電力調度綜合數據平臺體系結構及相關技術

東亮

摘 要 在科學技術快速發展，國民經濟水平不斷上升的大環境下，人們的用電量無論在生活方面，或者在工業方面均呈現著不斷增長的趨勢。因此，社會中的經濟發展與人民生活對電網自動化功能以及信息化要求逐漸提高。本文就現今電力調度綜合數據平臺體系的結構以及其相關數據進行了闡述和分析，希望能夠使電網的自動化與信息化功能逐漸適應先進電網發展變化的需求。

關鍵詞 電力調度；數據平臺；平臺結構

中圖分類號 TM7 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2015）09-0090-01

在生活用電量與工業用電量轉增加的情況下，國家希望能夠通過對電網建設規模的不斷擴大，逐漸加強其改造的力度，以便滿足電網發展的需求?，F今，我國各個級別的電力調度中心已經逐漸向更加專業化方向發展。建立了有效的自動電壓控制系統、電能量計量系統以及調度管理信息系統等。眾多系統在運行的過程中，雖然帶來了巨大的電力調度工作優勢，但是仍舊造成了缺乏統一規范和標準的問題。使得每一個系統在運行當中均存在著數據交換與共享的難題。同時更加大了對數據進行有效控制的壓力。因而，本文對電力調度綜合數據平臺體系進行構建，對相關技術進行分析具有重要積極意義。

1 電力調度綜合數據平臺體系主要結構

對于電力調度建設過程而言，由于現今社會對電力調度工作的要求逐漸提高，使得各個較為先進的系統均得到了良好的深入應用。但是眾多系統在獨立的狀態下，通過同一個綜合環境進行應用，產生了重要的問題。主要表現為兩個方面。第一方面，諸多系統存在著設計并不統一、規范的問題。因而使得數據傳輸與交換的方式不能夠互相滿足。第二方面，諸多系統均為獨立運行的狀態，缺少統一的工作程序。因而出現了較大的重復率，造成了資源利用的效率較低。

由于上述問題的存在，在制定電力調度綜合數據平臺體系時，需要嚴格建立內、外兩個主要平臺。其中，內平臺處于生產控制區域內，主要依靠國家的統一電力數據網進行數據交換；外平臺處于管理信息區域，主要依靠國家電力通信網進行數據交換。為了確保整個結構具有一定安全性、系統性和完整性，需要保證兩個平臺大致相同。但是要在實踐工作當中根據具體情況進行

調整。

2 電力調度綜合數據平臺相關技術分析

1）數據采集技術。電力調度綜合數據平臺的構建首先需要進行數據采集，因而首先需要對數據采集技術進行詳細的分析。在構建綜合數據平臺過程中應該首先對各個應用系統以及數據系統進行綜合性的考慮，并且選擇可以接受數據的通用性系統。在具體構建綜合數據平臺時，數據的采集應該是構建系統的重要輸入部

分[1]。一般數據的采集會通過數據文件的有效接收、特定協議的簽訂、歷史數據率的抽取等實時數據的接收。所采集的數據在一般情況下，其數據源為各個地方較為常用的數據系統，以及數據源文件。各個地方的數據系統將通過常用的正向映射技術實現數據的通用，并且在對數據進行準確的處理后，按照統一的標準進行傳送。被傳送的數據最終將會顯示在后臺的存儲系統當中。

2）數據加工技術。通過數據采集技術獲取的數據，并非傳輸至后臺的存儲系統便完成了數據的共享以及傳輸工作。而是在此基礎上，要對后臺存儲的數據進行進一步加工處理，以便獲取更加符合需求的再生數據。電力調度綜合數據平臺中的數據加工主要是指對存儲系統當中所接收的原始數據進行進一步的總加、同比、平均以及極值等方面的詳細運算。即對后臺存儲系統當中所接收的原始信息進行二次加工處理。對原始數據進行良好的加工處理，目的在于使原始數據更加符合多種系統綜合運用的數據性要求。以便為后續的平臺構建提供良好的數據處理支持，例如便于生成報表、進行分析統計以及深入挖掘等。通過數據加工使得原始數據更加合理且豐富。一般情況下，數據的加工應該由具有規則的驅動技術而完成，但是對個別加工要求比較高、比較嚴格的原始數據而言，在加工過程當中需要適當的借助于合理且靈活的腳本，在此基礎上進行重新定義和描述。該情況下所生成的加工數據能夠依賴專業的腳本，通過系統引擎發揮其有效作用。

3）系統存儲技術。整個電力調度綜合數據平臺系統的主要作用便是為了對數據平臺的全部數據進行合理、安全的存儲。其中接收的數據包含了各個方面的內容。為了確保所有的數據均能夠支持整個系統有效、可靠的運行，在設計的過程中應該設計出相應的數據模型。由于電力調度綜合數據平臺對整個電力系統當中所包含的大量實時數據有所要求，使得數據模型設計當中必須要考慮到對大量的實施數據進行容納[2]。同時，數據模型要能夠對所有接收到的數據進行存儲，存儲的效率不能夠受到任何影響和干擾。另外，對程序的運行進行兼顧，則能夠建立有效處理數據的先進存儲模型。

4）數據挖掘技術。數據采集、數據加工和數據存儲均是電力調度綜合數據平臺設計當中的基本功能，上述技術均為最基本的構建技術。在基本功能完成建設后，整個電力調度綜合數據平臺體系結構當中，亦需要結束數據倉庫以及數據挖掘技術的巨大價值。因而，在后續的構建工作當中，電力企業的管理者需要進行科學、合理的決策，進行準確的分析。數據倉庫與數據挖掘技術主要以BI技術為主。通過該技術將實現數據的多維分析，并且將構建的相應數據模式與電力系統進行綜合分析[3]。一般情況下，該數據模式主要采用連接或者星形連接，包含了數據的事實表與維度表。通過網絡技術，能夠進行數據的聯機分析與處理。當整個數據模式將數據進行加載且顯示以后，方能夠通過相應的查詢工具對數據進行成功檢索，并且通過計算機進行數據的相互交換計算。對于交換計算的結果，目前并不能夠完全通過一種算法便獲得準確的數據結果。因而計算時需要采用多種算法綜合計算，以便滿足數據的準確性。

3 結論

綜上所述，在人民生活水平逐漸提高，國民經濟逐漸發展的大環境下，生活用電量和工業用電量逐漸增加。現今社會的用電需求越來越大，只有通過更加完善的電力調度工作方能夠逐步滿足人們的需求。電力調度綜合數據平臺的構建將能夠使未來電力網的發展更加自動化和信息化。因而需要重視對電力調度綜合數據平臺的構建。在具體構建電力調度綜合數據平臺時，需要注意正確使用數據采集。數據加工、數據存儲、數據發掘等技術，以便確保電力系統的有效運行，確保電流工作滿足現今社會對用電量的需求，使電力調度更加具有安全性、準確性、可行性。

參考文獻

[1]楊道馳，何浩.基于CIM的電力調度綜合數據平臺設計[J].電子世界，2014，11（06）：126-127.

[2]黃克勤.電力調度綜合數據平臺的標準化設計及實現分析[J].科技創業家，2013，06（10）：100.

[3]姚建國，楊勝春，單茂華.面向未來互聯電網的調度技術支持系統架構思考[J].電力系統自動化，2013，20（21）：52-59.