數據時代高校圖書館如何營造良好讀書環境

閆方宇

摘 要：隨著計算機技術的發展以及互聯網技術的進步，大數據時代正在悄然來臨，為信息服務行業帶來了機遇，為圖書館的發展帶來了前所未有的挑戰.圖書館作為信息中心的地位隨之減弱，甚至面臨著存在必要性的質疑。從信息供需雙方的角度對高校圖書館服務價值進行反思，是對圖書館人文精神的回歸，也是圖書館未來發展的側重點。高校圖書館要大力提高對數字圖書資源的分析、儲存和處理能力，確立較高的管理和監督標準，重視數據時代高校圖書館的信息安全建設，才能更充分安全地發揮公共圖書館的應有職能。

關鍵詞：數據時代；高校圖書館；讀書環境

計算機和網絡技術的飛速發展，促進了信息經濟時代信息總量以幾何級數的速度快速增長，要對這些信息進行快速、準確的分析、歸類，提取出有益于企業以及個人有用的信息，就必須借助于強大的信息管理技術，大數據時代的到來開啟了人們對信息重新管理的新時代。信息的產業化發展，加深了高校圖書館對數據庫商的依賴，隨著圖書館在服務中技術比重的降低，借助于信息技術的支持，圖書館在凸顯人文服務方面將大有作為。高校圖書館作為知識的糧倉、精神的智庫，其對信息的儲備必然會由傳統的紙質書籍收藏走向電子數據存儲的新階段。隨著時間的推移，讀者借閱信息及電子書會越來越多，因此，高校圖書館要大力提升使用大數據提供服務的質量和水平，給廣大讀者營造一個良好的閱讀環境。

一. 大數據的時代特征

大數據是信息化社會對信息進行管理和分析的新技術手段，隨著對大數據研究的深入，大數據的一些基本特征也逐漸顯現出來。

1. 數據存儲量更大。巨大的存儲功能是大數據最顯著的特征，從以往的MB、TB躍升為PB、ZB，已經顯示了這一數據存儲新時代的到來。

2. 信息種類更多。大數據對信息的存儲不再僅僅滿足于文字、音視頻資料的存儲和整理，已擴展到網絡日志、圖片、地理信息以及XML、HTML等多種類、多格式的信息，既滿足了信息經濟時代人們的需求，也極大地提高了人們對信息的處理能力。

3. 信息處理速度更快。信息處理的速度決定了大數據無與倫比的優勢，在大數據時代，信息處理速度基本遵循1秒定律，只有迅速地搜集到有價值的信息企業才能在競爭激烈的市場經濟環境下迅速占得先機，這不僅有助于提高企業管理的效率，也能極大地促進企業綜合效益的提高。

大數據的這些特征若能應用到高校圖書館的日常管理工作中，對分析讀者的閱讀行為和提高讀者服務的質量、吸引更多的高校師生通過圖書館查詢有價值的信息將大有裨益。

二 .大數據對高校圖書館服務的影響

高職院校圖書館的主要服務對象是高職院校教師和學生，相對于學生而言，教師隊伍的穩定性有利于圖書館員與教師之間建立良好的溝通與合作，為信息服務的進行創造良好的人文環境。這是因為信息服務過程本身就是圖書館員與教師雙方積極互動的過程。從信息需求的提出，到檢索策略的制定與實施，到檢索結果的反饋、檢索策略的調整，直至圖書館員所提供的信息與教師所要求的信息相匹配為止，都是在雙方的溝通中進行的，并且溝通的順暢程度決定了信息的服務質量。

1 大數據能滿足高校師生對個性化服務的新需求

大數據不僅提高了圖書館系統管理的效率，更提高了讀者對高校圖書館服務質量的要求。許多高校教師礙于時間或空間的限制不能常去公共圖書館，而計算機和互聯網閱讀則為讀者異地、即時利用圖書館帶來了諸多的便利，也極大地豐富了這些教師讀者可以獲得的信息總量。解決高校內師生讀者通過互聯網遠程訪問圖書館電子資源，滿足讀者隨時隨地使用資源的要求， 成為數字時代圖書館開展人性化服務和提升服務水平的重要內容之一。

因此，高校圖書館可以根據廣大師生的愛好和特點推送個性化的服務，即通過對讀者的歷史借閱信息進行分析（在征得讀者同意且不侵犯讀者隱私權的前提下），主動為這些讀者推薦相關的書刊或以知識為單元的數字信息，這樣既縮短了師生查詢書刊或信息的時間，也提高了高校圖書館管理的效率。一方面圖書館以此通過網絡定期向固定的特殊讀者群體推送相關信息，另一方面也成為圖書館新書采購的重要依據。

2.大數據對圖書館的存儲和處理能力提出新的挑戰

大數據時代對高職院校圖書館存儲、處理、分析和整合信息的能力帶來了前所未有的挑戰，隨著手機、平板電腦等移動終端的流行，人們越來越喜歡通過電子設備進行閱讀。高校圖書館作為知識的儲存基地和傳播基地，必然要適應新形勢的要求，推出更多的電子資源滿足師生們的需求。將紙質資源轉換為電子資源是一項繁重的工作，但如何快速、準確地對信息進行處理考驗著高校圖書館的信息管理水平。一方面，數據數量和質量是一所高校圖書館發揮自身價值的基礎。當前，許多高校圖書館自身海量數據的存儲及運算能力尚不足，又面臨大數據對存儲能力的高要求，二者之間的矛盾如何化解，關系著高校圖書館在大數據時代能為讀者提供哪些閱讀服務，以及能否滿足不同讀者的個性化需求。資源存儲能力不足、存儲質量不高是大數據時期高校圖書館亟待解決的問題。另一方面，數據即業務的基礎，對結構化數據、非結構化數據、半結構化數據的處理能力，包括分析、整合、推送能力的強弱決定著高校圖書館為讀者提供服務質量的高低。高校圖書館要提供存儲信息服務、搜索服務、咨詢服務等，這一切都建立在對信息處理能力高低的基礎之上。現行的大多數高校圖書館服務仍以紙質書籍的借閱為主，或輔有一些音像光盤借閱，及只提供在館內自行下載圖書館自建和購買的數據庫相關內容，其服務形式單一，服務效果一般，特別是針對個人讀者在主動推送服務上根本沒有系統地展開。

三. 高校圖書館應對數據時代的策略措施

1. 建立完善的人才引進和管理制度

大數據時代，圖書館作為信息知識的傳播媒介，為廣大讀者提供了豐富的資源，其中數字資源占有非常大的比例。通常數字資源由于受到知識產權、商業利益、局域網訪問等因素的影響，無法令所有讀者隨時隨地訪問這些數字資源，基于此，與時俱進的圖書館人才是融合讀者需求與館內資源的橋梁。