徐英俊
【摘要】在工程建設中對于建材的檢測是非常重要的環節,是影響工程建設質量、施工成本等方面的重要因素。但是在實際檢測工作中經常出現誤差,我們需要對誤差產生的原因及數據處理措施進行研究,并進行有效的控制,以保證建材檢測數據的準確性。
【關鍵詞】建材檢測;誤差;數據處理
近些年來我國工程建設取得了迅猛的發展,對建材的需求量也出現不斷增長的趨勢,在進行工程施工時,為了確保工程質量進行建材檢測是一項不可忽視的工作。通過檢測,能夠全面把握施工材料的性能,掌握其質量情況,為更好運用建材進行工程建設奠定基礎。但需要注意的是,為了全面掌握檢測質量情況,在檢測時必須具有嚴謹的作風和工作態度,做好對誤差和數據的處理工作,捉進檢測結果準確性的提高,從而確保檢測質量,在工程建設中發揮更好的作用。
2建材檢測中的誤差處理措施
為了提高檢測結果的準確性,在具體操作過程中必須嚴格按照相關規范要求進行誤差處理,將誤差控制在最小范圍,確保檢測結果更好的符合實際情況,從而全面提高建材檢測質量。
(1)系統性誤差
產生原因:其產生原因主要分為兩個方面的原因,一個是試驗方法不完善,所得數據不規范;另一個是試驗條件欠佳,影響試驗數據結果。
不同類別:就其類別來看可以分為固定系統誤差和變化系統誤差兩個方面,前者是指檢測中始終有一個固定數字偏差試驗值和實際數據差距不變,最為典型的代表是試驗設備零點漂移引起的固定系統誤差,后者則由溫度、濕度等外界條件變化所引起的。例如進行水泥試驗的時候需要對溫度和濕度進行嚴格的控制,溫度一般在18-22℃之間濕度不低于50%,設備、工具、樣品的溫度與室溫也應該保持一致。通過采取這些措施有利于確保檢測結果的準確性,降低系統誤差。
處理措施:為了更好的處理系統誤差,常常運用多種方法進行反復測量,并比較分析測量所得的數據,掌握其數據變化和偏差規律,減少系統誤差。另外還要改善試驗方法引入正值修正測量數據,改進試驗方法,提高試驗儀器的先進性,將誤差降到最低點。
(2)過失性誤差
產生原因:導致該誤差出現的原因是操作人員存在主觀上的錯誤,操作人員業務能力欠缺,在數據處理中存在粗心大意的行為導致誤差的出現。
不同類別:最為常見的問題是讀錯數據記錯數據
處理措施:過失誤差往往與實際數據存在較大偏差,嚴重影響結果的準確性,應該將其剔除。在處理過程中,如果發現數據存在的差異較大,可以憑借經驗將其剔除,常用方法是運用正態分布理論,根據正態分布規律對鑒別值與測定值之間的偏差進行比較分析,剔除不合理數據提高檢測結果的準確性。
(3)偶然性誤差
產生原因:該誤差產生的原因是大量不能控制的微小因素所致,例如數據讀取錯誤、讀數方法不正確、檢測設備電壓不穩定、檢測設備摩擦間隙不規則、周圍環境的其它因素帶來不利影響等等。
不同類別:偶然誤差也是一種隨機性的誤差,在檢測過程中往往難以避免,它符合正態分布規律也稱為隨即誤差。
處理措施:盡量修正系統誤差,將偶然誤差控制在最低界限,盡量減少過失誤差,將其進行剔除成者盡量修正,從而確保測量的準確性。
3建材檢測中的數據處理措施
數據處理也是檢測中的重點工作,為了獲得準確的檢測結果,必須根據相關要求撒好對數據的處理工作。
(1)數據處理的三個參數。在進行檢測的時候,誤差和測定值屬于隨機變量,為了對數據進行有效的處理,提高檢測結果的準確性,必須把握以下三個參數。第一、算術平均值平均值。體現樣本數據的基本情況,是樣本數據的外觀表現,也反應隨機變量的均值。通常來說,誤差有正與負之分,通過均值進行處理之后,能夠減少數據的誤差,使得這些數據與實際值更為貼近,提高檢測結果的準確性。第二、標準誤差。在檢測過程中,通過引入標準誤差的概念,有利于計算測定出的測量值,可以體現分布狀態與數據間的相對距離。對于數據系統里面的所有數據,不能將計算出的均值作為唯一的判斷,還需要分析算術平均值的分散與偏差情況,并得出測量值的標準差。通過標準差,能夠更加全面的判斷數據情況。例如,標準差越大,表明數據分布比較離散,如果標準差較小.則表明數據分布比較集中。第三、變異系數。變異系數也是必須重視和認真分析的問題,它的主要作用是衡量偏差程度大小,是標準差和算術平均值的比。在具體分析和處理問題的時候,應該把握好這些數據值之間的關系。
(2)數據處理的結果評定方式
在工程建設過程中,建材的使用具有不確定性,在施工前是一種情況,但經過加工和施工之后其幾何尺寸與物理特性會發生相應的改變,從而對檢測結果造成不同的影響。所以為了避免誤差對檢測結果造成的影響,要采取適當的方法,對檢測所得數據進行分析和處理,掌握正確的處理方法提高檢測結果的準確性。
第一、混凝土立方體強度結果評定。例如在混凝土立方體強度結果評定的時候應該選擇怡當的評定方式,以提高結果準確性。按照國家規定的試驗標準,抗壓強度數據值的選擇標準是:取三個混凝土立方體試件的算術平均值,在這所得的三個值中如果一個最值與中間值的差值超過中間值的15%,要舍去這個最值。如果兩個最值與中間值差值都超過中間值的15%,那么該檢測數據無效,應該進行重新測量與檢測.
第二、砂石顆粒結果評定方式。取樣本進行兩次試驗,再取樣本算術平均值作為數據檢測值進行篩選試驗,如果篩選值與試驗檢測值之差大于1%需要重新檢測。
4加強建材檢測管理措施
4.1加強政府的監督管理
建材檢測環節出現類似虛假檢測的問題十分普遍,究其根本還是在于政府沒有能夠加強監督管理,發揮政府在經濟市場管理中的作用。因此,對于目前我國建材檢測管理中出現的問題,政府首先應出臺相應的監管制度與政策,引導建材檢測市場的良性發展。同時對于在建材檢測管理過程中發生的虛假檢測事件要給予嚴厲的打擊,維護建材檢測的管理秩序。
4.2檢測機構加大科技投入
建材檢測同樣是需要現代科技予以支持的行業,因此,面對整體行業水平較低的現狀,各檢測機構應加大對建材檢測儀器、設備的資金投入。同時也要引進相關專業的人才,通過提升機構的軟實力與核心競爭力才促使檢測水平的提高。在專業技術人才的選用方面,應分為兩個方面。一方面不斷從外引進先進的專業技術人才,另一方面也加大對內部人員的培訓。通過里外兩個方面相結合,促使檢測質量與水平的提高。
4.3規范人員,推行執業資格制度。
我國目前的建材檢測人員有很多,在很多地方,甚至有一些并沒有取得相關資質的人員從事建材檢測工作,這樣一來導致整個建材檢測行業的整體水平有所下降,不利于我國建材檢測行業的發展。因此,應推行檢測職業資格制度。現在我國很多行業都推行了執業資格制度或者從業資格制度。在這一點上,建材檢測可以借鑒學習。同時加強社會對于建材檢測人員的監督,規范建材檢測人員的行為,促使整個建材檢測行業健康發展。
5結束語
綜上所述,在進行建材檢測的時候誤差與數據處理是不可忽視的一項重要工作,為了提高檢測質量,在實際工作中必須嚴格遵守相關規范要求,嚴格按照檢測程序進行各項操作,減少各個環節出現的誤差現象,同時科學分析和判斷檢測所得數據,確保檢測結果的準確性。另外還要提高檢測人員的素質,樹立良好的職業道德,避免出現弄虛作假情況。
【參考文獻】
[1]孫紀權.探析建材檢測中的誤差與數據處理[J].科技資訊,2013(10).
[2]譚輝.建材檢測中的誤差分析與數據處理[J].建筑發展導向,2013(22).
[3]紀偉寧.淺談建材檢測中的誤差分析與數據處理[J].門窗,2014(2).