作用

大數據對人力資源管理的影響非常顯著。在日常的人力資源管理過程中，用“事實+數據”的模式管理，能做到準確、高效、精細化，甚至可達到人力資源管理工作“量身定制”的創新模式。具體體現在以下幾個模塊中：

（一）人力資源規劃模塊

大數據能夠根據目前電力企業的人力資源結構，指出企業人力資源富余和匱乏的職位，可根據離職率及企業環境數據預測企業短期乃至中期的人力資源情況，可根據員工效率數據預測在當前企業規模下能夠實現企業目標的最優人力資源配置，從而使人力資源規劃更加貼近企業實際，減少電力企業在招聘和社會保險等方面的支出，減少規劃的盲目性。

（二）員工招聘和選拔模塊

以往在進行電力員工招聘和選拔時，尤其在進行簡歷篩選時，往往只看重學歷、成績及可能與工作關聯不大的內容，而沒有體現崗位對員工的要求，這可能會造成人才浪費或員工不稱職。而通過大數據，電力企業可以建立起能夠實現企業目標所需的員工信息模型。通過模型可以迅速篩選出可能適合企業的候選人，減少篩選過程中的主觀臆斷，提高篩選的目的性。

（三）員工培訓與人才開發模塊

通過大數據，電力員工培訓與人才開發管理工作將會更加明確。通過員工能力數據和效率數據可以建立起崗位所需基本技能和能力模型，在新員工入職時可以根據模型制訂適合個體的培訓和發展計劃，并根據這些個體計劃制訂整個企業的計劃。在員工換崗或職位提升時，也應該根據新崗位的模型對原定計劃進行修改，以減少對新崗位的適應時間。

四、電力企業人力資源管理“大數據”應用探索

（一）建立電力企業“大數據”中心

電力大數據分散在各業務部門和應用系統中，只有匯集在一起進行整理和分析，才能真正挖掘出其巨大價值。因此，電力企業可以組建專門的電力大數據中心，在信息安全和隱私保護的框架內，負責匯集、整合全業務數據及外部企業環境數據，運用先進的數據分析技術，為企業決策提供數據支持，同時對企業運營進行監控和預測，實現電力大數據資源的高效利用。比如可將國網公司各層級的運營檢測中心定位為大數據中心，通過結合SAP——HR模塊、ARIS頂層設計的“五位一體”管理協同平臺，在信息安全的前提下，實現整體數據的規范、統一，真正推動國網公司“兩個轉變”中的發展方式轉變。

（二）優化電力企業內部人力資源配置

為完善電力企業人力資源的優化配置，內部人力資源市場可以利用大數據技術進行進一步創新及規范：一是完善勞動定員標準，開展人力資源規劃和需求預測;二是建立人才評價模型和崗位管理體系并與內外部信息平臺進行安全對接，實現人才自動搜索和精確匹配，可達到人員與崗位“量身定制”的效果，大大提高招聘效率;三是建立實時的超缺員分析和供需信息發布機制，完善科技領軍人才、專業領軍人才、優秀專家人才等各級各類人才隊伍建設，促進人才合理流動。

（三）創新電力企業在線培訓系統應用

當前的培訓工作依然存在兩個問題：一是因缺乏基于崗位勝任力的能力測評工具，導致培訓針對性不強;二是因缺乏技術手段，導致培訓效果無法精確評估。通過對大數據技術的應用，電力企業可以將國家電網公司網絡大學為基礎平臺，以個性化的“自選菜單”的模式，通過內網計算機終端為員工提供免費開放的教育培訓課程。借助大數據技術，開發平臺的員工能力測試、在線作業、測試結果實時反饋、自動記錄行為數據等多項功能，用以挖掘培訓需求、實施效果評估、自動推送量身定制的課程和教育培訓服務，真正激發員工學習積極性，增進培訓效果，從而不斷的壯大各級各類人才，提高員工的能力素質，創造一流的工作業績，最終實現員工與企業共同發展。